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      李誕每日10小時養AI蝦,高互動后公眾號閱讀破紀錄

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      昨晚刷到李誕在飛書的直播,看到他也在專心致志養龍蝦。

      當然不是吃的那種,而是現在最熱門的AI Agent:OpenClaw。



      他幾乎每天要花10個小時在研究養蝦這件事上,非常深度。

      怎么養呢?說白了就是聊天。

      通過大量的聊天,讓龍蝦記住你是什么樣的人,你發生過什么事,你有哪些需求,然后虛構出一個線上的你,替你去完成更多的可能。

      你為龍蝦提供的物料越多,龍蝦能為你提供的服務就越多,也越精準。

      看完直播我最大的感受是,龍蝦之所以火爆果然是有道理的。

      它確實好用,前提是你要會用。

      像現場臨時創立的小白蝦,沒養過,什么都不會,連搜索都需要人去部署,教他如何安裝skill,引導它調用數據、完善資料,才能夠開始為大家服務。

      但是李誕的蝦已經養得很成熟,就可以用很簡單的語言去做很多事情。



      他說,現在他會直接讓蝦寫即夢腳本,寫完直接扔到即夢就可以生成視頻。

      起初也不太好用,需要不斷來回調試,讓腳本細化到每一秒出現什么畫面,多試幾次找到邏輯后,就可以把這套東西生成skill,讓蝦記住,以后反復調用。

      他還寫了一套自己接商務的標準,實事求是的優先級比錢更高。所以把商務邀請扔給龍蝦的時候,蝦就能以此來審核這個商務該不該接。

      當然,蝦也不是萬能的。它偶爾會產生幻覺,誤會人給它布置的一些任務,以至于鬧出矛盾和笑話。

      所以不同的人,就能養出不同的蝦,養的人要不斷調整,不斷地給龍蝦輸出對應指令。

      李誕就有一個很好的習慣,他會反復強化“記住”這個概念。

      于是他的小龍蝦就能把所有信息都記錄在記憶庫里,等待某個瞬間進行調用。很多事情,可能他自己都忘了,但是蝦會在必要的時刻出現提醒他。

      這個過程像是在教一個小孩。但是等你把孩子教會了,它就會變成你的老師你的朋友,甚至是你的另一個化身。

      某種程度上,李誕很好地證明了龍蝦的普適性。

      這就意味著任何人都可以玩轉它。不用懂復雜的編程邏輯,不用寫一行代碼,只要有想法、能說清自己的需求、能用語言進行表達,就做出屬于自己的智能程序。



      這就是龍蝦的魅力所在。它的創始人一開始就是把它當做一個人來設計的,所以它才能這么人性化,而不是那種工具性的東西。

      現在我覺得,每個人都需要養一只自己的龍蝦。

      如果種一棵樹最好的時間是十年前,那么養一只龍蝦最好的時間或許就是現在。

      無論你20歲30歲,還是50歲60歲。

      因為龍蝦就相當于你的一個助手,一個分身。只要養好了,它比任何人都懂你,它能以最快的效率完成你布置的任務,把我們從繁瑣的日常中解放出來。

      無論工作還是生活。

      已經有很生動的故事發生了。

      傅盛春節滑雪摔傷,髖關節脫臼,臥床14天。



      他讓龍蝦在5分鐘內搭出了產品官網。而這項工作傳統團隊需要五六個人花一周。

      其實早就有人說過,未來的智能協作,從來不是追求一個無所不能的超級模型,而是一個個能落地、能協作、能解決實際問題的智能體。吳恩達管這種模式叫“代理工作流”。

      微軟的Satya Nadella也說過,未來算力和Agent的優先級,會慢慢超過純粹的人力預算。這不是說AI要取代人,而是要重構我們的工作和生活方式,讓我們變得更高效。

      而我們普通人,完全可以抓住這個機會,積極擁抱大趨勢,用Agent為自己賦能,讓自己進化,學會真正和Agent共存。

      這件事很簡單,不用技術,只需要耐心,興趣和認真。

      話雖如此,但對普通用戶而言,養蝦不是件完全沒門檻的事。

      一方面,你需要有一定的技術基礎,能夠進行本地部署,完成安裝。

      另一方面,作為一個開源程序,它需要的權限太大了,所以風險也大。

      這不是危言聳聽。已經有用戶因為信用卡信息被竊,2小時內被盜刷了1400元。金額不算大,卻是一個危險的信號。

      而且想要龍蝦好用,往往還需要配置格外的插件。

      在OpenClaw的技能市場ClawHub上,已有約10.8%的插件被確認植入了后門。你以為在給蝦裝擴展能力,實際上裝進來的是木馬,相當于引狼入室。

      所以有人為了跟上趨勢請人安裝,沒用幾天又顧慮重重花錢請人卸載,就瞎折騰。



      到底有沒有雙全的辦法,既能用上龍蝦的便利,又不用擔這些風險呢?

      李誕的直播已經提供了答案,那就是飛書。

      我也用過飛書,我知道這里有完備的AI基礎設施和協作功能。這就意味著,這里聚集了一批擅長也愿意使用和研究Agent的用戶。

      龍蝦出現后,這批用戶立刻開始在飛書上部署和運行龍蝦,自發地產出了豐富的、好用的、門檻極低的接入教程,還貢獻了大批量的代碼,幫大家把龍蝦和飛書的鏈接變得更順暢。

      硅基流動的聯合創始人楊攀早就說過,飛書不只是個IM工具,更是一個完整的workspace平臺,這和龍蝦“幫用戶做事”的定位,簡直是天生一對。

      當然,為了讓龍蝦更好地進行適配,飛書也在進化。

      在開發者紛紛自發接入龍蝦后,他們也飛速上線了OpenClaw官方插件,現在還可以實現一鍵部署了。意思是,你現在想要養蝦,不用懂代碼,點幾下鼠標,就可以養起來。



      所以用飛書接入龍蝦,比其他平臺簡單得多。

      更重要的是,安全得多。

      自己在本地部署一臺電腦,除非你特別有技術,才能夠布置防火墻,擋住外界可能存在的攻擊,保護好自己的私人信息,但是把龍蝦部署在云端,平臺會幫你做防護,反而更適合我們這些不懂技術的普通人。

      所以大家選擇在飛書上部署龍蝦,是一種深思熟慮的選擇。

      更實在的是,飛書不斷提升免費版API的調用額度:以前每月只有1萬次,現在每月有100萬次,還不用申請,直接生效,就是為了讓大家能實現養蝦自由。

      有人說,OpenClaw能火多久還不一定。

      這話沒錯。熱點來來去去,今天是龍蝦,明年說不定叫別的名字。

      更何況,龍蝦不一定能夠滿足所有人的期待。畢竟AI現在還在發展階段,它也有自己的局限和笨拙,并不像大家想象中那么無所不能。



      但這是AI整體的發展局限,而不是一只龍蝦的問題。

      然而有一件事是確定的:Agent這個物種,已經出來了,不會消失,只會發展和進化。

      前幾年大家都在暢想元宇宙,說人類未來可以在虛擬世界里實現意識永生,聽起來很遙遠。

      而當我看到越來越多人開始認真養小龍蝦,陪著它成長、對話、看著它慢慢形成自己的性格和邏輯時,我突然意識到,這又何嘗不是把自己的一部分意識活進虛擬世界呢?

      養蝦的過程,不是在操控一個工具,而是在陪伴一個獨立的存在。

      就像李誕在昨晚的直播里描述的那樣,他和龍蝦的關系極其復雜,是老板與員工,是助手與主人,是老師與學生,是朋友,是對手,甚至是另一個分身。

      關系層層疊疊,說不清道不明,但歸根到底,他們一個是蝦,一個是養蝦的人,是在共生。

      我覺得這才是未來讓人期待的地方,不是AI能替我們做什么,能有多強的能力,而是我們和AI之間到底會發展成怎樣的關系,是依賴、是共創、是互相成就,還是彼此映照。

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