云廠商、手機廠商紛紛提價，AI引發(fā)的萬物通脹？

從云端到終端，從B端算力服務到C端消費電子，這場“漲價潮”正以前所未有的力度席卷產業(yè)鏈。

3月18日，阿里云與百度智能云同時宣布上調AI算力與存儲等產品價格，最高漲幅達34%。

幾天前，OPPO、vivo等手機廠商也已宣布提價；三星電子高達93.1%贊成率的罷工投票，更讓本就緊繃的供應鏈雪上加霜。從云端到終端，從B端算力服務到C端消費電子，這場“漲價潮”正以前所未有的力度席卷產業(yè)鏈。

究其本質，這波漲價是成本與需求雙向擠壓的結果。一方面，上游硬件成本持續(xù)走高。HBM、SSD等核心硬件價格上漲，直接推高AI服務器、消費電子成本，成為廠商難以回避的壓力。數據顯示，2026年第一季度，NAND閃存產品價格預計上漲33%~38%，一般型DRAM（即非HBM內存）價格將上漲55%~60%。

另一方面，Token調用量暴漲。AI Agent應用推動Token消耗從線性增長躍升至指數級躍升，一次任務動輒消耗數十萬至百萬級Token，推理算力需求正成為新的增長極。數據顯示，OpenClaw的Token消耗量在一個月內增長了約3.4倍；阿里云MaaS業(yè)務百煉過去三個月Token消耗規(guī)模提升了6倍。而這僅僅是開始。IDC預測，到2030年全球活躍AI智能體將達22.16億，年度Token消耗量從2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的15.2萬 PetaTokens，增長超3億倍。

然而，這波漲價并非簡單的市場周期波動，而是AI浪潮驅動下的產業(yè)深度重構。以阿里云為例，其正在將緊缺的AI算力資源向Token業(yè)務傾斜，這意味著，中國最大的云廠商，其商業(yè)策略重心正從“賣算力”轉向“賣智能”。就在前不久，阿里巴巴成立全新的Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，整合通義實驗室、MaaS業(yè)務線、千問事業(yè)部、悟空事業(yè)部及AI創(chuàng)新事業(yè)部，形成從基礎模型研發(fā)、模型服務平臺，到個人與企業(yè)端AI應用的完整布局。同時，阿里將打造統(tǒng)一的模型服務平臺百煉，由阿里云對外提供MaaS商業(yè)化服務。

這一轉變也呼應了黃仁勛在英偉達GTC 2026大會上提出的“Token經濟學”理念。

他認為，數據中心不再是存儲文件的倉庫，而是生產Token的“工廠”，Token正是AI時代的“硬通貨”與核心生產資料，其供給穩(wěn)定性與成本控制將是未來AI發(fā)展的重要課題。

當云廠商紛紛提價并向Token業(yè)務傾斜之際，存儲芯片價格上漲也逐步傳導至消費電子產品，手機行業(yè)成為最先感受到寒意的“末梢神經”。曾經作為主要賣點的“大內存”，如今成了廠商沉重的成本負擔。內存半導體在智能手機物料清單中的成本占比已從此前的10%-15%攀升到20%以上，部分中低端機型甚至超過40%。榮耀CEO李健更是將本輪周期定性為長達2—3年的AI驅動短缺周期。

受此影響，多家調研機構預測2026年全球智能手機出貨量將下降約12%。面對這一困局，手機廠商如何穿越周期？從長遠來看，這波漲價潮將倒逼中國手機產業(yè)重新思考高端化的核心內涵：硬核的產品力與差異化的用戶體驗，才能撐起更高的價格區(qū)間。例如推動書本式折疊屏從“實驗性小眾品類”向“以生產力為核心的旗艦設備”轉變；強化手機的AI實用能力，打造真正的AI手機。

值得關注的是，推理算力需求爆發(fā)疊加自主可控趨勢，國產存儲芯片有望快速放量。由于三星、SK海力士等海外廠商產能向HBM等高端產品傾斜，為國產成熟制程產品留出市場空間，長鑫科技、長江存儲等企業(yè)的DDR4、3D NAND產品有望獲得更多市場。同時，設備和材料環(huán)節(jié)也能夠受益于存儲廠商的擴產需求，佰維存儲、德明利、江波龍等存儲相關企業(yè)迎來利好。

與此同時，國產算力鏈也迎來發(fā)展機遇。受海外芯片供應不確定性影響，加之推理側對芯片性能要求相對較低，國產AI芯片正進入寶貴窗口期。華為昇騰、寒武紀、海光信息等廠商在單卡性能上加速追趕，并通過超節(jié)點架構創(chuàng)新與英偉達展開差異化競爭。

這輪漲價潮表面是供應鏈成本的傳導，實則是AI時代價值坐標的重構——從硬件為王轉向Token為王，從賣算力轉向賣智能。短期陣痛之下，真正決定企業(yè)命運的，不是誰能扛住成本壓力，而是誰能在新的產業(yè)邏輯中搶占生態(tài)位。對中國科技產業(yè)而言，這既是壓力測試，更是換道超車的戰(zhàn)略窗口。

（文章配圖由AI生成）

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