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      智己推出IM Ultra Agent首搭千問,LS8 3 月 26日開啟預售

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      3 月 18 日,智己汽車發布行業首款超級智能體 IM Ultra Agent,該智能體為全球首次搭載千問大模型的車載智能產品,同時智己汽車公布旗下旗艦 SUV 車型智己 LS8 的預售信息,該車將于 3 月 26 日正式開啟預售,新車將搭載千問大模型、線控底盤等技術配置,主打 30 萬內旗艦 SUV 市場。



      核心架構完成底層重構

      IM Ultra Agent 超級智能體的核心為智己汽車首創的 “艙駕一體、全域融合” 智能架構 IM Fusion Nova,該架構完成了底層的 “基因級” 重構,實現了線控底盤、智駕 AI、智艙 AI 三大核心系統的打通。這一架構的設計,讓車載 AI 系統在理解用戶意圖的基礎上,能夠實現對車輛動作的直接掌控,打破了此前車載智能系統多集中于座艙交互、與車輛操控環節相對分離的狀態,讓車載智能的應用場景從數字層面延伸至車輛物理操作層面。



      從技術設計來看,IM Fusion Nova 架構的核心在于實現了車載各智能系統與硬件系統的全域融合,這也是當前智能汽車研發過程中,實現更高階智能化的重要探索方向,為車載智能體的實際落地搭建了架構基礎。

      線控底盤提供硬件支撐

      智己汽車的全線控靈蜥數字底盤,是 IM Ultra Agent 超級智能體實現車輛掌控的硬件基礎,也是其面向高階智駕打造的底盤系統,該系統被視作智能汽車邁向具身智能的重要組成部分。



      該底盤搭載的全線控四輪轉向系統,信號傳遞至動作執行的完成時間為 20 毫秒,相較于傳統轉向系統,響應速度提升 4 倍以上,可實現 “半圈即打滿” 的操作效果。在安全設計上,該系統配備三重安全冗余,達到航空標準,轉向系統失效概率低于 10FIT;同時,該底盤也是首個通過中汽中心可靠性挑戰的線控底盤產品,在高速故障、大溫差沖擊連續變道等極限測試工況下,保持了運行的穩定性,為車輛的智能操控提供了硬件層面的安全與性能保障。

      聯合推出全新智駕系統

      智己汽車與 Momenta 合作推出了 IM AD ZETA 智駕系統,該系統搭載 Momenta 最新一代強化學習大模型,官方數據顯示其性能上限較現有大模型最高可提升 20 倍,該模型同時也是面向 L4 級自動駕駛研發的基座模型,是智己汽車實現 “物理 AI” 上車的重要技術落地。



      IM AD ZETA 智駕系統基于車端大算力平臺搭建,借助云端世界模型開展強化學習,通過億萬次 “試錯 — 反饋” 的循環過程,讓系統自主學習最優駕駛策略,實現駕駛中的預判與動作銜接。此次智己汽車采用 L4 級自動駕駛的模型技術,應用于 L2 級輔助駕駛系統的升級,完成了高階智駕技術向低階輔助駕駛的降維賦能,實現了旗下 IM AD 輔助駕駛系統的技術升級,也是高階智駕技術落地民用場景的一次嘗試。

      千問大模型首次量產上車

      依托股東方阿里巴巴的技術與生態資源,智己汽車將千問大模型首次實現車載量產落地,這也是該開源大模型首次應用于車載場景。千問大模型的上車,讓車輛具備了自然語言思考與邏輯推理能力,同時借助阿里的生態體系,打通了高德、支付寶、飛豬、淘寶等生活服務平臺,實現了車載系統與生活服務場景的連接。



      該模型的核心應用價值在于實現了決策與智駕域、底盤域的實時聯動,可支持自然語言直接控車。在實際應用場景中,當用戶提出模糊的出行及生活需求時,千問大模型可在毫秒級時間內提取核心需求,完成對應的規劃與執行操作。例如用戶提出避開擁堵、途經湖景并購買熱飲的綜合需求,模型可聯動高德規劃路線,同時通過阿里本地生活平臺完成飲品下單,實現從需求提出到落地執行的全流程銜接,讓車載智能系統實現了從單純的交互工具向綜合服務助手的轉變。

      智己 LS8 定檔 3 月 26 日預售

      在發布 IM Ultra Agent 超級智能體的同時,智己汽車明確了智己 LS8 的預售時間,這款定位為科技旗艦 SUV 的車型,將于 3 月 26 日開啟預售,該車將搭載此次發布的千問大模型、線控底盤等核心技術,同時配備新奢華配置,目標瞄準 30 萬內旗艦 SUV 市場,官方將其定位為 2026 年 8 系旗艦車型。



      從產品配置來看,IM Ultra Agent 超級智能體、全線控靈蜥數字底盤、IM AD ZETA 智駕系統等此次發布的核心技術,均將成為智己 LS8 的核心配置,也是其主打市場的核心產品亮點。當前 30 萬內中高端新能源 SUV 市場競爭較為激烈,多款品牌車型布局該細分市場,智己 LS8 試圖以智能化技術配置的融合應用,形成產品差異化,參與該細分市場的競爭。

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