OECD發(fā)布《重新構(gòu)想快速發(fā)展變化中的教學》重磅報告

本文核心觀點：

2026年3月3日，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布《重新構(gòu)想快速發(fā)展的世界中的教學》（Reimagining Teaching in an Accelerating World）報告。報告借鑒OECD的國際比較分析，探討了三個相互關(guān)聯(lián)的主題：在快速變化的世界中重新構(gòu)想教師職業(yè)；加強自主性、信任和協(xié)作，以此作為創(chuàng)新的基礎；以及利用AI促進教與學。這些主題共同構(gòu)建了一個關(guān)于如何塑造教育未來的前瞻性討論框架。

以下為正文

報告開篇指出，教書育人從來都不是一件輕松的事。我們期望教師能夠展望未來，并立即付諸實踐，以便他們的學生將來能夠茁壯成長。然而，當他們這樣做時，社會并非總是給予他們支持。有時人們會持懷疑態(tài)度，甚至感到不安。有時，他們會簡單地問：“為什么我們不能繼續(xù)沿用過去的方式呢？”

但這已經(jīng)遠遠不夠了。如今，最容易教授和測試的內(nèi)容也最容易被數(shù)字化和自動化。如果機器學習的速度比你快，記憶的時間比你長，應用能力也比你強，那么繼續(xù)只教授傳統(tǒng)學科內(nèi)容——采用傳統(tǒng)方法——就不是一個好策略。因此，教育的重點需要轉(zhuǎn)變。從培養(yǎng)能夠復述所學知識的學生，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)能夠從已知知識出發(fā)進行推斷，并在新的情境中創(chuàng)造性地運用知識的學生。學生需要接受的教育不僅要讓他們?yōu)楫斚碌墓ぷ髯龊脺蕚洌€要讓他們?yōu)槲磥砩形闯霈F(xiàn)的工作做好準備。

這絕非易事，尤其是在我們生活在一個信息爆炸、注意力稀缺的時代。在如今這個時代，病毒式傳播的內(nèi)容往往勝過真相。感覺正確的言論傳播速度遠超事實。算法不僅向我們展示內(nèi)容，更塑造我們對世界的認知，放大我們的固有觀念，有時甚至悄然壓制反對意見。在這個數(shù)字化市場中，教育正面臨巨大壓力。閱讀教學不再僅僅是讀寫，而是幫助學生辨別真?zhèn)巍①|(zhì)疑信息來源、抵制操縱。它旨在幫助他們認識事物之間的關(guān)聯(lián)性、應對模糊不清的情況，并調(diào)和各種相互沖突的需求之間的矛盾——公平與自由、自主與社群、創(chuàng)新與傳承、效率與民主進程。

傳統(tǒng)上，學校將問題分解成一個個清晰的小塊，并訓練學生逐一解決。學校本身也建立在分離之上：學科彼此割裂；學生因?qū)W業(yè)成就的期望而被區(qū)分開來；學校與社群也彼此割裂。但現(xiàn)代社會創(chuàng)造價值的方式正日趨不同：更加注重連接思想、整合視角，并在他人只看到碎片的地方發(fā)現(xiàn)模式。創(chuàng)新并非源于墨守成規(guī)：它源于將他人看不到的點連接起來。過去的教學以學科為基礎，但未來的教學需要更多地以項目為基礎。學生需要能夠幫助他們跨學科思考的體驗，同時又不失理解的深度和嚴謹性。

過去追求的是標準化和合規(guī)性。未來則需要個性化和創(chuàng)新。過去，學校如同技術(shù)孤島，技術(shù)往往僅限于支持和維護現(xiàn)有做法，學生在技術(shù)應用方面遠遠領先于學校。如今，學校需要思考如何利用技術(shù)將學習從過時的束縛中解放出來。

我們還圍繞個人成就構(gòu)建了學校。學生通常自主學習，并在學年結(jié)束時，我們對每個人的成就進行認證。但隨著世界日益相互依存，我們就越需要優(yōu)秀的合作者。創(chuàng)新如今很少是個人孤立工作的產(chǎn)物，而是我們?nèi)绾握{(diào)動、分享和整合知識的結(jié)果。

不斷變化的需求也提升了社會情感技能以及品格塑造的重要性。社會情感技能是實現(xiàn)目標、與他人相處和工作以及管理情緒的關(guān)鍵。事實上，培養(yǎng)社會情感技能往往是許多優(yōu)秀學校的制勝法寶。但對大多數(shù)學生而言，學校的品格塑造仍然取決于運氣，取決于老師是否重視這一點，因為目前很少有教育體系將如此廣泛的目標融入到對學生的期望之中。

在當今這個多元化的世界，社會情感技能顯得尤為重要。成功取決于你與那些思維方式不同、生活方式不同，甚至可能遠隔千里的人們的合作能力。學生們成長在一個思想可以瞬間跨越國界、全球挑戰(zhàn)無視邊界、科技將人們與他們在家鄉(xiāng)可能永遠無法接觸到的視角連接起來的世界。雇主們深諳此道。因此，他們重視那些思想開放、充滿好奇心且適應能力強的人才。

而這些能力的培養(yǎng)并非總是與生俱來的。我們生來就對家庭和社區(qū)有歸屬感，但這需要優(yōu)秀的教師幫助我們培養(yǎng)與不同背景的人建立聯(lián)系的能力，并將信任擴展到我們?nèi)粘Ｈψ又狻＝處熆梢詭椭鷮W生獨立思考，學會同理他人，成長為負責任的公民。他們可以培養(yǎng)學生強烈的對錯之分，以及對個人和集體行動局限性的理解。

這讓我們回到教師的角色。真正的學習發(fā)生在學生積極參與、關(guān)心學習、擁有內(nèi)在動力的時候。內(nèi)在動力并非來自分數(shù)或餐桌上令人失望的威脅，而是源于四個非常人性化的因素：

• 目標感：理解某件事的意義所在。

• 精通感：在重要的事情上不斷進步的喜悅。

• 歸屬感：感到被重視、被支持和被聯(lián)系。

• 自主性：擁有學習的自由。

這就是教學的魔力所在：教師不僅僅是知識的傳遞者，更是關(guān)系的建立者。教師理解學生，欣賞他們想要成為什么樣的人，并陪伴他們走過這段旅程。

AI的興起應該促使教育更加關(guān)注那些無法被簡化為代碼的人類能力——我們的意識、我們處理復雜關(guān)系的能力、在不確定性中進行道德判斷的能力，以及創(chuàng)造真正新事物的能力。這些并非華而不實的教條或華麗的辭藻，而是教育的真諦，是我們構(gòu)建社會的基石。如果教師們不能堅定地守護這些基石，世界的動蕩就可能動搖我們社會的根基。

一、不斷發(fā)展的教師職業(yè)

報告指出，我們對教師的期望不斷提高。我們希望他們不僅精通學科知識，還要了解學生，并理解真正的學習是如何發(fā)生的。我們深知，教師的知識和他們所關(guān)心的事情，能夠改變孩子的人生軌跡。

但實際上，我們對教師的期望遠遠超出了任何正式的崗位職責。我們要求教師同時扮演學者、教練、社會工作者和道德導師的角色。我們期望他們充滿熱情和同情心；讓學習成為一種無法抗拒的體驗，而非強制性的；激發(fā)學生的好奇心，同時培養(yǎng)他們的責任感。我們期望他們能夠與來自不同背景、能力各異、語言不同的學生溝通；培養(yǎng)包容和社交凝聚力；營造一個讓每個學生都感到被關(guān)注、被重視和被接納的課堂環(huán)境。

除此之外，我們還要求教師不斷地評估、指導和反饋學生，同時將學習變成一項團隊運動，而不是一場個人競賽。我們不僅希望學生之間合作，也希望教師之間、跨校區(qū)以及與學生家庭之間開展合作。如果學生看不到成年人不斷拓展視野、質(zhì)疑舊觀念、在瞬息萬變的世界中保持好奇心，就很難想象他們會成為終身學習者。

現(xiàn)在，再加上數(shù)字化因素。如今的教師面對的是時刻在線、不斷瀏覽網(wǎng)頁、被信息淹沒的學生。他們被期望幫助學生應對信息過載、抄襲、網(wǎng)絡詐騙、隱私侵犯和網(wǎng)絡欺凌等各種問題。教師被要求在喧囂的數(shù)字市場中扮演引導者的角色，幫助年輕人養(yǎng)成健康的媒體使用習慣，成為批判性的網(wǎng)絡內(nèi)容消費者，做出明智的選擇，并遠離有害行為。

然而，盡管人們都在談論技能、標準和體系，教學中最強大的力量仍然根植于人性。幾乎所有成功的成年人都會講述同樣的故事：他們生命中都曾遇到過一位改變?nèi)松睦蠋煛＿@位老師在他們自己都不相信自己之前就相信他們。這位老師在他們最需要的時候出現(xiàn)——給予鼓勵、寄予厚望，或者僅僅是給予關(guān)懷。

這些時刻無法用電子表格精確衡量。它們難以量化，無法自動化，卻對成功至關(guān)重要。但如果我們設計的學校和工作文化能夠培養(yǎng)這些人類特質(zhì)，就能顯著提高每個學生（而不僅僅是那些幸運兒）獲得成功機會的概率。

盡管如此，在參與TALIS調(diào)查的OECD教育系統(tǒng)中，十分之九的教師表示他們對自己的工作總體上感到滿意。此外，平均而言，近四分之三的教師表示，如果可以選擇，他們?nèi)匀辉敢鈴氖陆處熉殬I(yè)。雖然教師的經(jīng)驗和觀點明顯不同，但總體數(shù)據(jù)明確表明，大多數(shù)地方的大多數(shù)教師對自己的工作感到滿意。事實上，近95%接受TALIS調(diào)查的教師表示，他們在教學時經(jīng)常感到快樂。認為當老師利大于弊的教師比例保持穩(wěn)定。

而且TALIS綜合數(shù)據(jù)顯示，教師職業(yè)并非正在衰落，而是持續(xù)吸引著那些充滿使命感、韌性和熱情的人才。總的來說，教師對自己的工作感到滿意。公共政策可以以此為基礎，進一步完善相關(guān)政策。

影響教師職業(yè)的一個重要因素是課堂管理。TALIS數(shù)據(jù)顯示，幾乎所有經(jīng)合組織成員國的教師用于維持課堂紀律的時間比例都有所增加，平均從2018年的13%上升到2024年的16%。

此外，世界各地的教育體系日益認識到，社會情感技能是學校教育的重要組成部分。同理心、自我效能感和情緒控制等技能不僅有益，而且對個人和社會的成功至關(guān)重要。課堂的多元化更凸顯了支持學生社會情感發(fā)展的重要性。然而，根據(jù)TALIS的數(shù)據(jù)，許多教師懷疑自己能否培養(yǎng)學生的這些技能。尤其值得注意的是，男教師在培養(yǎng)這些技能方面幾乎總是比女教師缺乏信心。與其他教學職責相比，感覺自己能夠勝任與社會情感學習相關(guān)的任務的教師人數(shù)較少的一個可能的原因是許多教師缺乏清晰的政策指導。雖然一些國家已將社會情感技能納入國家課程和評估框架，但在一些學校，這些技能被視為軟性附加技能，而非基礎能力。

二、加強教育工作者和學校領導的專業(yè)自主權(quán)

報告指出，卓越教學的核心在于教師的自主性。成功的教育體系會竭盡所能，培養(yǎng)教師對自身專業(yè)實踐的自主權(quán)。當教師對自己的課堂擁有自主權(quán)，當學生對自己的學習擁有自主權(quán)時，高效的教學便會發(fā)生。但最重要的是，鑒于21世紀教育體系日新月異的變化，教師必須承擔起對自身職業(yè)的自主權(quán)。即使是最緊迫的將政府制定的課程轉(zhuǎn)化為課堂實踐的努力，通常也需要十年以上的時間，因為將目標和方法傳達給系統(tǒng)各個層級需要耗費大量時間。這種緩慢的實施過程導致學生需要學習的內(nèi)容與教師的教學內(nèi)容和方式之間的差距日益擴大。

TALIS數(shù)據(jù)顯示，在課程設計和教學方法方面擁有更高自主權(quán)的教師，往往在課堂管理和授課方面更有信心。更高的自主權(quán)也與更高的工作滿意度、更低的壓力以及更強的根據(jù)學生需求調(diào)整課程的信心相關(guān)，而且在大多數(shù)情況下，這種相關(guān)性非常顯著。然而，TALIS僅告訴我們存在相關(guān)性，不是驅(qū)動因素是什么。例如，信心可能是教師行動更加自主、壓力較小的主要原因。

同樣重要的是，數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)驗豐富的教師的自主性和自我效能感之間的聯(lián)系更為緊密。在講臺前執(zhí)教十年以上的教師，如果能夠自由地調(diào)整教學方法，往往能夠取得更好的成績。相反，對于缺乏支持體系的新手教師而言，過大的自主性可能會產(chǎn)生負面影響。

報告同時指出，雖然專業(yè)自主性很重要，但如果沒有協(xié)作文化，就可能導致碎片化、孤立和各自為政的教學實踐。大量研究表明，共同制定教案、共同開發(fā)評估方法以及反思課堂實踐是提高教學質(zhì)量和學生學習成果的有效途徑。

TALIS的數(shù)據(jù)還揭示了其他教師合作不足的問題。OECD成員國平均只有9%的教師會觀摩其他教師的課堂并提供反饋。46%的教師每月或更頻繁地與同事交換教學材料，盡管女教師比男教師更傾向于這樣做。盡管有證據(jù)表明教師之間的團隊合作有益，但許多學校的實際情況仍然是各自為政。

之所以如此，時間是最顯而易見的限制因素。學校的課程安排出了名的僵化，抽出時間進行合作往往意味著犧牲教學時間，甚至可能意味著教師無償工作。文化規(guī)范也發(fā)揮了作用。在一些國家，等級制度和對資歷的尊重根深蒂固，這可能導致年輕教師不愿與經(jīng)驗豐富的同事進行批評或共同備課。在另一些國家，那些崇尚教師自主性的教師可能會抵制團隊合作。教學通常被視為一種技藝，需要通過個人經(jīng)驗和個人天賦來磨練。要求教師公開其教學實踐并接受審查，可能會讓他們感到職業(yè)身份受到冒犯。

另外，報告指出，如何確保年輕教師愿意留在課堂上以及吸引最有才華的教師到最具挑戰(zhàn)性的課堂也是需要政策制定者考慮的問題。在許多OECD國家，教師隊伍的老齡化日益嚴重，同時面臨大量年輕教師辭職的問題。此外，由于經(jīng)驗豐富的教師更有可能實現(xiàn)他們的課程目標，教育領導者需要推廣這樣一種理念：對于經(jīng)驗豐富的教師來說，在條件最艱苦的學校任教是一種明智的職業(yè)選擇。為了取得長遠成功，政策制定者不能僅僅滿足于吸引教師加入教育行業(yè)。他們需要讓那些條件較差的學校成為教師感到自身價值得到認可、獲得支持和獎勵的地方。目前，資深教師有時會傾向于選擇學術(shù)聲譽更高、資源更豐富、工作量更輕的院校。如果沒有更有效的激勵措施，這種情況不會改變。

三、把握人工智能和教育技術(shù)帶來的機遇

報告指出，生成式人工智能（GenAI）正在重構(gòu)教育體系。與以往的工具不同，GenAI并非通過教育部或?qū)W校采購計劃引入，而是直接進入了學生的手機和教師的筆記本電腦。教育系統(tǒng)最初的反應是擔憂——擔心作弊、學術(shù)誠信以及評分是否仍然可信。但這種反應揭示了一個更深層次的問題：教育長期以來依賴于證書作為學習的證明，而非學習本身。

GenAI的影響力已無法逆轉(zhuǎn)。學生們已經(jīng)在課堂之外廣泛使用GenAI，而且隨著年齡的增長，使用頻率越來越高。家長們在工作和生活中也使用它。教師們用它來編寫教案、測驗和反饋。研究人員利用它來改進語言、探索數(shù)據(jù)，并解決過去需要數(shù)月甚至數(shù)年才能解決的問題。GenAI不再是實驗，而是教育現(xiàn)實的一部分。

GenAI在教育領域的機遇包括：在不犧牲社會凝聚力的前提下，個性化學習中的認知挑戰(zhàn)；它可以通過對話式輔導為學生提供支持；并在無法獲得人工幫助時提供解釋。它可以幫助教師調(diào)整教學方法，通過自然語言分析學習數(shù)據(jù)，并將精力集中在最重要的方面：建立關(guān)系、做出判斷和激發(fā)靈感。它還可以擴大第二語言學習者、農(nóng)村學生和歷來服務不足群體的教育機會。

但GenAI帶來的風險也更高。當GenAI替學生完成任務時，它有可能將學生從真正學習發(fā)生的“心流”中拉出來，讓他們無法專注于努力、奮斗和成長。同樣的風險也適用于那些將反饋、評估甚至戰(zhàn)略思考外包給機器的教師和領導者，他們會掏空那些價值在于過程而非結(jié)果的流程。

教育系統(tǒng)面臨的選擇實際上并不是是否應該允許GenAI，而是如何確保其教學意圖并塑造其最有效的用途。GenAI將仍然是我們社會的一部分。教育的任務是確保加強學習，而不是悄悄取代學習。

歸根結(jié)底，AI并非萬能。它只是一個強大的加速器和放大器：它會放大好的理念和教育實踐，同時也會放大壞的理念和實踐。AI可以推動教育進步，創(chuàng)造一個真正公平的競爭環(huán)境，包容學習者的多樣性，讓每個學習者都能取得成功。但它也可能使那些擁有合適資源和素質(zhì)的人獲得超強優(yōu)勢，而使其他人進一步落后。AI可以賦能教師，讓他們成為創(chuàng)新學習體驗的創(chuàng)意設計者。但它也可能剝奪他們的自主權(quán)，使他們淪為預設教案或算法的奴隸，而他們早已不再理解這些算法。AI可以通過更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)幫助減少人類偏見，但它也可能放大并強化偏見。AI可以跨越地域、語言或文化界限連接人們，但它也可能將我們劃分到回音室中，放大某些觀點，使人們與不同的思維方式隔絕。AI原則上是中立的，但它始終掌握在并非中立的人手中——開發(fā)者和用戶。

AI在教育領域的作用遠未定型，這一點顯而易見，但教育領導者不應回避或畏懼它。相反，學校需要確保AI應用于真正能夠提升學習效果的場景。最終，學生和教師必須了解AI系統(tǒng)在教育環(huán)境中的運作方式，包括它們?nèi)绾卧u估作業(yè)、生成反饋、個性化學習路徑以及支持無障礙訪問。學校必須確保公平性，使AI避免偏見，并確保公平對待。雖然AI可以輔助評分，但人類的判斷仍然至關(guān)重要，尤其是在創(chuàng)意性或主觀性較強的作業(yè)以及激勵學生方面。值得注意的是，教師更積極參與AI專業(yè)學習的國家，也是教師在課堂上更廣泛使用AI的國家。這表明，公共政策可以發(fā)揮重要作用，幫助教師做好準備并適應這些技術(shù)。

AI技術(shù)的飛速發(fā)展使得我們越來越難以自信地斷言哪些技術(shù)有效、適用于哪些場景以及會產(chǎn)生何種效果。對于教師和政策制定者而言，這都是一個陌生的領域。AI的發(fā)展速度遠超我們傳統(tǒng)的循證周期所能應對的范圍。

因此，我們必須放眼全球，跨越不同的系統(tǒng)、國家和經(jīng)驗，去了解未來哪些方法可能最為有效。在此背景下，比較分析已成為必需，而非可有可無。

為此，OECD秘書處通過其“教育中的智能數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)”項目，對全球教育系統(tǒng)中GenAI的采納和應用情況進行了廣泛的跨國分析。報告結(jié)合《2026年數(shù)字教育展望：探索生成式AI在教育中的有效應用》提出探討如何在當今教育系統(tǒng)中負責任且有效地利用生成式AI的5個關(guān)鍵維度。

1.以人為本的生成式AI教學

學習和教學的主要目的是培養(yǎng)有價值的人類知識和技能，例如獨立思考和跨學科的基礎技能，同時培養(yǎng)福祉和學生能動性。這可能會在沒有GenAI的情況下開始，然后是教育性GenAI，最后是通用GenAI。出于教學原因有選擇地、有目的地使用GenAI可以豐富學習，而不是取代認知努力或削弱教育核心的人際關(guān)系。

2.對生成式AI相關(guān)教育研發(fā)的投資

由于通用GenAI工具并不是專門為學習而設計的，因此教育系統(tǒng)可能會考慮支持開發(fā)旨在增強教學的工具。投資基于教育研究、與教師和學生共同創(chuàng)建的教育GenAI，并得到對其有效性的嚴格研究的支持，可以為教育改進開辟新的可能性。

3.為值得信賴的生成式AI教育應用創(chuàng)造有利的政策環(huán)境

政策和監(jiān)管框架旨在保護學生并支持學習，同時促進創(chuàng)新。結(jié)合持續(xù)的利益相關(guān)者對話，對隱私、安全、偏見測試、年齡適宜性、透明度以及與教育目標的一致性的明確期望，可以為GenAI在教育中值得信賴和有意義的使用創(chuàng)造一個有利的環(huán)境。

4.面向所有人的有效生成式AI基礎設施

司法管轄區(qū)通常確保所有學生和教師都能從GenAI中受益，這要歸功于所有人都可以獲得的數(shù)字基礎設施和支持（設備、連接、數(shù)字資源和專業(yè)學習機會）。提供與課程一致的GenAI資源、存在分歧的替代解決方案以及持續(xù)的專業(yè)學習，使GenAI在教育中得到有效和有意義的使用。

5.人的自主性和人本系統(tǒng)

盡管某些教育任務可以有目的地實現(xiàn)自動化，但人類的判斷、關(guān)系和責任不應無意中被GenAI取代。設計教育性的GenAI工具和實踐以保留人類監(jiān)督，并促進關(guān)于哪些內(nèi)容可以自動化、哪些不能自動化的對話，可以支持GenAI更值得信賴、更公平且具有教育意義的用途。

資料來源：

OECD (2026), Reimagining Teaching in an Accelerating World, International Summit on the Teaching Profession, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/d0edfe8c-en.

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文可下載該文獻。