日賺10億元還要裁1.6萬人？Meta員工自述：公司曾讓上千人停工搞AI，辦公室人心惶惶

　　出品｜搜狐科技

　　作者｜常博碩

　　編輯| 楊 錦

　　硅谷，又要裁員了？

　　作為硅谷最受關注的公司之一，Meta或將經歷一場重大人事調整。多家外媒相繼披露，Meta內部正在討論一次規模可能高達20%的裁員，涉及約1.6萬名員工。此舉旨在抵消人工智能(AI)基礎設施投資帶來的巨額成本，并為未來AI輔助員工帶來的更高效率做準備。

　　而就在不久前，公司下一代基礎模型 “Avocado”（牛油果），被曝在內部評測中表現不及預期，發布時間再次被推遲。

　　裁員傳聞、模型延期、巨額AI投入，這家全球最賺錢的互聯網大廠之一，在AI這條路上走得并不順利。

　　扎克伯格的AI焦慮

　　據外媒援引知情人士報道，Meta高層正在評估一次規模極大的組織重組，裁員比例可能達到公司員工總數的五分之一。以目前約7.9萬名員工計算，這意味著約1.6萬人可能受到影響。

　　如果這一方案最終實施，此次裁員將成為Meta成立以來最大規模的人員調整。

　　針對相關計劃的問題，Meta 官方發言人安迪·斯通回應稱，此類關于大規模裁員的說法屬于基于理論方案的推測性報道。

　　裁員消息被爆后， Meta股價收盤大跌近4%，單日市值蒸發619億美元（約合人民幣4370億元），公司總市值縮水至1.55萬億美元，約合人民幣10.69萬億元。

　　此前在2022年至2023年間，Meta已經進行過兩輪著名的裁員。2022年11月，Meta裁員約1.1萬人，占當時員工總數的約13%，約四個月后，該公司宣布再裁減1萬個崗位。當時，CEO扎克伯格將其稱為“效率之年”。

　　而現在，效率的含義似乎發生了變化。

　　據多家媒體援引內部人士說法，這輪潛在裁員的核心原因并不是傳統意義上的業務下滑，而是AI投入帶來的成本壓力。

　　從財務數據來看，2025財年，Meta全年營收達到約2009億美元，這是公司歷史上第一次突破2000億美元大關，同期運營利潤約833億美元，凈利潤約605億美元。

　　換句話說，這家公司平均每天可以創造接近1.7億美元的凈利潤。在全球科技公司中，能夠同時擁有如此規模營收與如此高利潤率的企業屈指可數。

　　這筆收入的絕大部分仍然來自廣告業務。依托Facebook、Instagram和WhatsApp構成的社交網絡矩陣，Meta每月觸達超過30億活躍用戶。但廣告業務穩定運轉的同時，公司另一側的支出卻在急劇膨脹。

　　在最近一次的財報電話會議上，扎克伯格明確表示，未來幾年Meta最重要的戰略任務是建設全球規模最大的人工智能計算基礎設施之一。為此，公司預計2026年的資本支出將達到1150億至1350億美元之間，其中絕大部分將用于AI數據中心、GPU采購以及模型訓練系統。

　　近年來，Meta首席執行官馬克·扎克伯格一直在推動公司深度布局生成式AI領域。為此，Meta以高達數億美元的四年薪酬方案吸引頂尖AI人才，組建新的“超級智能”團隊，并計劃到2028年投入6000億美元用于數據中心建設。

　　2024年Meta的資本開支約為370億美元，而到2025年這一數字已經增長到約700億美元。短短兩年，公司年度基礎設施投入幾乎翻了一倍。

　　在過去幾年里，Meta逐漸形成了一個三足鼎立的公司體系。第一部分是社交網絡業務，負責Facebook、Instagram和WhatsApp三大產品。這一板塊貢獻了公司幾乎全部收入，也是Meta廣告系統和推薦算法的核心運行平臺。

　　第二部分是Reality Labs，負責VR與AR設備研發。盡管長期虧損，這一部門仍然被扎克伯格視為未來計算平臺的重要嘗試。這個部門自成立以來幾乎每年都在虧損。2025財年，Reality Labs的營業虧損達到約191億美元，而從2020年至今，該部門累計虧損已經超過600億美元。

　　而在這兩層之上，正在迅速崛起的則是AI體系。

　　為了趕上AI的“風口”，扎克伯格幾乎把所有新增戰略資源都向AI傾斜。從算力采購到模型訓練，扎克伯格數次下重金，但一直沒拿到自己想要的結果。

　　2025年中旬，Scale AI創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang，也）以“首席人工智能顧問兼執行副總裁”的身份空降Meta。年底，Meta AI 實驗室負責人Yann Lecun（楊立昆）離職，年輕的Alexandr Wang正式成為公司AI總負責人。

　　2025年，歷經四次組織架構重組后，Meta的AI組織最終由“超級智能實驗室”統領，下分四個平行的團隊：TBD（待定）實驗室；FAIR內部研究實驗室；產品與應用研究部；基礎研究部（MSL Infra）。

　　前GitHub CEO Nat Friedman掌管產品與應用研究部門，負責把AI技術變成普通用戶能用的產品。

　　基礎設施部門負責人是工程副總裁Aparna Ramani，她曾主導PyTorch從Meta獨立出來加入Linux基金會的過渡工作。

　　而延續了十多年傳統的FAIR實驗室，交給了Robert Fergus領導，繼續專注長期基礎研究。Fergus曾在Meta擔任研究員，后來加入谷歌DeepMind，幾個月前剛剛被挖回來。

　　亞歷山大·王既是超級智能實驗室的負責人，也是TBD的負責人，名副其實的Meta AI總舵手。他直管的TBD實驗室更專注于高風險、高回報的創新技術，同時主導包括LIama系列在內的大語言模型開發。

　　41歲的扎克伯格把Meta的未來幾乎全部押在了人工智能上。為此，Meta過去幾年不惜重金，從各大實驗室挖來頂尖研究員，并承諾投入6000億美元建設支撐AI的數據中心。但AI模型的進步從來不是一蹴而就。

　　有Meta內部員工周濤（化名）對搜狐科技表示，在公司內部可以看出管理層對AI的執念已經非常深。

　　“上周剛經歷了一次AI week，印象深刻。”周濤解釋道：“基本就是清空手頭所有的日程安排，每天不用做別的就只研究AI，最后需要有成果展示。”

　　“其實公司內部的氛圍很早之前就變了，怎么說呢，人際溝通上的壓力蠻大的。這一年組織架構變動也比較頻繁，雖然一直在推崇扁平化，但效率也沒見提升。”周濤無奈地表示。

　　對于裁員，周濤坦言：“我們也是從網上看的新聞，現在我和你知道的信息是一樣的。反正現在公司內部如果嚴重點說，氣氛有點詭異，大家都等著末日宣判似的。但我目前還沒收到更多有關裁員的信息。”

　　“爛”在樹上的“牛油果”

　　在Meta內部，被稱為“牛油果”（Avocado）的項目試圖構建一個規模更大、同時具備多模態與推理能力的基礎模型體系。某種意義上，這一項目決定了Meta在未來人工智能競爭中的技術上限。牛油果也由亞歷山大·王直接領導的TBD實驗室負責開發。

　　但近期，“牛油果”（Avocado）模型確定再次推遲發布。

　　據知情人士透露，這款代號為 "Avocado"（牛油果） 的模型表現優于 Meta 之前的模型，也超過了谷歌的Gemini 2.5。但遺憾的是，該模型的表現卻沒能趕上谷歌在去年11月發布的 Gemini 3.0。

　　更有報道指出，Meta 甚至已經在考慮“借腦”。Meta內部甚至討論過向谷歌購買 Gemini 3.0的授權，作為 Avocado 追趕期間的臨時方案。

　　本來預計今年1月就推出的牛油果，已經推遲至今年3月，如今又繼續推遲了，這或許也證明了前沿模型訓練過程中遇到了瓶頸。

　　有內部基準測試顯示，Avocado確實比去年的Llama 4能力強，甚至險勝 Google 的舊款模型 Gemini 2.5，但在面對 Gemini 3.0 時，它在邏輯推理、編程和復雜寫作上的錯誤率高出15%~20%。Meta的數據中心之前還在微調過程中出現了過熱問題。

　　此前，扎克伯格為了實現自己的AI野心，為了組建這個實驗室并推動更大規模的 AI 戰略，啟動了科技行業近年來最激進的搶人、挖人行動。他給 OpenAI 研究員提供了四年最高3億美元的薪酬方案，同時也成功從Google DeepMind和Anthropic挖走多名大牛。

　　但新團隊被曝出存在不少摩擦和適應的問題。與 Meta 資深高管Chris Cox和Andrew Bosworth 在新模型如何改善廣告業務的問題上產生過分歧。總之，如此巨額的算力和資源投入，卻依舊沒有讓Meta縮小與Google、OpenAI 和Anthropic之間的差距。

　　就在本周裁員消息傳出的同時，扎克伯格設立了一個名為“應用AI工程部（Applied AI Engineering）”的并行單位，由現實實驗室（Reality Labs）副總裁Maher Saba領導，直接向CTO匯報。

　　同時，在“北美版脈脈”Blind上，有Meta員工公開表示，扎克伯格目前對于效率的追求已經到了極致，新部門會由一個經理帶領一個30-50人的團隊，最大化取消中層管理者，實現扁平化管理。

　　裁員、挖角、千億算力支出……種種跡象來看，Meta仍然處在轉型的最前線。

　　對于扎克伯格來說，這也許是他職業生涯中的第二次豪賭。如果成功，Meta可能重新成為AI時代最重要的平臺之一。如果失敗，這場規模數千億美元的技術投資，也可能成為硅谷最昂貴的一顆泡沫。

　　而現在，這個故事才剛剛開始。