3月19日開啟首批推送，小鵬第二代VLA真能跳過L3嗎？

當何小鵬喊出"跳過L3直攻L4"時，他賭的不只是技術路線，更是整個中國智駕產業的話語權。

本月初，小鵬汽車正式發布了第二代VLA。那場發布會的重頭戲，不是參數堆砌，而是一個極具爭議的戰略宣言：小鵬要跳過L3，直接從L2跨越到L4。何小鵬甚至在兩會期間提交了正式建議，呼吁中國自動駕駛標準"跨級立法"，直接從L2跳到L4。

這不是一句營銷話術，在昨天的直播中，何小鵬透露，3月19日第二代VLA將開啟首批推送，P7 Ultra率先上車，隨后覆蓋G7、X9 Ultra系列。

但問題在于：在技術法規尚未完全對齊、L3級自動駕駛剛剛獲得政策"準生證"的2026年，小鵬憑什么認為自己能"跳過"一個行業公認必經的階段？

01

技術跳級：

拆掉VLA里的“語言”墻

Part One

要理解小鵬的“跳級”邏輯，必須先看清第二代VLA的技術內核，這也是小鵬敢如此豪賭的底氣所在。

傳統VLA架構遵循"視覺-語言-動作"的三段式流程：攝像頭看到畫面，先翻譯成機器能理解的符號語言，再生成駕駛動作。三層架構，層層轉譯，每一層都可能成為延遲和誤差的放大器。

小鵬第二代VLA的核心革命，是直接拆掉了"語言轉譯"這堵墻。

通過端到端的"視覺-動作"架構，系統不再需要將視覺信息轉化為語言Token，再基于語言模型推理規則，而是直接將視覺信號映射為車輛控制指令。用何小鵬的話說："它砍掉的不是思考，而是用語言表達思考這個環節。"

這種"直覺化反應"帶來了可量化的性能躍升：系統響應速度提升300%，可減少99%重剎、98%急加速、60%安全接管，路面障礙物識別能力提升124%，夜間深色物體識別率提升72%。

更重要的是，第二代VLA還展現出了"智能涌現"能力：能看懂交警手勢、預判紅綠燈、在雨天夜市等復雜環境下自主決策，甚至在20公里復雜小路測試中僅需接管1次——相比之下，特斯拉FSD需要5次。

但技術架構的領先，不等于商業落地的成功。小鵬GX采用純視覺方案，雖然算力高達3000TOPS，但在暴雨、濃霧、隧道白平衡切換、逆光遠光直射等工況下，純視覺的感知冗余天生低于激光雷達方案。

直播中何小鵬表示，雨雪并不會過多影響VLA的模型決策，而且VLA還是會和人類司機一樣放慢車速，學習人類司機的駕駛行為。不過小鵬的試驗數據積累能否真正支撐其在極端場景下的安全性，還需要更多真實路測報告來驗證。

02

推送節奏：

Ultra先行的"技術分層"戰略

Part Two

小鵬自然明白這個道理，而從小鵬公布的第二代VLA推送時間表，我們也可以看到其清晰的產品分層邏輯，整個2026年的推送規劃呈現出明顯的"金字塔式"結構。

塔尖是3月19的首批推送，覆蓋全新小鵬P7 Ultra純電版、小鵬G7 Ultra純電版、小鵬X9 Ultra/Ultra SE純電及超級增程版本。選擇這幾款車是有講究的：它們代表了小鵬當前最高端的硬件配置，2250TOPS算力的圖靈芯片為VLA2.0的720億參數基座模型提供了充足的推理空間。

小鵬通過高端車型率先搭載，不僅是驗證第二代VLA能力的最佳試驗田，也可以由此建立技術勢能，用"Ultra=最前沿智駕"的認知錨定品牌價值。

緊接著4月，第二批推送開始向下滲透，G7、2026款P7+、G9、G6的對應Ultra車型陸續接入。值得注意的是，17萬級的G6納入推送名單，當第二代VLA下放到20萬元以內市場，華為ADS、理想AD Max、蔚來NOP+將面臨直接沖擊。

不難看出，雖然何小鵬高調宣稱"完全自動駕駛將在未來1-3年內完全到來"，但實際操作中仍保持謹慎。先讓高端用戶體驗，收集真實道路數據，再逐步下放，這是典型的"數據飛輪"策略——用每一批用戶的駕駛數據，喂養下一代模型。

據了解，自3月11日門店開放試駕以來，第二代VLA帶動門店試駕率實現翻倍增長，Ultra車型銷量占比顯著提升。這說明市場對"真·高階智駕"的渴望是真實存在的，關鍵是你能不能給出足夠令人信服的參考范本。

當然，在推送節奏的背后，《一品汽車》也嗅出了一絲小鵬的焦慮。2025年小鵬汽車總營收408.7億元，同比增長33.2%，凈虧損收窄至57.9億元，毛利率提升至14.3%，雖然業績在改善，但距離盈利還有距離。而第二代VLA的推送，不僅是技術驗證，更是高端車型走量的關鍵抓手。如果Ultra版本因為智駕體驗的提升而熱銷，小鵬的毛利率還有進一步的提升空間。

03

生態布局：

向“物理AI公司”的躍遷

Part Three

如果說第二代VLA的技術架構是小鵬的"內功"，那么其生態布局則展現了"外功"的延展性。

首先是技術輸出。小鵬宣布VLA2.0將對全球商業伙伴開源，大眾成為首發客戶。這既意味著中國智駕技術首次獲得國際一流車企的深度認可，同時也是小鵬技術變現的關鍵路徑——通過向傳統車企輸出智駕系統，復制華為HI模式的商業成功，又避免了華為"既當裁判又當運動員"的生態沖突。

其次是跨域應用。第二代VLA作為統一的"物理世界大模型"基座，可跨域驅動汽車、Robotaxi、人形機器人、飛行汽車四類載體。小鵬的Robotaxi已在公開道路開展測試，計劃2026年內進入試運營階段；全球路測同步啟動，計劃2027年實現全球交付。

最后是人形機器人。小鵬人形機器人全鏈條量產基地已納入廣州天河區重點項目，目標2026年底實現全球首個全鏈條量產。第二代VLA的同源技術將直接遷移至機器人領域，實現"車-路-云-機器人"的智能閉環。

這套生態布局的底層邏輯，是當智駕技術趨同，硬件成本下降，軟件和數據將成為核心壁壘。小鵬正在構建一個"物理世界AI"的生態系統，汽車只是第一個落腳點。

然而生態布局的野心，也需要現實的支撐。小鵬與大眾的合作盡管意義重大，但首款車型與眾08還未正式上市，后期市場規模仍有著很多不確定性。Robotaxi的試運營也需要監管批準，人形機器人的量產更是面臨技術、成本、場景三重挑戰。何小鵬的"物理世界AI"藍圖，能否在2026-2027年兌現，還需要觀察。

何小鵬曾說： " 自動駕駛將真正成為人們的日常出行習慣。 " 這個愿景能否實現，不取決于小鵬一家，而取決于整個行業的技術突破、法規完善和生態協同。

但至少，小鵬用第二代VLA證明了一件事：在智駕的終局賽道上，敢于重構底層架構的玩家，才有資格定義游戲規則。

至于L3是否能被跳過，或許已經不那么重要了，當小鵬第二代VLA的推送按鈕在3月19日被按下，當"5000公里全程智駕橫穿中國挑戰"在真實道路上被更多用戶所佐證，這場"跳級"豪賭的底牌自然就會真正揭曉。