AI時代孩子究竟該學什么？一位35年的硅谷程序員：就這4樣

相信家長們這兩天都被一只“龍蝦”刷屏了，大家排著隊地找人安裝，就為了不錯過最新的AI技術，生怕在時代的發展中落后了。

這種“怕落后”的焦慮，其實每一代人都在經歷。

陳遠，前硅谷程序員，去年9月退休。她1991年去到還沒有互聯網的硅谷，一干就是35年。從軟件到互聯網再到AI，她親身參與了技術改變世界的宏大敘事，也見證了互聯網泡沫破裂與2008年金融危機。

硅谷

即便身處世界技術中心，她和朋友在面對Ai時代的教育問題，也沒有答案。

但正是這種“不知道”，反而讓她看清了一些東西。當所有人都急著追趕下一個風口時，她選擇回過頭來，看看這三十多年里，到底有什么是一直沒變的。

1991年， 陳遠落地美國。

那會兒，正是互聯網興起的前夜。互聯網在當時還沒有進入大眾生活，萬維網剛剛在歐洲的實驗室誕生，尚未對公眾開放。

“沒有隨處可見的高樓大廈，甚至感覺比當時的北京還要樸素。”這是她對硅谷的初印象。但對于一名學習計算機的人而言，身在硅谷，是一種近在咫尺的技術興奮感。

電視劇《奔騰年代》，背景為上世紀80年代的硅谷

即便是世界科技中心，但當時的生活，在現在這批“互聯網原住民”小朋友看來，可能有些“原始”。

初來乍到的她需要靠翻閱厚厚的紙質地圖進行手動路徑規劃，或是依靠最早期的車載導航儀。

那時的導航像一個小機器，地圖數據存儲于?3.5MB的盒式磁帶?中。導航儀使用矢量地圖顯示屏?，可隨車輛轉彎自動旋轉地圖，通過航位推算法?（Dead Reckoning），結合車速傳感器和磁羅盤，在無GPS信號時仍能估算位置。

“我們開車每到一個轉彎處都要稍微停一停。”陳遠笑道。

而與國內親人的聯系，家里還得托外企或是單位有對外業務的朋友聯系。實在不行，就去電話大樓里打個一兩分鐘——因為電話費太貴，不敢打太久。

1994年，國內座機開始普及，她花3000元人民幣給姥姥裝了一臺。

她至今記得，自己抵達硅谷那晚正好是美國報稅截止日，好友特意拉著她去看午夜前的壯觀場景——郵局門口排起長長的車隊，每個人都想趕在午夜前寄出稅表。

《破產姐妹》中，大家排隊報稅的情節

后來有了互聯網電話，打長途便宜了；再后來智能手機出現，導航、視頻通話都在指尖完成；報稅這件事，也可以在網上操作。

“現在你們用微信視頻，覺得理所當然。可在當時，這是科幻片里才有的東西。” 陳遠說，自己特別能理解現在的年輕人想象不出“沒有導航怎么開車”，就像她小時候想象不出現在的高鐵一樣——小時候坐慢車要17個小時的路程，現在兩個多小時就到了。

這些技術帶來的變化，不僅是便利，更是一種認知的刷新。

?1991年8月，她在硅谷工作四個月后，世界上第一個網站 “http://info.cern.ch/”正式上線，向公眾開放訪問，這標志著萬維網作為一項公共服務正式誕生?。

隨后，思科（Cisco）、谷歌（Google）、網景（Netscape）、亞馬遜（Amazon）等一批最初的互聯網公司出現，硅谷把世界帶進了互聯網時代。

進入21世紀，互聯網應用、3D打印、量子計算、新能源技術開始在硅谷陸續出現。

《硅谷傳奇》

今時今日，AI技術的發展又帶來了翻天覆地的變化。

話題轉向AI，在硅谷工作了30多年的陳遠語氣也變得審慎起來：“這次不一樣。這是一場堪比工業革命的技術變革。”

她分享了幾個以前很難想象的，技術帶來的變化。

▎因為工作太忙總是沒時間出去玩，所以她一直有一個夢想：下班上車睡覺，醒來就到拉斯維加斯，玩兩天再睡回來上班。年輕時候的夢想，就在去年變成現實——汽車的自動駕駛，甚至比她自己開得更好。

▎她幫朋友做租約，只需要對著模板拍一張照片，輸入指令后ChatGPT就能自動生成一份。

她還提到兩個，與以往每一次技術革新都不同的地方。

▎互聯網、5G等技術的出現的確取代了一部分工作，但同樣也催生了一批新的工作。可在AI時代，她還沒有明確地看見新崗位的誕生。

數據顯示，2025年全年，全球科技行業裁減了約24.5萬個工作崗位。美國公司貢獻了其中將近70%，超過17萬人。

進入2026年，勢頭不僅沒有減緩，反而在加速——僅前六周，已有超過3萬人被裁，且80%以上來自美國公司。

▎以前大家覺得AI替代不了人的情感，可我們跟ChatGPT聊聊天，會發現它提供的情緒價值可能比好朋友還多。

如果我們的能力、情感，都能被AI復刻，那人類還剩下什么？

以前工業革命沖擊藍領，信息革命開始波及白領，現在連律師、會計師、外科醫生都人人自危。

身邊有孩子的朋友、家人似乎都在討論同一個問題：AI時代，究竟該怎么培養孩子？

陳遠堂妹家的小孩還在中學階段，在他們看來，目前AI已經影響了給孩子規劃的既定路徑。

他們和陳遠聊天，照現在這個技術的發展速度，怎么才能幫孩子準備得更好一點？

斯坦福大學，位于美國加州舊金山灣區南部帕羅奧多，臨近硅谷

陳遠表妹家的孩子年紀更小，他們夫妻倆在思考，十年之后的技術會發展成什么樣？小朋友現在應該學些什么以后才能用得上？

陳遠有兩個孩子，大兒子是硅谷工程師，小兒子還在念博士。小兒子生日當天和她通話時也感嘆：“現在的AI太厲害了。”

在絕大多數人眼中，硅谷工程師、博士都應該有不會被AI替代的能力。

但她也不是全然地確定：“一位80多歲的很厲害的老教授，自己研究了幾個星期的數學猜想，AI30分鐘就解出來了。未來誰也說不準，即便在谷歌做工程師也說不定哪天就被替代了。”

關于未來的方向，大家沒有討論出結果。

但達成了一個共識：未來難以預測的時候，干脆放下焦慮，著重培養孩子的基礎能力。例如健康的身體、對世界的好奇心、學習的能力與執行力。

什么意思？

她提到了自己剛到美國的時候，三十多年前，學計算機的人在美國找工作并不難。

因此，她很快地找到了薪資還算不錯的工作。

而很多學文科、或是其他專業的朋友，去了美國后幾乎做了同一件事：轉行學習計算機，拿了一個計算機科學的學位，再拿到一份不錯的offer。

“轉行成功的朋友基礎能力在那里，學習能力在那里。”在陳遠看來，真正重要的不是你當下會什么，而是你需要什么就能學什么。

互聯網蓬勃發展，但也不意味著進入計算機這個行業就抓住了金飯碗。

在她看來，從事計算機行業最大的特點就是“不能停”。

從早期的C語言、Unix，到后來的互聯網技術，再到云計算、AI工具，沒有哪一樣是學校里學完就能管一輩子的。

從入行那天起，她就做好終身學習，持續自我更新的準備。

《硅谷傳奇》

互聯網逐漸普及后，程序員們開發出可視化工具，讓普通人也能自己搭網站。

“結果我們被笑話，說給自己掘墳墓。”但陳遠對自己很有信心，“工具替代了一撥人，也會創造新崗位和機會。”

技術的發展讓她興奮，因為每天都有新東西可以折騰。陳遠問到：“你20歲的時候就知道70歲的時候在干什么，不會無聊嗎？”

她身邊有很多朋友，即使不打算換工作，也會每隔一兩年出去面試一圈。

不是為了跳槽，而是去看一看外面現在最需要什么技術，然后回來“補課”，讓自己的技能跟著市場走，讓自己一直站在比較前沿的位置，比較“值錢”。

在這個過程中，起決定性作用的不是專業的選擇，而是持續學習的能力。

在硅谷工作的35年里，她親歷一次次技術革命如何改變著我們的生活，很驕傲能夠參與其中。

也目睹了技術浪潮背后的殘酷。2000年互聯網泡沫破裂，老板拿著紙箱站在同事桌邊，面無表情地陪著對方收拾東西；2008年金融危機，有朋友因為失業疊加房產投資失敗，生活跌入谷底。

但她還是那句話：“學習的能力很重要。”

只要一直在往前走，愿意學，就不會被新技術“落下”，包括現在的Ai技術。

《硅谷》

近期，《華爾街日報》深度訪談了五位AI領域的高管，他們分別來自Anthropic、微軟、SAP、沃頓商學院及AI初創公司Paid.AI，子女們的年齡從6個月到26歲不等。

話題同樣是教育：你會讓你的孩子學什么？

最懂AI的那群人，并沒有讓孩子瘋狂卷編程，而是不約而同地認為應該回歸人類特質，特別是那些 AI 無法模擬的人類特性。

與其天天琢磨著怎么培養才能在AI時代不被淘汰，為孩子選最合適的“賽道”，不如保護他天生的那些東西。

● 健康的身體

● 好奇心和求知欲

● 學習能力和執行力

● 善良的品質和同理心

即便真有一天AI替代了大部分工作，但孩子有充沛的精力，又有求知的欲望和很強的執行力，他自己就會拽著自己往前走了。

30年前的人，怎么也想象不到今天的生活。同樣，今天的人，也想象不到30年后AI會把世界變成什么樣。

我們改變不了潮水的方向，唯一能做的就是像石頭一樣，守住自己的“堅硬”。如果說AI時代還有什么“以不變應萬變”的答案，也許就是這樣吧。

（應受訪者要求，文中陳遠為化名）

文丨嘻排版丨阿喬

特別感謝｜播客《參考答案》