首個醫生版“龍蝦”來了！DoctorClaw被曝內測，AI醫療又一重磅風口！

一只龍蝦，火遍醫療圈。
據媒體報道，百度健康正在內部孵化一款安全可控的面向醫生的專業AI智能助手，內部代號“DoctorClaw”，已于近期啟動內測。
目前，項目仍在封閉開發階段，具體產品形態未知，但已臨近上線。
知情人士稱，短期可能會從學術檢索和工作輔助做起，長期目標是覆蓋臨床、科研、教學多個場景。
截至發稿，百度健康官方未對上述信息做出回應。
借由OpenClaw的熱度，Agent再次成為AI醫療的焦點。
有分析師表示，AI Agent性能和滲透率加速提升，在醫療、金融領域產生眾多商業化場景Agent已進入工程化落地關鍵階段。

在國內，京東健康、騰訊健康、衛寧健康、潤達醫療、華為、螞蟻集團等行業巨頭正積極布局AI Agent以深度賦能自身業務，還出現了若生科技、和光數字等一些相關初創企業，為藥企、醫院、保險機構等客戶提供智能體解決方案。

據智藥咨詢研究院預測，未來中國AI Agent+醫療滲透率將不斷加深，到2031年市場規模有望達到418億元。

AI Agent，顛覆醫療健康

AI Agent，即智能體，是一種能夠感知環境、自主決策并執行動作的智能實體。理想狀態下，人類只需進行預先設定目標并進行監督，AI Agent便可以全權自主完成具體任務。

相較于聊天機器人，Agent的能力達到了更高水平，可以解決各類復雜多變的任務，而非僅僅提供建議或答案，被視作AI最為重要的發展方向之一。

2024年比爾·蓋茨曾指出：未來5年內將進入AI Agent時代，它將改變人與計算機的交互方式，將顛覆軟件行業。德勤預測，到2027年，59%使用生成式AI的企業將部署 AI Agent。

具體到醫療領域，AI Agent將覆蓋“預防-診斷-治療-康復”全流程，其核心價值在于融合多模態數據、優化決策效率并保障安全，高質量數據與稀缺場景的結合將成為突破重點。

DeepSeek帶給我們的震撼還未完全消失，OpenClaw引發的AI Agent浪潮已經來臨，未來，智能體有望接棒大模型，推動AI在醫療領域的落地實踐。

當Agent能處理醫生的真實需求，從助手晉升為伙伴。海外不少醫院和公司意識到了 Agent產生的巨大價值，探索出一條商業化路徑。

美國頂尖醫院梅奧診所表示：2025年重點評估并投入應用的突破性技術，包括自主化智能體（Agentic AI）驅動的自動化系統。

此外，Abridge、Nabla和Ambience等初創則看到了電子病歷自動生成這一賽道，通過“語音識別（ASR）+生成式AI”技術，幫助醫生節省大量撰寫病歷的時間。

OpenEvidence作為專為醫生設計的AI診斷輔助工具，通過精準的臨床支持和創新的商業模式，迅速在美國醫生群體中普及。

簡而言之，醫療Agent的爆發描繪了一個革命性的賽道。

它不僅僅是效率工具，更是重塑醫療流程、提升診療精度和改善醫患體驗的關鍵力量。

而伴隨著大模型與Agent的不斷成長與優化，未來的趨勢是多智能體協調下的智慧醫院大腦。

即由導診Agent、診斷Agent、質控Agent、隨訪Agent等構成的智能體矩陣，有望重塑臨床路徑優化、資源動態調度等關鍵場景的決策模式。

到2030年，Agent將全面接管病歷質控、排班系統等非核心醫療流程，多智能體協同系統將基本覆蓋常見病種的個性化診療、支持跨科室的復雜病例聯合會診以及提供從診前健康評估到診后康復管理的全周期服務。

前景是美好的，但當前大模型以及醫療Agent仍然存在諸多問題。

尤其當Agent的建議與規劃被采納并導致不良后果時，責任如何劃分還難以確定，監管框架需要跟上技術發展步伐。

此外，Agent需要強大的集成能力才能發揮最大價值，但現有醫療IT系統由不同的廠商提供，數據流動性和工作流往往割裂，導致呈現效果不佳。

雖然挑戰重重，但Agent引領的醫療智能化浪潮已勢不可擋，將深刻影響我們每個人的健康未來。

Agent并非空有概念，其本質上是AI向更實用、更智能的方向發展的必由之路，是AI醫療企業必須關注與投入的重要領域。

從戰略視角出發，AI Agent正在開啟醫療行業的價值重構之戰，表現為三個非常重要的階段目標：短期看流量，中期建閉環，長期定格局。

醫療AI ，下一個必爭之地

短期：流量超級入口

Agent毫無疑問將改變用戶的交互方式，其通過深度理解用戶需求提供智能化服務，有望取代搜索引擎、傳統應用程序和信息系統，成為新的流量入口。

例如，在傳統流量紅利見頂的大背景下，互聯網醫療的獲客成本不斷攀升，而Agent讓用戶通過對話即可直接調取、使用各種工具，通過更自然的交互方式和更精準的服務能力，重新定義用戶觸達路徑。

圖：京東健康“康康”成國內AI健康第一入口，上線半年使用人次超3000萬

這意味著，Agent有望在統一和擴大入口的同時，也會更加精準地發掘和匹配需求，實現了流量價值的重構。

未來，新一輪的AI Agent之爭，也將會是一場流量之爭，成為幾乎所有AI醫療企業的必爭之地。

所以，短期內流量將成為衡量AI Agent的核心指標，用戶基數的持續增長提供了Agent迭代的基礎，另一方面也反映出產品對醫療領域細分需求的感知和捕捉能力，以及對?用戶行為的深刻理解。

中期：構建商業閉環

初期以虧損換來的流量與用戶沉淀，將在中期轉化為商業價值。

這背后的邏輯是，醫療Agent的變現，必然依賴于市場的成熟度與用戶付費習慣的養成。

一般而言，互聯網醫療可能將更快看見Agent的經濟效益，對于他們來說，Agent將很快為其業務過程中的關鍵KPI帶來改善，包括提高電商復購率、咨詢客單價等等。

比較難的是面向醫院、藥企等B端客戶，因為To B很難短期內產生具體可感的經濟效益，還容易受到大型機構復雜的管理模式以及政策監管上的影響。

此外，以什么形式計費也需要討論。目前行業內已經探索出來的商業模式包括定期付費制、基于調用量計費制、基于交付結果計費制等。

曾經，極難賺錢的SaaS為一幫中國創業者和投資人留下了深刻印象，與之相比，Agent在開發、運營、維護上的成本有望降低，而在商業模式上更加開放，盈利情況有望遠遠好過SaaS。

有投資人表示：“未來十幾年中國 SaaS 行業掙不到的錢可能會通過 AI Agent 來實現”，這對于一大批醫療SaaS企業帶來了轉型希望。

長期：打開成長空間

如果說GPT相當于紐卡門蒸汽機，首次向世界展示了AI的巨大潛力；DeepSeek就像是瓦特蒸汽機，通過優化效率降低了技術使用門檻，讓AI得以服務大眾，進入真正的規?；瘧脮r代。

而AI Agent則相當于蒸汽火車、蒸汽船的的出現，其代表在AI在具體行業的實際落地方案，背后引出的是一個更大的市場。

從長期來看，AI Agent帶來的效率提升與供給創新有望刺激醫療領域新一輪投資與需求釋放，深刻影響行業格局，為相關參與者帶來發展機遇。

此外，由于Agent自身強大的協同能力，這將將導向集體智能，生態將成為未來關鍵命題。這意味著，行業引領者不僅要在基礎研發上持續突破，還需要在生態的構建上大力押注。

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