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      中國迫切需要從發電大國,升級為 token 生產大國!

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      /記得星標/

      比大部分人早一步看見未來

      中國是全球當之無愧的第一發電大國。

      2024 年,我國年發電量突破 9 萬億千瓦時,這個數字,比美國、印度、日本三個國家的發電量總和還要高。

      但和這份巨量產能形成強烈反差的,是我國電力出口的尷尬現狀。翻開海關統計數據,電力出口在我國總出口額中的占比,可以忽略不計。

      這不是我們不想把電賣到全球,而是電力本身的物理特性,給它的跨境流通設下了幾乎無法突破的壁壘。電力無法長期大規模儲存,長距離輸電會產生極高的損耗,跨境電網的建設,還要面對地緣政治、跨境協議、技術標準的多重關卡。

      這就導致,我們手握全球最龐大的能源產能,絕大多數時候只能在國內市場內循環,很難把這份體量優勢,轉化成全球貿易中的核心競爭力。


      AI 時代,token 是唯一能跨境流通的電力

      直到 AI 產業的爆發,讓這件事有了徹底的破局可能。

      過去兩年,整個科技和能源行業都在慢慢看清一個底層邏輯:AI 時代的核心生產資料,從來都不是芯片本身,而是電力。芯片只是轉化器,模型只是容器,最終支撐整個 AI 世界運轉的,是源源不斷的電力供給。

      全球 AI 競賽打到今天,電力的核心地位已經越來越清晰。訓練一個頂級通用大模型,消耗的電力相當于一個中等城鎮全年的居民用電;每一次大模型的版本迭代,背后都是指數級增長的電力需求。

      美國多家行業機構預測,到 2030 年,美國國內數據中心的用電需求,將占到全國總發電量的 20% 以上。馬斯克不止一次公開表示,AI 產業的高速擴張,很快就會讓美國電網的承載能力到達極限。為了保障算力供給,美國頭部 AI 企業已經開始直接和發電廠簽訂長期供電協議,甚至下場自建電廠,就是為了鎖定穩定的電力來源。

      這個時候再看中國,我們手里握著的,是 AI 時代最硬的底牌。

      我們不止有全球最大的電力產能,更有全球最穩定、成本最低、結構最健康的電力供給體系。我國工業電價長期處于全球主要經濟體的低位,給算力產業提供了天然的成本優勢。

      更重要的是,我們有全球規模最大的清潔能源體系。西南的水電,西北的光伏、風電,這些過去受限于地域和消納能力,不得不面臨棄風棄光難題的綠電,恰恰是 AI 算力產業最需要的資源。

      算力中心不依賴人口聚集,只需要穩定的電力供給和網絡接入。原本無法遠距離傳輸的西部綠電,完全可以就地轉化成算力,徹底解決清潔能源的消納難題,同時把閑置的能源產能,變成可交易的高附加值產品。

      這個高附加值產品,就是 token。

      很多人對 token 的認知,還停留在大模型對話里的字符單位,但它的本質,是電力經過算力轉化后,封裝成的可計量、可交易、可全球無壁壘流通的數字商品。

      電力跨不過國境線,但 token 可以。它沒有物理形態,不需要集裝箱運輸,不需要海關報關,只需要網絡,就能在一秒之內,從中國的算力中心,傳輸到全球任何一個角落的終端上。我們在國內用電力轉化出來的數字智力成果,能毫無阻礙地進入全球市場,徹底打破了電力跨境流通的所有物理和地緣壁壘。


      token 出口,重構了中國制造的貿易邏輯

      這背后,是一套完全不同于傳統制造業的出口邏輯。

      過去幾十年,我們靠世界工廠的模式,把中國制造賣到了全球。這套模式里,我們走的是原材料、生產加工、跨境物流、終端銷售的實物鏈條,大多時候賺的是加工環節的辛苦錢,附加值的大頭,往往被品牌和渠道拿走。

      但 token 的出口,走的是一條全新的鏈條。電力是原材料,算力是生產車間,大模型是加工體系,token 就是最終的可貿易產品。這套模式最顛覆的地方,在于它徹底重構了工業時代的成本邏輯。

      實物商品的生產,每多一件產品,就要多花一份原材料和電力成本。但 token 不一樣,一次大模型的訓練完成核心的電力投入之后,后續每產出一個 token,邊際成本幾乎可以忽略不計。服務十萬個用戶和服務一億個用戶,核心的固定成本不會出現指數級的增長,這種規模效應,是傳統制造業永遠無法企及的。

      更重要的是,這套模式里,我們不再是賺一度電幾毛錢的原材料錢,而是賺電力經過數字化轉化后的高附加值收益。全球頭部大模型廠商的訂閱服務,毛利率普遍超過 80%,這里面的絕大部分收益,都是電力通過算力轉化帶來的增值。我們要做的,就是把自己的電力優勢,牢牢鎖定在這條高附加值的產業鏈里。


      打破路徑依賴,把閑置能源變成數字核心資產

      但直到今天,很多人還沒有看清這個機會,核心的阻礙不是技術,而是認知上的路徑依賴。

      過去幾十年實物出口的巨大成功,讓很多人形成了根深蒂固的認知:只有看得見摸得著的實物商品,才是實體經濟,才是真正的出口。數字服務、數字產品,總被當成是虛擬的、脫實向虛的。

      但我們必須直面一個全球貿易的大趨勢:過去十年,全球數字服務貿易的年均增速,是實物貿易的兩倍以上,全球貿易增量的七成,都來自數字領域。全球貿易的核心標的,正在從搬運原子,轉向搬運比特。如果我們還抱著實物出口的舊邏輯不放,就等于拿著 AI 時代的入場券,卻非要擠在工業時代的賽道里。

      跳出認知偏見再看我們的能源優勢,視角會完全不同。

      內蒙古的風電、四川的水電、新疆的光伏,過去最大的痛點就是發出來的電用不完,只能白白浪費。現在完全可以就地建設算力中心,把這些原本要廢棄的綠電,直接轉化成算力,再變成 token 賣到全球,真正實現變廢為寶。

      電還是那些電,但出口的形態變了,我們在全球價值鏈里的位置變了,能拿到的利潤空間也完全不一樣了。這不是在原來的賽道里彎道超車,是直接換了一條全新的賽道。


      - 04 -

      全球 token 暗戰,爭奪的是 AI 時代的話語權

      這場關于 token 的全球競爭,本質上是 AI 時代全球能源話語權和數字經濟主導權的爭奪,暗戰早就已經打響。

      美國為什么要死死卡住高端 AI 芯片的出口?因為高端算力芯片,是電力轉化成 token 的核心轉化器。他們想通過技術封鎖,鎖死我們把巨量電力優勢,轉化成全球數字競爭力的通道,牢牢握住 token 生產的核心控制權。

      但封鎖從來都是倒逼自主創新的最強動力。這些年,我們的國產算力芯片正在快速迭代,華為升騰、海光、寒武紀等企業,正在一步步搭建自主可控的算力生態;東數西算工程的推進,在全國布局了八大算力樞紐,搭建了全球規模最大的算力基礎設施;國內上百個大模型的落地應用,正在算法優化、場景落地層面持續突破,用更高效的方式,實現電力到 token 的轉化。

      很多人說,未來 AI 時代的全球分工,大概率是美國掌握頂級模型和生態,中國掌握底層算力和制造。但這個判斷忽略了最核心的一點:電是全球硬通貨,算力是 AI 時代的硬通貨,而 token 的總產量,最終永遠受制于這兩個東西的供給。

      誰手里有充足且低成本的電力,誰就有最足的底氣。誰能把電最高效地轉化成 token,誰就能在新一輪的全球化里,切到最大的那塊蛋糕。

      - 05 -

      從發電大國到 token 生產大國,抓住中國的時代紅利

      從發電大國,升級為 token 生產大國,從來都不止是換一種出口產品這么簡單。

      過去的全球化,核心是石油美元體系,誰控制了石油的供給和定價,誰就掌握了全球貿易的主導權。而未來的 AI 全球化,誰掌握了 token 的規模化生產能力,誰就掌握了全球數字經濟的底層供給和核心話語權。

      中國有全球最充足的電力產能,有全球最大的算力基礎設施,有全球最豐富的 AI 應用場景,我們完全有能力,搭建一條從電力到算力、再到 token 的完整自主產業鏈,把發電大國的能源優勢,轉化成 AI 時代的全球核心競爭力,成為全球第一的 token 生產大國。

      這不是一個遙不可及的設想,而是我們必須抓住的,屬于中國的 AI 時代紅利。

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