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      “龍蝦”肆虐,小紅書打響“保衛戰”

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      作者:Evin

      編輯:劉致呈

      審核:徐徐

      “龍蝦”引發的AI熱還在繼續。

      最近,百度發布了首款手機“龍蝦”應用,阿里推出了“龍蝦”一鍵部署,騰訊方面馬化騰更是親自帶貨,并且發布了一系列的“龍蝦”產品。

      與巨頭們積極下場的態度截然不同,對于這波龍蝦熱,小紅書卻選擇“重拳出擊”。

      這兩天,小紅書發布了一份公告表示:嚴禁任何利用技術手段模擬真人、進行非真實內容創作或虛假互動的行為,并且將直接封禁用AI注冊、發布,或者公開筆記均為AI托管的賬號。



      龍蝦火了,為什么小紅書反應這么大?

      說白了,核心還是因為社區調性:AI可以提升效率,但不能取代“活人感”。

      小紅書最擔心的不是OpenClaw能降低多少用人成本,而是會不會影響小紅書的核心內容資產。

      所以,對于眼前的這只“龍蝦”再燙手,該抓的時候也得下手。

      那么,接下來OpenClaw對于內容社區的影響究竟是什么?當能力更強的AI應用普及之后,小紅書這樣內容平臺還將面臨怎樣的治理挑戰?

      這些問題,值得深究。

      AI時代,小紅書們要為“活人感”買單

      OpenClaw火了,對小紅書這類內容社區平臺來說未必是一件好事。畢竟,AI工具越火,社區內容平臺的潛在治理成本可能就會更高。

      AI工具普及,內容生產的成本更低了之后,虛假信息的生產也變得更容易了。小紅書、微博這些平臺,動幾億用戶,虛假內容的影響力可能會被進一步放大,平臺的治理成本也自然會增加。

      因此,我大膽預測一下,小紅書絕對不是最后一家對AI“重拳出擊”的內容社區平臺。后續其他內容社區平臺,也可能會有動作跟進。

      那么,小紅書為什么動作這么快?

      我想原因可能在于,小紅書可能提前嗅到了核心資產可能會被動搖的危險。

      小紅書的核心資產是什么?

      是3.5億的用戶規模?是從0到1的品牌孵化能力?是年輕的用戶結構?是興趣算法推薦背后的巨大潛力?

      其實不止如此。

      小紅書最核心的資產,其實歸結起來就四個字:“真實分享”。

      可以說,小紅書不只是一個分享平臺,而是一個ProMAX版本的口碑、點評。

      有了真實用戶的真實分享,品牌“種草”這件事兒才能形成閉環,內容社區才有了可變現的商業資產。

      而“龍蝦”火了之后,小紅書可能敏銳地察覺到,這個核心資產似乎要被動搖了。

      有人做過一個用龍蝦運營小紅書賬號的實驗,經過簡單的訓練,龍蝦自動運營的小紅書賬號已經能實現自動生成文案、自動配圖然后發布,AI寫的文案,還能借鑒其他爆款。用戶可以做到運營全程無接觸,AI自主運營發布。

      這其實已經觸及了小紅書的底線:筆記內容真實性。

      還記得之前的“鄭州幫”“廈門幫”嗎?

      如果小紅書不及時出手,那么不出一個月,很有可能就會誕生一個“龍蝦幫”。

      對于小紅書而言,這股龍蝦熱帶來最大的影響,莫大于此。

      試想一下,如果放任AI發展,AI自動生產、發布的內容充斥小紅書,那么到時候的小紅書,還有多少“活人感”?

      尤其是這兩年,小紅書一直在嘗試提升商業化進度。

      去年8月,小紅書把市集升級為一級入口,9月份試水本地生活,今年1月份內測“筆記付費”,再到最近又上線“好貨市場”頻道……小紅書商業化動作一直在提速。

      小紅書平臺的獨特調性,是流量商業化變現的核心來源。

      內容平臺要搞商業化,那么就一定需要有足夠的調性來做支撐,有更強的內容生態,更好的社區氛圍,商業化才能有條不紊地推進。

      而在平衡內容調性和商業化的問題上,小紅書已經有足夠多的前車之鑒。

      不只是小紅書,百度貼吧、知乎、虎撲,甚至微博,本質上做真實內容分發生意的社區平臺。

      對于這樣的內容社區平臺,社區氛圍是靈魂所在。

      當年貼吧為什么沒落了?因為社區氛圍變了,動不動就是“帝吧出征”,動不動就是“相互討伐”,沒有了真實的分享和貼吧老哥真誠地答疑解惑,貼吧的靈魂沒了。

      同樣變了氛圍的,還有后來的知乎。

      曾經的知乎,像是個“賽博象牙塔”,一個不怎么熱門的問題,底下可能就是中國科學院的博士在給你答疑解惑。

      現在呢?要么是嚴選網文,要么是各種“人在美國,剛下飛機”。網友們也忍不住調侃:“分享你剛編的故事。”

      社區氛圍變了之后,知乎也沒落了。

      而今天的微博呢?

      為了維護社區氛圍,微博每年都在社區治理上花費大量的資源。客觀來講,論社會影響力小紅書可能不如微博,但如果比商業化潛力,小紅書大概也不比微博差。

      只是,AI時代的小紅書,可能面臨著當初貼吧、知乎一樣的問題:你的內容生態還“保不保真”?真實分享的筆記還“可不可信”?

      這些問題,關乎小紅書商業化的基石。

      甚至可以說,如果不對OpenClaw這類AI應用及時限制,那么像小紅書這樣的社區平臺們,將來面臨的也許不是一個“治理”問題,而更像是一個“存亡”的問題。

      所以,小紅書沒得選,或者說所有的內容社區也都沒得選。對于OpenClaw,小紅書揮出的這第一拳,也才剛剛開始。

      AI治理這場仗,平臺該怎么打?

      AI對于小紅書們帶來的變數,更多是結構性的。

      就像幾年前,ChatGPT誕生給搜索行業帶來的那種震撼一樣。

      小紅書這樣的內容社區平臺,跟搜索平臺有很多不同,但他們核心都在干一件事兒:分發信息。

      在AI應用普及之前,很多小紅書用戶其實就已經開始擺脫搜索引擎。

      這些用戶遇到問題,更習慣于在小紅書內容上搜答案,原因無他,比起傳統搜索引擎漫天的廣告,小紅書上的經驗分享更簡單有效。

      這意味著一件事兒:在解決某些問題上,小紅書的分發效率其實已經高于傳統搜索引擎。

      ChatGPT、DeepSeek的出現,把解決用戶問題的效率再往上提升了一個層級。于是,大家有問題開始習慣于問AI。

      大家問AI這事兒,與問搜索引擎、問小紅書這類平臺,除了效率差異之外沒有本質區別。

      但龍蝦火了之后,不一樣了,因為AI迎來新一次結構性的變化:AI不只是參與信息分發,而是深入到生產然后再自主分發。

      就像前面提到的用龍蝦自主運營小紅書賬號那樣。AI不僅在分發信息,也在“分發生產力”。

      龍蝦的火,讓我想起前段時間火起來的豆包AI手機。

      當時豆包AI手機,開始超過以往AI權限,能夠點外賣、打車、在電商平臺買東西,人們驚呼,原來真正的AI不僅可以分發信息,還可以分發需求。

      從分發信息、到分發需求,再到分發生產力,龍蝦、豆包AI手機的出現,某種意義上是AI技術進化的一種必然。

      毫無疑問,AI必然會幫助人類做很多的工作,文字的、視頻的、重復的,甚至有創造力的。

      那么這種必然,意味著什么?

      對于大廠來說,意味著需要把更多的創新和服務接入AI這個超級入口,于是阿里搞出了千問、字節搞出了豆包。

      那么,對于小紅書這類內容平臺來說意味著什么呢?

      可能意味著,需要改變當下的商業化方式,重新探索一種AI時代的商業化秩序。

      龍蝦普及的趨勢很明顯,AI生產力的浪潮勢不可擋,客觀上,以后在小紅書上發筆記這件事,“工業化”程度更高了,批量發布再也沒有門檻了,只要發布筆記能產生收益,那么“軟廣筆記”就會越來越多,內容生態可能會進一步劣化。

      封禁賬號能不能解決?

      我認為短期會有效果,長期來看,很可能治標不治本。

      原因還在于客觀的商業規律,今天小紅書的內容、商業生態本就如此。只要小紅書種草的紅利仍在,那么這個問題很可能就還會存在。

      眼下,小紅書要解決AI帶來的問題,其實有兩個核心的思路可以參考:

      1.放緩商業化的節奏。

      目前,除了小紅書發布打擊AI托管的賬號之外,還有一個重要的觀察對象暫時還沒有動作。那就是微信。

      微信的內容生態體量和影響力都不比小紅書小,但這波龍蝦大火,似乎并沒有影響到微信。

      為什么?

      一方面,內容之外,微信主要是分發社交關系;

      另一方面,由于在騰訊內部微信有足夠獨立性,所以本質上,微信幾乎沒有商業化的壓力。

      但是小紅書不同。

      小紅書越是追求商業化,那么內容生態治理的壓力就可能越大,應對OpenClaw的空間可能相對就更小。

      如果小紅書能夠一定程度上放緩商業化的節奏,把更多的精力放到內容生態上,那么也許應對AI帶來的變數就更從容。

      天眼查APP信息顯示,2024年小紅書獲得E輪融資,彼時估值170億美元。這時候,如果為了網傳的IPO目標繼續加速推進商業化,恐怕未必就會有好的結果。



      2.堵不如疏,與其一刀切禁止,不如優化算法,提高真人內容流量權重,降低AI內容權重。

      治理內容生態,是要花很多的成本的。

      比如,會不會誤封用戶?如果誤封會不會影響優質筆記作者的積極性?再比如,怎么平衡治理的力度和內容生態的培育?廣告主和品牌方能不能接受?

      這些問題,都需要資源投入,也需要從長計議。

      由此來看,與其一刀切禁止,倒不如進一步優化算法,降低AI制造的低質信息流的曝光權重,增加真正的優質內容推流權重。長此以往,也許,內容生態難題也就有了不同的答案。

      總之,全民將AI視為提效工具的背景,小紅書內容創作,恐怕很難真正做到“去AI化”。但它揮出的這一拳,意義恰恰不在于徹底消滅AI,而在于劃出了一條底線。

      未來,AI時代的內容治理之路該怎么走下去?第一筆答案已然寫就,而真正答卷,才剛剛展開。

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