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      九號率先接入 OpenClaw,AI Agent 開始走進兩輪智能電動車

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      當AI Agent開始從手機與電腦走向現實世界設備,一個新的問題正在出現:哪些終端設備最適合承載AI Agent?

      近日,九號公司宣布率先支持OpenClaw接入,成為兩輪電動車行業首個接入該AI Agent生態的品牌。隨著ninebot-device-skill正式上架ClawHub,AI Agent開始有機會真正進入日常騎行場景。

      官方信息顯示,九號OpenClaw內測將于3月13日開啟。用戶未來可以通過自然語言與車輛進行交互,讓AI理解騎行需求,并提供用車分析與提醒。

      在不少業內人士看來,這可能意味著AI Agent正在從數字世界走向出行硬件生態



      AI Agent正在尋找新的落地終端

      過去一年,隨著大模型能力的快速提升,AI Agent成為科技行業關注的重點方向之一。

      與傳統App不同,AI Agent的核心價值在于通過自然語言理解用戶需求,并主動調用不同能力完成任務。因此,越來越多的公司開始探索AI Agent在不同終端設備中的應用場景。

      目前,AI Agent的落地終端仍然主要集中在:

      l手機

      lPC

      l智能家居設備

      出行硬件,尤其是日常高頻使用的交通工具,也被視為潛在的重要場景。

      在這一背景下,九號率先將智能電動車接入OpenClaw生態,也被視為AI Agent在出行設備領域的一次新嘗試。

      從App控車,到AI理解騎行

      在傳統模式下,智能電動車通常需要通過手機App完成車輛管理,例如查看電量、定位車輛或記錄騎行數據。

      而在AI Agent體系下,交互方式正在發生變化。通過九號發布的Skills,AI在獲得授權后可以讀取車輛信息,并基于數據提供分析、提醒與決策輔助服務。用戶不再需要頻繁打開App,而可以直接通過自然語言與車輛進行交互。

      例如,在車輛狀態管理場景中,用戶可以一句話設置車輛信息播報:

      “每天給我發一份當前的九號車輛簡報。”

      AI會自動生成車輛狀態報告,例如:

      ●當前車輛狀態(停車/行駛)

      ●停放位置

      ●電池健康度

      ●剩余電量

      ●預計續航里程用戶無需進入App,也能隨時了解車輛狀況。

      出行決策場景中,AI還可以結合實時交通信息與個人騎行數據進行分析。例如用戶詢問:

      “我現在去西小口路取文件,30分鐘能趕回來開會嗎?怎么去最快?”

      AI會綜合距離、實時路況以及用戶日程安排進行判斷,并給出效率對比,例如:

      ●騎行預計:18分鐘

      ●打車預計:27分鐘(當前路段擁堵)

      同時生成最優騎行路線,幫助用戶快速做出出行決策。

      日常用車管理方面,AI也可以承擔主動提醒的角色,例如:

      ●當車輛3天未充電時,提醒用戶及時補能

      ●當車輛48小時未移動時,提醒用戶確認車輛安全

      這些提醒基于車輛數據自動觸發,讓用戶在不打開App的情況下,也能隨時掌握車輛情況。

      此外,在家庭守護場景中,用戶還可以為家人設置騎行安全范圍。例如為孩子設定“家—學校”的日常路線與活動區域,當車輛出現以下情況時,系統會第一時間提醒:

      ●偏離日常騎行路線

      ●長時間停留在異常地點

      ●離開預設安全區域

      從車輛狀態管理,到出行決策輔助,再到家庭騎行守護,AI Agent在兩輪車上的角色,正在從簡單的信息查詢工具,逐漸演變為一個更加主動、智能的騎行數據助手

      首批能力僅開放只讀權限

      在智能設備接入AI Agent的過程中,安全問題往往是用戶最關注的部分。

      九號方面表示,本次上線的Ninebot SkillsAPI僅提供“只讀權限”。AI Agent可以讀取車輛相關信息,但無法控制車輛。

      當前開放的數據能力包括:

      開關機狀態

      充電狀態

      電量信息

      車輛定位

      里程數據

      續航估算

      同時不會涉及任何車輛控制指令,例如遠程解鎖或調速操作。

      這種只讀接口設計,使AI可以進行數據分析與提醒,但不會直接影響車輛控制。

      此外,根據國家互聯網應急中心發布的《關于OpenClaw安全應用的風險提示》,在部署和使用OpenClaw時,用戶也需要采取必要的安全措施,謹慎安裝和使用相關智能體應用,以避免潛在安全風險。

      AI出行生態的一個早期信號

      對于整個行業而言,九號接入OpenClaw更大的意義,或許在于一個信號:AI Agent正在進入更多現實設備場景。

      相比汽車等復雜系統,兩輪電動車在硬件結構和使用場景上更簡單,也擁有較高的日常使用頻率,這使其成為AI Agent落地的一種潛在試驗場。

      隨著AI Agent能力不斷演進,未來用戶與交通工具之間的交互方式,可能會從傳統App操作,逐漸轉向AI驅動的自然語言交互

      在這一趨勢下,智能出行設備或許也會逐漸成為AI生態中的重要節點。

      據官方信息,九號OpenClaw內測將于3月13日在九號出行App「圈子」中開啟。參與內測的用戶需要提前完成OpenClaw環境安裝。

      注:行業首發指兩輪電動車行業。

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