四川
一則10.3億美元的種子輪徹底引爆了AI圈。
3月10日，圖靈獎得主、Meta首席AI科學家Yann LeCun宣布其成立的公司Advanced Machine Intelligence（下文簡稱AMI），已籌集了10.3億美元用于開發“世界模型”（World models）。
投資者包括前世界首富貝索斯的Bezos Expeditions、淡馬錫和英偉達等。該公司也就此創下歐洲史上最大規模的種子輪融資紀錄。
我們關注到，這家公司與另一家AI醫療企業Nabla在人事層面交織頗深。
AMI新任首席執行官Alex LeBrun是Nabla的聯合創始人兼首席執行官，而LeCun本人也是Nabla的投資者之一，二人還在Meta的人工智能研究實驗室FAIR共事過。
值得注意的是，早在2025年12月兩家公司就已經建立了獨家戰略合作伙伴關系，這一顛覆性的成果將率先落地于AI醫療領域。
在合作中，Nabla獲得了AML世界模型技術的使用權，使公司成為首家將FDA認證的代理人工智能系統引入醫療領域的企業。
通稿中Alex LeBrun表示：LeCun從一開始就相信Nabla，從第一天起就投資并支持我們的理念。
這一合作基于這一共同愿景，賦予Nabla特權訪問世界模型技術，這些技術將補充當今的大型語言模型，幫助臨床醫生解鎖安全自主系統。
大語言模型 已無法滿足需求
Nable成立于2018年，總部位于法國巴黎。該公司開發的Nabla Copilot平臺 能夠自動生成臨床記錄，顯著節省醫生的時間。
作為一家根植于歐洲的公司，Nabla在產品設計之初就高度重視多語言支持和文化適配，目前已支持超過 35 種語言，并在150多個衛生系統和醫療服務提供者群體中使用。
去年六月完成7000萬美元C輪后，該公司的融資總額已達到1.2億美元，其中HV Capital，Cathay Innovation都同時投資了AMI和Nable。
有趣的是，今年二月Alex LeBrun和Yann LeCun還共同接受了視頻節目《How I Doctor》的采訪，專門就醫療保健領域的世界級模型發表觀點。
他們認為，下一代醫療AI必須超越大語言模型。大語言模型只能預測詞語，世界模型才能預測病人。
因為大語言模型是通過估計概率來生成輸出，而臨床決策需要可靠性和對后果進行推理的能力。
而"世界模型"并非預測具體事件，而是預測世界狀態如何伴隨著各種行為進行變化，轉換為臨床術語就是，預測患者在接受醫療干預后生理機能發生的變化。
這種模型更接近醫生的思維模式，現實世界中醫生就需要在腦海中推演各種可能的治療方案，例如輸液還是使用血管加壓藥，或者入院還是出院。
Alex還以Nabla的實際經驗舉例，醫療保健領域對準確率的要求極高，幾次錯誤就會迅速失去臨床醫生的信任。
世界模型 AI醫療的下一程
在Nabla的預想里，利用了世界模型的AI醫療產品將同時擁有：
安全、確定、可審計的決策結果；基于仿真的推理與“假設”分析過程；能處理多模態醫療信號（包括音頻、影像和生理數據） 并擁有可信的監管路徑。
他們還強調了隨著"龍蝦“這樣的AI Agent越來越成熟，醫療AI必須擁有更強的推理能力，要涵蓋上下文、受到安全約束和支持系統交互。
AML和Nable并未全球唯一致力于世界模型在醫療領域應用的團隊。
就在今年2月，斯坦福與普林斯頓就聯手英偉達發布了全球首個醫療世界模型MedOS，不僅能看懂病歷，更能看懂病人；不僅能給出建議，更能執行診療過程。
該模型實現了AI-XR-Cobot（人工智能-擴展現實-協作機器人）三位一體，能實現空間關系理解、器械與組織的相對位置、潛在風險的反事實預測。
中國AI醫療公司商湯醫療也在提出并構建“醫療世界模型”，該公司表示現在AI大多停留在“你說我答”的文本層面，但真實的醫療是一個動態的、充滿因果關系的復雜世界。
該公司以“醫學數字人”項目舉例，不光是靜態展示解剖結構，還要在數字臨床環境中呈現人體的動態過程：包括在還原病灶與周圍組織的空間關系、重要血管的分布基礎上，模擬術前術后可能出現的灌注及血流變化……
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