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      OpenTiny NEXT-SDK 重磅發布:四步把你的前端應用變成智能應用

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      AI Agent 時代,人們已經不滿足只是與 AI 進行問答交互,而是希望 AI 能直接幫人干活。

      目前 AI 幫人干活的場景越來越豐富,最常見的就是 AI 幫人寫代碼、做視頻、做 PPT、做設計稿等。

      你有沒有想過 AI 能幫人操作網頁?

      這就是 OpenTiny NEXT-SDK 做的事情。

      1 簡介

      OpenTiny NEXT?SDK 是一套面向前端智能應用的開發工具包,核心是基于 MCP(Model Context Protocol) 協議,讓前端應用快速接入 AI Agent,實現前端界面可被智能體直接操控的能力。

      OpenTiny NEXT?SDK 可以幫助開發者:

      • ? 把普通前端應用快速改造為 MCP Server,對外暴露界面操作能力

      • ? 讓 AI Agent(WebAgent)通過標準 MCP 協議讀取界面、調用功能、執行操作

      • ? 快速集成 AI 對話組件(如 TinyRobot),構建智能交互前端

      2 項目優勢

      NEXT?SDK 基于 MCP 協議實現,將 MCP 的能力擴展到了 Web 端,讓 Web 應用也能被 AI 操控,以下是項目優勢:

      • ? 擴大 MCP 工具范圍 :為 Agent 智能體提供更多的 MCP 工具,實現當前現有的本地/云服務 MCP 工具所不具備的能力,即操控前端應用的能力。這種能力比 RPA 方案(Browser Use / Computer Use)更快(可通過后面的演示視頻感受 AI 操作的效率)、更準更經濟(消耗更少 Token)

      • ? 完全兼容 MCP 生態 :所有的前端應用都采用標準的 MCP 協議聲明 MCP Server,并且基于標準的 MCP 通訊方式進行連接,比如 Streamable HTTP,意味著能完全融入現有的 MCP 生態,兼容現有乃至未來的 MCP Host 應用

      • ? 支持智能體交互范式 :當前的前端應用主要還是人機交互,即人手動操作前端界面上的 UI 組件。引入 OpenTiny NEXT-SDK 之后,Agent 智能體可以借助 MCP 工具讀取前端界面的信息、調用前端界面的功能,配合生成式 UI 實現新的智能體交互范式

      • ? 多樣的前端智能化方案 :不僅支持 Web 應用的前端智能化改造,還全面覆蓋 AI 應用(對話框)的多端部署場景——無論是瀏覽器擴展、Web 頁面集成,還是各終端內置的 AI 助手,均可直接或間接調用前端應用中的 MCP 工具

      3 演示視頻

      我們一起來看一個演示視頻(視頻無剪輯、無加速,AI 操作頁面的真實速度),直觀感受下 NEXT-SDK 的能力吧!

      接入 NEXT-SDK 的前端應用,右下角會出現一個機器人圖標,點擊這個圖標會從側邊彈出 AI 對話框,我們可以使用自然語言與 AI 對話,讓 AI 幫我們操作前端應用。

      比如我們可以輸入以下內容:

                                                                 幫我創建以下用戶,用戶信息如下:
      郵箱:zhangsan@sina.com
      密碼:Abc123456
      用戶名:zhangsan

      這時 AI 會調用頁面中定義的名為 add-user 的 MCP 工具,幫我們創建 zhangsan 這個用戶。

      我們提供了一個 Playground 代碼演練場,你可以在線體驗 NEXT-SDK 的能力。

      NEXT-SDK Playground:https://playground.opentiny.design/next-sdk

      4 快速接入

      使用 OpenTiny NEXT-SDK,只需要以下四步,就可以把你的前端應用變成智能應用。

      第一步:安裝依賴

                                                                 
      npm install @opentiny/next-sdk
      第二步:創建 MCP Client

      在 Web 應用的主入口(比如:Vue 項目的 App.vue 文件)定義 WebMcpClient。

                                                                 
      import { onMounted, provide } from 'vue'
      import { WebMcpClient, createMessageChannelPairTransport } from '@opentiny/next-sdk'

      onMounted(async () => {
      // 創建通信通道
      const [serverTransport, clientTransport] = createMessageChannelPairTransport()
      provide('serverTransport', serverTransport)

      // 創建 MCP Client
      const client = new WebMcpClient()
      await client.connect(clientTransport)
      // 這個 sessionId 是 Web 應用與 WebAgent 服務建立連接后,由 WebAgent 服務生成的,用來唯一標識被操控的 Web 應用(被控端)
      const { sessionId } = await client.connect({
      agent: true,
      url: 'https://agent.opentiny.design/api/v1/webmcp-trial/mcp'
      })
      })
      第三步:創建 MCP Server

      在 Web 應用的子頁面(比如:views/page1.vue)中定義 WebMcpServer,每個頁面可以定義自己的 WebMcpServer,頁面切換時,MCP Client 會與當前頁面的 MCP Server 建立連接,并丟棄與之前頁面的連接。

                                                                 
      import { onMounted, inject } from 'vue'
      import { WebMcpServer, z } from '@opentiny/next-sdk'

      onMounted(async () => {
      const serverTransport = inject('serverTransport')
      // 創建 MCP Server
      const server = new WebMcpServer({
      name: 'mcp-server-page1',
      version: '1.0.0'
      })

      // 定義 MCP 工具
      server.registerTool(
      'demo-tool',
      {
      title: '演示工具',
      description: '一個簡單工具',
      inputSchema: { foo: z.string() }
      },
      async (params) => {
      console.log('params:', params)
      return { content: [{ type: 'text', text: `收到: ${params.foo}` }] }
      }
      )

      await server.connect(serverTransport)
      })

      完成!現在你的前端應用已經變成智能應用,可以被 AI 操控了,你可以通過各類 MCP Host 來操控智能應用。

      第四步:添加 AI 遙控器

      我們提供了一個開箱即用的 AI 對話框組件,支持 PC 端和移動端,就像一個遙控器,可以通過對話方式操控你的前端應用。

      安裝遙控器組件:

                                                                 
      npm install @opentiny/next-remoter

      在 Vue 項目中使用:

                                                                 
      import { TinyRemoter } from '@opentiny/next-remoter'
      import '@opentiny/next-remoter/dist/style.css'

      // 使用第二步獲取的 sessionId
      const sessionId = 'your-session-id'
      script>


      :session-id="sessionId"
      title="我的智能助手"
      />
      template>

      遙控器會在你的應用右下角顯示一個圖標,懸浮后可以選擇:

      • ? 彈出 AI 對話框:在應用側邊打開 AI 對話界面

      • ? 顯示二維碼:手機掃碼后打開移動端遙控器

      不管是 PC 端還是移動端,都可以通過自然語言對話的方式讓 AI 幫你操作應用,極大提升工作效率!

      如果你想了解更多 NEXT-SDK 的用法,請參考 NEXT-SDK 官網文檔:https://docs.opentiny.design/next-sdk

      5 立即行動

      在 AI 技術快速迭代的今天,前端智能化不再是“高端需求”,而是提升產品競爭力、提升操作效率的核心能力和必選項。

      OpenTiny NEXT-SDK 讓前端 AI 集成,從“復雜踩坑”到“5分鐘上手”,讓你的應用瞬間擁有 AI 能力,領跑行業智能化創新!

      立即行動,解鎖前端智能化新可能:

      • ? 執行 npm install @opentiny/next-sdk 安裝 OpenTiny NEXT-SDK,5分鐘上手實操,快速體驗 AI 操控效果

      • ? 前往 OpenTiny NEXT-SDK 官網:https://opentiny.design/next-sdk,查看詳細的項目介紹、API 文檔和進階用法

      • ? 訪問 OpenTiny NEXT-SDK 代碼演練場:https://playground.opentiny.design/next-sdk,在線體驗 AI 自動操作前端應用

      • ? 添加 OpenTiny 微信小助手: opentiny-official ,加入 OpenTiny 技術交流群,獲取一對一集成指導,解決實操難題,與同行交流 AI 前端集成經驗

      如果你有任何問題,歡迎在評論區留言交流!

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