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      豆包加持,小白養(yǎng)龍蝦指南,10000+ 技能一鍵調(diào)用,玩法推薦!

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      最近“龍蝦”是真的越來越火

      但我發(fā)現(xiàn),很多人不是對 OpenClaw 沒興趣,而是卡在第一步就放棄了。要配環(huán)境,要接模型,要想辦法把工具鏈串起來,最后還得擔心安全問題、tokens 吞金和穩(wěn)定性

      最近我剛氪金了火山方舟的 Coding Plan


      一次訂閱即可在 Doubao-Seed-2.0-Code、Doubao-Seed-2.0-pro、Doubao-Seed-2.0-lite、Doubao-Seed-Code、MiniMax-M2.5、Kimi-K2.5、GLM-4.7、DeepSeek-V3.2 等最新版本模型按需切換。

      重要的是——tokens不限量,比Pay as you go安心多了,大家應該知道,我之前充的Claude Opus,20美元半天就花光了!

      而且,它可以搶先體驗ArkClaw,高頻使用了之后,我對云上養(yǎng)蝦有了新思考,確實可以產(chǎn)生很多奇妙的化學反應!

      目前最低 9.9 即可體驗,我是直接上了Pro


      體驗地址:https://v2ig.cn/cRm03IcFyUU/


      先簡單介紹一下 ArkClaw ,一句話:門檻真的被打下來了

      • 開箱即用,零門檻體驗:不用自己復雜部署,不用先裝一堆東西,Web 端打開就能開始

      • 機器人接 入:企業(yè)微信、釘釘、飛書隨時隨地遠程操作云端龍蝦干活

      • 訂閱即享:訂閱 Coding Plan搶先體驗,不用額外再單獨算一套成本

      • 10000+ 技能一鍵調(diào)用:可以接 ClawHub 社區(qū)海量插件,代碼開發(fā)、瀏覽器操作、辦公自動化、專家角色這些場景都能擴

      • 端云協(xié)同存儲:通過 TOS 網(wǎng)盤實現(xiàn)文件上傳和結(jié)果回傳,Agent 才算真正接進工作流

      • 配置人格、定時任務(wù)、聯(lián)網(wǎng)搜索:不只是聊天,而是開始有“助手感”

      • 火山方舟深度聯(lián)動 + 企業(yè)級安全加固:底層推理、工具調(diào)用、安全保障都更像產(chǎn)品級能力

      • 生態(tài)兼容更寬,除了豆包,也兼容 GLM、MiniMax、Kimi 等更多主流模型

      我更看重的一點是:

      Doubao-Seed-2.0 + 飛書 + ArkClaw,是一條同廠原生的體驗路徑,ArkClaw 的思路更像是:把 Agent、模型、辦公協(xié)同、文件流轉(zhuǎn)盡量放在一個更順的生態(tài)里。

      1、豆包加持的模型能力

      OpenClaw 本質(zhì)是AI 執(zhí)行框架,需要大模型具備強 Agent 能力、長上下文理解、精準工具調(diào)用、復雜邏輯推理、低幻覺、高指令遵循等能力,才能完成“理解任務(wù)→規(guī)劃步驟→調(diào)用工具→執(zhí)行操作→反饋結(jié)果”的全流程。

      我之前的文章,測試 N 多開源模型,尤其是本地部署系列

      總有同學問可否接入 OpenClaw,其實很不推薦,模型能力不足是最核心、最致命的短板,直接導致 OpenClaw 的自動化、工具調(diào)用、復雜任務(wù)執(zhí)行能力大幅縮水,甚至無法正常工作。可以看出,大多都是旗艦模型。

      ArkClaw 集成了 N 多國內(nèi)旗艦大模型,隨時修改,不需要配多家 API,配起來很簡單(鼠標選一下就 ok)


      后來我直接默認選擇 Auto 模式了,他可以智能調(diào)度模型,基于「效果 + 速度」雙維度智能匹配最優(yōu)算力與模型組合,支持優(yōu)先嘗鮮字節(jié)跳動及生態(tài)的最新模型能力。


      我之前一直用開源模型,順手用它做了一下最常用的閱讀理解+svg 代碼生成 + 審美測試,沒想到它居然做的這么好了,完全不輸 Qwen3-Max-thinking、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5,而且它還自動調(diào)用了我的 svg2png skills 把它轉(zhuǎn)成了圖片!


      2. 海量Skills 一句話接入

      ArkClaw 支持接入 ClawHub 的海量skills,代碼開發(fā)、瀏覽器操作、辦公自動化、專家角色,這些一旦能通過 skills 持續(xù)擴展,ArkClaw 的上限就不是一個固定工具,而是一個不斷長能力的工作臺。

      安裝Skills,一句話即可,這里面我感覺最應該裝的就是飛書系列


      3、與飛書的強融合

      ArkClaw 支持企業(yè)微信、釘釘、飛書


      剛剛,它還升級了新功能,直接掃碼就能完成配對,連傻瓜式操作都省了


      我接觸 N 多龍蝦,目前 ArkClaw 與飛書功能結(jié)合的尤其順暢

      它好像與飛書生態(tài)已經(jīng)渾然一體了,寫文檔、定會議,寫日報/周報,甚至是請假都可以!

      比如我給它的指令:周三下午 2-3 點有 xx 交流,寫好日歷并提醒


      它得到授權(quán)之后自動幫我創(chuàng)建好了提醒,甚至訂好了視頻會議!!!


      我突然想,能不能讓龍蝦直接給同事發(fā)消息呢?

      但是遺憾,我司用的不是飛書,我只有一堆龍蝦

      然后我就拉了一個群,把 4 只龍蝦全部拉進來,只給了 ArkClaw 各種權(quán)限

      測試是 OK 的,我給 ArkClaw 說讓 AutoClaw 給我講個冷笑話


      然后 AutoClaw 真的收到一條消息,講了笑話


      當然 ArkClaw 與云文檔的對接也是理所當然


      它還可以把文檔發(fā)到龍蝦大亂斗群里,艾特另一只龍蝦去做下一步處理


      然后另一只龍蝦就搞定了


      雖然有整活兒成分,但是大家設(shè)想一下:

      如果其他龍蝦都是真實的、不同崗位、負責不同業(yè)務(wù)的同事,是不是就有意思了?

      4. 網(wǎng)盤 + 端云協(xié)同

      很多云端龍蝦產(chǎn)品最大的問題,是素材進不來、結(jié)果出不去。

      ArkClaw 這次的TOS 網(wǎng)盤 + 端云協(xié)同,把這件事補得很實用。

      你可以把本地資料傳上去讓它分析,也可以讓它把生成后的文檔、圖片、整理結(jié)果存回云端,再下載到本地。


      這里的配置我就不細說了,也是按部就班跟著教程操作


      我單獨提一個意外驚喜,感覺薅到了免費云服務(wù)器

      右側(cè)有一個打開終端功能


      python、git、docker 環(huán)境都弄好了,我看了下配置,


      我看了下配置,感覺還行啊,跑點小任務(wù)毫無問題

      • CPU:Intel (R) Xeon (R) Platinum 8260 @ 2.40GHz(虛擬 CPU)

      • 內(nèi)存:4GB 運行內(nèi)存,當前可用約 2.7GB

      • 硬盤:40GB 虛擬磁盤 vda,分區(qū)為 /boot/efi 200MB + 根分區(qū) 39.8GB

      總體來看,Doubao-Seed-2.0 + 飛書 + ArkClaw,這條線的優(yōu)勢不是“單兵作戰(zhàn)”,而是生態(tài)更原生,協(xié)同更順,穩(wěn)定性更強

      最后總結(jié)下 Coding Plan

      目前感覺,不虧!


      原價40每月,新用戶訂閱首月價格低至 9.9 元,還能額外免費領(lǐng)50 萬 tokens 推理額度

      為啥不虧呢,我已經(jīng)把OpenCode、Claude Code、OpenClaw 都切成豆包的大模型了


      接入到 OpenCode 太簡單就不介紹了


      接入 Claude Code,修改setting.json,然后重啟Claude Code即可

      {
      "env": {
      "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "50321c7e-9062-4a54-bb15-470fabbd007d",
      "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding",
      "ANTHROPIC_MODEL": "doubao-seed-2-0-pro-260215"
      },
      "skipDangerousModePermissionPrompt": true
      }


      接入OpenClaw 也是僅需兩步



      省流:直接下單

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