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      古典傳播在回歸,GEO騙子在扎堆

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      We shall not cease from exploration. And the end of all our exploring will be to arrive where we started and know the place for the first time——T. S. Eliot
      淺傳播在興盛了十年后,深傳播再次回歸,在感性中尋找理性,這就是原點。



      萬萬沒想到。

      在人類大腦已被格式化的情況下,傳播預算又開始為深傳播買單,已經進了ICU的古典公關和媒體,再次被拖回主流賽道,煥發第二春。

      此前,淺傳播和深傳播的預算比例,大概是8:2,我的預測是,2026年,這個比重會變成6:4,2027年會是4:6。

      我的判斷依據是:認知的主戰場正在從短視頻轉向AI。

      AI時代,人們不再無腦相信短視頻,最容易被騙的老人和小孩,遇到疑問,也知道找AI問一下,連我媽這種常年認為喝小米粥養胃的科盲,現在都知道用阿福了,這是一件好事,虛假信息會大幅度降低,人類降智這件事情,會得到階段性扭轉。

      好了,人們相信AI,那么AI相信誰?

      AI沒有荷爾蒙和多巴胺,它可能被誤導,但是絕對理性。深度內容和權威媒體,這就是未來五年,整個傳播的核心陣地,營銷、廣告、公關和媒體的上甘嶺。

      第一批預算已經抵達

      首先,顯現在預算上,錢最誠實。

      我是一個開公關公司的,甲方的預算如何流動,春江水暖鴨先知,我就是鴨掌。

      我一周會見兩個甲方公關,一個月見兩個甲方老板,保持能量互換和交流認知,最近三個月,這些人的注意力,全部轉移到了AI結果上,很多人已經清晰地看到,GEO不能靠技術去干擾,AI需要吸納真東西,而且要有深度,有權重,于是,他們今年把大量用在短視頻的預算,轉移到了定調深度稿件上。

      其中一個車企一號位,跟我說了一個案例,他們跟競對,在一個技術環節,想搶第一的AI排序,交給一個GEO公司,折騰半年,也沒實現,后來發現,原因很簡單,競對在某央媒發了一篇深度稿,形成了一錘定音的效果,如果想要推翻這個認知,就必須有更強有力的文章出現。

      某運動品牌CMO說得更赤裸:正面傳播,搶占核心關鍵詞的結論,占據山頭;競爭傳播,放大和牢固對手的缺陷,不要讓對手從洼地爬上來,兩種AI加固,就是核心,要把日常無用的低質量內容投放大幅度砍掉。

      最終會形成一個評判體系,公關工作干得好與壞,老板會用AI的回答結果來判斷,而一個媒體有沒有影響力?主要就看AI把不把你當信源。

      周末,我跟B站的一位同學也聊到這個話題,淺傳播和深傳播,其實回歸到業務上來看,就是短視頻和中長視頻,微博、小紅書和公眾號、傳統媒體的對抗,背后,是感性和理性的博弈,過去幾年,信息傳播上,感性和理性比例失衡,所以造成了農夫山泉、聯想這些網暴悲劇,AI結合深度內容的模式,可以大幅度降低這種悲劇發生概率,所以對于企業傳播來說,這是一件利人利己的好事。

      古典公關和古典媒體,好日子,就是這么來的,這個轉變只有兩個受害者,靠販賣情緒制造流量的平臺,以及網紅。

      前幾年,丟掉文章,去干短視頻的一些人,今年大腿可能要拍腫。

      但是,最近一次和媒體老師私下交流時,一位毛發旺盛的老師說了一句話,在AI時代,內容創作者的競爭對手,不再是同行,而是技術流的GEO從業者。

      騙子的嗅覺最靈敏

      其次,騙子和壞人扎堆進來,這些人嗅覺更靈敏。

      2025年,其實誕生了大量的技術流GEO公司,集中在北方某省的省會,我們是2024年開始做這塊業務,去年一年被打得幾乎喘不過氣,因為技術流實在太猛了,我們一個月才能實現的事情,他們一周就可以搞定,通過注冊大量虛假網站,發布虛假報告、排行榜,制造虛擬教授、專家欺騙AI,甚至通過向Common Crawl、維基百科等開源語料注入虛假數據,讓模型在離線訓練階段就吸收錯誤信息,還有一些人,通過結構化數據,比如JSON-LD、知識卡片向AI投喂錯誤實體關系,影響AI知識圖譜,還有針對開源模型進行定向虛假數據訓練。

      我可以負責任地告訴大家,現有所有聲稱用技術去實現GEO效果的,沒有一個不是灰色產業。

      蛇神一股腦全進來了,這批人,通過短視頻販賣焦慮,和很多也想割一把韭菜的小公司老板,一拍即合,形成了一個新的市場供需關系,垃圾產品配合灰色技術。

      當然,黑公關也在使用,據我所知,某家車企最近已經掌握了另外一家車企,動用灰產GEO制造假消息干擾AI結果的證據,最近可能會披露出來,這可能會是AI黑公關第一案,拭目以待。

      但是,好消息是,這些套路,今年陸續不靈了,AI在快速進化,白名單和黑名單機制形成,品牌甚至會因為大量造假被AI拉黑,我們去年丟失的一些客戶,又轉回頭來找我們。

      AI很聰明,目前來看,進化速度非常快,去年還經常犯錯,有幻覺,但是今年這個比例已經很低很低,你想通過喂毒的方式欺騙它,越來越難,毫不夸張地說,你現在隨便給AI一篇文章,哪怕是一篇寫得很隱蔽的軟文,都能被識別出來。

      在這里,我必須提醒很多公司老板,不要再試圖用這種方法去做GEO,首先違法,第二燒錢,我知道你們很忙,只希望要結果,從來不管過程,但是如果過程是違法,你最好還是注意一點。

      其實,我們已經悄咪咪地干了一年半的GEO,一開始,我差點就誤入歧途,投上身家性命去all in技術,現在想想后怕,其實,我當時沒有最終決策的核心原因,并不是因為我道德有多高尚,而是我始終認為,中國的互聯網公司,怎么可能會拱手把這么一個大廣告市場,讓給第三方?現在跑馬圈地,只是沒時間操心這個事,這最終都是估價待售的核心資產,競價排名。

      但是,我堅信,一切關于信息的生意,無論技術怎么變,有一個核心都不會變——尊重事實。

      任何平臺,都不可能靠給用戶提供虛假信息持續存活,人類喜歡感性,但是卻始終堅持在感性中尋找理性。

      那么我們便重新思考,回到這個原點。

      公關和媒體回到原點

      最后,古典傳播再次回歸主流,理中客返場。

      我們最終認為什么方法是正道?簡單又樸素,回歸深度內容和權重媒體,老老實實幫助客戶策劃內容,找到優質作者撰寫,找到權重媒體發布,堅持新聞原則,講事實、講邏輯、講底線。

      而且,通過長達一年的測試,我們發現,這套傳統邏輯,行之有效。

      相比較技術流GEO,古典傳播的長尾效應更久,如果沒有競對參與認知爭搶的情況下,效果會持續性存在,不會是一個無底洞,而技術流的保質期則非常短,當月停掉,所有效果立刻消失,AI很快會識別出來,你在用漏洞欺騙。

      AI的思維模式,其實像極了一個經驗豐富的老媒體人,它只辨別信息真偽,然后在真的信息中,再交叉驗證結論,所以,哪些平臺垃圾信息多,無用信息多,哪些平臺優質信息多,這就很重要。

      我目前來看,做中長視頻的B站,做專業知識問答的知乎,聚集了大量喜歡深度思考股民的雪球,其價值,在未來都會被重新評估,B站用戶去年竟然還實現了10%的增長,深度內容在回歸的跡象明確。

      其實,GEO這個活,大廠是不需要供應商來干的,就像SEO時代,阿里這樣的公司,直接就用日常傳播兼顧了,GEO也一樣,大廠的日常傳播,就能兼顧,但是中小型公司,自身沒有內容團隊,或者團隊內容能力較弱,才會需要供應商來配合。

      如果一切如我判斷,那么2026年,會出現這樣的局面。

      公關再次回到深度策劃,媒介再次回到優質渠道,媒體再次回到堅持采訪,大家再也不用想破腦筋,研究怎么去短視頻里做個戲精,整天為流量操碎心,大家再次回到為理中客的深度買單狀態。

      但是,一切都像我們上一篇文章說的那樣,所有人必須堅持采訪,走出辦公室,公關策劃,要在內部采訪,媒介要去媒體那里采訪,媒體要去走街串巷采訪,AI變成了全社會的信息辨別篩選中心,是一個蜂后,而我們人類,核心價值,將是變成出門采蜜的工蜂,有價值的深度增量信息,才會被AI這個蜂后采納和喜歡。

      順便最后說一個噩耗,一些我認識的大廠公關,最近可能要被裁員了,因為你老板,在跟我見面時,毫不客氣地說,你坐在辦公室搞數據分析和創作的日子,到頭了,你的活AI干,你的HC,留給愿意出去采訪的人。

      關于AI,頑固碳奸的我,還是老觀點,中短期樂觀,長期悲觀。

      最后,我干了一件很無聊的事情,去跟豆包、千問聊了幾句,我問了他們三個問題。

      1、你愿意相信短視頻的內容,還是權威媒體的內容?

      2、你覺得你,能不能幫助人類,從短視頻情緒化認知中,走出來?

      3、你同意不同意這篇文章的核心觀點?

      答案很有意思,字節自己的產品豆包,似乎,都不太認可短視頻是個好東西。

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