LeCun三顧茅廬，謝賽寧終于入伙！新公司獲投10億美元

謝賽寧成了LeCun的合伙人！

剛剛，圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一的Yann LeCun（楊立昆）又搞出大動作。

由他推動創立的世界模型初創公司Advanced Machine Intelligence（AMI）——

宣布完成10.3億美元（約70.8億人民幣）種子輪融資，融資前估值達到35億美元（約240億人民幣）。

與此同時，DiT作者、紐約大學助理教授謝賽寧也官宣加入，其個人主頁也已更新為AMI聯合創始人兼首席科學官（Chief Science Officer，CSO）。

而公司的CEO也同步亮相，由AI醫療公司Nabla創始人，法國連續創業者Alex Lebrun出任。

不過，略顯巧合的是，新CEO名字里也有Alex（andr Wang），所以LeCun很可能還得繼續向一位Alex“匯報”。

當然，玩笑歸玩笑，這一中午，AMI是錢到位了，人也到位了。

接下來，就看咱AI教父表演了。

比李飛飛還多融3000萬

為了給AMI的10.3億美元融資找個參考坐標系，咱不妨先看看此前世界模型領域的融資紀錄的保持者——

AI教母李飛飛。

就在不到一個月前（2月18日），李飛飛教授的世界模型公司World Labs宣布以50億美元估值融資10億美元。

而今天，AI教父Yann LeCun的世界模型公司Advanced Machine Intelligence（AMI）也官宣融資——

金額達到10.3億美元，比前者還多出3000萬美元，成立僅兩個半月，一舉刷新世界模型初創公司融資的最高紀錄。

據公司CEO Alex Lebrun透露，這筆資金將用來打造能夠真正理解現實世界的智能系統，也就是所謂的世界模型。

據悉，本輪種子融資對AMI的估值為35億美元，由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同領投。

參與投資的知名個人還包括Mark Cuban、前Google CEOEric Schmidt，以及法國電信企業家、億萬富翁Xavier Niel等人。

有個值得一提的小插曲是，這筆融資原本遠沒有這么大。

去年12月，外界消息稱這家法國AI實驗室計劃融資約5億歐元，但現在卻拿到了約8.9億歐元（10.3億美元）。

之所以能拿這么多原因很簡單——

團隊陣容實在太豪華。

65歲圖靈獎得主掌舵，老Meta人集結

雖然LeCun從Meta離職創業分手并不體面，但有趣的是最新的初創團隊里卻擠滿了Meta人。

首先就是LeCun自己，LeCun于2013年加入Meta，創立Facebook AI Research（FAIR）。

期間，LeCun領導推動開發了Pytorch、Llama、JEPA世界模型等一系列重要框架、工作，成為現代AI領域的重要奠基人。

他與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio并列被稱為“深度學習三巨頭”，并于2018年獲得圖靈獎。

而這次創業就是要將自己一貫的思想貫徹到底，領導超越大語言模型的世界模型商業化。

公司的CEO Alex同樣曾在Meta FAIR任職，與LeCun共事。

作為一名連續創業者，他先后創辦了VirtuOz，并在2012年將其出售給Nuance；隨后又創辦了Wit.ai，并在2015年被Facebook收購。

在過去的經歷中，他專注對話AI，如今他將豐富的創業與技術經驗帶入醫療AI和世界模型研究。

公司的COOLaurent Solly同樣出自Meta，他曾是Meta歐洲副總裁，曾負責戰略、AI研究以及FAIR巴黎實驗室的協調。

接下來，就是大名鼎鼎的DiT（Diffusion Transformers）作者，謝賽寧了。

謝賽寧是紐約大學助理教授，計算機視覺頂尖學者，并曾在FAIR與LeCun共事。

DiT作為將擴散模型和Transformer結合的框架極大地推動了Sora等視頻生成模型、世界模型的研究。

而且有趣的是，在去年年底的一次訪談中，LeCun在談到是否要招募謝賽寧時，還透露：

謝賽寧是一名杰出的研究者，我已經聘請過他兩次了，之前在FAIR和紐約大學，我就說服了我的同事們要招聘他。

如今，三顧茅廬終于成功。

AMI Labs的世界模型副總裁Michael Rabbat，則是前Meta副總裁，也是FAIR的創始成員之一。

他曾負責基礎設施和生成式AI，并領導全球數據中心的AI優化工作，長期專注于分布式系統和世界模型訓練。

此外，香港科技大學教授Pascale Fung也加入了AMI Labs，出任首席研究與創新官（Chief Research & Innovation Officer）。

真實世界，真實智能

借由這次融資，LeCun的世界模型公司AMI Labs也曝光了更多的信息。

這家公司全名為Advanced Machine Intelligence（AMI），總部位于巴黎，成立于去年12月，并在蒙特利爾、紐約和新加坡等地設有研究團隊。

有趣的是，“AMI”的讀音與法語單詞ami（朋友） 相同。

公司的目標很明確：打造新一代AI系統——

這些系統能夠理解現實世界、擁有持久記憶、具備推理與規劃能力，同時保持可控與安全。

在組織結構上，Yann LeCun將繼續擔任紐約大學教授，同時出任AMI的董事長，領導這家創業公司推進世界模型研究。

而據謝賽寧個人主頁透露，他將在2026年的春季和夏季學期，暫時休假。

與李飛飛團隊、谷歌等機構探索的世界模型路線相比，AMI的技術方向被普遍認為是LeCun在Meta時期提出的 JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）框架的延續與落地。

根據公司官網介紹，AMI正在開發世界模型（world models），核心思路是：

模型將從真實世界的傳感器數據中學習抽象表示，忽略那些不可預測的細節，并在表示空間（representation space） 中進行預測。

在這種框架下，行動條件（action-conditioned）世界模型可以讓智能體系統預測自身行為的后果，并在安全約束下規劃一系列行動，從而完成復雜任務。

換句話說，這就是LeCun一向推崇的自監督學習范式，而非基于下一個token預測的監督學習范式。

在商業化方面，AMI的節奏也與典型AI創業公司不同。

CEO Alexandre LeBrun表示，短期內公司并沒有明確的營收目標，但會盡早與潛在客戶合作。

這些潛在客戶包括括制造商、汽車廠商、航空航天公司、生物醫藥企業及制藥集團。

據TechCrunch報道，公司目前公開的首個合作伙伴，將是LeBrun此前擔任CEO的AI醫療公司Nabla。

至于LeCun是否會像他此前暗示的那樣，進一步拉攏Meta、把小扎也拉進合作陣營，目前還不得而知。

與此同時，AMI也將延續LeCun一貫的研究理念：持續發表論文，并盡可能開源代碼。

LeBrun認為，在今天的AI行業，開放研究已經越來越少見，但他們依然相信這種模式：

當技術保持開放時，進步會更快。 對我們來說，建立一個圍繞自身的研究社區和生態系統，本身就是最符合長期利益的事情。

當然，正如LeCun離開Meta時不少網友所說的那樣——

你很難讓一個并不認同LLM路線的人，去主導一家押注LLM的AI部門。

而在新的環境中，公司CEO也坦言，基于JEPA（LeCun 在 2022 年提出的架構）的替代方案要真正成熟，還需要時間。

不過，從Meta時期的理論框架，到今天成立獨立公司、拿到十億美元級融資，LeCun顯然已經獲得了一個可以把理念真正落地的實驗場。

接下來幾年，AMI能否證明 “世界模型+自監督學習” 這條路線，可以走出一條不同于LLM的通往通用智能之路——

或許也將成為AI領域最值得關注的一場技術實驗。

[1]https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/

[2]https://amilabs.xyz/

[3]https://x.com/sainingxie/status/2031236308383748267

文章來源：量子位。