剛剛，李世石“再戰(zhàn)”AI

這次沒(méi)有輸贏。

剛剛，李世石再次直面AI。

2016年3月，韓國(guó)首爾四季酒店，史上最年輕九段棋手李世石以1:4輸給AlphaGo?，F(xiàn)場(chǎng)，李世石說(shuō)出了那句被載入AI史冊(cè)的話：“這是我的極限，不是人類的極限。”這場(chǎng)對(duì)決中，他僅在第四局憑借被稱為“神之一手”的第78手逆轉(zhuǎn)取勝，其余四局均不敵AI的精準(zhǔn)計(jì)算與突破常規(guī)的落子思路。

十年后的2026年3月9日，同一個(gè)地點(diǎn)，李世石回來(lái)了。

這一次，他對(duì)面的不再是Google DeepMind的AlphaGo，而是韓國(guó)AI初創(chuàng)公司Enhans開發(fā)的Agentic AI系統(tǒng)。這場(chǎng)對(duì)決的主題和性質(zhì)也徹底變了——不再是“人類vs.機(jī)器”的零和博弈，而是“人類+AI”的協(xié)作共創(chuàng)。

這一次，Enhans的AI agent聽李世石用語(yǔ)音描述“我想設(shè)計(jì)一種全新的圍棋規(guī)則”，然后自動(dòng)完成規(guī)則建模、程序編寫、界面生成，最后和李世石一起試玩這個(gè)新游戲。Anthropic、NVIDIA、微軟三家全球AI巨頭作為官方贊助商一同見(jiàn)證。

十年間，圍棋AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“炫技”到“產(chǎn)業(yè)落地”的跨越。AlphaGo的核心算法——強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）和蒙特卡洛樹搜索（MCTS）——已然成為如今Agent創(chuàng)業(yè)的核心底層技術(shù)支撐。而曾經(jīng)超越人類棋手的AI，如今也早已跳出單純的對(duì)弈范疇——能與人類共創(chuàng)全新游戲規(guī)則，也成為了業(yè)余棋手的專屬教學(xué)工具，讓圍棋這門古老技藝的魅力觸達(dá)更多人。

2016“人機(jī)對(duì)決” vs 2026“人機(jī)共創(chuàng)”

2016年的那場(chǎng)對(duì)決，是AI發(fā)展史上的標(biāo)志性事件。

彼時(shí)，圍棋因101??種可能的落子組合，被稱為“人類智力最后的堡壘”，連科學(xué)家都預(yù)測(cè)AI至少還需十年才能攻克。而AlphaGo的出現(xiàn)，打破了所有預(yù)判——它并非依賴蠻力窮舉，而是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)3000萬(wàn)局人類棋譜，再通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自我對(duì)弈數(shù)百萬(wàn)次，最終形成了超越人類直覺(jué)的決策邏輯。

比賽中，AlphaGo下出的第37手“肩沖”，被當(dāng)時(shí)的解說(shuō)員稱為“違背圍棋常識(shí)”，卻讓李世石陷入長(zhǎng)達(dá)12分鐘的沉思。這一幕也讓全球意識(shí)到，AI的創(chuàng)造力已經(jīng)開始突破人類的認(rèn)知邊界。

對(duì)于李世石而言，這場(chǎng)比賽是職業(yè)生涯的“至暗時(shí)刻”：賽前他曾自信表示“勝率100%”，首局失利后難掩錯(cuò)愕，直到第四局以“神之一手”逼出AlphaGo的程序漏洞才扳回一局。

但這場(chǎng)1:4的失利，徹底改寫了圍棋界的生態(tài)——職業(yè)棋手從質(zhì)疑AI，到紛紛將其作為訓(xùn)練工具，傳統(tǒng)的圍棋戰(zhàn)術(shù)體系被顛覆，年輕棋手憑借對(duì)AI策略的掌握快速崛起，而堅(jiān)守傳統(tǒng)思路的老將逐漸被邊緣化。與此同時(shí)，AlphaGo的勝利讓全球看到了強(qiáng)化學(xué)習(xí)與蒙特卡洛樹搜索的巨大潛力，直接點(diǎn)燃了AI創(chuàng)業(yè)熱潮，也為后續(xù)Agent技術(shù)的發(fā)展埋下了技術(shù)種子。

2024年接受谷歌采訪時(shí)，李世石坦言：“AlphaGo出現(xiàn)后，我的想法變了很多。圍棋變得和我學(xué)的時(shí)候完全不同了，連職業(yè)棋手的訓(xùn)練模式都被徹底改寫。如果重來(lái)，我不想成為職業(yè)棋手，只想把圍棋當(dāng)作愛(ài)好。”而他更提到，如今AI于他的身份已不再是對(duì)手，而是可以共創(chuàng)的伙伴——這也為他兩年后的歸來(lái)埋下了伏筆。

2026年，李世石與Enhans AI agent在十年前的同一地點(diǎn)展開了“人機(jī)共創(chuàng)”。

這位曾在棋盤上與AI激烈博弈的九段棋手，如今已是堅(jiān)定的AI樂(lè)觀派，他直言：“人們會(huì)說(shuō)AI時(shí)代到來(lái)后工作崗位會(huì)消失，但我認(rèn)為，通過(guò)AI，工作崗位會(huì)發(fā)生變化，而不是消失。通過(guò)AI，還會(huì)誕生大量新的工作崗位?！彼岬剑艘酆蠼佑|過(guò)許多有創(chuàng)意卻因技術(shù)門檻無(wú)法落地的年輕人，而Agentic AI正是破解這一困境的鑰匙。

共創(chuàng)環(huán)節(jié)成為整場(chǎng)活動(dòng)的核心。李世石對(duì)著Enhans AI系統(tǒng)清晰描述自己的創(chuàng)意：“我想做一款能適配不同路數(shù)棋盤、還有教學(xué)功能的圍棋App，既要適合初學(xué)者入門，也能滿足有一定基礎(chǔ)的人練習(xí)。”

AI啟動(dòng)規(guī)則建模，屏幕實(shí)時(shí)呈現(xiàn)邏輯拆解與代碼生成進(jìn)度，從需求分析到界面設(shè)計(jì)，再到核心功能開發(fā)，支持9路、13路、19路棋盤的圍棋App在短時(shí)間內(nèi)成型，還內(nèi)置了“圍棋老師”模塊——會(huì)用通俗的語(yǔ)言講解“棋盤角落是最穩(wěn)固的落子點(diǎn)”、“連接棋子如同搭建堅(jiān)固圍墻”等基礎(chǔ)技巧，讓初學(xué)者能快速入門。最終，一款集多棋盤適配、入門教學(xué)、實(shí)時(shí)棋局分析與落子推薦于一體的全功能圍棋App落地了。

李世石與Enhans CEO一同試玩新APP，過(guò)程中他臨時(shí)提出“增加棋局分析與落子推薦功能”，AI迅速響應(yīng)優(yōu)化，短短幾分鐘便完成更新。試玩結(jié)束后，李世石由衷贊嘆：“真的很神奇，10年前我要花幾天時(shí)間研究一盤棋的最優(yōu)解，現(xiàn)在短短一小時(shí)，就能和AI一起打造出一款功能完整的圍棋App，這就是技術(shù)進(jìn)步的意義。”

整場(chǎng)活動(dòng)持續(xù)了一個(gè)多小時(shí)。盡管活動(dòng)或許帶有一定的商業(yè)推廣屬性，但它也通過(guò)李世石，讓觀眾直觀感受到了AI代理助手的執(zhí)行能力。

圍棋AI創(chuàng)業(yè)的“死亡名單”

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的消息傳出后，全球創(chuàng)投圈掀起了一股“圍棋AI創(chuàng)業(yè)熱”。當(dāng)時(shí)的邏輯看起來(lái)無(wú)懈可擊：圍棋是人類最復(fù)雜的策略游戲，能下贏世界冠軍的AI，商業(yè)化還會(huì)遠(yuǎn)嗎？

現(xiàn)實(shí)很快給所有人潑了一盆冷水。

2018年6月，北京棋智科技有限公司在北京成立。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)與中科院、清華大學(xué)關(guān)聯(lián)深厚，實(shí)控人由小川是清華大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師，2016年起從事人工智能算法研究，主持開發(fā)計(jì)算機(jī)圍棋程序"神算子"（后更名為星陣圍棋）。

棋智科技的核心業(yè)務(wù)涵蓋職業(yè)棋手AI陪練、圍棋技術(shù)等級(jí)證書管理系統(tǒng)、電子證書管理系統(tǒng)等，還計(jì)劃通過(guò)與中國(guó)圍棋協(xié)會(huì)合資成立的北京弈華科技服務(wù)有限公司，搭建“統(tǒng)一的中國(guó)圍棋行業(yè)服務(wù)管理平臺(tái)”，承接圍棋定級(jí)考試、證書發(fā)放等核心業(yè)務(wù)——這是比單純陪練更具想象空間的商業(yè)化路徑。

棋智科技的問(wèn)題在于：

其一，核心依賴的職業(yè)圍棋與行業(yè)管理市場(chǎng)體量有限。中國(guó)職業(yè)棋手總數(shù)不足500人，就算全部付費(fèi)，年收入天花板也看得見(jiàn)；而與中圍協(xié)的合資模式中，棋智科技持股49%，處于被動(dòng)地位，56項(xiàng)、總價(jià)值數(shù)千萬(wàn)元的軟件著作權(quán)（包括"圍棋技術(shù)等級(jí)證書管理系統(tǒng)""圍棋考試制證及電子證書管理系統(tǒng)"等核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)）贈(zèng)予合資公司后，失去了業(yè)務(wù)主導(dǎo)權(quán)。

其二，巨頭免費(fèi)產(chǎn)品的擠壓。騰訊的“絕藝”在2017年上線，免費(fèi)提供給中國(guó)國(guó)家圍棋隊(duì)使用，直接沖擊了付費(fèi)訓(xùn)練系統(tǒng)的市場(chǎng)需求。

其三，合資治理結(jié)構(gòu)的深層隱患。弈華公司設(shè)立后，平臺(tái)于2020年上線，業(yè)務(wù)一度快速起量，但隨后合資方以規(guī)范治理為由收緊管理權(quán)，控制公司印章及財(cái)務(wù)，棋智科技逐步喪失經(jīng)營(yíng)參與權(quán)和財(cái)務(wù)知情權(quán)。雖經(jīng)法律程序主張股東權(quán)利，但相關(guān)權(quán)益難以實(shí)質(zhì)落實(shí)，核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)被迫解散。

棋智科技不是孤例。2016-2018年間，AlphaGo掀起的AI熱潮催生了大量圍棋AI創(chuàng)業(yè)公司，然而存活者寥寥。這些公司的死法大同小異：要么市場(chǎng)太小撐不起商業(yè)模式，要么被騰訊絕藝、Facebook ELF OpenGo等開源或免費(fèi)產(chǎn)品碾壓，要么技術(shù)實(shí)力根本做不出能用的產(chǎn)品，部分企業(yè)還因過(guò)度依賴單一合作方、控制權(quán)失衡等問(wèn)題加速退場(chǎng)。

少兒圍棋AI教育賽道的情況稍好一些，但結(jié)局同樣慘淡。高峰期國(guó)內(nèi)曾涌現(xiàn)大量少兒圍棋AI教學(xué)APP，到2020年只剩少數(shù)幾家還在運(yùn)營(yíng)。獲客成本高、續(xù)費(fèi)率低是通病——“家長(zhǎng)讓孩子學(xué)圍棋，主要是想培養(yǎng)專注力。AI教得再好，孩子坐不住也是白搭。續(xù)費(fèi)率遠(yuǎn)低于K12培訓(xùn)的70-80%，甚至低于少兒語(yǔ)培的50%，根本算不過(guò)來(lái)賬?！?/p>

為什么圍棋AI技術(shù)這么難商業(yè)化？

核心問(wèn)題在于技術(shù)價(jià)值與商業(yè)價(jià)值的錯(cuò)配，疊加場(chǎng)景依賴與資源失衡的雙重風(fēng)險(xiǎn)。AlphaGo的技術(shù)確實(shí)很?！疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)+蒙特卡洛樹搜索，這套組合開創(chuàng)了AI的新范式。

但圍棋本身是一個(gè)封閉環(huán)境：規(guī)則固定、信息完全、目標(biāo)明確（贏棋）。真實(shí)商業(yè)世界恰恰相反：規(guī)則模糊、信息不完整、目標(biāo)多元（既要賺錢又要合規(guī)還要口碑）。更關(guān)鍵的是，圍棋AI的核心應(yīng)用場(chǎng)景（職業(yè)訓(xùn)練、少兒教育、行業(yè)管理）要么市場(chǎng)規(guī)模狹小，要么依賴行業(yè)協(xié)會(huì)、線下服務(wù)等外部資源，技術(shù)本身難以獨(dú)立形成持續(xù)盈利的商業(yè)模式。

從圍棋AI到商業(yè)AI，中間隔著一道巨大的鴻溝。這道鴻溝，當(dāng)年的創(chuàng)業(yè)者們沒(méi)能跨過(guò)去。

技術(shù)遷移：從圍棋到Agentic AI

圍棋AI創(chuàng)業(yè)失敗了，但它的技術(shù)正在產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。2016年李世石與AlphaGo的五局棋，不僅是一場(chǎng)備受全球矚目的“人機(jī)對(duì)決”，更意外驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在開放域復(fù)雜決策中的工程可行性。

AlphaGo的核心技術(shù)框架——強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）+蒙特卡洛樹搜索（MCTS）——正在成為全球Agent創(chuàng)業(yè)的底層基礎(chǔ)設(shè)施。這套算法組合的本質(zhì)是”在復(fù)雜狀態(tài)空間中尋找最優(yōu)決策路徑”，而這就是Agent的核心能力：自主規(guī)劃、多步推理、動(dòng)態(tài)調(diào)整。

生命科學(xué)領(lǐng)域率先驗(yàn)證了該技術(shù)的遷移價(jià)值。2021年，DeepMind發(fā)布AlphaFold 2，成功破解困擾生物學(xué)界50年的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題。該系統(tǒng)直接沿用了AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合，將應(yīng)用場(chǎng)景從棋盤策略轉(zhuǎn)向分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。2024年，Demis Hassabis與John Jumper憑借此項(xiàng)貢獻(xiàn)獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。目前，全球超過(guò)200家制藥企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)正基于AlphaFold加速藥物研發(fā)與疾病診斷工作，標(biāo)志著AlphaGo技術(shù)框架在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了實(shí)質(zhì)性的商業(yè)與社會(huì)價(jià)值。

軟件開發(fā)領(lǐng)域緊隨其后。2024年3月，前DeepMind核心研發(fā)人員Ioannis Antonoglou（AlphaGo項(xiàng)目主要貢獻(xiàn)者）與Misha Laskin（Gemini強(qiáng)化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人）聯(lián)合創(chuàng)立Reflection AI，致力于開發(fā)具備自主能力的智能編碼系統(tǒng)。區(qū)別于傳統(tǒng)的代碼補(bǔ)全工具，Reflection的Asimov系統(tǒng)能夠分析完整代碼庫(kù)、理解設(shè)計(jì)文檔，并獨(dú)立進(jìn)行代碼規(guī)劃與生成。2025年3月，該公司完成1.3億美元種子輪融資，由紅杉資本、Lightspeed與CRV聯(lián)合領(lǐng)投。資本市場(chǎng)對(duì)"RL+LLM"技術(shù)路線的認(rèn)可，也是對(duì)AlphaGo在代碼生成領(lǐng)域延續(xù)性的肯定——通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型的自主決策能力。

在企業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，韓國(guó)AI公司Enhans開發(fā)的ACT-1模型在Mind2Web全球權(quán)威評(píng)測(cè)中表現(xiàn)領(lǐng)先。作為技術(shù)遷移的典型案例，該公司將圍棋AI的結(jié)構(gòu)化決策能力應(yīng)用于工作流自動(dòng)化場(chǎng)景。其系統(tǒng)通過(guò)Ontology模塊理解行業(yè)上下文，借助CUA（Computer Using Agent）實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面操作，并通過(guò)LAM（Large Action Model）完成從認(rèn)知到執(zhí)行的轉(zhuǎn)化，形成了完整的智能體技術(shù)閉環(huán)。

值得關(guān)注的是，近期受到廣泛關(guān)注的OpenClaw項(xiàng)目展現(xiàn)了另一條技術(shù)演進(jìn)路徑。該框架采用"網(wǎng)關(guān)+運(yùn)行時(shí)"架構(gòu)，強(qiáng)調(diào)本地優(yōu)先與多Agent協(xié)作能力。其設(shè)計(jì)理念延續(xù)了AlphaGo所驗(yàn)證的高維狀態(tài)空間自主決策思路，但在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上已轉(zhuǎn)向以大語(yǔ)言模型為核心，通過(guò)工具調(diào)用（Tool Use）與記憶系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行。圍棋AI所體現(xiàn)的自主決策精髓，正通過(guò)多樣化的技術(shù)路徑滲透至Agentic AI開發(fā)的各個(gè)層面。

如今，人們的投資重點(diǎn)已從單純的自動(dòng)化工具轉(zhuǎn)向具備深度決策能力的自主系統(tǒng)——能夠在開放環(huán)境中完成規(guī)劃、推理、執(zhí)行與策略調(diào)整的數(shù)字化勞動(dòng)力。從李世石當(dāng)年與AlphaGo的“人機(jī)大戰(zhàn)”，再到今日OpenClaw的通用Agent架構(gòu)，AlphaGo的技術(shù)基因正以不同形態(tài)持續(xù)演進(jìn)。

結(jié)語(yǔ)

2016年，AI是對(duì)手。人類想證明的是自己比機(jī)器強(qiáng)。

2026年，AI是伙伴。人類想證明的是，和AI一起能做成更多事。

這也是人類心態(tài)上的轉(zhuǎn)變——我們必須和AI共存了。燈光依舊，棋盤卻已不再是戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)李世石向Enhans的Agent描述那個(gè)關(guān)于"新圍棋規(guī)則"的構(gòu)想時(shí)，他不再需要計(jì)算目數(shù)，不再擔(dān)憂算力碾壓，只是在等待——等待那個(gè)曾將他逼入絕境的技術(shù)框架，如何將一個(gè)模糊的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的現(xiàn)實(shí)。

2016年，我們震驚于AI能思考；2026年，我們習(xí)慣了AI能執(zhí)行。

從"人機(jī)對(duì)決"到"人機(jī)共創(chuàng)"，變的不僅是技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，更是人類對(duì)自身價(jià)值的重新定義。那些曾在圍棋AI創(chuàng)業(yè)浪潮中沉沒(méi)的公司，那些因市場(chǎng)太小或巨頭擠壓而夭折的產(chǎn)品，并非是失敗者，而是探路者——它們證明了單純的算力展示無(wú)法構(gòu)成商業(yè)閉環(huán)，卻也證明了那套棋盤的算法框架，需要找到合適的土壤。

從AlphaFold解析的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，到Reflection生成的代碼庫(kù)，再到李世石此刻與Agent共創(chuàng)的新游戲規(guī)則，AlphaGo當(dāng)年在首爾的棋局，都在為今天的Agent時(shí)代鋪設(shè)軌道。

李世石2019年退役后離開了職業(yè)賽場(chǎng)，卻從未放下過(guò)圍棋。十年后，他不再與AI爭(zhēng)勝負(fù)，而是并肩設(shè)計(jì)新規(guī)則。這是他找到的相處之道：機(jī)器窮盡可能，人類選擇方向。

新規(guī)則的雛形正在屏幕上逐行顯現(xiàn)。十年一夢(mèng)，棋局已新。