就在周末,我身邊很多產品經理的朋友開始私聊我,什么時候“PMTalk做一場Openclaw的產品經理沙龍“。
現在在深圳現在Openclaw的沙龍特別多,就像曾經剛開始的移動互聯網時代一樣,幾乎是人擠人。
了解到現在活動的報名費還不便宜,幾乎都是200元一個人或者上百元,在現場不僅教你如何部署openclaw,并且還分享了相關小龍蝦的開發者、以及AI開發者的沙龍分享。
而這些朋友之所以找我們,曾經我們做產品經理活動,那個時候也是這樣人擠人,很多產品經理的從業者也來到現場。而現在這個風景隨著openclaw開始爆發了,至少在深圳來說是人擠人。
現在做個調研,你現在部署openclaw了之后用起來了嗎?
從全局者來看,我認為這背后有一些有趣的現象
比如像我來說,對比具體的工作收益與效率,openclaw還是要使用tokens的充值,也就是到現在的算力平臺去購買,這才能夠達到可用的地步。
而僅靠自己的電腦,哪怕我的電腦是32G的M4,也跑不起來比較聰明的模型,并且部署也還是找了小黃魚協助。
前段時間我就分享過,現在Openclaw對于產品經理來說可能沒意義
算力公司賺發了
因為openclaw需要算力運行,這就導致背后的算力公司贏麻了,從KIMI2.5再到miniMAX這些算力廠商,幾乎都得到了更多的調用。
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省下的費用投入到tokens的購買,賺來的利潤持續又投入到tokens,這種一直反復持續投入到AI的經濟循環,最終導致外部人員的收入越來越低。
如下圖是朋友圈里參加活動的老朋友,不管是40歲還是20歲的產品經理都在活動現場。
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深圳,openclaw的大本營
比較有趣的是,在昨天深圳龍崗區圍繞openclaw還推出了相關的孵化扶持政策,幾乎讓這部分的AI從業者可以圍繞其做相關的應用,并且推出鼓勵市場化創業。
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現在openclaw還差必殺應用
Openclaw催生的個人助理賈維斯的概念很火,但相比于電,算力成本就是個人的赤裸裸開銷,間接的催生了現在Mac mini以及macstudio ultra 512GB 現在都變得非常貴,甚至是難搶,甚至是昨天蘋果官方都已經下架了512GB的配置了。
在openclaw除了通過提升算力之外,就沒有其他高校的方式來提高AI響應速度了,畢竟tokens的每秒加載速度,就反饋了賈維斯的高效率。
在國內有的用電腦或手機使用,大部分掛載手機飛書,即使這樣也有一些不可控的風險,畢竟純在上下文記憶長度導致的應用問題,比如我看到有博主通過在小紅書創建一個龍蝦賬戶,結果就把自己人工發布的帖子全部刪除了,最終只有龍蝦的帖子。
這不僅是模型的問題,還有就是沒有辦法解決的數據池問題,如果有人污染了數據池,這就導致了AI生成的答案也是錯誤的。比如只要曾經在互聯網標記小明是男生,但是小明就是一個虛擬動畫,那么在AI模型里搜索小明,就會被標記為男生。
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openclaw催生的就業崗位暫時沒有
現在openclaw并沒有催生就業崗位,反而是頭部是用AI的從業者,同時也沒有催生更多的開發者應用,反而是基于openclaw的調試生態,在openclaw社區里有非常多的問題討論。
能不能做成一個好的應用或者產生就業崗位,我現在看來是比較悲觀的,至少活動線下每個人部署Openclaw之后,回去充值算力肯定是要做的,或者就是換一臺Macmini或 GPU服務器來部署。
算力終端與算力平臺賺錢是肯定的,而產生的經濟價值現在來看是確實比較尷尬的,沒有的。
今天的分享就到這里。
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