為蝦塘裝上“AI大腦”！漁美美聯手漁軍師打造會思考的“智慧塘”

在水產養殖行業，“經驗”曾長期被視為最可靠的生產力。

什么時候換水、什么時候用藥、指標異常要不要處理，很多決策來自“看一眼水色”“憑感覺判斷”。但隨著養殖密度不斷提高、病害風險加劇、人力成本持續攀升，這套高度依賴個人經驗的模式，往往在問題被察覺時，已經錯過了最佳處理窗口。

行業需要新的答案。

2025年12月17日，上海漁美美生物科技集團與廣東漁易水產科技有限責任公司在廣州舉行“戰略合作簽約儀式暨智慧養殖報告系統發布會”。相比“簽約”本身，更值得行業關注的是——兩家企業試圖用AI和數據，重新定義養殖端的決策方式。

在這次合作中，雙方的分工十分清晰：漁美美負責一線養殖數據的采集、關鍵指標界定以及場景校驗；漁軍師則提供物聯網平臺、軟件系統以及實時預警能力。二者共同構建一個“從數據到決策”的完整閉環。

通過水質等關鍵指標的24小時連續監測，養殖戶可以遠程掌握塘口狀態，系統一旦出現異常，第一時間預警、提示干預方案，減少對現場經驗的依賴。

在江守民看來，這種變化將帶來三個直接影響：

一是養殖降本增效：減少人工巡塘頻次，降低誤判和延誤帶來的損失；

二是動保產品精準使用：基于數據科學用藥，避免“多用、亂用”；

三是行業更透明、更規范：產品和管理效果通過數據變化直觀呈現，推動標準化進程。

“未來，一人管理上百甚至兩百張小棚，不再是設想。”江守民判斷，AI將成為規?；B殖的基礎設施。

活動期間，騰氏水產商務網對漁美美董事長江守民進行了專訪。圍繞“為何要做AI”“這次合作究竟解決什么問題”“對養殖端意味著什么變化”等核心問題，江守民結合漁美美的實踐經驗與行業觀察，系統闡述了他對水產養殖未來走向的判斷。

漁美美集團董事長 江守民

強強聯手，打造會思考的“智慧塘”

騰氏水產商務網：漁美美這次和漁軍師“AI簽約”的戰略意義是什么？這種跨界合作將如何重塑公司在產業鏈中的核心競爭力與市場定位？

江守民：此次合作不僅是公司智能化轉型的關鍵一步，也是推動行業從經驗驅動邁向數據驅動的重要探索。目前行業仍普遍存在“盲養”現象，市場對科學化、數據化的養殖方案需求迫切。我們與漁軍師的合作，正是為了精準應對這一痛點，通過AI技術賦能產業，引領行業向精準化、智能化升級。

在具體合作中，漁美美負責數據采集與關鍵指標界定，漁軍師提供軟件平臺與實時預警功能，使養殖戶能夠遠程監控養殖狀況，徹底改變依賴現場經驗的傳統模式。

這一合作將從三方面提升產業鏈效率與競爭力：

一、實現養殖降本增效。通過AI與物聯網設備對水質等關鍵指標進行24小時監測，幫助動保公司或養殖戶實時掌握數據、及時干預，大幅降低人工依賴與養殖風險。

二、推動動保產品精準使用。AI基于持續數據輔助養殖戶科學用藥，避免憑感覺過度使用，有效控制成本、提升效果。

三、促進行業透明化與規范化。產品效果通過數據變化直觀呈現，推動行業整體向高效化、標準化發展。

未來，水產養殖將朝著智能化、規?；较蜓葸M。AI系統可使一人管理數200張小棚成為現實，大幅降低人力成本，推動養殖業向現代化、專業化轉型，為行業可持續發展奠定堅實基礎。

騰氏水產商務網：“漁美美”和“漁軍師”的結合，如何實現 1+1>2？ 請具體闡述雙方在技術、數據、渠道等方面的互補性，以及如何共同解決行業的痛點？

江守民：此次合作的核心在于優勢深度融合。漁軍師在物聯網、互聯互通及企業級軟件開發方面實力雄厚，而我們漁美美則長期扎根于水產動保與養殖一線，擁有豐富的實踐經驗。在具體分工上，漁軍師主要負責技術平臺的開發與系統集成，而我們則承擔起數據收集、現場校驗與模型訓練工作，確保數據的準確性與實用性。通過這種協作，“漁軍師”彌補了在養殖場景中經驗與數據的不足，“漁美美”則補強了自身在數字化與軟件能力上的短板，雙方共同構建了一個從數據到決策的完整閉環。

而我們合作也能系統性地解決了行業多個痛點：在檢測環節，通過專業設備與軟件分析，幫助養殖戶精準獲取鉀、鎂等關鍵水質數據，告別“憑感覺”養殖；在數據層面，打通了從采集到分析的全鏈路，為智能化決策奠定基礎；在病害預防上，依托實時監測與預警機制，實現異常早發現、早干預，變被動治療為主動防控；在管理效率上，借助物聯網與移動平臺，養殖戶可以隨時隨地遠程管理塘口，顯著提升運營便捷性與可控性。

通過上述互補與協同，我們不僅實現了能力上的融合增效，更攜手為水產養殖業提供了一套可落地、見實效的智能化解決方案。

騰氏水產商務網：漁美美的深水小棚養殖基地，在引入AI技術后，公司在養殖基地以及對客戶的服務過程中，有何量化的目標或預期？

江守民：目前基地已安裝了五套智能檢測設備，實現了從傳統人工記錄向自動化、可視化管理的轉變。過去我們需要手動測量、逐項錄入文檔，如今通過手機拍照即可自動上傳數據，工作效率顯著提升。

更關鍵的是，基于24小時連續監測形成的動態數據曲線，我們能夠精準劃定各項指標的預警閾值，并將這些數據以可視化方式應用于客戶服務中。設備運行僅一個多月，已明顯減輕了我們的工作負擔。

對于未來發展，我們與漁軍師團隊共同制定了分階段目標——到2026年，要實現從“數據輔助”到“AI自動識別”的重大突破。為實現這一目標，公司計劃投入10名來自雙一流高校的專業人才，系統開展深水小棚、鍋爐蝦及小棚直放苗養殖的全年度、全流程數據訓練工作。

以蝦體規格測量為例，整個訓練流程涵蓋取樣、稱重、測長、圖像采集、數據標注與模型校對等多個環節。只有當AI識別結果與人工測量高度吻合時，才視為完成一次有效訓練。這10名專業人才將首先在我們的小棚深水基地接受標準化培訓，待熟練掌握相關技能后，逐步拓展至合作養殖場，采集不同區域、不同水質條件下的多樣化數據，以此提升AI模型的適應性與判斷準確度。

我們堅信，通過扎實的數據積累與持續的算法優化，AI不僅能成為養殖管理的智能得力助手，還能為客戶提供更精準、更具前瞻性的決策支持，有力推動水產養殖行業邁向真正的智能化、標準化時代。

騰氏水產商務網：接下來，漁美美在AI+漁業領域有哪些關鍵的研發或市場布局？是否有計劃將此模式推廣到其他地區或細分領域？

江守民：我們將重點投入自動蝦罾設備與智能測水系統的研發，目標是構建起完整的AI養殖體系。待技術進一步成熟后，會率先向合作養殖場進行推廣，以此積累真實、一線的高質量數據。

在推廣層面，計劃從沿海地區起步，逐步向內陸拓展；在品類上，將首先聚焦我們擅長的對蝦養殖領域，后續再拓展至其他水產品類。

近期我在沿海地區走訪時觀察到，當前行業的核心痛點在于技術員短缺和數據意識相對薄弱。我們正通過引入AI技術推動養殖流程標準化，并建立示范基地，用實際成效吸引更多養殖戶參與進來。

我們相信，標準化與智能化將有助于吸引更多資本進入水產養殖領域，從而推動整個行業升級。水產行業的未來關鍵在養殖端，智能化是必然的發展方向。

簽約儀式精彩瞬間

右一：漁美美董事長江守民 左一：漁軍師總經理黃錫雄

會上，江守民指出，水產養殖行業極具發展前途，但目前仍存在不少不規范現象。比如，動保產品的使用缺乏明確規范，行業也未建立統一的數據標準。

一次機緣巧合，他與擅長軟件開發的漁軍師達成合作。江守民表示，自己的團隊已在行業數據領域積累了數年經驗，他相信，結合雙方在數據與軟件方面的優勢，共同打造專業養殖模型，定能為行業開拓更廣闊的前景。

他進一步闡釋，數據在養殖過程中至關重要。團隊通過對養殖數據的分析，能夠精準繪制出水產養殖的“生死線”。一旦監測數據偏離這些關鍵閾值，系統會立即發出預警，提醒養殖戶提前采取干預措施、防范風險。過去，許多養殖戶養蝦時，常在50天或60天左右出現問題，這正是長期依賴經驗、缺乏數據支撐導致的。因此，江守民強調，未來水產養殖必將走向以數據為核心的精細化、智能化管理之路。

黃錫雄表示，漁美美的江總是一位真正能將數據與養蝦深度融合的專家。他不僅精通數據分析、養殖實踐和動保技術，還能深入一線，具備卓越的團隊管理能力，而這些特質正是黃錫雄團隊在尋找行業合作伙伴時最為看重的。

黃錫雄坦言，自己的團隊在系統構建和數據管理方面具備技術優勢，但在養蝦專業知識領域，仍需江總這樣的專家提供堅實支撐。他將雙方的合作比作醫療器械與專業醫生的關系：技術團隊如同制造血壓計、血糖儀的廠商，能夠精準采集數據；而江總則像經驗豐富的醫生，能準確解讀數據、診斷問題并給出解決方案。這種能力互補的模式，構成了雙方強強聯合的基礎。

黃錫雄進一步介紹，他們的技術能夠實現低成本、高效率的魚塘數據采集，而江總則能憑借深厚的行業經驗，從數據中挖掘出養殖的關鍵信息。未來，雙方計劃引入AI大模型技術，通過持續訓練，實現數據能力與養殖知識的深度融合。這一合作將助力養殖戶實現數據驅動的標準化養殖，為其提供科學可靠的決策支持，有望顯著提升養殖成功率。