Openclaw超越了react框架，但是產(chǎn)品經(jīng)理真的用了嗎？

朋友圈刷屏了Openclaw，就在昨天超過了react框架，成為2026年第一的開源項(xiàng)目，比較遺憾的是現(xiàn)在這個(gè)對于產(chǎn)品經(jīng)理來說很難用，我身邊還沒有真的把他當(dāng)做日常微信一樣用起來的產(chǎn)品經(jīng)理，包括我自己也部署了，也沒有用起來，我認(rèn)為有幾個(gè)點(diǎn)

1.要算力資源，還不低

現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)理的辦公電腦要么是公司提供的，要么是自己的。而這對于openclaw顯然是算力資源不夠了，自己電腦部署Openclaw就必然涉及到要部署大模型了，而現(xiàn)在的KIMI、GLM甚至是Qwen模型，都會涉及到較高GPU與內(nèi)存占用。

比如我的MacBook Air 是32GB內(nèi)存，已經(jīng)是最高配置了，但是在大模型部署上就只有裝一個(gè)量化過的版本qwen或者Kimi，對比我習(xí)慣了DEEPSEEK以及ChatGPT網(wǎng)頁端，不管是什么類型的參數(shù)閹割版，都比不上。

所以就會天然的感受到Openclaw的低智商不能接受。

因此要么自己花錢購買算力資源，要么就自己充值算力云平臺購買tokens，如下是我自己購買某平臺的算力積分。

也就是在還沒有開始用起來，你完全不知道它能夠幫你帶來多少價(jià)值，產(chǎn)品經(jīng)理至少要投入算力費(fèi)用，API配置費(fèi)用至少可以提前在100元以上。

所以越想越會感覺這是顯卡公司、與算力平臺一起推的“頂級陽謀”，畢竟在這里面安裝Openclaw的人到底有沒有獲利并不知道，但是算力公司與顯卡公司肯定是賺錢了。

2.權(quán)限太高，公司服務(wù)器與自己隱私難以實(shí)現(xiàn)所有

個(gè)人電腦部署Openclaw還好，但就算時(shí)公司的測試服務(wù)器就幾乎不可能了，因?yàn)镺penclaw會要求服務(wù)器所有的權(quán)限，這就導(dǎo)致公司的安全就沒有辦法保證了。

前段時(shí)間Meta的安全顧問就是出現(xiàn)了Openclaw不停命令反復(fù)刪除郵件，最終逼迫強(qiáng)行回到公司電腦上去處理郵件。而本地的Openclaw也會因?yàn)樗懔Y源導(dǎo)致是智障版本，這就導(dǎo)致現(xiàn)在很多產(chǎn)品經(jīng)理真的用不起來。

甚至是想做本地化自動化測試，都是困難的，受限于模型參數(shù)與算力，其自動化測試的速度就跟tokens息息相關(guān)。

3.要花時(shí)間去研究相關(guān)的SKILLS與場景洞察

不管Openclaw可以有多少權(quán)限，如何使用prompt以及SKILLS讓其更加智能，比如配置飛書、釘釘這些，其中開發(fā)者是需要花時(shí)間去配置，至少注冊飛書、釘釘，并且打開飛書與釘釘?shù)腁PI開關(guān)。

現(xiàn)在自媒體平臺很多短視頻博主會為了流量說是幾十分鐘或者10分鐘搞定，實(shí)際上根本不是的，對于要有操作界面的產(chǎn)品經(jīng)理，至少要花費(fèi)1天時(shí)間來研究琢磨，有時(shí)候還會外網(wǎng)環(huán)境以及算力配置，導(dǎo)致還需要第二天來測試。

我還見過身邊有工作10年的產(chǎn)品經(jīng)理花費(fèi)了7天研究，最終就是輸出文章、視頻，也就沒有其他的，真的能不能用起來提升效率與生產(chǎn)價(jià)值其實(shí)是個(gè)未知數(shù)。

4.Openclaw的安裝也需要更新

現(xiàn)在Openclaw也在不斷更新版本，甚至有閑魚推出上門安裝Openclaw的服務(wù)，做Openclaw的人沒有賺錢，反而教學(xué)與幫助安裝的人賺錢了。

而Openclaw基于手機(jī)安卓系統(tǒng)的適配也更新了，相比以前純電腦端，就多了更多，比如支持了PDF工具全面支持，并且支持多渠道媒體發(fā)送優(yōu)化，支持了slack、WhatsApp等相關(guān)社交工具的發(fā)送優(yōu)化

還支持了安卓的相機(jī)、通知、權(quán)限等操作優(yōu)化，讓操作手機(jī)不會發(fā)生卡頓或者消耗更少的tokens。

就算現(xiàn)在安裝部署了，也不知道怎么更新導(dǎo)致Openclaw的效率也不是第一，這就導(dǎo)致使用不高了，就像別人都已經(jīng)在用iPhone17 Pro了，結(jié)果你還在用iPhoneX了，那還不如用安卓旗艦手機(jī)了。

以上就是我身邊那些使用Openclaw的產(chǎn)品經(jīng)理，甚至是連程序員都難得用，當(dāng)然還有的博主使用macstudio ultraM3 512GB來完成部署，投入超過10幾萬，這就有點(diǎn)噱頭了。

比如有博主部署英偉達(dá)DGX以及macstduio ultra M3 512GB，看起來硬件資源很厲害，實(shí)際上大概率Openclaw還是吃灰。

最后做一個(gè)調(diào)研，你部署了Openclaw嗎

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