朋友圈刷屏了Openclaw,就在昨天超過了react框架,成為2026年第一的開源項(xiàng)目,比較遺憾的是現(xiàn)在這個(gè)對于產(chǎn)品經(jīng)理來說很難用,我身邊還沒有真的把他當(dāng)做日常微信一樣用起來的產(chǎn)品經(jīng)理,包括我自己也部署了,也沒有用起來,我認(rèn)為有幾個(gè)點(diǎn)
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1.要算力資源,還不低
現(xiàn)在產(chǎn)品經(jīng)理的辦公電腦要么是公司提供的,要么是自己的。而這對于openclaw顯然是算力資源不夠了,自己電腦部署Openclaw就必然涉及到要部署大模型了,而現(xiàn)在的KIMI、GLM甚至是Qwen模型,都會涉及到較高GPU與內(nèi)存占用。
比如我的MacBook Air 是32GB內(nèi)存,已經(jīng)是最高配置了,但是在大模型部署上就只有裝一個(gè)量化過的版本qwen或者Kimi,對比我習(xí)慣了DEEPSEEK以及ChatGPT網(wǎng)頁端,不管是什么類型的參數(shù)閹割版,都比不上。
所以就會天然的感受到Openclaw的低智商不能接受。
因此要么自己花錢購買算力資源,要么就自己充值算力云平臺購買tokens,如下是我自己購買某平臺的算力積分。
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也就是在還沒有開始用起來,你完全不知道它能夠幫你帶來多少價(jià)值,產(chǎn)品經(jīng)理至少要投入算力費(fèi)用,API配置費(fèi)用至少可以提前在100元以上。
所以越想越會感覺這是顯卡公司、與算力平臺一起推的“頂級陽謀”,畢竟在這里面安裝Openclaw的人到底有沒有獲利并不知道,但是算力公司與顯卡公司肯定是賺錢了。
2.權(quán)限太高,公司服務(wù)器與自己隱私難以實(shí)現(xiàn)所有
個(gè)人電腦部署Openclaw還好,但就算時(shí)公司的測試服務(wù)器就幾乎不可能了,因?yàn)镺penclaw會要求服務(wù)器所有的權(quán)限,這就導(dǎo)致公司的安全就沒有辦法保證了。
前段時(shí)間Meta的安全顧問就是出現(xiàn)了Openclaw不停命令反復(fù)刪除郵件,最終逼迫強(qiáng)行回到公司電腦上去處理郵件。而本地的Openclaw也會因?yàn)樗懔Y源導(dǎo)致是智障版本,這就導(dǎo)致現(xiàn)在很多產(chǎn)品經(jīng)理真的用不起來。
甚至是想做本地化自動化測試,都是困難的,受限于模型參數(shù)與算力,其自動化測試的速度就跟tokens息息相關(guān)。
3.要花時(shí)間去研究相關(guān)的SKILLS與場景洞察
不管Openclaw可以有多少權(quán)限,如何使用prompt以及SKILLS讓其更加智能,比如配置飛書、釘釘這些,其中開發(fā)者是需要花時(shí)間去配置,至少注冊飛書、釘釘,并且打開飛書與釘釘?shù)腁PI開關(guān)。
現(xiàn)在自媒體平臺很多短視頻博主會為了流量說是幾十分鐘或者10分鐘搞定,實(shí)際上根本不是的,對于要有操作界面的產(chǎn)品經(jīng)理,至少要花費(fèi)1天時(shí)間來研究琢磨,有時(shí)候還會外網(wǎng)環(huán)境以及算力配置,導(dǎo)致還需要第二天來測試。
我還見過身邊有工作10年的產(chǎn)品經(jīng)理花費(fèi)了7天研究,最終就是輸出文章、視頻,也就沒有其他的,真的能不能用起來提升效率與生產(chǎn)價(jià)值其實(shí)是個(gè)未知數(shù)。
4.Openclaw的安裝也需要更新
現(xiàn)在Openclaw也在不斷更新版本,甚至有閑魚推出上門安裝Openclaw的服務(wù),做Openclaw的人沒有賺錢,反而教學(xué)與幫助安裝的人賺錢了。
而Openclaw基于手機(jī)安卓系統(tǒng)的適配也更新了,相比以前純電腦端,就多了更多,比如支持了PDF工具全面支持,并且支持多渠道媒體發(fā)送優(yōu)化,支持了slack、WhatsApp等相關(guān)社交工具的發(fā)送優(yōu)化
還支持了安卓的相機(jī)、通知、權(quán)限等操作優(yōu)化,讓操作手機(jī)不會發(fā)生卡頓或者消耗更少的tokens。
就算現(xiàn)在安裝部署了,也不知道怎么更新導(dǎo)致Openclaw的效率也不是第一,這就導(dǎo)致使用不高了,就像別人都已經(jīng)在用iPhone17 Pro了,結(jié)果你還在用iPhoneX了,那還不如用安卓旗艦手機(jī)了。
以上就是我身邊那些使用Openclaw的產(chǎn)品經(jīng)理,甚至是連程序員都難得用,當(dāng)然還有的博主使用macstudio ultraM3 512GB來完成部署,投入超過10幾萬,這就有點(diǎn)噱頭了。
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比如有博主部署英偉達(dá)DGX以及macstduio ultra M3 512GB,看起來硬件資源很厲害,實(shí)際上大概率Openclaw還是吃灰。
最后做一個(gè)調(diào)研,你部署了Openclaw嗎
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