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      中國AI閃耀巴展,但小米可能正藏著通往未來的鑰匙

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      作者 | 郭海惟
      郵箱 | guohaiwei@pingwest.com

      這些年,MWC至少有兩個“非通信領(lǐng)域”的關(guān)鍵詞,像是有生命一樣在不斷生長:

      一個是AI,一個是中國。

      去年MWC就有不少媒體人驚呼“世界移動大會”要變成“世界AI大會”了。但站在今天倒回頭看,25年的AI元素反而是非??酥频摹1热缛ツ甑拇髸黝}是“Converge. Connect. Create”,AI在官方介紹里被排在了5G和IoT的后面,而在六個專題論壇里,也只有一個“AI+”是以AI作為主題命名的。

      而到了今年,大會主題直接升級成了“IQ Era”。主辦方GSMA直接將這個變化解釋為,通信的關(guān)注點正在從“更快”轉(zhuǎn)向“更智能”。全場六個專題論壇里,直接以AI命名主題的論壇占到了半壁江山,AI Nexus、Connect AI、AI 4 Enterprise,如果再算上跟AI緊密關(guān)聯(lián)的Intelligent Infrastructure,今年三分之二的主題論壇都是以AI為主線的。

      某種程度上說,從2025到2026,MWC正在從一個通信與AI如何相互融合的大會,變成一個今天通信產(chǎn)業(yè)該如何擁抱AI的論壇。

      同樣令人印象深刻的是更加突出的中國元素。

      一方面,在總參展商數(shù)量整體下滑的背景下,中國參展商繼續(xù)保持了逆勢增長。根據(jù)《環(huán)球時報》海外版報道,中國參展總數(shù)從25年的288家增長到了今年的350+,增長幅度超過20%。

      但相比于“量”的增長,“質(zhì)”的升級則更加關(guān)鍵。相比于往年,今年中國廠家給人的視覺沖擊更強,創(chuàng)新的維度更多,對未來的思考更深遠,創(chuàng)造的話題熱度也更高。

      2025年,火爆全場的是各種三折疊手機和三折疊個人PC。而到了今年,中國廠商可以說在通信+AI領(lǐng)域全面開花,從概念汽車到機器人與硬件的結(jié)合,再到GUI在硬件落地,前沿的AI大模型能力都開始受到了各方的關(guān)注。


      (小米Vision GT在巴展吸引了大量的客流駐足圍觀)

      1

      The New Wave of AI

      如果要在AI、中國兩個關(guān)鍵詞之外,找到第三個“自生長”的關(guān)鍵詞,那可能是——“中國AI”。

      GSMA是這樣解釋“IQ時代”的理念:

      一個以深度思考、批判性分析和明確目標為特征的時代。它不僅僅是為了技術(shù)而技術(shù),而是以智能的戰(zhàn)略應(yīng)用解決全球挑戰(zhàn)。

      你可以將它理解為一種AI與現(xiàn)實世界結(jié)合的“視角”和“審美”,它拒絕一種懸浮而抽象的技術(shù),轉(zhuǎn)而去以一種極其嚴肅的態(tài)度探討AI與世界的關(guān)系。

      正因為如此,中國可能是今天最有資格講述新故事的產(chǎn)業(yè)發(fā)生地——尤其當我們有最大的市場、最豐富的消費場景、最具深度的硬件供應(yīng)鏈集群和全球領(lǐng)先的科技創(chuàng)新品牌的時候。

      以小米為例,他們這次將自己的主題定為“The New Wave of AI”,看起來甚至有點像是大會主題“IQ時代”的副標題。

      你可以將Wave看作是一種動態(tài)的、不可抗力、有梯度有次序的時代趨勢。而小米等頭部科技公司,則可能是最靠近浪的陸地。小米官方表示,“the New Wave of AI”代表了“智能首次突破屏幕邊界”——“走進家庭,融入出行,成為日常生活中的主動存在”。

      人、車、家,這是小米過去兩三年不斷重復強調(diào)的業(yè)務(wù)矩陣,今天卻成為了整個小米對MWC中IQ時代的某種C端AI場景的注腳。

      而如果以小米作為行業(yè)的縮影,你至少可以站在兩個方面理解MWC上許多硬件廠商的AI落地邏輯。

      首先是AI在現(xiàn)有設(shè)備邏輯中交互體驗和能力的升級,即“屏幕邊界內(nèi)”的AI能力躍遷。

      比如,這次與徠卡合作五年來首次推出的Leitzphone,其搭載的“徠卡一瞬”(Leica Moment),正是基于大模型能力的訓練出來的影像系統(tǒng),AI可以對每一個場景進行實時分析,優(yōu)化曝光、細節(jié)與色彩,大幅降低了過去計算攝影的場景短板,從而讓相機擁有更專業(yè)的表達張力。這也可以從側(cè)面看出小米對整個系列的“徠卡味道”有著超越過去所有系列的信心。

      而這在過去“前大模型”時代的產(chǎn)品中是很難想象的,因為算法無法窮舉場景,但AI大模型可以理解場景。

      同理,這次新發(fā)布的HyperOS也迎來了全面的AI升級。小米為HyperOS上線了全局的AI功能,用戶可以直接在手機內(nèi)部調(diào)用大量的頂級大模型功能。


      這次備受關(guān)注的Vision GT,其實也代表了小米對AI智能座艙的探索。

      根據(jù)小米官方的說法,依托超級小愛和小米MiMo大模型,VisionGT能夠主動感知駕駛者的狀態(tài)。

      它可以實現(xiàn)整個小米硬件生態(tài),在座艙內(nèi)的聯(lián)動。

      比如,當小米手表檢測到駕駛者的心率過高時,座艙會自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、播放舒緩的音樂;當導航檢測到即將進入彎道時,系統(tǒng)會提前調(diào)整懸架硬度。

      而通過智能座艙與手機、米家的聯(lián)動,Vision GT可以提前開啟家用的空調(diào),抵達目的地后,車機導航可以無縫同步手機。


      像Vision GT這樣的產(chǎn)品,像是小米本身。它像是一個站在“十字路口”的產(chǎn)品:

      一邊是虛擬概念,一邊是實體的探索;一邊是屏幕與智能的結(jié)合,一邊物理世界的交互能力。

      小米不希望AI只是“屏幕內(nèi)”的玩具,而是則希望突破“屏幕邊界”,去尋找更多的物理世界的可能。

      過去小米發(fā)布了其自主研發(fā)的機器人,還公布過其機器人“進廠打工”的計劃。但在巴展上,Miloco可能才是今天最接近那個“智能突破屏幕邊界”的產(chǎn)品。

      這個發(fā)布于去年11月份的智能家居解決方案,可能是今天小米在Github上最酷的開源應(yīng)用項目之一。

      據(jù)了解,MWC其實是Miloco在發(fā)布以后第一次線下官方演示的方式出現(xiàn)在大眾面前。

      Miloco底層其實有兩個能力:

      一個是用戶可以通過自然語言的模糊語義來控制家居。比如你可以告訴Miloco,屋子有點臭,它就可以把凈化器開到最大;或者房間有點冷,則可以提高空調(diào)溫度。

      而更有趣的能力則是通過攝像頭實時監(jiān)控房間動態(tài),根據(jù)房間的變化來指揮智能家居干活,仿佛整個家的設(shè)備變成了一個大的Agent,“眼里有活”。

      比如,這次盧偉冰在MWC的直播上就演示了多個視頻交互能力。

      人進入沙發(fā)區(qū),可以自動關(guān)閉窗簾,關(guān)燈,開電視,進入觀影模式;

      當攝像頭發(fā)現(xiàn)地上臟了,自動啟動掃地機器人,對臟污處進行清掃;

      發(fā)現(xiàn)貓咪進入貓砂盆,空氣凈化器自動開到最大檔位;

      發(fā)現(xiàn)主人在閱讀,自動開啟閱讀燈;

      而Miloco的用戶可以只通過自然語言來設(shè)定觸發(fā)條件——有點類似更簡版的Skills。如果玩過曾經(jīng)米家的復雜控制規(guī)則的讀者,大概能明白Miloco魔法般的體驗。畢竟在一個保姆級的智能大腦面前,再簡單再模糊的語言交互,其實對用戶來說都是復雜的。

      1

      AGI的兩種基礎(chǔ)設(shè)施

      對于普通用戶來說,Miloco的神奇之處在“魔法”般的用戶體驗;但對于AI從業(yè)者來說,Miloco真正的“魔法”可能在于,它是一個完全可以實現(xiàn)端側(cè)部署的應(yīng)用。

      這背后基于兩個重要的技術(shù)成果。

      一個是 Xiaomi MiMo的視覺語言大模型。

      Mimo一直是小米的智能底座級別的產(chǎn)品,小米希望它能串聯(lián)起人、車、家等諸多產(chǎn)品。去年12月,小米發(fā)布了Xiaomi MiMo-V2-Flash。顧名思義,F(xiàn)lash模型在價格和速度上領(lǐng)先了一眾頂尖的同類模型產(chǎn)品。

      還有一個是持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新。

      2月,小米剛剛發(fā)布了HySparse。官方將其稱作,“面向 Agent 時代的混合稀疏注意力架構(gòu)”。

      相關(guān)架構(gòu)其實在之前的V2 Flash上也有過露出,它可以通過極少的全注意力(Full Attention)層提供 “token 選擇 + KV Cache”,其余稀疏注意力(Sparse Attention)層直接復用這些信息,實現(xiàn)高效精準的長上下文建模。

      而無論是V2 Flash,還是HySparse,你都能看到小米除了在追求智能上限的進步外,小米今天的許多智能工作,都正在指向一個,圍繞落地的場景的高效且低延遲的智能底座。

      而這種差異化的智能探索路線,才是小米今天能夠?qū)⒁幌盗蠥I產(chǎn)品呈現(xiàn)到用戶面前的真正內(nèi)核。


      但這并不是小米的智能基礎(chǔ)設(shè)施的全部,就像AGI世界的建設(shè),也不可能被幾個簡單的大模型廠商的工作概括一樣。

      在過去,人們往往容易太容易把注意力投向AGI中核心智能的進步,卻忽略了世界與AI的結(jié)合,世界和AI是同等重要的。這大概也是為什么MWC主辦方,雖然明知這是一次AI主導的大會,但還是沒有將AI或者AGI真正放入論壇主題中的原因——

      AI是技術(shù),但IQ意味著AI需要與世界互動。

      AGI往往帶有一種智能“自上而下”的降臨感,仿佛普通人對此無可奈何;但IQ背后意味著一種“人本”的價值觀念,人要掌控AI,決定AI這條大河的流向。

      依然以小米為例,這家公司今天有著超過10億臺入網(wǎng)的智能家居設(shè)備。從2018年開始,小米每年都會公布它超過5臺以上米家設(shè)備的用戶規(guī)模總數(shù)。2025年Q3,這個數(shù)字已經(jīng)達到了2160萬,而在2018年這一數(shù)字還只有230萬。

      而除了10億臺智能設(shè)備,小米還有8億手機和以每年數(shù)十萬增長的汽車存量設(shè)備。

      而上述的所有設(shè)備,方才共同構(gòu)成了一個所謂“人、車、家”的智能閉環(huán)底座。

      智能不會憑空產(chǎn)生,智能的落地也不會。過去十多年,小米等公司對智能的探索每一步都算數(shù),讓我們可以基于一個智能的硬件平臺去拓展智能,相當于不僅修建了“AGI大壩”,還給大壩搭建了最佳的AGI“引水渠”。


      1

      “IQ時代”意味著一種有益的偏見

      其實無論是OpenAI、Anthropic,還是X.AI和Gemini,即便四家公司都同處于智能的中軸線之戰(zhàn),但他們走出的路也是完全不同的。有人to B,有人to C;有人激進,有人保守;有人重視物理世界和硬件交互,有人連對多模態(tài)能力都保守謹慎。

      所以在AGI主線發(fā)展的過程中,不同玩家的稟賦和視野,決定了在同一條道路上,也會走出細微的分岔路,更何況是AI的落地。

      這也應(yīng)征了MWC對IQ時代的解讀——AI落地需要戰(zhàn)略,需要批判性的分析和深度的思考。

      同理,今天國內(nèi)不同的公司也都在走出不一樣的路。

      比如字節(jié)屢屢在全模態(tài)領(lǐng)域不斷探索技術(shù)和商業(yè)的邊界,阿里在Agent中加入了生活服務(wù)的能力,騰訊在試水Agent+社交,而像小米這樣的公司,則是立足于十億級別的存量智能設(shè)備,直接讓AI進入到家庭生活里。

      他們共同構(gòu)成了中國的AI探索路徑,也構(gòu)成了這次巴展豐富的AI落地圖景。

      但有一點是可以確定的,物理與AI結(jié)合的探索,今天只是剛剛冒出了一個頭。它可能才剛剛站在GPT-3.5時刻前夜, 等待著從實驗室里走向廣闊的人間。


      點個愛心,再走 吧

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