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      AI 會擁有審美嗎?Claude 設計負責人給出了一個你沒想到的答案

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      如果你是設計師,這篇文章可能會讓你不舒服——但不舒服的感覺,往往意味著說中了真實的處境。

      這是美國頂級產品播客Lenny’s Podcast的最新一期訪談,發布于 2026 年 3 月初,上線不到一周播放量已接近8 萬次,評論區里全是"這說的就是我現在的狀態"。

      受訪者是Jenny Wen——她是 Anthropic 旗下 Claude Co-work 的設計負責人,在這之前,她是 Figma 的設計總監,帶領團隊打造了 FigJam 和 Slides;再往前,是 Dropbox、Square、Shopify。

      這期訪談的價值在于:她不是在預測未來,而是在描述她每天正在經歷的現在。

      訪談涵蓋六個核心話題:

      • 那套被奉為圭臬的設計流程,為何已經過時?

      • 在 Anthropic 做設計師,一天到底是怎么過的?

      • AI 到底會不會擁有審美和判斷力?

      • 她為何從 Figma 總監主動退回獨立貢獻者?

      • 她現在最想招哪三類設計師?

      • 聊天界面真的會被取代嗎?

      以下是核心內容編譯,建議設計師、產品經理、創業者都認真讀一讀。


      本文編譯自 Lenny's Podcast《The design process is dead. Here's what's replacing it.》

      嘉賓:Jenny Wen,Anthropic Claude Co-work 設計負責人,前 Figma 設計總監

      一、那套"發現→原型→迭代"的經典流程,為什么正在過時?

      Jenny 去年在柏林的一場設計峰會上做了一個演講,標題叫《不要相信設計流程》,意外成為她職業生涯傳播最廣的一次演講。

      她的核心判斷非常直接:

      “設計師被教導的那套流程——做研究、發現問題、發散收斂、交付精美的設計稿——我們把它當圣經一樣維護。但那套東西,基本上已經死了。”

      這套流程為什么死了?問題不出在設計本身,而是工程側發生了根本性的變化

      當一個工程師可以同時運行七個 AI Agent,把一個粗糙的想法在幾小時內變成可以真實體驗的產品,設計師再花幾周時間打磨精美 Mockup 的邏輯就不成立了。不是沒有價值,是根本跟不上節奏

      Jenny 說,這場變化甚至讓她自己的演講都"過時"了——因為僅僅幾個月后,隨著 Claude Code 的大規模爆發,整個行業的變速又快了一個量級。

      她認為,AI 時代的設計工作正在明顯地兩極分化

      一種是"支持執行"——不再是"端出設計稿讓工程師照著做",而是全程陪跑,幫工程師在快速迭代中做出足夠好的判斷,一起把產品推過終點線。

      另一種是"定方向"——這個工作依然重要,但形態徹底變了。過去做宏大的"三年五年愿景 Deck",現在沒人知道兩年后會發生什么。愿景被壓縮到 3~6 個月,而且更多時候不是一份 PPT,而是一個快速搭建的原型,只用來給團隊指一個"往這里走"的方向。

      “在每個人都能隨時 spin up 功能的時代,你反而更需要一顆北極星,讓大家知道我們在往哪里走。”

      至于"這只是 AI 公司的特殊情況"——Jenny 的回答是:沒有任何公司能免疫這個變化。PMs 開始自己搭原型,設計工具的更新正在全面跟進,節奏只會越來越快。

      二、在 Anthropic 做設計師,一天是什么樣的?她的 AI 工具棧是什么?

      這部分是整個訪談里最有現場感的內容。

      大量時間在"追進度"

      Jenny 說,Anthropic 的 Slack 是她見過信息密度最高的地方。每天都有新模型進展、新原型、新方向的討論在涌動。她花大量時間瀏覽這些信息流——不是因為工作要求,而是因為"太有意思了"。

      “我們公司的 Slack,就是全世界最好的 AI 新聞源。”

      和工程師泡在一起

      她的日常不是"出設計稿→交付→等實現",而是大量面對面討論、白板推演,看工程師已經做出來的東西然后實時給反饋——有時候干脆自己進代碼庫去調整細節。

      親自寫代碼打磨細節

      這是她幾個月前幾乎不存在的工作內容。工程師做出第一版功能,Jenny 會直接進去補 CSS、調動效、打磨那些"最后一公里"的視覺細節,直到產品可以上線。

      她的工具棧是什么?

      簡單說,是"全家桶 Claude":

      • Claude Co-work:已經把大多數日常對話和長任務處理遷移過來,因為它更擅長處理需要持續上下文的復雜任務

      • Claude Code + VS Code:調前端細節時最順手,邊看代碼邊和 Claude 對話

      • Claude Code + Slack:團隊成員在 Slack 里發現一個圖標不對,直接 @Claude,Claude 自動提交 PR,她去 merge,流程極其流暢

      那 Figma 呢?還用嗎?

      她的答案是:用,但用途變了。

      Figma 的核心價值現在是"同時探索多個方向"。當你需要擺出 8 種不同布局方案、快速比較三種排版風格,Figma 的畫布仍然無可替代——AI 編碼工具太線性了,你很難同時維護十個代碼分支來做視覺比較。

      她甚至觀察到一個有趣的現象:IDE 正在從工程師的工具,悄悄變成設計師的工具——工程師都轉向純命令行和 Agent 了,反而是設計師在 VS Code 里改 CSS。

      三、AI 最終會不會擁有審美和判斷力,超越人類設計師?

      這是訪談里最發人深省的一段。

      主持人拋出了一個尖銳的問題:兩年前,大多數人覺得 AI 永遠學不會寫代碼;現在,最頂尖的工程師連代碼都不看了,直接信任 AI 的輸出。我們是不是也高估了"審美判斷"對人類的獨特性?

      Jenny 給出了一個出人意料的誠實回答:

      “AI 的審美和判斷能力會越來越強。我們也許太執著于告訴自己’這永遠是人類的領地’了——我們可能抱著這個信念太緊了。”

      但她同時劃出了一條清晰的線:

      “最終,總要有人來決定我們究竟要做什么、什么事情真正重要。即使 AI 能給出所有數據和建議,還是需要一個人來為這個決定負責。”

      就像今天工程師仍然要對 Claude 寫出來的代碼負責,設計師、PM 仍然要對"這個東西值不值得做"負責。

      設計師最后的護城河,不是"審美",而是決策的所有權與責任

      四、為什么放棄 Figma 總監職位,回到 Anthropic 從頭"做小兵"?

      Jenny 在 Figma 時管理著 12~15 人的設計團隊,下面還有幾個管理層,是公認的設計領導者。

      加入 Anthropic 時,她主動選擇以 IC(Individual Contributor,獨立貢獻者)身份加入,放棄管理職位,重新做一個親自動手的設計師。

      她為什么這么做?

      “這感覺是一個非常重要的時機。在我繼續爬管理層之前,我需要親手摸一摸這些東西——不然等我再去管一個設計團隊,我根本不會真正理解他們在經歷什么。”

      她坦言,這一年作為 IC 給了她最寶貴的東西:親身經歷了設計職業到底發生了什么變化,而不是從旁觀者視角猜測。

      她對所有設計管理者的建議也變得非常明確:

      “工程領域早就有傳統,要求新晉 EM 先做幾個月 IC 輪崗,真正理解技術怎么跑。設計領域應該做同樣的事。”

      她并不后悔管理經歷,也表示自己未來大概率還是會回到管理崗。但她認為,一個沒有經歷過"AI 時代親手做設計"的設計管理者,很難對團隊真正產生共鳴,更難給出有效的指導。

      五、她現在最想招哪三類設計師?

      這是整個訪談里最有實操價值的部分。

      在設計流程劇變、職能邊界模糊的當下,Jenny 提煉出了她最想要的三類人:

      ① 強泛才(Block Shape)

      不是"什么都會一點"的平庸泛才,而是在多個維度都達到 80 分的人——設計、產品判斷、工程理解,每一項都夠扎實,雖然不是頂尖,但組合在一起極其稀缺。

      她形容這類人是"方塊形"——T 型人才的橫線特別寬,不止一條豎線。在職能邊界持續模糊的今天,這種人能靈活扛下更大范圍的工作。

      ② 深度專才(Deep T-Shape)

      T 型人才大家都聽過,她強調的是T 的豎線要深到超出常人——某一個垂直領域達到行業前 10%。

      例如:設計能力強到同時可以當"半個工程師"的復合型設計師,或者視覺天賦極強、能顯著提升產品差異化的純視覺專家。

      在 AI 讓"夠用的界面"變得廉價的時代,真正的極致專業力才是稀缺資產。

      ③ 潛力新人(Craft New Grad)

      這是她認為最被市場低估的類型。

      大多數公司現在都在搶資深設計師,但她偏偏對"早期職業、思維開放、學習欲極強"的年輕設計師充滿興趣——因為他們的腦子里,沒有被過時的流程和習慣占據。

      “他們沒有包袱,反而覺得一切皆有可能。這在現在是極其寶貴的。”
      六、聊天機器人界面,為什么比大多數人預期的更持久?

      一個流行觀點認為,聊天框只是人機交互的過渡形態,遲早會被"更自然"的界面取代。

      Jenny 不同意這個判斷。她的理由來自主持人引述的一個觀察——OpenAI CPO Kevin Weil 說過一句話,她覺得說到了本質:

      “語言是唯一一種能跨越所有智能層級的交流方式。你可以用語言和 IQ 80 的人交流,也可以和 IQ 300 的存在交流——語言都 work。這就是為什么它能跟上 AI 智能不斷提升的節奏。”

      她的判斷是:聊天不會消失,但聊天的"輸出形態"會越來越豐富

      未來的界面,是聊天作為入口、AI 實時生成各種專屬的子界面——天氣卡片、數據圖表、待辦列表——這些不再是工程師手工編寫的固定界面,而是模型根據對話上下文即時生成的。

      人機交互的下一步,不是取代聊天,而是讓聊天的"手"越來越多。

      結語

      讀完這個訪談,最讓人印象深刻的不是某個具體的觀點,而是 Jenny 整體傳遞出的一種狀態——不焦慮,但清醒;不抗拒,但有判斷

      她沒有說"設計師要完了",也沒有說"AI 永遠替代不了人類的創造力"。

      她說的是:那套舊流程已經撐不住了,但設計師的核心價值——幫助團隊在混亂中找到方向、對產品決策真正負責——從未如此重要過。

      變化不會等你準備好。

      但如果你愿意放下"應該怎么做設計"的執念,直接跳進來、動手去造東西——你會發現,現在可能是設計師有史以來最有力量、也最需要設計師的時代

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