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      裁員46%!硅谷又一家大廠人才地震,AI替代人加速?還是...

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      昨天,硅谷一場大裁員再度引發不少打工人的焦慮。

      Block,推特前CEO Jack Dorsey創立的新公司,一口氣裁掉4000人,砍掉了差不多一半崗位。


      裁員同期,Block的毛利同比增長24%,2026年盈利指引遠超華爾街預期。

      所有人都在說:AI替代了人類,但深挖之后我們發現AI只是背鍋俠,真正的原因是近10年虛胖的硅谷職場環境。

      硅谷公司怎么「胖」起來的

      2020-2021年,零利率時代。熱錢涌入科技行業,融資幾乎不需要成本。創始人們的邏輯很簡單錢多、增長快、先招人再說。

      Block就是典型。

      疫情期間,這家公司旗下的Square商戶支付和Cash App雙雙爆發,公司順勢大幅擴招。

      人多了,層級就多了;層級多了,會議就多了;會議多了,真正寫代碼和做產品的人占比就低了。


      這不是Block一家的問題,整個硅谷都是這樣。

      Meta在2022年Zuckerberg開啟"效率年"之前,員工數一度膨脹到8.7萬人。

      Google的員工從2019年的11.9萬增長到2023年的18.2萬。

      Shopify CEO 在2023年裁員時坦言:"我們賭錯了,我以為疫情帶來的電商增長會永遠持續。"

      這是一整代硅谷公司共同的問題:在增長最快的時候,建立了一套為永恒增長而設計的組織架構。當增長回歸正常,架構就變成了包袱。

      Block的股價從2021年的280美元跌到2022年底的不到60美元,跌了超過80%。但員工數卻沒有同步縮減。到2025年初,Block仍有超過一萬名員工,毛利約103.6億美元。

      現在做一道簡單的數學題:一萬人創造103.6億美元毛利。如果6000人能創造同樣甚至更多呢?

      AI提效戳破大廠的人才幻覺

      Dorsey在股東信中寫道:"一個顯著更小的團隊,使用我們正在構建的工具,可以做更多的事,而且做得更好。"


      Jack Dorsey

      這句話的重點不在"AI替代了誰",而在"更小的團隊可以做更多的事"。

      Block內部有一個AI工具叫"Goose"。CFO Amrita Ahuja在財報電話會上透露了一個數據:使用AI工具后,工程師產出提升了40%。

      原來需要10個工程師完成的項目,現在7個人就夠了,AI幫每個工程師省掉了調試、文檔、樣板代碼、代碼審查中的機械環節...重復性、事務性的工作。

      Jack Dorsey創立的推特就是個最好的案例,馬斯克收購推特時這家公司有8000員工,收購當年裁員到2000人,整個公司照樣運轉,你得知道當時還沒有AI變革。


      X傳言只剩30人,馬斯克回應

      AI只是戳破了這層窗戶紙,把上一代企業膨脹出來的冗余環節壓縮掉了。

      這也解釋了一個看似矛盾的現象:Block在裁掉4000人的同時,仍在招聘高級AI工程師。

      AI讓這些大廠終于重新回歸真正的價值創造,用更少的人配合更強的工具,重新定義什么叫"一個人的產出"。

      我們必須面對的職場變革

      把視角從Block拉遠,你會看到一個更大的圖景。

      我們正在經歷的不是"AI替代人類",而是"AI壓縮組織"。這是兩件完全不同的事。

      上一代企業模式需要人數不斷膨脹,在AI提效后被大幅壓縮。

      一個人配合AI工具可以完成原來兩到三個人的工作,本質是AI消滅了那些本來就是協調成本、溝通成本、流程冗余的環節。

      對公司來說,這是一次強制的"回歸本質"。泡沫期膨脹出來的人員和層級正在被擠出。Dorsey說得很直接:Block未來不會再有超過六個層級。

      對個人來說,游戲規則變了。過去你可以靠"在流程中占據一個節點"來保住工作,AI把這些節點壓縮掉了之后,剩下的只有"你能直接創造什么價值"這一個問題。

      對行業來說,"小而強"將取代"大而全"成為新的組織范式。

      Block大裁員后,如果業務不下滑反而加速,這就是對整個行業的信號彈,你不需要那么多人。你以為你需要,只是因為你一直都是這么干的。

      所以,對每個人而已真正的問題并不是AI會不會替代人,是你的崗位存在的價值是什么?

      不要錯過AI的新一輪加速

      Block裁員只是冰山一角,AI讓個人能力越來越強,重塑職場環境的速度也會越來越快,大廠裁員、天價挖人的新聞還會層出不窮。

      過去一個月,AI行業發生了30+個重大事件,從DeepSeek的Engram架構論文,到阿里、字節、騰訊的春節大戰。

      從Anthropic完成380億美元估值的G輪融資,到OpenAI收購GitHub史上增長最快的開源項目OpenClaw……

      平均每天超過一個重大發布或資本事件,AI的新變革已經啟動。

      在下周的直播中,王煜全會用「技術/產業/應用/企業」的獨家框架,幫你一次性看清:

      技術層:為什么"誰的模型更大"已經不重要了?哪些全新路線主導AI的發展。

      產業層:今年的AI產業爆發聚焦何處?中美AI終極一戰出現在哪?

      應用層:2026是Agent產品元年……誰在吃到紅利,誰會被淘汰?

      現在加入,下周四一起看清楚AI變革前沿趨勢。


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