《科創板日報》2月26日訊(記者 李佳怡)近日,被稱為“當前地表最強視頻生成模型”的Seedance 2.0模型,迅速刷屏社交圈。
然而,高熱度之下,算力承壓的真實圖景也隨之浮出水面,排隊時長動輒數小時、付費加速仍難逃等待、續費價格近乎翻倍。與此同時,官方價格體系與二手平臺之間也悄然形成“套利空間”,會員倒賣生意熱火朝天。
不難看出,AI視頻生成賽道當前正面臨一個特殊處境:技術已足夠驚艷,但基礎設施尚未跟上;用戶熱情已被點燃,但商業化路徑仍在探索。
▎服務器被“擠爆”,會員倒賣生意熱
字節跳動旗下Seedance 2.0模型上線即夢AI后,迅速刷屏社交社交圈。然而,高熱度之下,模型算力承壓,用戶普遍反映的視頻生成等待時間過長,也已然成為當前最受關注的產品痛點。
2月26日,《科創板日報》記者在即夢AI提交了一段視頻生成素材。頁面顯示,當前排隊等待生成的用戶超過1000名,預計耗時3小時。記者嘗試使用平臺提供的“免費加速”功能后,系統預估時間仍顯示為2小時左右。
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記者同樣注意到,這種排隊擁堵現象在Seedance 2.0模型上線后已成為常態。社交平臺上,充斥著大量用戶的吐槽帖。
不少用戶發帖直言“即夢排隊排到懷疑人生”。有用戶向記者講述了自己的經歷:“中午開始生成,等到晚上,眼看著進度條卡在99%好幾個小時。好不容易快好了,結果審核又不通過。”
這種“99%現象”,在用戶社群中并非個例。多位用戶反映,視頻生成要么在最后關頭長時間停滯,要么倒在審核環節,創作熱情正在被一點一點消耗殆盡。
值得一提的是,即便充值高級會員、享受所謂“最快加速”,也未必能換來即時體驗。有用戶曬出的截圖顯示,盡管自己已升級為高級會員,前方仍有超過2萬名用戶排隊,他排在第13148位,預計還需等待11小時。
據了解,目前即夢AI會員正推出限時優惠,即連續包月首月6折,連續包年首年5折。以標準會員為例,每月含4000積分,連續包月首月119元,次月起恢復至199元/月;連續包年首年949元,次年則上漲至1899元/年。
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即夢AI官方會員價格
面對第二次充值近乎翻倍的價格,有用戶向《科創板日報》記者直言:“這不就是變相漲價嗎?”記者留意到,這種價格落差,正在催生閑魚、小紅書等平臺上的會員倒賣熱潮,一些用戶開始在二手市場尋找“更劃算”的渠道,“代充”“拼單”“轉讓”等帖子層出不窮。
《科創板日報》記者在閑魚平臺以“即夢會員”為關鍵詞搜索發現,相關商品多達數百條。部分商家累計銷量已超8000單,有賣家在商品頁面標注“即夢AI會員、官方直充、秒到賬”。
據商家向記者提供的報價單,基礎、標準、高級三檔會員的周卡、月卡及年卡均有售,價格略低于官網原價。以標準會員為例,閑魚周卡報價103元,月卡和年卡分別為173.04元、1359.6元。
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二手平臺上即夢AI會員交易價格
用戶陳女士向記者透露了自己的充值策略:“官網現在有限時優惠,第一次充值我肯定直接在官網買,畢竟首月首年確實便宜。但等第二個月續費的時候,恢復原價了,我可能就會去閑魚上看看,那邊價格更劃算一些。”
▎Seedance 2.0點燃AI視頻的“黃金時代前夜”?
為什么一個模型更新,會導致用戶端的排隊焦慮與二手平臺的倒賣熱潮同時升溫?
摩根大通預測,2025到2030年間,中國Token消耗量將實現約330%的年復合增長率。Seedance 2.0恰恰踩中了這個爆點。它不僅是生成視頻,而是同時解決了聲音、連貫性、可控性等難題,并支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態的混合輸入,實現了真正意義上的多模態敘事。而這種“電影級”的生成效果,是以海量算力消耗為代價的。
然而,隨著當前Agent應用爆發、多模態模型迭代、長上下文技術普及,算力稀缺與Token量價齊漲正在成為必然趨勢。用戶對高質量視頻生成的需求呈指數級增長,但GPU、數據中心硬件、能源基礎設施的供給卻存在剛性瓶頸,這種供需失衡已開始向產業鏈上下游傳導。
云服務廠商率先上調價格。2026年1月23日,亞馬遜云宣布上調EC2機器學習容量塊價格約15%;1月27日,谷歌云正式官宣漲價,自2026年5月1日起對多項服務進行價格調整。
此前有媒體報道,國內云廠商雖在通用計算領域保持價格穩定,但在高性能AI算力板塊,受限于芯片供應與電力、散熱等基礎設施瓶頸,實際成本壓力持續上升。
即夢AI面臨的正是這種局面,一方面為維持模型性能,算力成本承壓不小;另一方面,海量用戶涌入,又迅速占滿GPU資源。排隊等待、近乎翻倍的續費價格,便成為必然的市場調節機制。
值得關注的是,市場上有聲音認為,當一個技術產品因為“太好用”而導致服務器被擠爆、二手平臺上開始出現活躍的交易,或也說明它已經跨越了技術驗證的鴻溝,進入了真正的生產力階段。
《黑神話:悟空》制作人馮驥在體驗Seedance 2.0后,也感慨道:“AIGC的童年時代,結束了。”
數家券商機構均認為,Seedance2.0有望在AI漫劇、AI短劇等短內容方面率先得到廣泛應用,進一步推動漫劇/短劇制作大幅降本提效和產能供給釋放。
從產業視角看,這場由排隊與倒賣引發的討論,反映出AI視頻生成正處在從技術爆發向規模化應用過渡的關鍵節點。短期來看,算力瓶頸并不會快速緩解,排隊現象或將持續,如何在用戶體驗與成本控制之間尋找平衡,是字節跳動等廠商亟待解決的課題。
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