這是蒼何的第 499 篇原創(chuàng)!
大家好,我是蒼何。
最近用 OpenClaw 是真的上癮。
但有一個問題一直困擾著我,就是這玩意兒「太費 Token 了」。
之前我用 OpenClaw + Obsidian 搞了一個創(chuàng)作工作流,跑了一小時,一看賬單,人都麻了,78 元。
一個稍微復雜點的任務,Token 消耗量蹭蹭往上漲,感覺錢包在滴血。
我相信很多用 OpenClaw 或者 Claude Code 的兄弟都有同感,Agent 時代最大的痛點不是能力不夠,是「算力太貴、Token 不夠用」。
直到前兩天,我發(fā)現(xiàn)阿里云百煉干了一件大事。
阿里云,這次真的殺瘋了
2月25日,阿里云百煉一口氣上線了「Qwen3.5、GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5」四大頂尖開源模型。
好家伙,直接成為全球首家同時上線四大頂尖開源模型的云廠商。
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你們知道這意味著什么嗎?
以前你想用 GLM-5,得去智譜官方排隊,價格還貴。
想用 MiniMax M2.5,得去 OpenRouter 搶額度。
想切個模型?改配置、換 API Key、調(diào)參數(shù),一頓折騰。
現(xiàn)在阿里云說:「別折騰了,全給你裝一塊兒了。」
而且更關鍵的是,阿里云還推出了一個叫「Coding Plan」的訂閱服務,直接把這些模型打包好,讓你在 OpenClaw、Claude Code、Cline、Qwen Code 這些主流 AI 編程工具上無縫切換。
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說白了,就是一個訂閱,「8款頂尖模型隨便用」。
首月只要 7.9 元,這才叫真正的「模型自由」。
此次上線的四款模型均為頂級開源模型。
先說「GLM-5」,這是智譜最新的旗艦開源模型。
在權威榜單 Artificial Analysis 上排到了全球第四,編程能力和 Agent 能力都拿了開源模型的 SOTA 成績。
什么概念呢?
真實編程場景的效果已經(jīng)接近 Claude Opus 4.5 了。
就這實力,之前智譜官方上調(diào)了價格都還供不應求,太卷了。之前我也用它來開發(fā)過 openclaw-wechat 這個爆火的項目。
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再說「MiniMax M2.5」,這個模型最近也是火得一塌糊涂。
編程和 Agent 能力都非常能打,上線一周就直接登頂了 OpenRouter 的 Token 調(diào)用量榜首。
榜首啊兄弟們,全球開發(fā)者用腳投票選出來的。
加上之前已經(jīng)上線的「Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Next、Kimi-K2.5」等模型,阿里云 Coding Plan 目前已經(jīng)累計支持「8款頂尖編程模型」。
算筆賬,到底能省多少錢
好了,說到大家最關心的價格。
我來給你們算筆賬,你們就知道這有多香了。
阿里云 Coding Plan 目前有兩個套餐:
「Lite 基礎套餐:」
每月最多 18000 次請求
首購首月僅「7.9 元」
「Pro 高級套餐:」
每月最多 90000 次請求
可完成數(shù)千次復雜任務
首購首月僅「39.9 元」
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我之前用 OpenClaw 跑那個量化知識庫的任務,一晚上大概消耗了幾百次請求。
如果按照傳統(tǒng)的按 Token 計費模式,GLM-5 這種級別的模型,一次復雜對話少說也得幾毛錢,跑一晚上輕松大幾十塊。
但如果用 Coding Plan 的 Pro 套餐,「39.9 元,90000 次請求」,你隨便跑。
這不就是算力自由嗎?
而且關鍵是,以前按 Token 計費,你每次讓 Agent 執(zhí)行任務的時候,心里都在默默算錢。
生怕它多說一句話多燒幾毛錢。
現(xiàn)在好了,包月的,「放開了用,不用心疼」。
這對于我們這種重度 OpenClaw 用戶來說,簡直是福音。
誰適合買哪個套餐
我?guī)湍銈兎治鲆幌拢?/p>
「Lite 套餐(7.9元/月)適合:」
剛入坑 AI 編程的新手,想體驗一下 Agent Coding 是什么感覺
輕度使用,偶爾讓 AI 幫忙寫寫代碼、改改 Bug
個人學習和小項目開發(fā)
每月 18000 次請求,日均 600 次,對于輕度用戶來說綽綽有余了。
「Pro 套餐(39.9元/月)適合:」
全職開發(fā)者,每天都在用 AI 編程工具
重度 OpenClaw / Claude Code 用戶
需要跑復雜 Agent 任務,比如搞知識庫、自動化流程
想在多個模型之間自由切換,找到最適合自己任務的模型
每月 90000 次請求,基本上是管夠的狀態(tài)。
「按 Token 計費適合:」
企業(yè)級用戶,需求量不固定
需要調(diào)用百煉平臺 100 多款模型 API 的開發(fā)者
有特殊定制化需求的場景
說白了,如果你是個人開發(fā)者,果斷上 Coding Plan,性價比碾壓按量計費。
還有一點很重要
很多人可能會說,便宜的模型服務多了去了,為什么選阿里云?
兩個字:「穩(wěn)定」。
阿里云是亞太第一的云廠商,算力儲備是真的充足。
之前 GLM-5 在智譜官方都供不應求,但阿里云百煉上線后,我體驗下來幾乎沒有排隊的情況,響應速度也很快。
用 OpenClaw 跑 Agent 任務的時候,最怕的就是跑到一半模型服務掛了,之前的 Token 全白燒了。
阿里云的穩(wěn)定性,在這種長時間運行的 Agent 任務上,體驗差距是非常明顯的。
而且你不用改訂閱、不用重新配環(huán)境,在 Coding Plan 里切換模型就像切歌一樣絲滑。
今天用 Qwen3.5 寫前端,明天用 GLM-5 搞后端,后天用 Kimi K2.5 做 Agent,隨心所欲。
怎么用?保姆級教程來了
最后給大家來個保姆級教程,手把手教你配置。
「第一步:開通 Coding Plan」
打開阿里云百煉平臺,找到 Coding Plan 訂閱入口。
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選擇你需要的套餐:
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「第二步:獲取 API Key」
開通后,在百煉控制臺獲取你的 API Key。
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「第三步:配置到你的 AI 工具」
以 OpenClaw 為例:
在 OpenClaw 的設置中,提供了兩種配置方式,推薦使用「Web 控制臺配置」。輸入:
openclaw dashboard會跳出控制臺,依次選擇 Config > Authentication,點擊菜單下方的 Raw。
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復制以下配置信息,替換原"agents": {...},部分,并將 DASHSCOPE_API_KEY 替換為您的百煉 API Key。
"models": {"mode": "merge","providers": {"bailian": {"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY","api": "openai-completions","models": [{"id": "qwen3-max-2026-01-23","name": "qwen3-max-thinking","reasoning": false,"input": ["text"],"cost": {"input": 0,"output": 0,"cacheRead": 0,"cacheWrite": 0},"contextWindow": 262144,"maxTokens": 65536}]}}},"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"},"models": {"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {"alias": "qwen3-max-thinking"}},"maxConcurrent": 4,"subagents": {"maxConcurrent": 8}}},
將 API 接口地址改為阿里云百煉的地址,填入你的 API Key,選擇你想用的模型就行了。
配置完成后,單擊右上角「Save」保存配置,單擊「Update」。
當然如果 openclaw 部署在服務器中,也可以修改配置文件的方式配置,我在我的開源知識庫《OpenClaw 從入門到精通指南》也介紹了配置方法,大家可以去看。
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Claude Code、Cline 等工具也是類似的配置方式,改一下 API 地址和 Key 就搞定了。
比如,在 Claude Code 中我用的 cc-swtich 也很方便添加。
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按照我這個配置就行,模型這里可以選擇自己喜歡的,自由選擇控制:
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整個過程不超過 5 分鐘,主打一個有手就行。
「第四步:開始享受模型自由」
配置完成后,你就可以在 8 款頂尖模型之間自由切換了。
不同的任務選不同的模型,找到最適合你的那個組合。
說實話,AI 編程這個賽道,卷歸卷,但真正能把「模型全、價格低、量大管夠、服務穩(wěn)定」這四點同時做到的,目前也就阿里云了。
尤其是對我們這種 OpenClaw 重度用戶來說,以前最頭疼的 Token 費用問題,現(xiàn)在終于有了一個靠譜的解決方案。
7.9 元起步,8 款頂尖模型隨便切,阿里云的算力兜底。
這不比自己到處找 API、比價格、配環(huán)境香多了?
Agent 時代,算力自由才是真正的自由。
如果你也在用 OpenClaw 或者其他 AI 編程工具,強烈建議去體驗一下阿里云 Coding Plan,首月的優(yōu)惠力度真的很大,薅完再說。
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我是蒼何,我們下期見!
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