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      阿里出手,最強(qiáng)Coding Plan出爐,OpenClaw可以痛快玩了

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      這是蒼何的第 499 篇原創(chuàng)!

      大家好,我是蒼何。

      最近用 OpenClaw 是真的上癮。

      但有一個(gè)問(wèn)題一直困擾著我,就是這玩意兒「太費(fèi) Token 了」。

      之前我用 OpenClaw + Obsidian 搞了一個(gè)創(chuàng)作工作流,跑了一小時(shí),一看賬單,人都麻了,78 元。

      一個(gè)稍微復(fù)雜點(diǎn)的任務(wù),Token 消耗量蹭蹭往上漲,感覺(jué)錢包在滴血。

      我相信很多用 OpenClaw 或者 Claude Code 的兄弟都有同感,Agent 時(shí)代最大的痛點(diǎn)不是能力不夠,是「算力太貴、Token 不夠用」。

      直到前兩天,我發(fā)現(xiàn)阿里云百煉干了一件大事。

      阿里云,這次真的殺瘋了

      2月25日,阿里云百煉一口氣上線了「Qwen3.5、GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5」四大頂尖開(kāi)源模型。

      好家伙,直接成為全球首家同時(shí)上線四大頂尖開(kāi)源模型的云廠商。


      你們知道這意味著什么嗎?

      以前你想用 GLM-5,得去智譜官方排隊(duì),價(jià)格還貴。

      想用 MiniMax M2.5,得去 OpenRouter 搶額度。

      想切個(gè)模型?改配置、換 API Key、調(diào)參數(shù),一頓折騰。

      現(xiàn)在阿里云說(shuō):「別折騰了,全給你裝一塊兒了。」

      而且更關(guān)鍵的是,阿里云還推出了一個(gè)叫「Coding Plan」的訂閱服務(wù),直接把這些模型打包好,讓你在 OpenClaw、Claude Code、Cline、Qwen Code 這些主流 AI 編程工具上無(wú)縫切換。


      說(shuō)白了,就是一個(gè)訂閱,「8款頂尖模型隨便用」。

      首月只要 7.9 元,這才叫真正的「模型自由」。

      此次上線的四款模型均為頂級(jí)開(kāi)源模型。

      先說(shuō)「GLM-5」,這是智譜最新的旗艦開(kāi)源模型。

      在權(quán)威榜單 Artificial Analysis 上排到了全球第四,編程能力和 Agent 能力都拿了開(kāi)源模型的 SOTA 成績(jī)。

      什么概念呢?

      真實(shí)編程場(chǎng)景的效果已經(jīng)接近 Claude Opus 4.5 了。

      就這實(shí)力,之前智譜官方上調(diào)了價(jià)格都還供不應(yīng)求,太卷了。之前我也用它來(lái)開(kāi)發(fā)過(guò) openclaw-wechat 這個(gè)爆火的項(xiàng)目。


      再說(shuō)「MiniMax M2.5」,這個(gè)模型最近也是火得一塌糊涂。

      編程和 Agent 能力都非常能打,上線一周就直接登頂了 OpenRouter 的 Token 調(diào)用量榜首。

      榜首啊兄弟們,全球開(kāi)發(fā)者用腳投票選出來(lái)的。

      加上之前已經(jīng)上線的「Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Next、Kimi-K2.5」等模型,阿里云 Coding Plan 目前已經(jīng)累計(jì)支持「8款頂尖編程模型」。

      算筆賬,到底能省多少錢

      好了,說(shuō)到大家最關(guān)心的價(jià)格。

      我來(lái)給你們算筆賬,你們就知道這有多香了。

      阿里云 Coding Plan 目前有兩個(gè)套餐:

      「Lite 基礎(chǔ)套餐:」

      • 每月最多 18000 次請(qǐng)求

      • 首購(gòu)首月僅「7.9 元」

      「Pro 高級(jí)套餐:」

      • 每月最多 90000 次請(qǐng)求

      • 可完成數(shù)千次復(fù)雜任務(wù)

      • 首購(gòu)首月僅「39.9 元」


      我之前用 OpenClaw 跑那個(gè)量化知識(shí)庫(kù)的任務(wù),一晚上大概消耗了幾百次請(qǐng)求。

      如果按照傳統(tǒng)的按 Token 計(jì)費(fèi)模式,GLM-5 這種級(jí)別的模型,一次復(fù)雜對(duì)話少說(shuō)也得幾毛錢,跑一晚上輕松大幾十塊。

      但如果用 Coding Plan 的 Pro 套餐,「39.9 元,90000 次請(qǐng)求」,你隨便跑。

      這不就是算力自由嗎?

      而且關(guān)鍵是,以前按 Token 計(jì)費(fèi),你每次讓 Agent 執(zhí)行任務(wù)的時(shí)候,心里都在默默算錢。

      生怕它多說(shuō)一句話多燒幾毛錢。

      現(xiàn)在好了,包月的,「放開(kāi)了用,不用心疼」。

      這對(duì)于我們這種重度 OpenClaw 用戶來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)直是福音。

      誰(shuí)適合買哪個(gè)套餐

      我?guī)湍銈兎治鲆幌拢?/p>

      「Lite 套餐(7.9元/月)適合:」

      • 剛?cè)肟?AI 編程的新手,想體驗(yàn)一下 Agent Coding 是什么感覺(jué)

      • 輕度使用,偶爾讓 AI 幫忙寫(xiě)寫(xiě)代碼、改改 Bug

      • 個(gè)人學(xué)習(xí)和小項(xiàng)目開(kāi)發(fā)

      每月 18000 次請(qǐng)求,日均 600 次,對(duì)于輕度用戶來(lái)說(shuō)綽綽有余了。

      「Pro 套餐(39.9元/月)適合:」

      • 全職開(kāi)發(fā)者,每天都在用 AI 編程工具

      • 重度 OpenClaw / Claude Code 用戶

      • 需要跑復(fù)雜 Agent 任務(wù),比如搞知識(shí)庫(kù)、自動(dòng)化流程

      • 想在多個(gè)模型之間自由切換,找到最適合自己任務(wù)的模型

      每月 90000 次請(qǐng)求,基本上是管夠的狀態(tài)。

      「按 Token 計(jì)費(fèi)適合:」

      • 企業(yè)級(jí)用戶,需求量不固定

      • 需要調(diào)用百煉平臺(tái) 100 多款模型 API 的開(kāi)發(fā)者

      • 有特殊定制化需求的場(chǎng)景

      說(shuō)白了,如果你是個(gè)人開(kāi)發(fā)者,果斷上 Coding Plan,性價(jià)比碾壓按量計(jì)費(fèi)。

      還有一點(diǎn)很重要

      很多人可能會(huì)說(shuō),便宜的模型服務(wù)多了去了,為什么選阿里云?

      兩個(gè)字:「穩(wěn)定」。

      阿里云是亞太第一的云廠商,算力儲(chǔ)備是真的充足。

      之前 GLM-5 在智譜官方都供不應(yīng)求,但阿里云百煉上線后,我體驗(yàn)下來(lái)幾乎沒(méi)有排隊(duì)的情況,響應(yīng)速度也很快。

      用 OpenClaw 跑 Agent 任務(wù)的時(shí)候,最怕的就是跑到一半模型服務(wù)掛了,之前的 Token 全白燒了。

      阿里云的穩(wěn)定性,在這種長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的 Agent 任務(wù)上,體驗(yàn)差距是非常明顯的。

      而且你不用改訂閱、不用重新配環(huán)境,在 Coding Plan 里切換模型就像切歌一樣絲滑。

      今天用 Qwen3.5 寫(xiě)前端,明天用 GLM-5 搞后端,后天用 Kimi K2.5 做 Agent,隨心所欲。

      怎么用?保姆級(jí)教程來(lái)了

      最后給大家來(lái)個(gè)保姆級(jí)教程,手把手教你配置。

      「第一步:開(kāi)通 Coding Plan」

      打開(kāi)阿里云百煉平臺(tái),找到 Coding Plan 訂閱入口。


      選擇你需要的套餐:


      「第二步:獲取 API Key」

      開(kāi)通后,在百煉控制臺(tái)獲取你的 API Key。


      「第三步:配置到你的 AI 工具」

      以 OpenClaw 為例:

      在 OpenClaw 的設(shè)置中,提供了兩種配置方式,推薦使用「Web 控制臺(tái)配置」。輸入:

      openclaw dashboard

      會(huì)跳出控制臺(tái),依次選擇 Config > Authentication,點(diǎn)擊菜單下方的 Raw。


      復(fù)制以下配置信息,替換原"agents": {...},部分,并將 DASHSCOPE_API_KEY 替換為您的百煉 API Key。

        "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "bailian": {        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",        "apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY",        "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "qwen3-max-2026-01-23",            "name": "qwen3-max-thinking",            "reasoning": false,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "contextWindow": 262144,            "maxTokens": 65536          }        ]      }    }  },  "agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"      },      "models": {        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {          "alias": "qwen3-max-thinking"        }      },      "maxConcurrent": 4,      "subagents": {        "maxConcurrent": 8      }    }  },

      將 API 接口地址改為阿里云百煉的地址,填入你的 API Key,選擇你想用的模型就行了。

      配置完成后,單擊右上角「Save」保存配置,單擊「Update」

      當(dāng)然如果 openclaw 部署在服務(wù)器中,也可以修改配置文件的方式配置,我在我的開(kāi)源知識(shí)庫(kù)《OpenClaw 從入門到精通指南》也介紹了配置方法,大家可以去看。


      Claude Code、Cline 等工具也是類似的配置方式,改一下 API 地址和 Key 就搞定了。

      比如,在 Claude Code 中我用的 cc-swtich 也很方便添加。


      按照我這個(gè)配置就行,模型這里可以選擇自己喜歡的,自由選擇控制:


      整個(gè)過(guò)程不超過(guò) 5 分鐘,主打一個(gè)有手就行。

      「第四步:開(kāi)始享受模型自由」

      配置完成后,你就可以在 8 款頂尖模型之間自由切換了。

      不同的任務(wù)選不同的模型,找到最適合你的那個(gè)組合。

      說(shuō)實(shí)話,AI 編程這個(gè)賽道,卷歸卷,但真正能把「模型全、價(jià)格低、量大管夠、服務(wù)穩(wěn)定」這四點(diǎn)同時(shí)做到的,目前也就阿里云了。

      尤其是對(duì)我們這種 OpenClaw 重度用戶來(lái)說(shuō),以前最頭疼的 Token 費(fèi)用問(wèn)題,現(xiàn)在終于有了一個(gè)靠譜的解決方案。

      7.9 元起步,8 款頂尖模型隨便切,阿里云的算力兜底。

      這不比自己到處找 API、比價(jià)格、配環(huán)境香多了?

      Agent 時(shí)代,算力自由才是真正的自由。

      如果你也在用 OpenClaw 或者其他 AI 編程工具,強(qiáng)烈建議去體驗(yàn)一下阿里云 Coding Plan,首月的優(yōu)惠力度真的很大,薅完再說(shuō)。

      覺(jué)得有用的話,點(diǎn)個(gè)贊轉(zhuǎn)發(fā)一下,讓更多兄弟知道這個(gè)福利。

      我是蒼何,我們下期見(jiàn)!

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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