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本文是圓方的第1446篇原創
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01
2月22日,華爾街知名投研機構Citrini Research聯合資深分析師Alap Shah發布《過剩智能的后果》,引發資本市場震蕩。
文章以未來回望的敘事方式,快速在全球投資圈與科技圈引發廣泛傳播。
文章認為,人工智能快速普及帶來的經濟與社會沖擊展開,將智能定義為新的生產要素,指出人類智能長期擁有的溢價正在被AI快速消解。
而當AI以無成本、不間斷、規模化的方式完成大量白領工作,打破了傳統經濟中產出、工資與消費的循環鏈條,形成只增長數據卻不帶動民生的幽靈GDP,整個建立在人類收入預期之上的金融體系隨之面臨重構壓力。
特別是文中這一段:
AI不領薪水,不消費,不負債,它能撐起增長,卻撐不起依賴人類收入的經濟循環。
讓所有人恐慌,而恐慌背后的錨點只有一個:
失業
02
大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊:
技術帶來失業是個偽命題
要不還是說,這些做投資的寫文章就是好呢。
Citrini Research團隊長期深耕宏觀經濟與科技產業研究,擅長用極端情景推演揭示潛在風險。
這篇文章從一份“未來”的投研報告角度入手,分析技術對于就業跟白領工作的影響。
這份內容最初面向機構投資者,發布后迅速突破圈層,成為全網熱議的焦點文本。
圓方在今年1月1日,其實就寫過幾乎一樣的預測和判斷
再早的話,25年10 月,圓方把直播的內容總結寫了
再再早的話,23年2月,圓方就寫了
雖然內核都是一樣的,不過影響力,還是遠遠比不過這篇《過剩智能的后果》
在這篇文章中,作者用細膩且貼近現實的筆觸描繪職場與生活的變化,精準擊中社會大眾對職業前景的擔憂。
大量讀者對中產階層滑落、專業技能貶值的描述產生強烈共情,從而帶來恐慌情緒在社交平臺持續擴散。
而圓方覺得這篇文章比較值得去讀的原因是,這篇文章沒有停留在技術替代的淺層討論。
而是深入信貸、樓市、股市等核心領域,給出具體的數值推演,用嚴謹邏輯強化觀點的說服力,讓抽象的未來風險變得觸手可及。
不過,這篇文章的“核心論點”
那就是“普遍的,大范圍的,永久的失業”
是真實存在的問題么?
03
在圓方看來,“失業”其實是一個偽命題。
要真正能理解“失業”,我們就要理解“就業”
《現代漢語詞典》將“就業”定義為得到職業,參加工作。
這樣就過于簡單了,更具體的界定應該是:
就業是具有勞動能力和求職愿望的人
從事某種社會勞動
并取得相應報酬或經營收入的過程
如果是這個定義,那么就約束了三個關鍵條件:
主體需具備勞動能力與求職意愿
行為是從事社會勞動
結果是獲得報酬或經營收入
那那問題來了,如果這三個條件中少了一個?那還叫做就業嗎?我們一個一個推演。
我們先一起想一想那個定義里的第一個條件,勞動能力。
今天人們理解的勞動能力往往與體力、智力或者某種專業技能牢牢綁定。
可當智能不再稀缺,當機器能以無成本的方式完成絕大部分邏輯推演與文書工作,人類身上那些無法被量化的特質,比如同理心、比如模糊情境中的直覺判斷、比如建立信任的能力,反而開始凸顯出新的價值。
那些曾經被市場低估的陪伴類、照護類、創意類的工作,會逐漸被重新定價。
過去人們認為只有產出可量化的成果才算勞動,未來或許會發現,真正稀缺的是那些只屬于人的溫度。
04
再看第二個條件,求職意愿。
這個詞背后隱含的預設是工作必須依附于某個組織、必須通過市場交易來兌現價值。
但技術帶來的一個深刻變化恰恰是價值創造與價值實現的脫鉤。
一個年輕人可以通過開源社區貢獻代碼,一位退休教師可以在短視頻平臺分享人生經驗,一個家庭主婦可能因為擅長收納而在社區里小有名氣。
他們未必與任何機構簽訂勞動合同,但他們實實在在從事著社會勞動,也在某種意義上獲得了回報。
求職意愿的表達方式正在變得多元,用舊的框架去統計失業,難免會漏掉那些正在涌現的新形態。
05
第三個條件,獲得報酬或經營收入。
這里的核心其實不是報酬本身,而是收入如何支撐起人的生活。
如果未來社會真的如那篇文章所擔憂的那樣面臨信貸與樓市的震蕩,那恰恰會倒逼出新的分配方式。
既然AI不領薪水不消費不負債,那它所創造的巨大財富就需要找到新的流向。
全民基本收入、數據分紅、智能資產共有化,這些曾經停留在紙面的構想可能會加速落地。
當人們不再需要通過傳統的雇傭關系來獲取生存資源,就業這個詞的含義自然會發生遷移。
所以,技術從來沒有真正消滅工作,它只是在不斷重新定義工作。
紡織機讓手工紡紗消失,卻創造了工廠工人的崗位。計算機讓算盤退出歷史,卻催生了軟件工程師這個群體。
每一次恐慌過后,新的職業圖譜都會悄悄浮現。那些今天感到焦慮的白領,他們的技能不會白費,只是需要找到與智能共生的方式。
失業之所以是偽命題,是因為人類的需求永遠在進化,而需求所催生的勞動形態永遠在迭代。
而人的需求是無窮無盡的。
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