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      技術帶來失業是個偽命題

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      本文是圓方的第1446篇原創

      (點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

      01

      2月22日,華爾街知名投研機構Citrini Research聯合資深分析師Alap Shah發布《過剩智能的后果》,引發資本市場震蕩。

      文章以未來回望的敘事方式,快速在全球投資圈與科技圈引發廣泛傳播。

      文章認為,人工智能快速普及帶來的經濟與社會沖擊展開,將智能定義為新的生產要素,指出人類智能長期擁有的溢價正在被AI快速消解。

      而當AI以無成本、不間斷、規模化的方式完成大量白領工作,打破了傳統經濟中產出、工資與消費的循環鏈條,形成只增長數據卻不帶動民生的幽靈GDP,整個建立在人類收入預期之上的金融體系隨之面臨重構壓力。

      特別是文中這一段:

      AI不領薪水,不消費,不負債,它能撐起增長,卻撐不起依賴人類收入的經濟循環。

      讓所有人恐慌,而恐慌背后的錨點只有一個:

      失業

      02

      大家好,我是圓方,今天我們一起聊聊:

      技術帶來失業是個偽命題

      要不還是說,這些做投資的寫文章就是好呢。

      Citrini Research團隊長期深耕宏觀經濟與科技產業研究,擅長用極端情景推演揭示潛在風險。

      這篇文章從一份“未來”的投研報告角度入手,分析技術對于就業跟白領工作的影響。

      這份內容最初面向機構投資者,發布后迅速突破圈層,成為全網熱議的焦點文本。

      圓方在今年1月1日,其實就寫過幾乎一樣的預測和判斷

      再早的話,25年10 月,圓方把直播的內容總結寫了

      再再早的話,23年2月,圓方就寫了

      雖然內核都是一樣的,不過影響力,還是遠遠比不過這篇《過剩智能的后果》

      在這篇文章中,作者用細膩且貼近現實的筆觸描繪職場與生活的變化,精準擊中社會大眾對職業前景的擔憂。

      大量讀者對中產階層滑落、專業技能貶值的描述產生強烈共情,從而帶來恐慌情緒在社交平臺持續擴散。

      而圓方覺得這篇文章比較值得去讀的原因是,這篇文章沒有停留在技術替代的淺層討論。

      而是深入信貸、樓市、股市等核心領域,給出具體的數值推演,用嚴謹邏輯強化觀點的說服力,讓抽象的未來風險變得觸手可及。

      不過,這篇文章的“核心論點”

      那就是“普遍的,大范圍的,永久的失業”

      是真實存在的問題么?

      03

      在圓方看來,“失業”其實是一個偽命題。

      要真正能理解“失業”,我們就要理解“就業”

      《現代漢語詞典》將“就業”定義為得到職業,參加工作。

      這樣就過于簡單了,更具體的界定應該是:

      • 就業是具有勞動能力和求職愿望的人

      • 從事某種社會勞動

      • 并取得相應報酬或經營收入的過程

      如果是這個定義,那么就約束了三個關鍵條件:

      • 主體需具備勞動能力與求職意愿

      • 行為是從事社會勞動

      • 結果是獲得報酬或經營收入

      那那問題來了,如果這三個條件中少了一個?那還叫做就業嗎?我們一個一個推演。

      我們先一起想一想那個定義里的第一個條件,勞動能力。

      今天人們理解的勞動能力往往與體力、智力或者某種專業技能牢牢綁定。

      可當智能不再稀缺,當機器能以無成本的方式完成絕大部分邏輯推演與文書工作,人類身上那些無法被量化的特質,比如同理心、比如模糊情境中的直覺判斷、比如建立信任的能力,反而開始凸顯出新的價值。

      那些曾經被市場低估的陪伴類、照護類、創意類的工作,會逐漸被重新定價。

      過去人們認為只有產出可量化的成果才算勞動,未來或許會發現,真正稀缺的是那些只屬于人的溫度。

      04

      再看第二個條件,求職意愿。

      這個詞背后隱含的預設是工作必須依附于某個組織、必須通過市場交易來兌現價值。

      但技術帶來的一個深刻變化恰恰是價值創造與價值實現的脫鉤。

      一個年輕人可以通過開源社區貢獻代碼,一位退休教師可以在短視頻平臺分享人生經驗,一個家庭主婦可能因為擅長收納而在社區里小有名氣。

      他們未必與任何機構簽訂勞動合同,但他們實實在在從事著社會勞動,也在某種意義上獲得了回報。

      求職意愿的表達方式正在變得多元,用舊的框架去統計失業,難免會漏掉那些正在涌現的新形態。

      05

      第三個條件,獲得報酬或經營收入。

      這里的核心其實不是報酬本身,而是收入如何支撐起人的生活。

      如果未來社會真的如那篇文章所擔憂的那樣面臨信貸與樓市的震蕩,那恰恰會倒逼出新的分配方式。

      既然AI不領薪水不消費不負債,那它所創造的巨大財富就需要找到新的流向。

      全民基本收入、數據分紅、智能資產共有化,這些曾經停留在紙面的構想可能會加速落地。

      當人們不再需要通過傳統的雇傭關系來獲取生存資源,就業這個詞的含義自然會發生遷移。

      所以,技術從來沒有真正消滅工作,它只是在不斷重新定義工作。

      紡織機讓手工紡紗消失,卻創造了工廠工人的崗位。計算機讓算盤退出歷史,卻催生了軟件工程師這個群體。

      每一次恐慌過后,新的職業圖譜都會悄悄浮現。那些今天感到焦慮的白領,他們的技能不會白費,只是需要找到與智能共生的方式。

      失業之所以是偽命題,是因為人類的需求永遠在進化,而需求所催生的勞動形態永遠在迭代。

      而人的需求是無窮無盡的。

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