DeepMind前首席科學家創業融資近10億美元

導讀：DeepMind前首席科學家攜AlphaGo核心團隊另起爐灶，新公司Ineffable Intelligence正尋求一筆近10億美元的種子輪融資。這不僅是一個創投圈的爆炸新聞，更可能預示著AI技術發展路徑的一次關鍵轉向。

當一家尚未發布任何產品的初創公司，傳出尋求10億美元種子輪融資的消息時，整個硅谷都會為之側目。如果這家公司的創始人是DeepMind的前首席科學家，核心團隊來自傳奇項目AlphaGo，那么這個故事就不僅僅是關于金錢，而是關于下一代AI的野心與藍圖。

這家名為Ineffable Intelligence的公司，正由DeepMind前首席科學家席爾瓦秘密打造。近10億美元的融資目標，幾乎觸及了種子輪融資的歷史天花板。在資本市場日趨理性的今天，如此規模的早期押注，背后是對其技術路徑與團隊背景近乎盲目的信心。

一、AlphaGo血脈，不止于游戲

Ineffable Intelligence最引人遐想的標簽，無疑是其與AlphaGo的深度綁定。AlphaGo不僅僅是擊敗了人類圍棋冠軍，它更證明了強化學習與深度神經網絡結合，能在極度復雜的決策環境中超越人類直覺。這支團隊從棋盤轉向更廣闊的現實世界，其目標顯然不會是另一個游戲AI。

? 為何是“種子輪”巨資？

傳統種子輪用于驗證想法、組建團隊。而Ineffable Intelligence直接索要10億美元，這暗示其技術路線可能極其“重資產”——需要龐大的算力集群、漫長的研發周期，以及挑戰如通用人工智能（AGI）這類終極目標的決心。投資者不是在賭一個應用，而是在賭一個時代。

從技術傳承看，席爾瓦團隊很可能繼續深耕強化學習與決策智能的融合。當前AI主流是大語言模型，擅長生成與對話，但在復雜序列決策、動態環境適應方面仍有局限。而這不正是AlphaGo當年攻克圍棋時所展現的核心能力嗎？· · ·

二、AGI競賽的新變量

OpenAI憑借ChatGPT定義了當下AI的敘事，但其技術路徑高度依賴海量數據與 Transformer 架構。Ineffable Intelligence的出現，可能代表著另一條重要的技術路線的獨立商業化：即更側重于自主智能體、戰略推理與目標導向的學習。

這并非是對大語言模型的否定，而可能是一種重要的補充甚至融合。想象一下，將大語言模型的世界知識，與AlphaGo式的深度決策規劃能力結合，產生的AI將不僅“能說會道”，更能“謀定而后動”。這對于科學研究、復雜系統模擬、機器人控制等領域，具有顛覆性潛力。

“真正的智能不在于知道所有答案，而在于在未知環境中找到通往答案的路徑。”——這或許正是席爾瓦團隊從圍棋中領悟的、不同于當前AI范式的哲學。

巨額融資也意味著巨大的壓力與期望。10億美元是一把雙刃劍，它給予了團隊充足的“燃料”去挑戰長期難題，但也設定了極高的里程碑。市場不會無限期等待一個“秘密項目”，他們需要看到階段性的、令人信服的突破。· · ·

三、行業格局的暗流涌動

Ineffable Intelligence的橫空出世，讓頂級AI人才的爭奪戰進入白熱化階段。它證明，擁有頂尖原創技術背景的團隊，依然可以脫離科技巨頭，獨立吸引天量資本。這可能會激勵更多實驗室的核心科學家考慮創業，進一步加速AI技術的擴散與競爭。

同時，這也反映了資本對于“底層突破”的渴望。在應用層創新略顯擁擠的當下，投資那些致力于攻克AI核心瓶頸的“硬核”公司，成了風險投資尋求超額回報的新策略。AI的軍備競賽，正從模型參數規模，蔓延到基礎架構、算法范式與人才密度的全面比拼。

對于整個行業而言，一個由AlphaGo靈魂人物領銜、資金充沛的新玩家入場，是絕對的利好。它帶來了新的思想、新的挑戰，也迫使現有的巨頭們不能安于現狀。無論Ineffable Intelligence最終成功與否，它的出現本身，就已經為通往更高級人工智能的探索之路，點燃了一盞新的、昂貴的探照燈。

我們關注的，不應僅僅是那令人咋舌的10億美元數字，而是數字背后所代表的、對AI未來另一種可能性的鄭重投票。當一群最懂如何讓機器“思考”的人，帶著充足的資源重新出發，他們書寫的，或許將是AI編年史的下一個關鍵章節。