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      加速DTCO單元版圖設計的三種方法

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      器件工藝協同優化(DTCO)流程需要生成海量版圖。本文將介紹幾種借助自動化手段,加速這一耗時流程的實現方法。

      隨著工藝節點持續微縮,簡單的環形振蕩器仿真已無法為器件、標準單元與后端互連(BEOL)架構決策提供足夠指導。因此,晶圓代工廠正大力投入新工藝節點與工藝設計套件(PDK)的開發方法,器件工藝協同優化(DTCO)也隨之興起。

      DTCO 是一套覆蓋多階段的設計方法,從工藝假設、器件架構到后端互連定義全流程貫穿;同時也用于制定光刻與工藝限制相關的設計規則,并在模塊級 RTL 階段完成規則驗證。在工藝定義早期引入 DTCO,可確保架構決策能夠滿足模塊級的功耗、性能與面積(PPA)目標。

      版圖創建:DTCO 中的核心挑戰

      DTCO 流程始于工藝假設、器件架構與互連規則定義(包括材料與幾何結構);隨后對器件進行仿真,并從器件電流與電容特性中提取 BSIM-CMG 緊湊模型;最終基于約束條件完成標準單元庫的搭建。

      單元版圖工作包括晶體管的布局與布線、電源地連接布線,以及信號輸入輸出引腳定位。通過版圖與原理圖一致性檢查(LVS)工具比對版圖與原理圖,驗證邏輯正確性;通過設計規則檢查(DRC)確保版圖滿足所有設計規則。

      當通過 LVS 與 DRC 的版圖完成后,需要提取單元互連的電阻電容(RC)參數 —— 這些參數基于材料與幾何假設建模得到。最終,將 RC 網表與器件模型結合,用于單元特性表征,生成時序功耗模型的 liberty 文件,供模塊布局布線仿真使用。

      一套單元庫包含數百個標準單元,若對每種架構都手動完成版圖,會帶來巨大的時間開銷,導致 DTCO 難以實現合理的迭代周期。為加快評估效率,需要采用自動化版圖生成方案。本文將介紹三種加速版圖設計階段的方法:

      • 層次化版圖設計:支持工程師復用基礎模塊,少量修改即可自動同步到所有單元,大幅減少工作量。

      • 文本式 GDS(GDT):提供人類可讀格式,便于版圖解析、編輯與文本差異對比。

      • Python gdspy:提供可編程方案,用于批量版圖處理,尤其適用于扁平化、非層次化的單元庫。

      面向版圖創建的層次化設計

      版圖工程師無需為每種單元架構方案從頭繪制每個晶體管與互連線,而是可以構建一套可復用的層次化模塊,并在標準單元中實例化調用。層次化模塊的任何修改,都會自動同步到所有調用它的標準單元中,從而節省大量時間。只需微調少量單元,即可快速搭建面向不同架構的版圖庫,版圖階段無需大量重復手動工作。

      文本式GDS:GDT 格式

      圖 1. 適用于 GDS 的簡單版圖示例

      EDA 工具可輕松將此類版圖轉換為 GDSII 文件格式。開源工具GDS2GDT可進一步將版圖從 GDSII 格式轉為 GDT 文本格式。上述版圖對應的 GDT 格式如圖 2 所示。


      圖 2. 圖 1 對應的 GDT 格式

      GDS 的文本可讀格式使用更加便捷:可直接通過編輯多邊形、路徑與模塊實例的坐標,輕松解析與修改版圖;同時,對比兩份版圖時,只需進行簡單的文本差異比對即可。

      基于gdspy 的 GDS 版圖操作

      另一種從現有庫自動生成單元庫的方式,是使用gdspyPython 庫。這是一款開源庫,支持通過腳本生成與 / 或修改版圖。如前文所述,它在扁平化、非層次化版圖庫中尤為實用。

      為便于說明,我們以開源 ASAP7 單元庫中的部分代碼為例。表 1 代碼展示了如何遍歷單元并修改單元高度。


      7.5 條 M1 走線的單元高度為 270 nm。若要將單元高度提升至 300 nm,所有圖形需在 Y 方向按 10/9 倍縮放。

      若對柵距進行縮放,部分層的寬度保持不變,其他層則按統一比例縮放。表 2 示例腳本將 ASAP 7.5 軌單元庫的柵距從 54 nm 拉伸至 56 nm。

      表 2. 柵極縮放代碼片段


      柵極、M1 金屬、V1 通孔、LISD 等特定層的圖形僅做平移,保持寬度不變;N 阱、P 阱、鰭片區、有源區等其他層,則按 56/54 比例縮放。圖 3 展示了反相器單元的垂直與水平縮放效果。


      圖 3. 原始反相器版圖(左)、垂直縮放后單元(中)、水平縮放后單元(右)

      總結

      對于極致微縮的先進工藝節點,快速的 DTCO 迭代至關重要。版圖生成環節通常是流程瓶頸,因此自動化是關鍵。本文梳理了三種加速版圖設計流程的方案。

      值得一提的是,版圖修改自動化還有其他實用方法(本文暫不展開),例如 Cadence Virtuoso 中的 SKILL 腳本、KLayout 中的 Python API 等。

      原文

      https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/three-ways-to-accelerate-cell-layout-in-dtco

      西門子EDA直播報名(3月11日)

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