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      NVIDIA調研顯示電信行業(yè)AI應用激增,網絡自動化成ROI主要驅動力

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      生成式AI正在加速電信行業(yè)轉型,成為自主網絡和AI原生無線基礎設施的核心支撐。同時,該技術為電信運營商在消費者、企業(yè)和國家層面加速AI采用的過程中,釋放了新的商業(yè)和收入機會。

      NVIDIA第四屆年度"電信行業(yè)AI現狀"調研報告揭示了這些趨勢,突顯了該行業(yè)在AI采用、影響和投資方面的強勁表現。

      報告要點包括:

      90%的受訪者表示AI正在幫助增加年收入并降低成本。

      77%的受訪者預計AI原生網絡將在6G部署之前推出。

      65%的電信運營商表示網絡自動化正由AI驅動。

      60%的受訪者表示其組織正在使用或評估生成式AI,高于2024年的49%。

      89%的受訪者表示開源模型和軟件對其AI戰(zhàn)略很重要。

      89%的電信公司計劃在2026年增加AI支出,高于一年前的65%。

      新加坡電信服務提供商Circles的董事總經理Sebastian Barros表示:"電信行業(yè)正在經歷由AI驅動的根本性變革。通信服務提供商正在形成新的共識,即他們在社會中的作用已經從在網絡中傳輸數據擴展到在本地和受監(jiān)管的基礎設施中傳輸智能。這一轉變定義了從電信公司向'AICO'——在網絡鄰近處運營的AI基礎設施公司,而非運行在頂層的應用供應商——的轉變。"

      以下是報告的更多關鍵發(fā)現。

      AI投資回報率強勁推動預算增長

      電信行業(yè)從AI應用中看到了明確的收入影響??傮w而言,約90%的受訪者表示AI正在幫助增加收入和降低成本。在調研的1000個回復中,電信運營商約占四分之一,他們也看到了這一好處,其中90%表示AI對收入和成本產生了積極影響。

      在投資回報率方面,被引用最多的AI應用案例是自主網絡AI(50%),其次是改善客戶服務(41%)和內部流程優(yōu)化(33%)。

      Barros表示:"自主網絡通過消除重復、被動工作流程中的人工參與,立即帶來投資回報率。最快的影響領域是能源管理、故障預測、配置偏差糾正和容量規(guī)劃。"

      這種對收入和投資回報率的強勁影響促使電信公司增加其2026年的AI預算??傮w而言,89%的受訪者表示其AI預算將在未來12個月內增加,高于去年調研的65%,其中35%表示其預算將比今年增加超過10%。

      網絡自動化超越客戶體驗成為主要投資重點

      網絡自動化已超越客戶體驗,成為投資、部署和投資回報率影響的主要應用案例。這標志著向自主網絡邁出的大膽一步——AI驅動的自我管理系統(tǒng),可以在最少人工干預的情況下實現自我配置、自我修復和自我優(yōu)化。88%的組織報告稱其正處于TM Forum定義的1-3級自主水平之間,預計生成式AI和智能體AI的使用將加速向5級自主網絡的轉變。

      咨詢公司Chetan Sharma Consulting的CEO Chetan Sharma表示:"自主網絡比任何其他AI應用案例都能更快地帶來投資回報,因為它們直接減少了停機、能耗和人工干預。智能體AI通過實時協調跨域決策來加速這一進程。"

      邊緣計算投資激增正在重塑電信網絡架構,通過分布式計算基礎設施將AI推理功能更靠近用戶。電信公司正在加大對AI原生RAN和6G的投資——這預示著行業(yè)在傳統(tǒng)6G部署周期之前的重大攔截,77%的受訪者預計這種新的AI原生無線網絡架構的部署時間將大大縮短。

      投資的主要驅動因素是使用AI提高頻譜效率,改善支持邊緣AI應用的無線接入網性能,以及加速6G的研發(fā)。

      生成式AI和智能體推動員工生產力提升

      電信領域的AI正在推進自主網絡和商業(yè)機會,同時改善內部運營。調研中幾乎所有受訪者都表示AI正在提升員工生產力,其中26%的受訪者認為AI在幫助他們在更短時間內以更高質量完成更多任務方面有重大到顯著的改善。

      生產力提升來自于在從后臺辦公到網絡等運營環(huán)節(jié)部署的生成式AI和智能體AI解決方案。

      Sharma表示:"生成式AI帶來了快速的生產力提升,但智能體AI是電信公司開始看到結構性投資回報率的地方。自主智能體可以跨網絡、IT和客戶旅程采取行動,將洞察轉化為決策,無需人工延遲。"

      Q&A

      Q1:什么是自主網絡?它如何幫助電信公司提高收入?

      A:自主網絡是AI驅動的自我管理系統(tǒng),可以在最少人工干預的情況下實現自我配置、自我修復和自我優(yōu)化。它通過消除重復、被動工作流程中的人工參與立即帶來投資回報率,主要影響領域包括能源管理、故障預測、配置偏差糾正和容量規(guī)劃。

      Q2:生成式AI在電信行業(yè)的應用現狀如何?

      A:目前60%的電信組織正在使用或評估生成式AI,這一比例比2024年的49%有所上升。生成式AI主要部署在從后臺辦公到網絡等運營環(huán)節(jié),為電信公司帶來快速的生產力提升。

      Q3:電信公司為什么要投資AI原生網絡和6G技術?

      A:77%的受訪者預計AI原生網絡將在6G部署之前推出,投資的主要驅動因素是使用AI提高頻譜效率,改善支持邊緣AI應用的無線接入網性能,以及加速6G的研發(fā)。這標志著行業(yè)在傳統(tǒng)6G部署周期之前的重大技術攔截。

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