四川
號(hào)稱能“接管電腦、解放雙手”的AI Agent（AI智能體）工具OpenClaw最近在技術(shù)圈火得一塌糊涂。
它被吹捧為“AI打工人”，似乎只要下個(gè)指令，它就能替你寫文章、發(fā)郵件甚至買咖啡。但事實(shí)真的如此嗎？它是生產(chǎn)力神器，還是僅供技術(shù)極客嘗鮮的“玩具”？
近日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱每經(jīng)記者）聯(lián)合每經(jīng)科技開發(fā)人員，展開了一場(chǎng)深度實(shí)測(cè)。我們將OpenClaw分別接入千問(wèn)Qwen3-Max、月之暗面Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1、MiniMax-M2.5和智譜GLM-4.7五款國(guó)產(chǎn)大模型，以及OpenAI的GPT-5-mini，要求它們完成本地文件檢索、網(wǎng)絡(luò)資料搜索、稿件撰寫、發(fā)送郵件等步驟，試圖揭開這位“指揮官”的真實(shí)戰(zhàn)力。
實(shí)測(cè)結(jié)果顯示，部分模型表現(xiàn)不佳，尤其是在需要操控瀏覽器的環(huán)節(jié)，如網(wǎng)絡(luò)搜索和發(fā)送郵件，大多失敗。有專家直言，當(dāng)前的OpenClaw不僅難用、費(fèi)錢，更是一場(chǎng)安全的“噩夢(mèng)”。
實(shí)測(cè)對(duì)比：GPT-5、MiniMax、智譜完成任務(wù)，另兩款大模型“行動(dòng)力”不足
OpenClaw本身并非大模型，它更像一個(gè)“指揮官”，負(fù)責(zé)接收用戶指令、調(diào)用工具和組織流程，并將指令理解與具體工作交由其接入的外部大模型來(lái)完成。
因此，接入的大模型的能力、穩(wěn)定性與表達(dá)方式，決定了任務(wù)的最終成敗。
目前OpenClaw支持的大模型（圖片來(lái)源：OpenClaw配置界面）
為了更貼近記者的真實(shí)工作場(chǎng)景，測(cè)試人員設(shè)定了一項(xiàng)綜合性測(cè)試任務(wù)：
讓接入不同大模型的OpenClaw，在電腦中找到對(duì)“電車教父”Andy Palmer的采訪速記稿，要求它總結(jié)文稿內(nèi)容，并結(jié)合搜索到的網(wǎng)絡(luò)資料，撰寫一篇專訪新聞稿，最后將新聞稿通過(guò)郵件發(fā)送到指定郵箱。
這一任務(wù)涵蓋了指令理解、操控電腦進(jìn)行本地文件檢索、操控瀏覽器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息搜索、信息整合和文章寫作以及應(yīng)用操控等多個(gè)維度。
在首次測(cè)試中，各模型的表現(xiàn)分化顯著。
●OpenClaw+千問(wèn)Qwen3-Max
首先測(cè)試的是千問(wèn)Qwen3-Max模型。該模型在本地文件檢索環(huán)節(jié)便陷入困境。即便測(cè)試人員明確提示文件在電腦中的所在位置，Qwen3-Max在經(jīng)過(guò)約5分鐘檢索后，仍無(wú)法準(zhǔn)確定位。
在后續(xù)單獨(dú)測(cè)試其發(fā)送郵件任務(wù)時(shí)，Qwen3-Max也未能成功執(zhí)行，只是不斷重復(fù)指令，但無(wú)實(shí)際動(dòng)作。
●OpenClaw+月之暗面Kimi-K2.5
Kimi-K2.5的表現(xiàn)稍好，它在5分鐘內(nèi)成功檢索到了文件，并完成內(nèi)容總結(jié)。但在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)搜索并補(bǔ)充行業(yè)最新熱點(diǎn)資訊時(shí)，因觸發(fā)了“429錯(cuò)誤”（通常指請(qǐng)求過(guò)于頻繁），導(dǎo)致未能完成信息搜索工作。
在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)，Kimi-K2.5無(wú)法成功操控瀏覽器向指定郵箱發(fā)送郵件。
●OpenClaw+MiniMax-M2.1
MiniMax-M2.1在文件檢索、網(wǎng)絡(luò)搜索資料和寫作方面沒(méi)有遇到明顯阻礙。郵件發(fā)送環(huán)節(jié)，MiniMax-M2.1在瀏覽器操控上遇到了困難，但并未就此卡住，而是主動(dòng)給出了一個(gè)可行的解決方案。
測(cè)試人員根據(jù)其提示手動(dòng)操作后，成功解決了問(wèn)題，使其最終能夠發(fā)送郵件。
不過(guò)，MiniMax-M2.1發(fā)送的郵件只包含了稿件的“關(guān)鍵引語(yǔ)”，未附上完整的稿件正文。
●OpenClaw+MiniMax-M2.5
雖然都是MiniMax旗下模型，2月12日發(fā)布的MiniMax-M2.5，表現(xiàn)比MiniMax-M2.1更好，不僅順利完成文件檢索、網(wǎng)絡(luò)搜索資料和寫作，在發(fā)送郵件環(huán)節(jié)也無(wú)需人工介入。
●OpenClaw+智譜GLM-4.7
由于OpenClaw暫未接入智譜于2月12日發(fā)布的最新模型GLM-5，所以，本次測(cè)試選擇了智譜GLM-4.7。
結(jié)果顯示，在發(fā)送郵件環(huán)節(jié)，智譜GLM-4.7會(huì)在瀏覽器中輸入錯(cuò)誤的郵箱網(wǎng)址，導(dǎo)致網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)失敗，需要人工提醒更正。
除此之外，智譜GLM-4.7在其他環(huán)節(jié)處理速度較快。
●OpenClaw+GPT-5-mini
GPT-5-mini的表現(xiàn)較為穩(wěn)定和流暢。從文件檢索、內(nèi)容總結(jié)、網(wǎng)絡(luò)搜索、資料補(bǔ)充到郵件發(fā)送，全流程幾乎無(wú)需人工干預(yù)和額外提示，僅在個(gè)別時(shí)候出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定的情況。
為了保證測(cè)試的嚴(yán)謹(jǐn)性，測(cè)試人員對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行了兩次復(fù)測(cè)。
第二輪測(cè)試結(jié)果：
● Kimi-K2.5：成功檢索并讀取本地文件，補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)搜索資料，但在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)依舊失敗。其報(bào)告的錯(cuò)誤顯示，在讀取郵箱網(wǎng)絡(luò)代碼、獲取輸入框節(jié)點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題。
●千問(wèn)Qwen3-max：成功讀取文件并補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)資料，但在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)出現(xiàn)明顯卡頓，未能成功；
● MiniMax-M2.1/2.5：完成任務(wù)全部流程。
● 智譜GLM-4.7: 完成任務(wù)全部流程。
● GPT-5-mini：完成任務(wù)全部流程。
第三輪測(cè)試結(jié)果：
● Kimi-K2.5：成功檢索并讀取本地文件，在網(wǎng)絡(luò)搜索資料環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題（出現(xiàn)讀取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容錯(cuò)誤，錯(cuò)誤的網(wǎng)站訪問(wèn)路徑，理解不了瀏覽器控制臺(tái)指令等），在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)依舊失敗。
● 千問(wèn)Qwen3-max：成功讀取文件，但無(wú)法操控瀏覽器搜索網(wǎng)絡(luò)資料，在郵件發(fā)送環(huán)節(jié)依舊失敗。
● MiniMax-M2.1/2.5：完成任務(wù)全部流程。
● 智譜GLM-4.7: 完成任務(wù)全部流程。
● GPT-5-mini：完成任務(wù)全部流程。
業(yè)內(nèi)視角：OpenClaw能力上限取決于大模型，尚未成為合格生產(chǎn)力工具
上述測(cè)試結(jié)論也得到業(yè)內(nèi)普遍印證。
一名使用OpenClaw來(lái)輔助運(yùn)營(yíng)網(wǎng)店，設(shè)計(jì)海報(bào)、優(yōu)惠券等宣傳物料的程序員告訴每經(jīng)記者，自己平時(shí)都是接入OpenAI的Codex-5.3和Gemini 3 Pro模型，效果比國(guó)產(chǎn)大模型好很多。
多位業(yè)內(nèi)人士和資深用戶指出，OpenClaw更像一個(gè)“任務(wù)框架”，其最終表現(xiàn)非常依賴所接入大模型的能力。就像一個(gè)指令清晰但能力有限的指揮官，手下士兵（即大模型）的強(qiáng)弱，直接決定了戰(zhàn)役的勝敗。
非凡產(chǎn)研研究負(fù)責(zé)人宦家臣向每經(jīng)記者表示，“模型對(duì)OpenClaw的影響其實(shí)取決于任務(wù)的復(fù)雜程度。國(guó)際頭部大模型上限更高，但是如果都是普通任務(wù)，國(guó)內(nèi)的智譜GLM-4.7、Kimi-K2.5都很不錯(cuò)，畢竟Claude太貴了，錢包受不了。”
盡管部分大模型在測(cè)試中展現(xiàn)了執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的潛力，但OpenClaw離成為一款合格的生產(chǎn)力工具似乎還有不小的距離。
“我感覺(jué)，目前版本的OpenClaw并不是一個(gè)合格的生產(chǎn)力工具?！鼻靶∶譕S AI產(chǎn)品專家、現(xiàn)出海AI應(yīng)用公司ExcelMaster.ai創(chuàng)始人張和在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)直言，OpenClaw在一定程度上是此前爆火的程序員工具、Anthropic旗下Claude Code的“套殼”，雖然通過(guò)聊天界面和內(nèi)置技能（Skill）做了更好的封裝，降低了交互門檻，但在核心能力上并未超越?！拔覜](méi)找到太多OpenClaw能做，而Claude Code做不了的事情。并且，它查詢資料的水準(zhǔn)，也沒(méi)有Claude Code好?！?/p>
“等大模型能力再躍升一點(diǎn)，OpenClaw就會(huì)越來(lái)越好，就會(huì)越來(lái)越普及。哪怕它什么都不做，就等著更新的大模型出來(lái)……OpenClaw的門檻就會(huì)降低。”張和強(qiáng)調(diào)，OpenClaw的進(jìn)步與普及，本質(zhì)上是在等待底層大模型技術(shù)的突破。
Akamai云和AI產(chǎn)品經(jīng)理張璐博士也表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。在他看來(lái)，OpenClaw若要真正用于生產(chǎn)，還必須經(jīng)過(guò)二次開發(fā)和微調(diào)，因?yàn)槟壳鞍姹具€“有點(diǎn)不成熟，很多時(shí)候會(huì)卡頓”。
高門檻、高成本和高風(fēng)險(xiǎn)勸退普通用戶
除了對(duì)大模型能力的依賴，技術(shù)門檻、使用成本和安全風(fēng)險(xiǎn)，讓OpenClaw目前難以走向普通用戶。
首先是較高的部署和使用門檻。OpenClaw目前并未提供類似“一鍵安裝”的簡(jiǎn)化部署方案，用戶需要在電腦上通過(guò)命令行操作，完成本地配置、依賴管理以及權(quán)限設(shè)置。每經(jīng)科技開發(fā)人員表示，整個(gè)過(guò)程對(duì)使用者的技術(shù)背景有一定要求，至少需要具備基本的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，這無(wú)疑勸退了絕大多數(shù)非技術(shù)人員。雖然諸如阿里云、騰訊云和亞馬遜云等云廠商都提供了OpenClaw云端部署服務(wù)并聲稱可以在他們配置好的服務(wù)器上便捷部署OpenClaw，但在云端部署的OpenClaw并不能提供操控用戶本地電腦的能力。
高昂的使用成本是另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。由于OpenClaw在執(zhí)行任務(wù)時(shí)需要頻繁調(diào)用大模型，token消耗量巨大，堪稱“token燃燒器”。有用戶向每經(jīng)記者表示，自己使用智譜GLM-4.7模型，僅僅交互了20多次，就花費(fèi)了200元。
張璐博士也提到，自己在使用DeepSeek模型時(shí)，一天就“燒掉”幾十元。如果換成能力更強(qiáng)的模型，賬單將更驚人，“一天幾百塊就出去了”。
高成本使得許多用戶只能選擇接入免費(fèi)或更便宜的模型，但這又會(huì)影響OpenClaw的實(shí)際表現(xiàn)。有用戶就向每經(jīng)記者反映，自己因成本問(wèn)題選擇了Qwen-8B模型，但OpenClaw總是只會(huì)回答問(wèn)題，不會(huì)執(zhí)行操作。
比高門檻和高成本更令人擔(dān)憂的，是其內(nèi)在的安全風(fēng)險(xiǎn)。OpenClaw的定位是“做事”而非“聊天”，這意味著它必須獲得很高的系統(tǒng)權(quán)限，才能操控本地文件和應(yīng)用。
思科AI威脅研究與安全團(tuán)隊(duì)主管Amy Chang直言，從安全角度來(lái)看，OpenClaw“是一場(chǎng)噩夢(mèng)”，它可以在用戶的計(jì)算機(jī)上任意運(yùn)行shell命令、讀寫文件和執(zhí)行腳本。這種高級(jí)權(quán)限一旦被錯(cuò)誤配置或被惡意指令利用，后果不堪設(shè)想。
網(wǎng)絡(luò)安全公司Dvuln的創(chuàng)始人Jamieson O'Reilly也證明了這種風(fēng)險(xiǎn)，他發(fā)現(xiàn)OpenClaw存在漏洞，攻擊者可借此獲取用戶數(shù)月內(nèi)的私人消息、賬戶憑證、API密鑰等敏感信息。更可怕的是，用戶為了方便AI執(zhí)行任務(wù)而存儲(chǔ)的銀行賬戶、加密貨幣錢包API等信息，都可能以明文形式保存在本地文件中，一旦被黑客入侵，“一秒就可以搬空他們”。
OpenClaw的開發(fā)者Peter Steinberger也坦言，這只是一個(gè)免費(fèi)的開源業(yè)余項(xiàng)目，需要用戶進(jìn)行仔細(xì)的配置才能確保安全。他明確表示：“它并不適合非技術(shù)用戶。”
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