OpenClaw安裝全攻略

大家好，我是剛哥！

最近OpenClaw異常火爆，它是GitHub上成長最快的項目，一個月不到狂飆了20萬+Star。更有意思的是這種史詩級的項目背后居然是一個開發者完成的。

OpenClaw最吸引人的地方在于，它是“屬于你的AI工作助手”，他不再是以前玩豆包、DeepSeek、元寶、千問等問答式的機器人，它是可以直接給你干活的“電子牛馬”。

有不少同學在安裝的時候遇到不少問題。

比如：是否要買Mac mini？用了釘釘、飛書、企微必須要他們云服務嗎？為什么有些功能我用不來？用OpenClaw是不是會很“燒錢”？

最近，我也將市面上主流的幾個方案試了一遍，并且價格也不貴，100塊以內就搞定了，也沒有出現消耗大量Token“燒錢”的情況。

現在我已經可以用一個APP就能讓各個平臺的AI助手一起討論問題，并且他們各司其職給我打工了。我正好借此機會給大家分享下我的經驗以及遇到的坑。

圖1：一個App掌控多個平臺的Bot 01 OpenClaw為什么難裝

OpenClaw是一個海外的開源項目，它對國內的App和API支持的不是很好，所以會遇到不少問題，其實你只要了解他的基本原理就很清楚了。

下面我就把自己的經驗以及踩過的坑給大家分享下。

1.是否要買Mac mini

Mac mini確實是最優的解決方案，因為作者本身就是iOS/Mac Os方面的開發專家，因此OpenClaw對Mac環境兼容性是最好的。其次，OpenClaw的很多Skill就是服務于Mac生態的。如果你是資深玩家，那安裝在Mac mini上是最好的選擇。

如果你只是想快速試玩一下，那3800元至5800元門檻實在是太高了。我們選擇Linux環境或者在Windows上用虛擬機安裝Linux環境其實也是一樣的。

2.App和服務端怎么選擇

OpenClaw是一個App和Agent的聚合網關，通過他的網關和外部資源適配，其實App和云端資源可以任意組合，沒有必然的綁定關系。只是中間有些小問題你要注意下。

常見的坑

很多同學在安裝的時候遇到最多的坑就是“渠道適配”，這塊也是最繞的，不同的聊天App需要在幾個平臺間跳來跳去設置。其實，你只要搞清楚他的適配關系就不會犯錯了。

圖2：Bot和網關適配關系

從圖2我們可以看到，你在App上設置一個機器人（Bot），需要給OpenClaw一個憑證來綁定對應的適配器。

這里的憑證就是你在設置機器人的時候拿到的“App ID、App Secret”等參數。

綁定了參數后，你還要給OpenClaw安裝對應App的一個Sdk，這樣App和OpenClaw的鏈接才能建立起來。

現在國內App這塊支持的比較好的是飛書、釘釘，他們都提供了支持OpenClaw的插件。他們也不限制你綁定自己電腦或者其他云服務商平臺。

而企業微信這塊的支持可以說是“地獄級”的，他要你提供“公網URL地址”，你只有兩個選擇：“購買騰訊云服務器”或者“自己去搞一個公網地址”去鏈接他。

反正要不要接企微、QQ大家自己看著辦吧。

3.為什么有的功能用不起來

因為OpenClaw是海外的項目，因此它依賴一些海外的API和模型，其實這些都是可以有國產替代來選擇的。

1）搜索API（Brave）

你搜索功能用不起來，是因為OpenClaw默認使用海外的Brave搜索API，這方面你可以選擇百度、秘搭搜索等替代。你直接把Api-key給你的OpenClaw助手，它就能幫你裝上。

2）云端服務（Google Cloud）

這塊主要是郵件、日歷、文檔、表格和云端存儲的資源，這些直接用飛書、釘釘的就行了。

3）大模型

這個塊國內支持應該是最豐富的，主要的坑就是OpenClaw國內模型參數不全，你要準備Api-Key的同時，還要把模型ID、BaseUrl這些也要準備好。

4、OpenClaw燒錢嗎？

OpenClaw燒錢，主要是因為買了按次數計費的Api大模型，其實現在的大模型都有包月服務（Coding Plan），你使用這些API就行了，從初學者幾十塊，到企業級的幾百塊都有，成本完全都是可控的。

02 OpenClaw該怎么玩

只要App不強制讓你綁定指定的云端服務，其實你可以任意組合著玩，沒有限制。

我玩的版本比較多，火山引擎、阿里無影、本地Widow+Linux我都裝了一遍，主要是為了體驗不同版本有什么差異，大家選擇適合自己的版本就行了。

1.安裝方案設計

我是用一個App來管理多個安裝版本的，并且給它們分配了不同的角色。

1）產品汪（字節火山引擎）

我有大量的文檔和課程資料都存在飛書里，所以我APP也選了飛書，這樣操作飛書的文檔和圖表比較方便。

2）運營喵（阿里無影）

我自己運營公眾號、視頻號，日常自然要收集熱點信息、分析調研、編寫內容、發布推廣等事情，自然就要操作各種瀏覽器、APP、辦公軟件，所以我用了阿里無影的云電腦，讓運營喵幫我把雜事干了。

3）程序猿（家庭本地）

我的核心內容創作都在本地完成，當然我的私人電腦不能讓OpenClaw操作。所以我找了臺閑置的Windows電腦，在虛擬機上安裝了Linux后，我把我的知識庫、開源工具、自己開發的程序放在本地電腦上。

2.使用后的評價

三套方案玩下來整體感覺各有千秋，主要還是看大家使用的目的是什么。

1）字節火山：

這套安裝方案采用的“云端服務器+流量包套餐”的模式，開箱即用，價格也是最便宜的。并且有字節的飛書生態支持，非常適合想快速體驗下OpenClaw的用戶。

美中不足的是不能操作瀏覽器和各種應用，不過9.9的價格還要啥自行車呢。

2）阿里無影：

阿里無影采用云端桌面技術，能夠完整體驗云端桌面上的瀏覽器、APP等操作，并且提供了算力包，這樣就不怕燒錢了。唯一的缺點就是價格略貴，想深度體驗的用戶可以試下。

3）本地電腦：

Window環境安裝的難點還是OpenClaw對它的兼容性不太好，所以我在Windows自帶的WSL虛擬機上裝了Ubuntu，然后再安裝OpenClaw。

說實話，安裝難度挺大的，首先，安裝虛擬機、安裝Linux、映射網絡、橋接資源，以及防火墻等操作，就會勸退一大部分人。

隨后的App配對、模型配置都需要修改配置文件才能完成，我是用了OpenCode（一個開源編程工具）來完成這些復雜配置。

如果你很想把自己家里的閑置Windows利用起來，我建議你直接去閑魚上買個別人裝好的Linux備份包，用Wsl命令一鍵導入就行了，省時省力！

下面我就把“飛書+火山”，“飛書+無影”的安裝過程給大家介紹下。

03 OpenClaw該怎么裝

OpenClaw的安裝過程需要在好幾個平臺之間進行配置，而且官方的說明文檔和平臺也是各種跳轉。

所以，我把安裝過程整理成了6個步驟，并且把執行順序和對應的鏈接、參數都按順序編排好了，保證你能一次性完成。

1.飛書+火山引擎：

因為飛書性價比很高，所以很多同學都是從這個試玩版開始的，不過飛書的安裝順序還是沒有達到開箱即用的標準。

第一步：安裝服務器

1）購買服務包

現在有9.9的優惠，不過每天限量供應，大家選擇合適的套餐吧。

https://console.volcengine.com/ecs/region:ecs+cn-shanghai/buy?type=app

2）登錄ECS

點擊下面的地址登錄火山引擎【云服務器】控制臺，這個頁面不要關，一會有用。

https://console.volcengine.com/ecs

這一步要去開通你的大模型，并且要配置好參數。

1）開通大模型

https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=model

在下面選擇想要的大模型，我選擇的是GML4.7包月套餐。

2）獲得模型參數

點選模型的名稱進入【模型參數】頁面，獲取其中的“Model id”，保存下來后面有用。

3）獲取Api_Key：

點擊菜單欄【API Key管理】，同樣復制你的Api-Key保存，一會有用。

第三步：創建飛書Bot

下面我們就要在飛書上創建Bot了，這里就開始繞了，需要飛書與云服務兩邊操作，大家按照我提供的順序操作。

1）訪問開發者后臺

https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

2）選擇【創建企業自建應用】

3）添加機器人

4）權限管理

這里需要開通機器人消息和文檔權限，我們直接選擇【批量導入/導出權限】

你可以直接使用我提供的腳本一鍵開通。

}

5）獲得憑證信息

進入【憑證與基礎信息】獲取你的App ID、App Secret，同樣保存下來，后面有用。

第四步：Channel鏈接

我們登錄云服務器之前先確保我們剛才保存的四個參數已經準備好了，下面我們開始登錄云服務。

1）回到云服務器控制臺

還記得我們之前保留的云服務器頁面嗎？現在我們要去登錄這個服務器去建立連接了。

2）登錄云端服務器

現在你找到自己的云服務器“實例”，點擊“遠程連接—立即登錄”，進入你的服務器。

3）組裝參數執行配置：

成功輸入服務器后，我們來組裝之前保存的參數在云端服務器來執行配置命令。

--feishu-app-secret "你的飛書app-secret"

命令執行后會立即生效，我們返回“飛書”繼續完成Bot機器人的發布。

第五步：Bot發布

現在我們回到飛書開放平臺，完成后續的操作。

1）事件配置

此時，你點擊“事件配置”中的“保存”按鈕就能與云服務器的OpenClaw鏈接成功了。然后你在添加事件中選擇“im.message.receive_v1”，讓機器人接收到你的請求后給你一個響應。

2）發布飛書Bot

我們點擊上部的“創建版本”來發布這個bot機器人。

第六步：配對連接

1）測試配對

鏈接已經建立好后，我們去飛書上測試下會遇到這種情況，這是OpenClaw的安全策略，防止陌生人隨意添加，需要管理員審批后才能溝通。

有了配對碼，我們以管理員身份在云服務器后臺執行下配對命令批準申請。

openclaw pairing approve feishu 【配對碼】

審批通過后，我們在飛書中再測試一下就能正常交流了。

2.飛書+阿里無影：

阿里云的無影最大的特點就是有圖形的云端桌面可以直接操作云端的瀏覽器和APP進行處理，因此功能更加完整，并且安裝過程也比飛書簡單，不需要多個平臺反復的跳轉。

第一步：安裝服務器

1）購買服務包

https://wuying-personal.aliyun.com/platform#/timepackageBuy?from=webClient

2）登錄無影后臺

按照下面的地址登錄運營后臺，登錄前你可以選擇“個人版”然后完成掃碼登錄你的賬號。

https://wuying.aliyun.com/list

3）訪問云端電腦

登錄后訪問云端電腦有兩個選擇：

方式1：下載客戶端；

方式2：云端電腦登錄。

我選擇的是下載客戶端，這樣我要裝點軟件和折騰下OpenClaw系統比較方便。

4）準備系統配置

進入云電腦后，我們選擇“OpenClaw Config”圖標準備對通道和模型進行配置。

第二步：配置大模型

下面我們要去百煉平臺配置大模型。

1）獲得API-Key

通過以下地址直接訪問百煉平臺的“密鑰管理”；

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?spm=a2c4g.11186623.0.0.843185c9r1q1GN&tab=model#/api-key

通過以下界面獲得“API-Key”

3）配置大模型

回到“無影云電腦”，復制API-Key后完成測試，最后進行保存，這樣模型配置就生效了。

第三步：創建飛書Bot

下面我們來創建飛書上的“運營喵”Bot配置，這個過程與飛書設置相同【創建機器人—權限管理—導入權限—獲取憑證】四個步驟，隨后回到“無影云電腦”建立連接。

第四步：Channel鏈接

1）無影配置通道

將飛書的APP_ID、App Secret信息，復制到無影云電腦的【通道設置】中，然后進行保存。

第五步：Bot發布

然后回到飛書平臺完成后續操作。

2）飛書平臺建立連接

在飛書平臺【事件配置】中建立連接和添加事件。

3）發布飛書Bot機器人

隨后在飛書平臺發布“運營喵”Bot機器人。

第六步：配對連接

這樣配置就完成了，直接用就行了。無影不需要配對許可就能使用。

講在最后

雖然，給大家介紹了2套安裝方案，但是沒有特殊的需求，建議你選擇一個合適自己的方案就行了，畢竟AI重要的是先玩起來，從解決自己手上的雜事開始。

好了，關于OpenClaw，你會選擇哪個方案呢？歡迎在評論區留言。