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      多項低空經濟應用案例入選!交通運輸部公布一批綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應用典型案例

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      近日,交通運輸部公布首批綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應用典型案例名單,包括技術創(chuàng)新類、運營與服務類、安全與監(jiān)管類、政務管理與綜合類,共四大類102項。據通航圈獲悉,吉林省高速公路集團、杭州地鐵、江蘇交控、天翼交通科技、河南省中工設計研究院、浙江海事局等多項低空相關應用場景案例入選,包括低空交通運輸陸空協(xié)同領域中巡查巡檢業(yè)務的圖像識別研判、地鐵保護綜合智能管理系統(tǒng)、高速公路運行與養(yǎng)護安全AI 智能體平臺、公路“空地一體”綜合聯(lián)巡大模型智能體、基于無人機巡檢的空天地協(xié)同道路智能感知與主動防控系統(tǒng)、面向橋梁的“天—空—地—海”協(xié)同智能巡檢與評估診斷智能體、無人機智能識別與協(xié)同應用系統(tǒng)、“千帆智瞰”CCTV+無人機智能視頻監(jiān)控平臺等。相關案例如下:


      ——低空交通運輸陸空協(xié)同領域中巡查巡檢業(yè)務的圖像識別研判

      吉林省高速公路集團有限公司等單位運用無人機自動巡檢與多模態(tài)圖像智能識別技術,基于高清可見光、熱紅外等多源影像數據,開發(fā)了陸空協(xié)同巡查巡檢圖像識別研判智能體,實現對路面裂縫坑槽、橋梁裂縫、邊坡滑坡等典型事件的自動識別、精準定位與嚴重程度研判,支持巡檢報告自動生成并推送處置工單,形成管理閉環(huán)。該智能體已在吉林省高速集團所轄超5008公里路網范圍27座特大橋、9座長隧道及大量山區(qū)路段內實現規(guī)?;瘧?,投入6套全自動機場,規(guī)劃航線60余條,累計自動化巡檢2138次,實現單條高速公路巡查效率提升6倍以上,隱患漏檢率低于3%。

      ——地鐵保護綜合智能管理系統(tǒng)

      杭州地鐵運營有限公司等單位運用AI圖像識別、虛擬電子圍欄、無人機自動巡航及高精度定位等技術,基于多源感知數據,開發(fā)了地鐵保護綜合智能管理系統(tǒng),實現對保護區(qū)內施工機械與違規(guī)作業(yè)行為的自動識別、實時預警、巡查軌跡可視與隱患閉環(huán)處置。該系統(tǒng)已在杭州地鐵全線網(12條線路、516公里)部署,接入公共攝像頭1100路,自建攝像頭594個,部署工業(yè)無人機11套,無人機巡查116公里,覆蓋線網22.48%,累計實現AI識別報警超1.8萬條、電子圍欄侵入報警327條,閉環(huán)處理隱患739項,記錄巡查人員巡查軌跡5.2萬條,有效提升地鐵保護區(qū)安全防護的智能化水平與效率。

      ——高速公路運行與養(yǎng)護安全AI智能體平臺

      江蘇交控數字交通研究院有限公司等單位依托多模態(tài)大模型與智能體協(xié)同技術,基于視頻監(jiān)控、車載與無人機巡查、ETC移動信令及養(yǎng)護巡檢等多源數據,開發(fā)了高速公路運行與養(yǎng)護安全AI智能體平臺,實現從多源感知、風險識別、智能研判到處置執(zhí)行與反饋的閉環(huán)流程。該平臺已在江蘇省部分路段應用,實現突發(fā)事件檢測時間縮短至3分鐘以內;路面病害識別準確率提升至95%以上,人力巡檢工作量減少約40%,病害發(fā)現周期縮短至1-2周,有效提升了運行安全與養(yǎng)護管理效率。

      ——公路“空地一體”綜合聯(lián)巡大模型智能體

      天翼交通科技有限公司等單位運用“翼路超腦”交通大模型智能體、無人機自主管控、邊緣計算及多模態(tài)融合技術,基于以無人機與路側感知設備為核心的協(xié)同感知網絡,開發(fā)了“空地一體”公路綜合聯(lián)巡大模型智能體,實現突發(fā)事件主動感知與協(xié)同處置、重點車輛識別告警及無人機戰(zhàn)術協(xié)同等功能。該智能體已在四川、江蘇等地部分路段應用,在四川威遠縣G247穿城段6公里試點范圍內,集成5個全息路口,路側感知設備20余處,實現突發(fā)公路事件處置效率提升約65%,響應時間從小時級縮短至分鐘級,并節(jié)省日常巡檢人力投入約40%。

      ——基于無人機巡檢的空天地協(xié)同道路智能感知與主動防控系統(tǒng)

      河南省中工設計研究院集團股份有限公司等單位運用無人機、路側雷視融合感知、多模態(tài)大模型等技術,基于空中無人機與地面固定設備采集的多源異構數據,開發(fā)了“空天地協(xié)同道路智能感知與主動防控系統(tǒng)”,實現對道路病害、交通事件、結構風險等的全天候、自動化識別與分級智能處置,賦能智能巡查與應急指揮等業(yè)務場景。該系統(tǒng)已在多省累計超2500公里高速公路應用,事件平均發(fā)現響應時間從30分鐘縮短至3分鐘,成功預警邊坡滑塌等風險,養(yǎng)護人力成本降低60%。

      ——面向橋梁的“天—空—地—?!眳f(xié)同智能巡檢與評估診斷智能體

      廈門市公路橋隧維護與應急中心等單位構建“天—空—地—?!绷Ⅲw感知網絡,基于大語言模型、多模態(tài)大模型與智能體協(xié)同框架,融合多源時序數據,研發(fā)橋梁智能巡檢與評估診斷智能體,實現任務智能規(guī)劃、多設備協(xié)同、病害精準識別與量測、數字孿生映射及報告自動生成。該智能體已在廈門同安大橋等大型橋梁示范應用,覆蓋構件2453個,實現巡檢效率提升3倍以上,病害識別準確率超過90%,檢測覆蓋率從60%提升至90%以上,并對突發(fā)風險實現分鐘級快速響應。

      ——無人機智能識別與協(xié)同應用系統(tǒng)

      浙江海事局等單位將無人機技術與行業(yè)多模態(tài)大模型深度融合,基于海事專有數據與公共數據集打造海事行業(yè)大模型,構建“空中+智能”監(jiān)管模式智能體,通過iLink設備連接模塊,快速連接無人機、CCTV監(jiān)控設備,實現基于自然語言的任務下發(fā)、無人機自動調度、無人機飛控、報告生成及運營數據問答等功能。該智能體已在臺州海事局應用,自動識別準確率超95%,智能識別效率提升5倍,取證時間縮短70%,無人機巡航成本僅為傳統(tǒng)海巡艇的10%,有效賦能海事監(jiān)管降本增效。

      ——“千帆智瞰”CCTV+無人機智能視頻監(jiān)控平臺

      浙江海事局等單位通過構建“大模型+小模型”協(xié)同機制,研發(fā)了“千帆智瞰”智能視頻監(jiān)控平臺,實現船舶違章行為7×24小時自動化精準識別、AR+AI畫面疊加及自然語言交互操控等核心功能,模型識別平均準確率達90%以上。目前已在溫州海事局試點應用,接入38個CCTV及3架無人機,累計完成監(jiān)控識別時長超128.6萬小時,將異常判斷耗時從分鐘級縮短至秒級,為值班崗位節(jié)省約66.7%的人力投入,顯著提升海事監(jiān)管的智能化水平。

      以下是案例名單:

      綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應用典型案例名單(第一批)








      注:案例名稱根據分類按拼音首字母排序。

      (點擊左下角“閱讀閱文”下載案例詳情)

      來源:交通運輸部網站

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