納瓦爾最新52分鐘播客：AI時(shí)代信息不對(duì)稱結(jié)束了，判斷力不對(duì)稱剛開(kāi)始

納瓦爾最近發(fā)布了一期新的播客節(jié)目，他只談了一件事：贏家通吃（Winner-takes-all）。

納瓦爾·拉威康特（Naval Ravikant），1974年5月26日出生于印度德里，畢業(yè)于達(dá)特茅斯學(xué)院（計(jì)算機(jī)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)），印度裔美國(guó)企業(yè)家、投資人、作家 。1999年聯(lián)合創(chuàng)立消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站Epinions。2010年聯(lián)合創(chuàng)立股權(quán)眾籌平臺(tái)AngelList并擔(dān)任創(chuàng)始CEO。他因在社交媒體分享財(cái)富與幸福哲學(xué)而聞名，相關(guān)言論被整理為《納瓦爾寶典》。

為你提煉出納瓦爾這52分鐘播客內(nèi)容的精華，以下是首先需要了解的5個(gè)要點(diǎn)：

1、《大亨游戲》里，銷售競(jìng)賽的獎(jiǎng)品是第一名得凱迪拉克，第二名獲牛排刀，第三名直接被解雇：全球最優(yōu)秀的人能用人工智能一下午就干完你一周的工作，現(xiàn)在，沒(méi)人想要第二名了。

2、人工智能是摩托車而非自行車：你無(wú)需再踩踏板揮汗如雨，但油門(mén)、剎車和方向盤(pán)仍需自己掌控。

3、信息差已成過(guò)往，判斷力的差距才剛剛拉開(kāi)序幕：如今誰(shuí)都能向ChatGPT提出同一個(gè)問(wèn)題，但你能否分辨它給出的答案是真知灼見(jiàn)還是一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道？

4、如果你只有所在領(lǐng)域的平均水平，那你就已經(jīng)出局了：當(dāng)人工智能達(dá)到80分的水平時(shí)，沒(méi)人會(huì)花錢(qián)買(mǎi)你的70分，你比人工智能貴一百倍卻只強(qiáng)那么一點(diǎn)點(diǎn)。

5、這一輪最慘的并非能力不足的人，而是有能力卻不敢行動(dòng)的人：你明明知道人工智能很重要，但就是不去開(kāi)始使用，等到五年后才發(fā)現(xiàn)自己早已被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

這是對(duì)市場(chǎng)的一次徹底重新分配

AI成為史上最強(qiáng)大的學(xué)習(xí)工具，信息不對(duì)稱被ChatGPT等大型模型一鍵破解。所有人都能用同樣的模型訓(xùn)練同樣的技能，這個(gè)時(shí)代最殘酷的真相就是：市場(chǎng)只要最好的，沒(méi)人要平庸的。

1、這一輪游戲規(guī)則變了

以前的世界是這樣的：你在北方做分析師，他在南方做分析師，市場(chǎng)足夠大，兩個(gè)人都能生活得很好。地理邊界保護(hù)了水平一般的專業(yè)人士。

現(xiàn)在呢？全球最頂尖的分析師能借助人工智能工具，在一個(gè)下午完成你一周的工作量，而且質(zhì)量更高、成本更低。

你要知道，當(dāng)工具的成本接近于零時(shí)，唯一有價(jià)值的就是你的判斷力和執(zhí)行力。

納瓦爾說(shuō)得非常直白：“市場(chǎng)不在乎你有多努力，市場(chǎng)只在乎你交付的成果。當(dāng)最好的成果能夠被無(wú)限復(fù)制時(shí)，就沒(méi)人會(huì)要第二名了?！?/p>

就如同亞馬遜顛覆實(shí)體書(shū)店、YouTube顛覆電視臺(tái)一樣，應(yīng)用市場(chǎng)也將走向同樣的極端結(jié)構(gòu)：一兩個(gè)超級(jí)聚合平臺(tái)+少數(shù)巨頭+無(wú)限長(zhǎng)尾。中間那層將全部消亡。

2、人工智能是心智的摩托車，但你得會(huì)騎

納瓦爾引用了喬布斯的經(jīng)典比喻：

計(jì)算機(jī)是思維的自行車，它能讓你比步行快得多，但依舊需要雙腿去踩踏板。

人工智能是心智的摩托車，你無(wú)需再踩踏板，但仍需有人來(lái)騎、來(lái)駕駛、來(lái)踩油門(mén)和剎車。

人工智能不是來(lái)?yè)屇愎ぷ鞯?，人工智能是?lái)幫你學(xué)習(xí)的。

納瓦爾本人就是最佳例證，他每天都使用人工智能：

學(xué)習(xí)新語(yǔ)言/研究新領(lǐng)域/測(cè)試新想法/驗(yàn)證舊假設(shè)

他說(shuō)：“我這輩子沒(méi)見(jiàn)過(guò)比人工智能更好的學(xué)習(xí)工具了。它不會(huì)累、不會(huì)不耐煩，同一個(gè)問(wèn)題你問(wèn)一百遍，它都能重復(fù)解釋直到你明白為止。”

但問(wèn)題來(lái)了：當(dāng)所有人都能用ChatGPT學(xué)習(xí)東西時(shí)，你憑什么比別人學(xué)得更快、更深、更能學(xué)以致用？

這就是贏家通吃的邏輯，人工智能降低了學(xué)習(xí)門(mén)檻，但同時(shí)也抬高了競(jìng)爭(zhēng)上限。

我在開(kāi)發(fā)Piggyx的時(shí)候就深有體會(huì)。當(dāng)我發(fā)現(xiàn)Claude Code能幫我編寫(xiě)腳本、部署服務(wù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)，我的第一反應(yīng)是“我得趕緊學(xué)會(huì)用它，不然別人也會(huì)用啊”。

人工智能是交給每個(gè)人的魔杖，過(guò)去寫(xiě)代碼的工程師就像會(huì)念咒語(yǔ)的巫師。現(xiàn)在，人工智能讓每個(gè)人都能施展法術(shù)，用通俗易懂的語(yǔ)言就能創(chuàng)造東西，但魔杖在手，你也得知道要施展什么法術(shù)吧。

3、信息不對(duì)稱已成過(guò)去，但判斷力不對(duì)稱才剛剛開(kāi)始

In the past, making money relied on information asymmetry:

你知道這個(gè)項(xiàng)目，別人不知道 → 你賺

你看了這份報(bào)告，別人沒(méi)看過(guò)→你贏

現(xiàn)在呢？所有人都能問(wèn)“這個(gè)項(xiàng)目怎么樣”“這份報(bào)告的重點(diǎn)是什么”。信息差已不復(fù)存在。

納瓦爾回憶起谷歌剛問(wèn)世時(shí)，他幫朋友查個(gè)東西就像天才一樣，后來(lái)有人專門(mén)建了個(gè)名為“讓我來(lái)幫你谷歌一下”（Let Me Google That For You）的網(wǎng)站來(lái)嘲諷此事。

納瓦爾說(shuō)：“信息不對(duì)稱結(jié)束了，判斷力不對(duì)稱才剛剛開(kāi)始?！?/p>

你和我都能夠向ChatGPT提出同一個(gè)問(wèn)題，但你能否判斷它給出的答案是真知灼見(jiàn)還是一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，這將成為新的護(hù)城河

舉個(gè)例子：我最近讓 Piggyx 幫我分析加密貨幣圈的項(xiàng)目。它能給我一堆數(shù)據(jù)、一堆觀點(diǎn)，但最終這個(gè)項(xiàng)目值不值得投資還是得我自己判斷。

人工智能給你槍，但你得知道朝哪里開(kāi)火

4、不要做水平一般的專家

納瓦爾有句話特別犀利：

如果你只是你所在領(lǐng)域的平均水平，那你已經(jīng)死了，只不過(guò)還沒(méi)入土罷了。

因?yàn)楫?dāng)人工智能能夠達(dá)到80分的時(shí)候，市場(chǎng)不會(huì)再為你的70分買(mǎi)單。

但這并不意味著你要成為全能選手。恰恰相反，

你要做的是：在你最擅長(zhǎng)的那1%領(lǐng)域里，做到絕對(duì)的頂尖。剩下的99%交給AI。

納瓦爾本人就是如此：

他不寫(xiě)代碼 → 但他知道如何判斷技術(shù)方向

他不做設(shè)計(jì)→但他知道什么產(chǎn)品會(huì)贏

他不負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)→但他知道哪些團(tuán)隊(duì)能存活下來(lái)

他把所有時(shí)間都花在“判斷”這件事上，其他一切都是工具。

我做Piggyx的時(shí)候也是如此。我并非最擅長(zhǎng)編寫(xiě)代碼，但我知道自己需要什么功能、為什么要這些功能、要給誰(shuí)用。剩下的，Claude和我一起搞定。

所有機(jī)器的本質(zhì)都是在特定任務(wù)上遠(yuǎn)超人類，但在其他任務(wù)上則完全無(wú)能為力。人工智能也是如此，找到屬于你的那1%，讓人工智能幫你搞定其余的99%。

5、人工智能是跳板，而非天花板

納瓦爾有個(gè)很棒的比喻：

如果人工智能能夠完成你想做的事，它并非要取代你，而是助你更上一層樓。人工智能與你攜手，讓你躍向更高的地方。

重復(fù)性工作的價(jià)值歸零，這是現(xiàn)實(shí)：撰寫(xiě)報(bào)告/制作簡(jiǎn)報(bào)/分析數(shù)據(jù)/整理信息/回復(fù)郵件

你可能會(huì)說(shuō)：“但我比人工智能做得更好啊！”

市場(chǎng)并不在意。市場(chǎng)只關(guān)心是否足夠好+是否足夠便宜

人工智能能做到85分，而你只能做到90分，但你的要價(jià)是人工智能的100倍，你覺(jué)得客戶會(huì)選誰(shuí)？

所以不要浪費(fèi)時(shí)間證明“你比人工智能強(qiáng)”

你要做的是：找到人工智能無(wú)法企及的那15分，然后將其做到100分。

那什么是人工智能做不到的？

納瓦爾的答案很簡(jiǎn)單：“創(chuàng)造、判斷、連接。”

創(chuàng)造：發(fā)明新事物，而非優(yōu)化舊事物

判斷：在不確定的情況下做決定

連接：建立信任、建立關(guān)系、建立網(wǎng)絡(luò)

這三件事，人工智能短期內(nèi)無(wú)法做到

但這并不是說(shuō)“AI永遠(yuǎn)做不到”，只是說(shuō)“當(dāng)AI還做不到的時(shí)候，這就是你的機(jī)會(huì)窗口”。

我最近在思考Piggyx下一步要做什么。技術(shù)上我可以讓Claude幫我實(shí)現(xiàn)，但具體做什么這個(gè)判斷，必須由我自己來(lái)做。

因?yàn)檫@一判斷背后，是我對(duì)市場(chǎng)的理解、對(duì)用戶的理解、對(duì)趨勢(shì)的理解，這是人工智能無(wú)法訓(xùn)練出來(lái)的。

6、別焦慮，開(kāi)始行動(dòng)

納瓦爾最后說(shuō)了一句話，我覺(jué)得特別適用于當(dāng)下：

這場(chǎng)巨變中最大的輸家不是能力不足的人，而是有能力卻不敢行動(dòng)的人

你知道人工智能很重要→但你還沒(méi)開(kāi)始使用

你知道要學(xué)習(xí)新技能→但你仍在拖延

你知道市場(chǎng)在變 → 可你仍在等待最佳時(shí)機(jī)

沒(méi)有最佳時(shí)機(jī)。最佳時(shí)機(jī)就是現(xiàn)在。

納瓦爾說(shuō)：“第一次遇到一輛車，你可以直接開(kāi)走，但那也是你最好奇、最有可能打開(kāi)引擎蓋一探究竟的時(shí)刻?！?/p>

我這個(gè)月就是這樣：擁抱新鮮事

你要明白，并非等到準(zhǔn)備好了才開(kāi)始，而是開(kāi)始了才會(huì)準(zhǔn)備好。

7、市場(chǎng)不欠你一份工作

這句話很殘酷，但納瓦爾說(shuō)得非常直白：

市場(chǎng)并不欠你一份工作。市場(chǎng)只關(guān)心你能解決什么問(wèn)題。

以前你可以憑學(xué)歷、憑資歷、憑工齡謀得一份穩(wěn)定的工作

如今，如果你解決不了問(wèn)題，學(xué)歷再高也沒(méi)用。但如果你能解決問(wèn)題，學(xué)歷根本不重要。

這就是為什么你看到越來(lái)越多的年輕人打造出價(jià)值百萬(wàn)美元的產(chǎn)品，比如kashi的勞拉（Lara @luanalopeslara）成為最年輕的億萬(wàn)富翁，cluely的@im_roy_lee獲得A16z投資，而40歲的中年人還在抱怨找不到工作。

你以為是被市場(chǎng)拋棄，實(shí)則是你還在用舊世界的邏輯來(lái)解讀新世界的規(guī)則

8、專注于杠桿，而非努力

納瓦爾有個(gè)經(jīng)典理論：努力不會(huì)讓你變富有，杠桿才會(huì)。

什么是杠桿？

代碼→寫(xiě)一次，運(yùn)行一萬(wàn)次

媒體→說(shuō)一次，傳播一萬(wàn)次

資本→投資一次，復(fù)利一萬(wàn)次

人工智能→訓(xùn)練一次，調(diào)用一萬(wàn)次

這一輪人工智能浪潮最大的機(jī)遇，就是每個(gè)人都能獲得杠桿效應(yīng)

以前你要寫(xiě)代碼→得學(xué)三年

以前若要從事媒體行業(yè)→得有一個(gè)團(tuán)隊(duì)

以前你要?jiǎng)佑觅Y本→得先有錢(qián)

9、治愈焦慮的良藥永遠(yuǎn)是行動(dòng)

最后回到開(kāi)頭那個(gè)問(wèn)題：當(dāng)所有人都能利用人工智能學(xué)習(xí)、所有人都能獲得工具時(shí)，你憑什么贏？

納瓦爾的答案：你不必贏過(guò)所有人，你只需贏過(guò)昨天的自己

這輪游戲的終極邏輯不是“你對(duì)抗別人”，而是“你對(duì)抗你自己的拖延、恐懼、舒適圈”

市場(chǎng)只追求最好的，沒(méi)人要平庸的，這就是現(xiàn)實(shí)。“最好”是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程：你今天比昨天好一點(diǎn)，明天又比今天更好一點(diǎn)。

AI是工具，市場(chǎng)是戰(zhàn)場(chǎng)，但真正的敵人永遠(yuǎn)是你自己的不作為

納瓦爾說(shuō)：“以前開(kāi)燈是了不起的科技，現(xiàn)在你一按開(kāi)關(guān)燈就亮了，根本不會(huì)覺(jué)得那是科技。轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)車就轉(zhuǎn)彎，對(duì)原始人來(lái)說(shuō)是奇跡，對(duì)你來(lái)說(shuō)卻早已算不上科技了?！?/p>

人工智能也會(huì)如此，從令人恐懼的新事物變成習(xí)以為常的工具，你是要現(xiàn)在就開(kāi)始使用，還是等五年后才發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)落后了？

延伸閱讀《納瓦爾寶典》

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