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      “內存荒”席卷全球,成AI競賽關鍵瓶頸?又一硅谷大佬發聲

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      來源:財聯社

      財聯社2月21日訊(編輯 卞純)眼下,人工智能(AI)企業正為爭奪更多內存芯片展開激烈競爭。整個行業正面臨著嚴重的供應受限困境:成本飆升、產品交付受阻,部分企業——尤其是消費電子領域的企業——已開始上調產品價格。

      谷歌DeepMind首席執行官Demis Hassabis日前在接受采訪時談到了眼下席卷全球的“內存荒”。

      他表示,內存芯片“整個供應鏈”都受限,硬件層面的挑戰“正限制著大量(AI)部署”。市場對谷歌Gemini及其它AI模型的需求,已遠超公司當前的供應能力。

      “此外,這在一定程度上也對研究工作造成了限制。”Hassabis表示。“要想以足夠大的規模測試新想法、驗證其可行性,需要大量芯片提供支持。”

      無論是在谷歌、Meta、OpenAI,還是其他科技巨頭任職的研究人員,對芯片都有著迫切需求——而內存是其中的關鍵組成部分。Meta CEO馬克·扎克伯格曾表示,人工智能研究人員除了資金之外,最看重的事情之一是:獲得盡可能多的芯片。

      Hassabis指出,只要存在產能限制,就會形成"瓶頸"。

      “整個供應鏈都處于緊張狀態,”Hassabis表示,“我們還算幸運,因為我們有自己的張量處理單元(TPU),擁有自主芯片設計能力。”

      長期以來,谷歌一直自主研發張量處理單元(TPU),供公司內部使用。該公司還通過其云服務,將TPU租賃給外部客戶——此舉也讓英偉達感到了壓力。

      但即便擁有自研TPU,谷歌也無法避開競爭激烈的內存市場。Hassabis表示:“歸根結底,核心零部件的供應商依然屈指可數。”

      眼下,三家企業主導著全球內存芯片生產:三星、美光和SK海力士。這些公司在努力滿足AI超大規模企業對芯片需求的同時,還要維持其長期合作的電子產品客戶,處境頗具挑戰。

      雪上加霜的是,人工智能企業所需的內存芯片類型,與個人電腦(PC)制造商并不相同。大型語言模型生產商需要的是HBM(高帶寬內存)芯片。

      英特爾CEO陳立武近日也警告稱,AI 發展的瓶頸已從“算力”轉移至“內存”及更廣泛的基礎設施系統。他直言,內存短缺問題在2028年之前都不會緩解。

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