當AI祛魅后，留給產(chǎn)品經(jīng)理的三個“冷思考”

2026年春晚成為AI技術從營銷噱頭轉向基礎設施的里程碑事件。從AIGC的工業(yè)級穩(wěn)定表現(xiàn)，到具身智能的情感計算突破，再到流量的第二屏爭奪戰(zhàn)，這場年度盛事正在成為檢驗中國AI產(chǎn)業(yè)鏈的試金石。本文從產(chǎn)品經(jīng)理視角，剖析春晚背后三大技術邏輯的演進與行業(yè)啟示。

———— / BEGIN / ————

如果把2026年的春晚看作一款國民級產(chǎn)品的年度版本更新（Version 2026.0），那么今年的更新日志（Changelog）里，最核心的Feature不再是哪個頂流明星的加盟，而是 AI技術從“營銷噱頭”向“基礎設施”的暴力轉場 。

回想五年前，互聯(lián)網(wǎng)大廠在春晚的戰(zhàn)場上拼的是什么？是紅包金額，是“集五福”，是簡單粗暴的拉新KPI。那時候的邏輯是“流量收割”。

而到了2026年，當宇樹的機器人在舞臺上完成Airflare大回旋，當字節(jié)跳動的Seedance生成的影像與真人舞者無縫互動時，這場戰(zhàn)役的性質變了。這不再是一場流量游戲，而是一場針對中國AI產(chǎn)業(yè)鏈的 全鏈路壓力測試 。

作為一名常年關注技術落地的產(chǎn)品經(jīng)理，我在屏幕前看到的不是熱鬧，而是“焦慮”與“興奮”交織的信號。拋開那些光鮮亮麗的舞臺效果，我想用產(chǎn)品人的視角，剝開這層外衣，聊聊隱藏在春晚背后的三個硬核邏輯。

AIGC的下半場：告別“盲盒”，擁抱“SLA”

今年春晚，視覺生成類AI（AIGC Video）的存在感極強。但外行看熱鬧，內行看門道。最讓我這個產(chǎn)品人感到背脊發(fā)涼的細節(jié)，不是AI生成的畫面有多唯美，而是—— 它在長達數(shù)小時的直播、數(shù)億人次的審視下，保持了驚人的“工業(yè)級穩(wěn)定性” 。

做過大模型落地的朋友都知道，生成式AI最大的死穴是“不可控” 和 “幻覺”。

你自己玩Midjourney或Sora，生成出一只六指手、或者物理規(guī)律崩壞的畫面，那叫“藝術意外”；

但在春晚這種國家級直播、毫秒級同步的場景中，哪怕只有一幀的崩壞，都是嚴重的 播出事故（P0級故障） 。

這意味著什么？這意味著AIGC已經(jīng)邁過了“可用性”的門檻，正式進入了追求SLA（服務等級協(xié)議）的階段。

我們在分析《賀花神》或水墨特效這些案例時，不應再膚淺地驚嘆“AI畫得真好”，而應關注其背后的 工程化能力 ：

1. 指令遵循的極致化： 過去的AI像個才華橫溢但不受控的藝術家，你讓它畫馬，它可能給你畫個獨角獸。現(xiàn)在的AI，經(jīng)過RLHF（人類反饋強化學習）的瘋狂對齊，已經(jīng)進化成了聽得懂“五彩斑斕的黑”、能精準執(zhí)行甲方需求的“乙方設計師”。這種“聽話” 的能力，在商業(yè)價值上遠高于 “創(chuàng)造”。

2. 人機協(xié)同的SOP化： 所謂的“AI全自動制作”，在現(xiàn)階段依然是個偽命題。春晚的成功，驗證的是一套“AI生成底稿 + 人類審美對齊 + 邊界約束”的嚴密SOP（標準作業(yè)程序）。AI負責發(fā)散和執(zhí)行海量細節(jié)，人類負責把關和微調。

【產(chǎn)品經(jīng)理的Takeaway】 對于B端產(chǎn)品經(jīng)理而言，2026年的風向標已經(jīng)徹底變了。客戶不再會為“酷炫的Demo”買單， 誰能把AI的“隨機性”馴化成生產(chǎn)流中“確定的產(chǎn)能”，誰才能吃到這一波紅利。 未來的競爭點，在于誰能封裝出更低門檻的“控制臺”，讓普通人也能駕馭這匹野馬。

具身智能：從“小腦發(fā)達”到“大腦覺醒”

今年的舞臺上，宇樹、松延動力、銀河通用等機器人公司的扎堆亮相，像極了一場具身智能（Embodied AI）的“畢業(yè)匯演”。

如果我們把機器人拆解為“小腦” （運動控制、平衡算法）和 “大腦”（環(huán)境感知、邏輯認知、任務規(guī)劃）：

• 過去幾年： 我們看到的機器人大多是“小腦發(fā)達”——空翻、跳舞、穩(wěn)如泰山。這在今年已經(jīng)成為了標配（Feature），不再是賣點（Selling Point） 。

• 今年春晚： 真正值得關注的增量信息，是機器人開始嘗試理解“上下文（Context）”。

請注意那個“跌倒后自主起身”的細節(jié)，以及仿生機器人對人類微表情的復刻。這背后折射出兩個關鍵趨勢：

1. 非結構化環(huán)境的適應力（Robustness）：舞臺雖然是預設的，但生活是隨機的。以前的機器人是按腳本走的（Scripted），現(xiàn)在的機器人開始有了“應激反應”。它不僅僅是在執(zhí)行代碼，而是在實時解算環(huán)境。這才是機器人從“春晚舞臺”走進“家庭廚房”的入場券——畢竟，家里的拖鞋和玩具從來不會按規(guī)矩擺放。

2. 情感計算的具象化：松延動力的仿生機器人雖然讓部分觀眾感到“恐怖谷”效應，但它切中了一個巨大的隱性需求—— 情感陪伴 。當AI能讀懂你的眉頭緊鎖，能配合你的呼吸節(jié)奏時，它就不再是冷冰冰的機器，而是一個“類人終端”。

【產(chǎn)品經(jīng)理的Takeaway】 具身智能正在經(jīng)歷從“能動”到“懂事”的跨越。對于硬件產(chǎn)品經(jīng)理來說， 單純堆疊電機扭矩的軍備競賽已近尾聲 。未來的護城河在于“場景定義能力”——你能不能找到一個場景（比如老人護理、高危作業(yè)），讓機器人不僅是炫技的玩具，而是真正解決痛點、算得過賬的勞動力？

流量的新戰(zhàn)場：搶奪“第二屏”的解釋權

除了硬核科技，各家互聯(lián)網(wǎng)大廠在春晚期間的“流量肉搏”也呈現(xiàn)出完全不同的形態(tài)。這其實是 內容消費形態(tài) 的一次集體變遷。

以前大家爭的是“獨家直播權”，現(xiàn)在的戰(zhàn)場已經(jīng)轉移到了用戶的手機上——也就是“第二屏（Second Screen）”。

• 抖音 ：用豎屏重構了觀看視角。它把宏大的舞臺拆解成了適合手機端詳?shù)摹疤貙憽薄＿@是一種 沉浸式 的降維打擊，把“看晚會”變成了“刷視頻”。

• 小紅書 ：用真人筆記打造了“吐槽大會”。它把春晚變成了一個巨大的 社交素材庫 。用戶不只是在單向接收，更是在雙向表達。這里販賣的是“共鳴” 和 “談資”。

• B站 ：用彈幕構建了“賽博客廳”。它販賣的是“陪伴感”，是“和懂你的人一起看”的部落認同。

這種變化的底層邏輯是： 用戶的注意力已經(jīng)徹底碎片化。 對于年輕人來說，電視機里的春晚正在退化為一個巨大的“背景音（BGM）”，真正的狂歡和互動，全部發(fā)生在手機屏幕上。

【產(chǎn)品經(jīng)理的Takeaway】 這給C端運營和產(chǎn)品設計帶來的挑戰(zhàn)是：如何設計“伴隨式”的互動體驗？

傳統(tǒng)的“點擊-反饋”模式已經(jīng)過時了。

你的產(chǎn)品能不能在用戶主注意力被占據(jù)（看電視）的同時，用極低認知負擔的交互（如搖一搖、發(fā)彈幕、快速投票、一鍵生成同款）來截獲流量？誰能掌握“第二屏”的解釋權，誰就掌握了新時代的流量密碼。

祛魅之后，才是實干的開始

2026年的春晚，在我看來，是一次AI的集體祛魅 。

它用最直觀的方式告訴全中國用戶：AI不是魔法，不是科幻電影里的毀滅者，它就是一種新的生產(chǎn)力工具 。它需要海量的算力支撐，需要人工的精細調優(yōu)，需要無數(shù)次失敗后的迭代。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，這不僅是一個值得興奮的時刻，更是一個需要冷靜的時刻。

當技術的光環(huán)褪去，留給我們的課題變得更加枯燥但也更加真實： 我們終于可以不再談論那些虛無縹緲的概念（Concept），而是卷起袖子，去思考如何用這些已經(jīng)逐漸成熟的技術（Tech），去重構那些陳舊的業(yè)務流程（Workflow），去填補那些真實存在的用戶需求溝壑（Gap）。

畢竟，技術本身不產(chǎn)生價值， 技術落地產(chǎn)生的效率差，才是產(chǎn)品的價值所在。

2026，AI祛魅，實干開場。

本文來自作者：冒泡泡

想要第一時間了解行業(yè)動態(tài)、面試技巧、商業(yè)知識等等等？加入產(chǎn)品經(jīng)理進化營，跟優(yōu)秀的產(chǎn)品人一起交流成長！