新加坡：中美AI中轉站

感謝以下訪談對象：

Markus：硅谷Sensei AI創始人，后擔任硅谷字節豆包大模型團隊，算法產品負責人。AI創業籌備中；

劉巖：六間房創始人，AI項目43集團創始人；

呂偉勝：高途集團聯合創始人，新加坡投資人，泰坦科技學院董事長。

新加坡樟宜機場（南七道攝）

牛津大學統計機器學習教授鄭宇懷在新加坡說，“在地緣政治愈發動蕩的時候，新加坡能為人工智能發展，提供一個中立且穩定的避風港”。根據英國《觀察家報》（The Observer）發布的全球AI指數，新加坡在人才、基礎設施、科研和政府策略等方面的綜合實力，位居全球第三，僅次于美國和中國。包括中美，有一些像Manus的AI項目向新加坡轉移，但盡管如此，目前差距還是顯而易見。新加坡看上去更像是中美AI的中轉站。

新加坡AI兇猛

新加坡AI相關政策力度很大。

2026年1月24日，新加坡數字發展與信息部宣布，2026-2030年間投資超10億新元（約7.79億美元）用于公共AI研究。主要包括AI人才培養，從高中預科到大學教師培訓。支持產業應用等。

谷歌、新加坡主權財富基金淡馬錫和管理咨詢公司貝恩公司的報告顯示，在2024年6月—2025年6月，東南亞約有680家AI初創企業，吸引了超過23億美元投資。根據《2025年東南亞電子經濟報告》，新加坡位居榜首，擁有495家AI初創企業，已獲得13.1億美元的融資。

劉巖常往返于中國美國新加坡，他說，“新加坡政府在推廣AI上力度很大，甚至在大街上，都會有工作人員宣傳政府補貼，鼓勵市民去上AI課程。新加坡作為一個社會，推進AI挺積極的。他們大學院校、科研機構的AI化進程，比世界大多數地方都快。”

同時因為地緣政治原因，很多AI產業鏈的企業，遷移到新加坡，或者加碼投資新加坡。

2025年，人工智能初創公司Manus出售給Meta，并遷往了新加坡。據媒體報道，“中國盛大旗下的AI研究實驗室MiroMind，已要求其上海的部分員工遷往新加坡。”盛大表示：“MiroMind在全球治理框架內運營，該框架優先考慮透明度和嚴格遵守不斷發展的本地監管標準。”

1月27日，據《Manila Times》報道，美光科技（Micron Technology）在未來十年內投入240億美元，用于擴建新加坡的存儲器制造。

在已經移居新加坡的多位創業者的朋友圈里，經常能看到新加坡關于AI創業類的優惠扶持政策。

新加坡沒有本土人才

“新加坡是一個不錯的選擇，但新加坡最大的問題是人。如果我在新加坡可以找到跟深圳北京一樣的人的話，我覺得新加坡是一個好的選擇，但是現在做不到這一點。我想慢慢先做成，再搬去新加坡，是比較好的選擇。”Markus說，他從硅谷字節跳動離開后，自己創業，會優先考慮去北京深圳招人，在深圳前海等地設立辦公室，但是創業基地還是在硅谷。

新加坡最大的問題，在于本土AI人才不足。新加坡像一個事業有成，穩重的中年男人，絕對不會干那些激進和冒險的事。所以它的氣質，吸引的不會是激進的創新者，而是那些預期穩定的人。

劉巖說，新加坡的人才密度目前有待完善，“做AI這件事情，無非是雙引擎驅動，一個是算法，大模型。一個是提示詞，應用Agent。相關的人才也是這樣。你在新加坡公開招聘算法工程師很難，幾乎沒什么算法工程師。”劉巖說他在新加坡，碰到過世界頂級的算法工程師，但是他們都是在那個新加坡字節跳動里，從各個國家招聘過來的。

“我沒遇到過本地比如新加坡國立大學培養的算法工程訓練模型的。我覺得他們不具備這個能力，我在NUS里面，雖然我們跟他們的計算機系沒什么溝通，但是商學院，我們有一些老師，他們也是做人工智能的，做的不錯。他們也接新加坡的，什么新加坡地鐵那種大的國企的那些人工智能的單子。然后他們也找我來尋求幫助，然后我也給他們在國內給他們找人，幫他們去合作，看得出來他們在人才上挺匱乏的，這其實是能看到一部分就新加坡本地的能力，如果他在新加坡本土的計算機系能解決問題的話，沒必要沒必來找我。”

“我在新加坡見到的算法工程師，都是中國過去的，他們服務過字節等公司。我們自己創業做的培訓學校，已經是最好的提示詞學校了，但是我們的人都不夠用，這些人才非常難得，很難找，而且他們沒有畫像。不像過去，招一個C++工程師，有一套畫像，傳統的寫代碼的工程師，讓他們轉成提示詞工程師，這里面10個人轉不成一個。雖然純文科的提示詞寫得不錯，但是他們又沒有工程思維，也不行。在新加坡，沒有太多項目可做，就缺乏培養相應人才的土壤。”

“新加坡沒有本土模型，沒有本土的算法。Agent也沒有成熟產品，因為沒有什么太好的本地AI人才。像Manus這樣的公司能帶一些人過去，他們可以算作這個領域的人才，但是他們重點其實不是服務本土市場，所以新加坡有點尷尬。”

即使本土的人做了一個項目出來，還得要能應用到，要比較大規模的應用，才能檢驗這個項目的好與壞，這也是個問題。

劉巖說，“AI從應用端角度有兩類，一類叫AI+。比如新加坡華僑銀行的這個信用卡中心，用了AI，包括客服都換成AI了。用AI逐漸替換原來的服務，就叫AI+，它不是真正的AI。第二類，是AI原生應用，在AI出現之前就沒有這種應用。之前解決不了這些問題，只有AI出現之后它才誕生了這個。包括模型本身也是一種應用，這些都是在AI時代之前沒有的，這都是AI原生，它是新物種，那意味著它要服務的市場，就要服務于更廣闊的市場，但你在新加坡本土，你想找到相應的人就太難了。”

常居新加坡，非常關注AI產業的呂偉勝，經常往返中美等地交流學習考察，但他說目前并沒有看到什么有代表性的新加坡本地的AI項目。

目前來說，新加坡的絕大多數都是AI+。新加坡本地政府和市場，在AI轉型這件事情上，做得挺熱鬧的，這個人人都在喊AI，人人都在做。這里面可能也有泡沫。

AI重頭看中美

華人AI人才聚集，并不等于是全球AI創新重心轉移。

全球AI的重心依然是中美。美國是技術和創新的發動機，中國是應用與規模的試驗場，但和上一次移動互聯網不一樣的是，中國AI方面的原創能力明顯提升，比如春節期間火爆的Seedance2。而新加坡是連接兩者的“緩沖層”和“中轉層”。

剛剛在斯坦福大學參加完AI訓練營的呂偉勝說，在他上課后，和斯坦福研究院AI教授、投資人等溝通。“他們發現只有中國和美國的人工智能的項目能看。別的國家，新加坡有一點，德國和日本有一點，但是歐洲基本上完全沒法看了。澳大利亞、新西蘭根本就沒有。”

教他們AI相關課程的教授判斷，“他們認為，所有AI的成果，未來都會在中美兩國之間誕生，當然可能新加坡等地也會有，但是非常非常少。中國的優勢，集中力量辦大事，工程師數量非常的多，加上中國特別卷。”

劉巖說，“新加坡政府很重視，整個社會向AI轉型的步伐還是挺快的，比歐洲，比東南亞其他國家，進程要快很多。但目前從產品結果上沒看到什么，作為一個市場，新加坡也不大。新加坡沒有美國那么快，沒有中國這么快。”

坊間有個段子，能看出一些端倪。2022年左右的時候，國內某李姓專注AI的投資大佬，去新加坡，據說見了黃循才李顯龍，他提議“新加坡出錢，我來幫你做模型，給你做出世界上第三的模型出來，讓新加坡也參與到AI競爭里。”

但新加坡拒絕了，他們拒絕的原因，不是不想做，也不是舍不得花錢，是不想參與到中美兩國的競爭中。新加坡認為做大模型是一種國家層面的競爭，他們不想參與這種競爭。

在他們看來，不管中國做出來模型，還是美國做出來模型，新加坡一樣可以用。但如果找其他地方的人自己做模型，這是一個政治博弈，沒必要摻和這個事情。所以他們最后拒絕了這個提議，如果這個故事屬實的話，能看出新加坡對AI的態度來。要參與，但不站隊，不依附。

南七道

環球旅行+研究 AI 的商業博主。

珍愛南叔，順手“在看”