北京
2月19日，國際頂級期刊《自然》在線發表上海交通大學人工智能學院與醫學院附屬新華醫院聯合團隊的重磅成果——全球首個智能體式罕見病循證推理診斷系統DeepRare，為罕見病“確診難、漏診率高”的全球性難題提供了中國解決方案。
成果刊發。受訪對象供圖
該研究由上海交通大學張婭教授、謝偉迪副教授與新華醫院孫錕教授、余永國教授領銜攻關，DeepRare創新性采用“中樞—分身”架構，實現對傳統醫學AI的代際超越。其打破數據孤島，整合海量醫學文獻與臨床病例實現知識深度內化；摒棄傳統AI的模式匹配，通過“假設—驗證—自我反思”的類人類“慢思考”能力推敲診斷線索；更實現全流程循證的“白盒推理”，每一個診斷結論都附帶可溯源的完整證據鏈，破解AI醫療的信任危機。
據悉，臨床數據驗證了DeepRare的卓越性能，其純表型診斷的首位準確率達57.18%，較國際最佳模型提升23.79個百分點，改變了“不測基因就難確診”的困境，且在診斷召回率上超越了十年臨床經驗的罕見病專科醫生。引入基因測序數據后，其復雜病例綜合首位診斷準確率突破70.61%，顯著優于國際通用工具；系統生成的推理報告更獲得95.40%的醫生滿意度，做到診斷“有理有據”。
【原標題】首個！中國團隊研發出一款AI看病系統，成功破解世界難題
來源 | 科技日報微信公眾號
編輯 | 張青津
責編 | 張 振
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