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      大模型雙雄市值超5800億:MiniMax與智譜是神話還是泡沫?

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      文/楊劍勇

      毋庸置疑,大模型是當前最火熱的賽道之一,備受資本青睞。其中,MiniMax與智譜作為國內最具代表性的大模型初創企業,先后登陸港交所,在資本的推波助瀾下,兩者的市值合計超5800億港元。



      尤為關鍵的是,今天是春節后首個港股交易日,MiniMax盤中最高漲幅達到15%,市值最高突破3000億大關,相較于165港元的發行價,累計上漲幅度高達494%。

      智譜作為全球首家登陸資本市場的AI大模型公司,經過持續上漲后,今天仍然再次大漲,盤中最高漲幅達到25%,最高市值達2832億,上市以來累計漲幅達到驚人的446%。

      AI大模型企業在市場受到青睞,核心因素人工智能進入大模型時代,前景廣闊。同時,OpenAI與Anthropic作為全球大模型標桿企業,估值直逼萬億美元,而MiniMax與智譜是當前稀缺性的大模型公司,由此成為炙手可熱的標的。

      首先,從大模型發展來看

      人工智能發展已有70余年,尤其近十多年來發展迅猛,從神經網絡到深度學習,再到如今的大模型,推動人工智能進入一個新高度。

      生成式AI時代,各界紛紛順勢而為,各種大模型服務如潮水般涌現,尤其去年的DeepSeek,到今年Seedance視頻生成大模型驚艷全球,各界積極利用AI大模型的變革能力,以此提升智能化升級。

      尤其大模型正在不斷瘦身,諸多主流模型紛紛推出了輕量版小模型,使得小模型得以高效地部署于AI玩具、AI眼鏡等可穿戴設備以及智能汽車等各種端側終端。由此,AI大模型從云端到邊緣側,AI已無處不在。

      其次,大模型公司對標對象的估值逼近萬億美元

      自2022年底,OpenAI推出ChatGPT后,隨之推動人工智能進入生成式AI時代。OpenAI由此也成為全球最耀眼的AI獨角獸,估值更是達到驚人的8500億美元。

      有消息稱,OpenAI即將完成最新一輪融資,其規模可能高達1000億美元,使得整體估值狂飆直逼萬億美元,達到驚人的8500億美元。與此同時,Anthropic的估值同樣驚人,最新一輪融資推動估值提升至3800億美元,僅次于OpenAI。

      在市場中,通過這種對標形成明顯的沖擊下,繼而吸引到資本追逐。其中,在芯片領域,以寒武紀、摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技等本土芯片企業為例,被媒體冠以“中國版英偉達”的稱號,吸睛無數。

      不僅在產品研發上積極對標英偉達,在資本層面也獲得高度認可,反映出市場對國產AI芯片技術路徑的強烈期待。

      AI芯片與AI大模型共同勾勒出人工智能生態,是推動人工智能技術發展的核心驅動力。AI大模型的訓練與推理需要海量算力支持,而AI芯片作為底層硬件基礎設施,為這些計算任務提供了高效的算力服務。同時,英偉達與OpenAI作為全球芯片及大模型領跑者,自然而然成為對標對象。由此相關芯片、大模型企業的估值水漲船高

      不過,盡管MiniMax與智譜是光彩耀目的大模型獨角獸。然而,驚嘆資本力量的同時,也引發泡沫擔憂。

      畢竟當前的市值已遠超營收規模與盈利能力的支撐范圍,應理性看待AI大模型的長期發展潛力顯得尤為重要。

      從營收來看,智譜的2025年營收為1.91億元,MiniMax在2025年前三季度營收規模為5344萬美元(約合人民幣3.7億元)。

      與此同時,大模型屬于技術與資金密集型產業,尤其高度依賴于AI基礎設施,投入了大量的計算資源進行模型訓練,不僅很難在短期內實現盈利,伴隨而來的是虧損持續擴大。

      2022年至2025年上半年,智譜累計虧損總額62.38億元;2022年至2025年9月30日,MiniMax累計錄的虧損總額約13.2億美元(約合人民幣91億元)。

      整體來說,從研發到AI算力,AI大模型獨角獸也是吞金獸。其中,智譜的研發投入,有七成是購買算力服務。數據顯示,2022年至2024年的算力累計投入超18億元。MiniMax同樣投入了大量的計算資源進行模型訓練,每年研發投入中有70%以上購買算力服務。

      需要指出的是,大模型背后比拼的其實是AI基礎設施的算力能力,包括科技巨頭們為提升大模型競爭力,紛紛擴大資本支出。僅微軟、谷歌、亞馬遜、Mate四大科技巨頭2026年人工智能方面的投入預計將達6600億美元。

      對于大模型初創公司,既沒有科技巨頭們的資金實力,又很難在大模型上獲得營收平衡,但仍然需要投入龐大的資金用來支撐其發展。為此,就需要不斷融資,用以提升AI大模型能力。智譜與MiniMax則勇闖資本市場,在港上市共籌得超90億港元。

      要知道,發展AI大模型離不開強大的AI基礎設施。大模型公司多數采取從阿里、騰訊等云服務商購買所需要的算力服務。根據MiniMax披露的關聯交易顯示,2026年、2027年及2028年與阿里云計算年度服務金額上限分別為1.15億美元、1.25億美元、1.35億美元。

      居高不下的算力投入,要想從大模型中賺到錢則異常艱難,包括OpenAI也入不敷出,年度虧損超百億美元。真正能從大模型中賺到錢的則是售賣算力服務及AI芯片的廠商。這當中以英偉達為首,賺得盆滿缽滿。

      國內的AI芯片廠商以寒武紀尤為突出,經營業績得到實質性突破,營收大幅飆升的同時,一改過去長期虧損困局。2025年凈利潤預計為18.5億元到21.5億元,上一年度虧損4.52億元,成功實現扭虧為盈。

      最后,隨著AI大模型技術持續推進,以及廣泛的應用落地,推動人工智能市場開啟一輪新增長周期。

      我國作為全球重要的人工智能市場,有數據顯示,市場規模預計到2030年,我國的人工智能市場規模將進一步增至9930億元。

      席卷而來的大模型浪潮,AI大模型已經無處不在,帶來新一輪產業智能化浪潮,大模型市場潛力巨大,且大模型商業化進程呈現增長態勢。對于大模型公司來說,扎實穩健促進大模型發展與商業化成果轉化,繼而對業績帶來積極影響,也期待在未來的時間內實現盈利。

      楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。

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