“清華具身五杰”之一趙昊加入極智嘉任首席科學家

趙昊兼具深厚的學術積淀與敏銳的產業觸覺。

本文為IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

據IPO早知道消息，極智嘉（Geek+, 2590.HK）于2月20日正式宣布，聘請清華大學智能產業研究院 (AIR) 助理教授、博士生導師、智源學者 (BAAI Scholar) 趙昊，出任其具身智能子公司首席科學家。

這里不妨補充一點，在當下中國具身智能的學術版圖中，清華大學無疑是核心策源地。趙昊與來自交叉信息研究院（姚班）的高陽、許華哲、陳建宇、趙行等學者，被業界并稱為“清華具身五杰”——與擁有海外名校背景的“姚班四杰”不同，趙昊是地道的“清華系”本土領軍人物。他于清華大學電子工程系完成學士與博士學業，曾任英特爾中國研究院研究員，并于北大完成博士后研究，最終執教清華AIR。這種獨特的成長路徑，使他兼具深厚的學術積淀與敏銳的產業觸覺。

不僅被譽為“場景理解領航者”，專注于幾何與認知層面的場景理解，為機器人賦予看懂世界的核心能力，也是清華最大機器人社團“天空工場”的創始人和負責人之一，并以此為孵化器，培育了十余家科技創業公司，打通了“科研-教育-產業”的生態閉環

通過本次引入頂級學界大腦，極智嘉旨在攻克物理AI在非結構化環境中的應用難題，構建核心技術領導力，更是極智嘉持續加碼具身智能研發投入的明確信號。

當然，極智嘉之所以能吸引頂尖學者加盟，底氣源于其已形成的技術與商業閉環——得益于全球廣闊的倉儲客戶資源與渠道網絡，極智嘉在具身智能領域迅速突圍：2025年10 月底推出的無人揀貨站已通過某國際巨頭客戶POC驗收，完成技術與商業化雙重驗證。近期發布的全球首款人形通用倉儲機器人Gino 1，依托Geek+ Brain具身智能基座模型，可實現倉內多任務全覆蓋，并且已具備量產能力。

目前，極智嘉已成為行業內唯一一家在倉儲場景擁有移動機器人、專用揀貨機械臂和通用人形機器人全棧產品和技術能力的公司，為客戶提供端到端的無人倉一體化方案。此次牽手趙昊，將助力極智嘉搶占下一代技術制高點，為企業和行業的高質量發展注入強勁動力。

對于趙昊的加入，極智嘉創始人兼CEO鄭勇表示: “隨著公司‘通用倉儲機器人’戰略快速推進及具身產品落地，我們需要最前沿的科技，來支撐全球規模化部署和具身智能生態的加速構建。

在這片全球產業的無人區，沒有先例可循。趙昊博士作為清華具身智能領域的標志性人物，他的加入將極大增強極智嘉在感知和泛化領域的技術前瞻性。結合我們深厚的商業化積淀，我們有信心將實驗室里的尖端成果轉化為巨大的商業價值, 讓具身智能真正成為激發新質生產力、重塑實體經濟的根本力量。

重點聚焦三大維度助力極智嘉實現技術躍遷將前沿成果直接注入工業場景

具體來看趙昊的技術成果——在技術攻堅方面，趙昊的研究填補了具身智能中“感知筑基”的關鍵缺口，完善了智能體與物理世界交互的核心環節。趙昊已發表近30篇CVPR、NeurIPS等頂會論文，獲多項國際學術競賽冠軍。2025年，他團隊提出的OnePoseViaGen方法，無需預設3D模型，僅憑單張RGBD圖像即可實現陌生物體高精度6D位姿估計，刷新領域紀錄，相關論文入選CoRL 2025 Oral。此外，他主導構建的DISCOVERSE具身仿真平臺，支持多尺度場景的機器人任務模擬，與RDK UniBots科教平臺共同形成“科研-教育”的生態閉環。

2025年12月，他作為組委會主席亮相GAIR全球人工智能與機器人大會，并主持世界模型分論壇，這標志著他在具身智能認知建模領域的權威地位。

在加入極智嘉后，趙昊將把Sim-to-Real、零樣本泛化以及世界模型等前沿成果直接注入工業場景，重點聚焦三大維度助力極智嘉實現技術躍遷

1、重構機器人的“全場景感知大腦”，利用前沿3D視覺技術，破解復雜工況下的精準識別難題，讓機器人具備更強的環境適應性。

2、推動“生成式仿真”與世界模型落地，利用神經渲染與生成式AI技術，構建高保真虛擬場景，將具身智能模型的迭代速度提升百倍。

3、搭建“科研-產業”的高速轉化橋梁：延續其在“天空工場”的孵化經驗，將最前沿算法轉化為可落地的具身智能方案，釋放商業化潛力。

“通用倉儲機器人”戰略正穩健推進存量市場蘊含著數千億美元的商業價值

值得一提的是，極智嘉的“通用倉儲機器人”戰略正在穩步推進之中。

其中，極智嘉現已完成“通用倉儲機器人”戰略的第一階段“單點突破”：專用于揀貨場景的無人揀選工作站于2025年10月底推出，近期已獲得國際巨頭驗收，完成技術及商業化驗證。日前，極智嘉正式發布了全球首款面向倉儲場景的人形通用機器人Gino 1，這也標志著第二階段“場景通用”的戰略兌現，實現了從專用向通用性的演進。

截至目前，基于深刻的場景理解，極智嘉已構建了清晰可落地的全流程無人倉方案: 依托于 Geek+ Brain 具身智能基座模型，AMR集群完成搬運、存儲等移動環節，GINO 1 全面接管柔性高、復雜度強的人工操作場景，其中，針對海量 SKU 高效揀選需求，揀貨環節可由無人揀選工作站進行效率加碼。該方案實現了倉內核心作業的全域智能化覆蓋，幫助客戶大幅緩解人力壓力，在降低長期成本的同時實現效率躍遷。

據 Interact Analysis 數據，全球超70%倉庫仍嚴重依賴人力，即使在已引入AGV/AMR的現代化倉庫中，占據運營成本50%以上的揀貨、理貨等操作環節，因動作復雜且柔性要求高，長期是自動化的“禁區”。這部分亟待從“人手”轉化為“機械手”的存量市場，蘊含著數千億美元的商業價值。換言之，極智嘉的解決方案精準填補了這一空白，開啟“操作智能化”的巨大增長空間

根據極智嘉的規劃，其接下來將依托全球網絡加速無人倉方案的規模化落地，通過“場景-數據-技術”的閉環迭代，推動技術與商業的雙重進化。同時，極智嘉將籌備啟動戰略第三階段的生態共建，攜手全球物理 AI 和具身智能企業，共同推動倉儲作業進入多智能體全域協同的真無人新時代。