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      春節前機器人ETF吸引26億資金流入,泛人工智能主題卻凈流出6億。

      春節前機器人ETF吸引26億資金流入

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      俗話說,買在無人問津時,賣在人聲鼎沸時,但當下的全球金融市場,確實量價關系、市場預期、相互對沖邏輯都發生了很大變化,一方面美國繼續作為全球創新預期領導者在不斷的輸出各類概念和商業路徑,從而不斷拉高相應資產估值。另一方面,美債、美股、美元定價資產之間的蓄水池模式隨特朗普對美聯儲的干預,以及其貨幣政策的不確定性影響,目前期現關系也變的十分紊亂,而這種情況下,傳統的華爾街放棄貿易順差,專注金融順差的全球金融規則體系也發生了質變,導致全世界所有主要經濟體未來的經濟增長路徑幾乎完全一致,成就了當下奇特的低增長需求預期市場下高緊缺供應的特征

      而我們作為全球第二大經濟體,以及全球最大的政府采購和產業補貼市場,不可避免的也會出現和美國幾乎一樣的產業升級特征,只是相對美國,由于我國獨特的信創市場及投資模式、產品市場驗證法規方面的差異,因此在企業數量方面和當下的產品數量種類上,我們通常都會高于美國,并且在制造業龍頭訂單方面依然具有明顯的美國集成,我們配套的訂單溢價乘數和市值增長影響。



      我說以上這些的邏輯,是想說明當下的市場結構和價格傳導關系,而機器人和AI實際上在美國已經出現了很明顯的巨頭市場分工和競爭態勢,而在我們這里,實際上行業階段處于一個同質化后期博弈的生死賽階段,市場基本就兩個,直采的政府信創和融資租賃的文旅演藝,而由于二級市場的融資已經比較困難,但商業化落地受制于“機器人大腦端的進度落后及識別模式普遍是激光而非視覺的“影響,以及”身體協調性和大關節能力“的持續提升,一級市場端的機器人頭部希望通過春晚效應快速實現IPO估值增長和快速獲得5年內”生死攸關“的融資支持,注意,這還是國內的制造業頭部企業尚未進入機器人市場之時,就出現的紅海特征。因此,當下不算在股改和輔導的國內已經有50多家機器人在排隊等上市(機器人本體企業26家、核心零部件及配套企業15家、系統集成商7家),在半導體高溢價刺激下,沒有任何資本想要錯過這樣的造富機會



      而這種一級市場的相對”冷和難“,卻刺激了二級市場的高度亢奮,加上2025年市場的結構性特征和宏觀引導,因此有大量的投資者在節前進入了這類領域(我前面想法里也做了2次調研),但是資本的結構性改變其實已經開始了,美國已經ALL-IN在幾個巨頭身上,我們的資本市場也將從概念轉向真正的商業實現能力!

      接下來,我們就來簡單說說。



      一、節前ETF資金結構化變化的原因

      Wind數據顯示,目前全市場與機器人主題直接相關的ETF約有13只,在春節前最后一周(2月9日至2月13日),這類產品合計實現約25.77億元的資金凈流入。不過,在機器人ETF吸金的同時,廣義人工智能相關ETF卻出現資金凈流出,同期合計凈流出規模約為6億元。這意味著,在同一條科技主線內部,資金出現了從泛AI向更具體的落地方向遷移的跡象。

      在我看來,其核心是“預期兌現難度”與“落地確定性”的分化,而不是科技主線邏輯逆轉。

      比如,從機器人板塊看,多重利好共振刺激了投資者的一致性預計,因此促成了流動性集中,這是2025年最主要的市場特征,即市場單邊凈多頭在特定行業。從內部看,工信部明確要求2026年底機器人核心零部件國產化率達80%,科創再貸款向核心部件研發傾斜,八部門聯合發文推動“機器人+”規模化應用,這類頂層設計密集落地,說明政策投資還是傾向于這個行業!



      而且2026年被定義為人形機器人量產元年,雖然有很多行業技術大佬認為現在的機器人就是個手搓的玩具,但如果特斯拉Optimus Gen3能夠證明其已經能自主實現反饋和交流,可以不依賴于遙控和編程,那么其規劃的遠期年產能百萬臺將真的會打破市場固有認知!而國內YS科技等企業機器人亮相春晚,至少也已經在自媒體內已經打破了“玩具化”刻板印象

      而且,隨著全球經濟的低增長預期,資本在需求端替代人的剛性凸顯,我們看到,不論東西方,替代趨勢都比較明顯,并拉動了相關投資端的增長,工廠、物流、養老等領域機器人替代需求爆發,這種剛需產能,會帶動產業鏈真正有技術實現力的企業的訂單快速增長。

      但反觀泛AI板塊,前期炒作集中于大模型、算力等上游領域,但下游應用場景落地緩慢,多數企業尚未形成穩定盈利,甚至辦公室裝個軟件,就算自己是AI應用企業,全市場相關標的高達700多個,遠超美股,再疊加前期漲幅較高,因此,春節前資金出于避險與獲利了結需求,選擇撤離高波動的泛AI賽道,轉向落地進度明確的機器人領域。

      不過,2026年的市場會否和2025年一樣的交易邏輯,我想在A股主要還是要看監管對游資炒作現象的態度,畢竟滿市場都是幾百上千倍正負PE的龍頭股,風險還是挺大的。



      二、ETF進出資金性質與結構:歷史回顧

      從資金結構看,機器人ETF凈流入資金以中長期機構資金為主,兼顧部分配置型散戶資金。從來源看,北向資金公募ETF、融資資金成為核心力量,2026年開年以來,北向資金集中流向電子、電力設備等科技領域,與機器人產業鏈高度契合,僅2月以來機器人賽道就有近30億資金進場,其中華夏中證機器人ETF、易方達國證機器人產業ETF等頭部產品的凈流入,主要來自公募基金的倉位調整和北向資金的長期配置。

      而泛AI ETF凈流出資金則以短期投機資金為主,機構資金小幅減持。流出資金主要是前期參與概念炒作的游資和短期散戶,這類資金追求快進快出,在泛AI落地不及預期、春節避險情緒升溫下,快速撤離兌現收益,而機構資金僅進行小幅減持,并未完全離場,核心是長期看好AI產業的技術迭代潛力,短期減持屬于“階段性調倉”,這也導致其凈流出規模僅6億元,遠低于機器人ETF的凈流入規模。



      如果我們回顧A股科技板塊歷史,類似“泛主題資金向落地端遷移”的現象,其實曾多次出現!

      最典型的案例是2020-2021年新能源賽道,前期資金炒作“泛新能源”概念,覆蓋光伏、風電、儲能等多個領域,資金分散,隨著光伏組件、鋰電池等細分領域落地加速、產能釋放,資金逐步從泛新能源主題向光伏組件、動力電池等落地確定性高的細分賽道遷移。春節后,這類落地端板塊持續走強,而泛新能源主題則呈現震蕩整理態勢,資金進一步向優質龍頭集中。

      而2023年半導體賽道,前期資金也是炒作“泛半導體”概念,聚焦設備、材料、設計等全鏈條,后續隨著半導體設備國產化落地加速,資金向設備細分遷移,節后設備板塊漲幅顯著跑贏泛半導體主題。

      因此,結合歷史規律,機器人板塊(尤其是核心零部件、整機量產相關標的)有望延續資金凈流入態勢,借助政策與產業催化實現階段性上漲,但不排除節后快速洗盤震倉的操作,因為短期籌碼太重,加上本次春晚實際上大的突破依然不具有顛覆性,因此我覺得高開低走再拉升的概率存在。而泛AI板塊則大概率呈現震蕩整理,資金會逐步向AI+機器人、AI+工業等具體場景傾斜。



      三、估值合理性:機器人看商業落地,AI估值會回歸理性

      在機器人板塊方面,按我看估值與落地進度基本適配,全球催化下具備一定的提升空間,但就怕美國突然技術超代,和半導體一樣,然后就引發資本市場交易員的被替代危機。

      而從技術面看,當前A股機器人板塊PE估值處于歷史30%-40%分位,低于2021年新能源、2023年AI板塊的峰值水平,企業估值相對溫和。加上頭部企業投后估值遠低于美國,對應量產預期疊加核心零部件國產化替代加速,估值仍有空間。



      讓他AI板塊方面,經過前期回調,泛AI板塊PE估值從歷史高位回落至25%-35%分位,泡沫逐步擠壓,已回歸合理區間,但部分純概念標的估值仍偏高,這部分資金不出來,板塊持續難度很大。

      而在全球驅動因素上,海外AI大模型迭代放緩,應用落地進度不及預期,導致全球AI板塊估值中樞下移,A股泛AI板塊受此影響,資金撤離推動估值進一步回歸,當前估值與行業發展階段基本匹配,后續需關注AI+落地場景的突破,若落地加速,估值有望再度提升。



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