禁?Claude、強推自研：亞馬遜打響AI生態(tài)主權(quán)戰(zhàn)

亞馬遜日前正式對內(nèi)部工程團隊下達限制令：禁止員工使用Anthropic旗下編程助手Claude Code，要求全面轉(zhuǎn)向亞馬遜自研AI體系。這一動作，在其身為Anthropic最大投資方之一的背景下，顯得格外刺眼，也揭開了云巨頭在AI時代“投資+自研+閉環(huán)”的深層博弈。

亞馬遜給出的官方理由是數(shù)據(jù)安全與知識產(chǎn)權(quán)保護，要求核心代碼與工程流程不流出外部模型服務(wù)器。但內(nèi)部反饋已出現(xiàn)明顯摩擦：工程師普遍認為，Claude Code在復雜調(diào)試、架構(gòu)設(shè)計上的成熟度顯著高于當前自研替代方案，強制切換將直接拉低開發(fā)效率、延長交付周期。

更具諷刺的是，Claude至今仍是AWS向全球客戶公開售賣的標準服務(wù)之一，對內(nèi)禁用、對外售賣的雙重標準，已在內(nèi)部被直指“自相矛盾”。

這場內(nèi)部禁令，本質(zhì)是亞馬遜AI主權(quán)戰(zhàn)略的核心落地，其背后是一套“全棧自研+生態(tài)閉環(huán)”的長期布局。

亞馬遜AI戰(zhàn)略的核心邏輯，是依托自身電商、云服務(wù)、物流的場景優(yōu)勢，構(gòu)建“芯片-算力-模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)”的垂直整合體系，不追求通用模型的絕對領(lǐng)先，而是聚焦企業(yè)級場景的穩(wěn)定與可控，用資本換時間、用封閉換主權(quán)。

2026年以來，亞馬遜已投入千億級資本用于自研芯片（Trainium/Inferentia）、超算基建和模型迭代，強制內(nèi)部使用Titan等自研模型，核心就是通過數(shù)十萬工程師的真實代碼構(gòu)建高質(zhì)量反饋回路，快速縮小與頭部模型的差距，同時將核心數(shù)據(jù)牢牢鎖在自有生態(tài)內(nèi)，避免核心能力被外部廠商綁架。

這一戰(zhàn)略也暴露了亞馬遜AI布局的核心矛盾：投資與自研、開放與封閉的雙重博弈。

亞馬遜一邊向Anthropic、OpenAI等頭部模型廠商投下數(shù)百億重金，卡位技術(shù)風口、獲取生態(tài)協(xié)同；一邊全力推進自研體系，封鎖外部模型的內(nèi)部使用、禁止競爭對手抓取自身電商數(shù)據(jù)，構(gòu)建“封閉花園”式生態(tài)。

這種“既合作又對抗”的姿態(tài)，是科技巨頭在AI時代的生存共識——對外開放是為了賺取基礎(chǔ)設(shè)施租金、鞏固行業(yè)地位，對內(nèi)封閉則是為了保護核心數(shù)據(jù)與技術(shù)壁壘，守住長期競爭優(yōu)勢。

更深層的行業(yè)命題是效率與安全的權(quán)衡。亞馬遜以安全為由封閉開發(fā)環(huán)境，但工程師用腳投票指出：若自研工具長期性能不足，由此帶來的延期、人才流失、競爭力下滑，代價可能遠超數(shù)據(jù)隔離的收益。

這不是亞馬遜一家的難題，而是微軟、谷歌、Meta共同面對的悖論：既要開放合作補短板，又要封閉自研筑壁壘。

AI競賽走到2026年，內(nèi)部工具不再是工具，而是戰(zhàn)略資產(chǎn)。

封閉生態(tài)正在成為主流選擇，但代價同樣清晰：短期犧牲效率、長期考驗迭代速度。對亞馬遜來說，這場禁令的成敗，最終只取決于一個指標——自研模型能否快速追上工程師的真實需求。

如果差距持續(xù)存在，亞馬遜追求AI主權(quán)的代價，可能是它最不愿失去的東西：技術(shù)人才與創(chuàng)新速度。（本文首發(fā)鈦媒體App , 作者｜硅谷Tech news，編輯｜秦聰慧）