2026年2月19日,一則AI手機權威評測報告引爆數碼圈,登上頭條、百家號熱搜——中國電信終端研究中心發布的《AI手機場景智能評測報告》顯示,華為Mate80 Pro Max以518.7分的綜合成績強勢奪冠,在四大核心場景拿下單項第一,而小米17則以428.4分的成績排名墊底,五大場景全部位列第五,成為本次評測的“黑馬式落后者”,這一結果引發全網熱議,不少網友表示“萬萬沒想到,小米AI竟然這么拉胯”。作為華為、小米兩大品牌的熱門機型,此次評測結果,也再次凸顯了兩大品牌在端側AI領域的差距。
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本次評測以社交、學習、影像、辦公、生活五大核心場景為維度,對華為Mate80 Pro Max、小米17等五款熱門AI手機進行了全面考核,總分678分。其中,華為Mate80 Pro Max表現驚艷,四項場景拿下單項第一,AI辦公場景中,HarmonyOS 6的超級助理支持“會議記錄轉PDF并定向發送”“跨APP復雜任務串聯”等高階操作,處理10萬字長文本提煉的速度比第二名快37%;AI影像場景中,憑借AI場景識別、對話式修圖等算法,普通用戶無需專業知識即可實現精準修圖,低光環境下的AI降噪表現大幅領先行業平均水平;AI學習場景中,方言識別、公式識別的準確率達98.2%,錯誤率比小米17低62%。
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反觀小米17,作為搭載第五代驍龍8至尊版(NPU算力提升37%)的旗艦機型,表現令人意外,在五大場景中未拿下任何單項前三,還暴露了諸多短板。AI學習場景中,長文本處理時頻繁出現卡頓,專業領域翻譯錯誤率高達18%,遠高于華為的7%;AI影像場景中,盡管配備徠卡專業三攝和光影獵人950傳感器,但AI場景識別速度慢、修圖算法僵硬,逆光場景下的人像優化效果不及華為的60%;AI辦公場景中,跨應用任務執行能力薄弱,無法實現復雜指令拆解,語音助手對多步驟需求的理解準確率僅72%。業內人士分析,小米17的失利,核心是算法優化不足與場景適配不深,導致硬件算力未能充分釋放。
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此次評測結果,也揭示了AI手機行業的核心趨勢:AI手機的競爭已從單一算力比拼,轉向“芯片-系統-場景”的全鏈路生態較量。華為的領先,源于HarmonyOS 6與麒麟9030 Pro芯片的深度協同,鴻蒙系統的分布式架構實現了AI功能的跨設備流轉,麒麟芯片的異構計算能力,讓端側AI模型的運行效率提升40%;而小米17則陷入了“硬件強、體驗弱”的怪圈,AI功能仍停留在單點優化層面,缺乏全場景協同設計。對于普通消費者而言,此次評測為換機提供了重要參考——若重視AI體驗,華為Mate80 Pro Max無疑是更好的選擇;而對于小米而言,此次翻車也敲響了警鐘,后續需加強算法優化與場景適配,才能在AI手機賽道站穩腳跟。
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