AI手機評測翻車！小米17全場景墊底，華為Mate80 Pro Max碾壓全場？

2026年2月19日，一則AI手機權威評測報告引爆數碼圈，登上頭條、百家號熱搜——中國電信終端研究中心發布的《AI手機場景智能評測報告》顯示，華為Mate80 Pro Max以518.7分的綜合成績強勢奪冠，在四大核心場景拿下單項第一，而小米17則以428.4分的成績排名墊底，五大場景全部位列第五，成為本次評測的“黑馬式落后者”，這一結果引發全網熱議，不少網友表示“萬萬沒想到，小米AI竟然這么拉胯”。作為華為、小米兩大品牌的熱門機型，此次評測結果，也再次凸顯了兩大品牌在端側AI領域的差距。

本次評測以社交、學習、影像、辦公、生活五大核心場景為維度，對華為Mate80 Pro Max、小米17等五款熱門AI手機進行了全面考核，總分678分。其中，華為Mate80 Pro Max表現驚艷，四項場景拿下單項第一，AI辦公場景中，HarmonyOS 6的超級助理支持“會議記錄轉PDF并定向發送”“跨APP復雜任務串聯”等高階操作，處理10萬字長文本提煉的速度比第二名快37%；AI影像場景中，憑借AI場景識別、對話式修圖等算法，普通用戶無需專業知識即可實現精準修圖，低光環境下的AI降噪表現大幅領先行業平均水平；AI學習場景中，方言識別、公式識別的準確率達98.2%，錯誤率比小米17低62%。

反觀小米17，作為搭載第五代驍龍8至尊版（NPU算力提升37%）的旗艦機型，表現令人意外，在五大場景中未拿下任何單項前三，還暴露了諸多短板。AI學習場景中，長文本處理時頻繁出現卡頓，專業領域翻譯錯誤率高達18%，遠高于華為的7%；AI影像場景中，盡管配備徠卡專業三攝和光影獵人950傳感器，但AI場景識別速度慢、修圖算法僵硬，逆光場景下的人像優化效果不及華為的60%；AI辦公場景中，跨應用任務執行能力薄弱，無法實現復雜指令拆解，語音助手對多步驟需求的理解準確率僅72%。業內人士分析，小米17的失利，核心是算法優化不足與場景適配不深，導致硬件算力未能充分釋放。

此次評測結果，也揭示了AI手機行業的核心趨勢：AI手機的競爭已從單一算力比拼，轉向“芯片-系統-場景”的全鏈路生態較量。華為的領先，源于HarmonyOS 6與麒麟9030 Pro芯片的深度協同，鴻蒙系統的分布式架構實現了AI功能的跨設備流轉，麒麟芯片的異構計算能力，讓端側AI模型的運行效率提升40%；而小米17則陷入了“硬件強、體驗弱”的怪圈，AI功能仍停留在單點優化層面，缺乏全場景協同設計。對于普通消費者而言，此次評測為換機提供了重要參考——若重視AI體驗，華為Mate80 Pro Max無疑是更好的選擇；而對于小米而言，此次翻車也敲響了警鐘，后續需加強算法優化與場景適配，才能在AI手機賽道站穩腳跟。