X被指算法系統(tǒng)性偏向保守派內(nèi)容 新研究稱會(huì)長(zhǎng)期塑造用戶政治立場(chǎng)

一項(xiàng)發(fā)表在《自然》（Nature）期刊的新研究顯示，社交平臺(tái) X（前稱 Twitter）的推薦算法，會(huì)系統(tǒng)性地在“為你推薦”（For You）信息流中優(yōu)先推送保守派政治內(nèi)容和政治活動(dòng)人士的帖子，而相對(duì)壓制自由派內(nèi)容及傳統(tǒng)新聞媒體賬號(hào)的曝光，這種差異不僅影響用戶在平臺(tái)上看到什么，還會(huì)在數(shù)周內(nèi)悄然改變部分用戶的政治觀點(diǎn)，使其更傾向保守立場(chǎng)。

研究指出，X 在 2016 年前以時(shí)間線按時(shí)間順序呈現(xiàn)內(nèi)容，之后開始提供算法推薦信息流；在 2022 年埃隆·馬斯克（Elon Musk）收購(gòu)公司后，“為你推薦”被設(shè)為默認(rèn)首頁(yè)，而按關(guān)注對(duì)象排序的時(shí)間線被放在次要標(biāo)簽中。馬斯克近期聲稱，該算法如今已“完全由 AI 驅(qū)動(dòng)”，使用的是他主導(dǎo)推出、備受爭(zhēng)議的 Grok 模型，這一轉(zhuǎn)變也加劇了外界對(duì)算法偏見和政治操控的擔(dān)憂。

圍繞 X 算法偏右的問題，外界質(zhì)疑已持續(xù)多年，多家媒體與機(jī)構(gòu)此前都曾指出平臺(tái)會(huì)額外放大右翼及極端內(nèi)容，并優(yōu)先推薦馬斯克個(gè)人欣賞的政治人物的帖子。一項(xiàng)由英國(guó)天空新聞發(fā)起的調(diào)查就認(rèn)為，這種傾斜在原本就傾向右翼的用戶群體中尤為明顯，但幾乎遍及整個(gè)政治光譜。本月早些時(shí)候，法國(guó)警方還突襲檢查了 X 在巴黎的辦公室，調(diào)查方向之一正是算法是否被人為操控以服務(wù)特定政治議程，馬斯克則將這項(xiàng)調(diào)查稱為“出于政治動(dòng)機(jī)”的打壓。

最新這項(xiàng)研究由意大利博科尼大學(xué)、瑞士圣加侖大學(xué)和法國(guó)巴黎經(jīng)濟(jì)學(xué)院的學(xué)者共同完成，試圖以系統(tǒng)化的實(shí)證方法，量化 X 算法如何影響用戶接觸到的政治信息及由此產(chǎn)生的態(tài)度變化。研究團(tuán)隊(duì)通過持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶的“為你推薦”頁(yè)面，并比較不同信息流模式下的內(nèi)容分布和互動(dòng)表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)算法驅(qū)動(dòng)的信息流不僅顯著提升了用戶互動(dòng)量，也在內(nèi)容類型與立場(chǎng)上呈現(xiàn)出清晰的偏向。

數(shù)據(jù)表明，在算法推薦的信息流中，帶有保守傾向的內(nèi)容大約有 20% 的額外概率被推送給用戶，而自由派內(nèi)容的額外出現(xiàn)概率僅為 3.1% 左右。相比之下，傳統(tǒng)新聞媒體賬號(hào)的帖子在算法流中出現(xiàn)的頻率約減少 58%，政治活動(dòng)人士賬號(hào)的內(nèi)容則多出現(xiàn) 27.4%，娛樂賬號(hào)的帖子多出現(xiàn) 21.5%。研究者認(rèn)為，這意味著平臺(tái)在“政治活動(dòng)人士 vs. 新聞媒體”之間做出了明顯傾斜，強(qiáng)化了偏立場(chǎng)的聲音，卻削弱了傳統(tǒng)新聞渠道的存在感。

更值得關(guān)注的是，這種內(nèi)容分發(fā)偏差與用戶政治觀念變化之間存在可觀測(cè)的關(guān)聯(lián)。研究團(tuán)隊(duì)以一組來自美國(guó)的 X 用戶為樣本，先對(duì)他們的政治信念和使用習(xí)慣進(jìn)行問卷調(diào)查，再將這些用戶隨機(jī)分配到兩種模式：一組使用按時(shí)間順序排列的時(shí)間線，一組則使用算法推薦信息流，并維持這一設(shè)置長(zhǎng)達(dá)七周。

在實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)，那些從時(shí)間線被“切換”到算法推薦流的用戶報(bào)告稱，他們?cè)诙囗?xiàng)議題上的態(tài)度出現(xiàn)了向保守方向的偏移。相反，對(duì)那些原本使用算法推薦、后被切換回時(shí)間線的用戶而言，其政治立場(chǎng)并未出現(xiàn)顯著改變，這說明算法的影響更像單向推動(dòng)，而非易于逆轉(zhuǎn)。

具體來看，受到影響的用戶更在意保守派所強(qiáng)調(diào)的政策優(yōu)先事項(xiàng)，例如移民問題，并對(duì) 2023 年針對(duì)唐納德·特朗普的多起刑事調(diào)查持更負(fù)面態(tài)度，同時(shí)在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)等議題上表現(xiàn)出更親克里姆林宮的立場(chǎng)。這些變化發(fā)生的同時(shí)，用戶在黨派認(rèn)同和所謂“情感極化”（即對(duì)對(duì)立陣營(yíng)的強(qiáng)烈敵意）指標(biāo)上并未出現(xiàn)明顯波動(dòng)，也就是說，他們未必更“恨”對(duì)方陣營(yíng)，卻在具體議題上變得更接近保守派。

研究者進(jìn)一步指出，這種右傾變化具有潛在的持久性，因?yàn)樵诮尤胨惴ㄐ畔⒘髦螅@部分用戶會(huì)傾向于關(guān)注更多保守派政治活動(dòng)人士的賬號(hào)，而在關(guān)注自由派賬號(hào)或傳統(tǒng)媒體賬號(hào)的傾向上則沒有明顯變化。一旦關(guān)注關(guān)系被重塑，用戶后續(xù)信息流中出現(xiàn)的內(nèi)容就會(huì)長(zhǎng)期被這一新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所塑造，使得最初的算法偏向會(huì)留下更難消除的“后遺癥”。

研究報(bào)告寫道，他們的發(fā)現(xiàn)表明，算法對(duì)用戶“選擇關(guān)注誰(shuí)”的行為具有顯著影響，這意味著算法對(duì)用戶內(nèi)容暴露的塑造能力，可能比社會(huì)一般認(rèn)知的更強(qiáng)。論文強(qiáng)調(diào)，這種影響不只是短期的推薦偏差，而是通過改變關(guān)注關(guān)系結(jié)構(gòu)，對(duì)用戶的信息環(huán)境和政治態(tài)度產(chǎn)生“長(zhǎng)期影響”。