最近刷到好多人聊AI風口,說傳統大廠肯定先搶紅利?但你瞅360,周鴻祎天天在網上聊AI對產業的影響,可實際呢?退市回A股后一直沒盈利,股價靠概念炒得波動,整體還一路跌。AI都火兩三年了,360在AI應用上連個實在的突破都沒見著,收入利潤也沒改善。這就怪了——當年PC、互聯網時代呼風喚雨的那些企業,咋到AI這兒就集體卡殼了?
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你可能會問,到底哪些算“傳統數字企業”?咱掰扯掰扯根兒。當年1997、1998年互聯網泡沫那陣兒,國內PC圈兒聯想是老大,還有華碩這些做筆記本、臺式機的硬件企業;后來互聯網起來了,新浪、搜狐、網易這些門戶是頂流,還有中華網、263這些老網企,都是中國數字經濟的第一代開拓者。
接著又冒出來一堆增值服務公司。比如上網人多了,病毒問題凸顯,360就是靠殺毒軟件火的,專門做互聯網安全服務;電商也跟著起來了,當當、卓越,還有現在的阿里,不過8848當年紅極一時,后后來PC普及、互聯網深化,企業需求變了——從基礎上網轉向高效管理,用友、金蝶這些ERP軟件就火了,專門幫企業管事兒;比如用友當年的NC系統,就是針對大型企業的管理需求,現在AI時代的企業要的是智能決策、數據預測,老系統根本跟不上。游戲行業也跟著起來了,先是PC端游戲公司,后來移動互聯網火了,網易、騰訊這些頭部游戲企業就冒出來了,現在還穩坐行業前排。
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來沒扛住市場考驗就涼了。這階段核心就是圍繞互聯網,做各種增值服務,把數字生態豐富起來。現在你看資本市場上的主流上市企業,大多還是當年這些PC、互聯網時代的老企業。可問題是,AI應用的未來雖然好,但這些老企業大多轉不動。為啥?核心還是基因不對——他們的文化、管理層的知識結構、固化的思維,還有老客戶的需求,跟AI時代完全搭不上。
比如有些老企業習慣了“流量思維”,靠廣告、增值服務賺錢,可AI時代要的是“技術落地思維”,得把大模型用到具體場景里變現,他們轉不過來;還有的管理層都是當年PC、互聯網時代的老人,對AI的底層邏輯、商業化路徑理解不深,決策容易跑偏。
就算有些大廠砸錢做大模型,可商業化落地還是卡殼,技術和市場接不上。就拿360說吧,周鴻祎對AI挺懂的,也主動布局了,但退市回A股后一直沒盈利,股東也沒拿到啥實在回報。連360都這樣,其他傳統企業更難跟上AI浪潮了。
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一個時代有一個時代的紅利,一個時代有一個時代的英雄。這些老企業在當年都厲害過,比如新浪當年的門戶新聞,可是一代人的回憶;用友當年幫多少企業搞定了管理難題。可現在AI時代來了,他們的老套路不管用了。你說,這些傳統數字企業,到底啥時候才能啃動AI這塊新蛋糕?
參考資料:人民日報 人工智能賦能實體經濟的路徑探索;新華網 傳統數字企業轉型AI的瓶頸與突破
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