追光之后：2025中國AI的落地時代

《投資者網》張靜懿

如果要為2025年的中國科技行業找一個關鍵詞，它或許不是“突破”，而是“轉向”。

這一年，AI仍然是最核心的主線，但行業的重心在不斷移動。從年初圍繞參數規模和算力堆砌的討論，到年中強調效率與成本控制，再到年末集中于應用滲透與社會影響，技術本身沒有停下，但評價技術的標準正在變化。

某種程度上，2025年并非單一意義上的“爆發年”，而更像是一次結構性的調整——它讓中國科技行業從“能否追上”轉入“如何落地”，也讓AI從實驗室議題走向更廣泛的現實場景。

技術邏輯的改變——從“更大”到“更有效”

2025年的開局，來自一次具有象征意義的模型發布。

1月，DeepSeek推出R1推理模型，在性能接近國際領先模型的同時，將訓練成本控制在相對可觀的范圍內。圍繞其訓練路徑與技術來源的爭議在國內外技術圈持續發酵，但更重要的影響在于：它打破了“性能提升必須依賴極端算力投入”的單一路徑假設。

算法優化、推理效率、成本結構，成為此后半年的關鍵詞。

隨后的幾個月里，開源成為重要趨勢。阿里密集發布并開源Qwen3系列模型，百度在推出文心4.5后也逐步開放模型能力。過去在開源問題上立場分明的企業開始重新平衡生態擴展與商業回報之間的關系。中國模型廠商在全球開源社區的活躍度明顯提升，技術討論不再局限于國內市場。

與此同時，AI產品形態也出現變化。3月起，以Manus為代表的通用智能體（Agent）開始展示自動執行復雜任務的能力。下半年，智譜推出AutoGLM，嘗試讓模型直接操作手機應用。企業關注的焦點隨之變化——從“模型參數多少”，轉向“能否直接替代一個流程”。

到年底，視頻生成模型Seedance2.0在春節前夕迅速傳播，讓AI能力從技術圈走向大眾社交場景。它既展示了生成技術的成熟，也暴露出擬真能力提升后所帶來的新問題。

這一年，技術仍在進步，但衡量技術的標尺，正在從規模轉向效率，從演示效果轉向真實可用性。

資本與產業重心——從概念擴張到現實落地

技術敘事變化的同時，資本結構也在調整。

上半年，大模型領域仍然獲得大量融資，但資金逐漸向頭部企業集中。智譜完成大額戰略融資，月之暗面拓展開放生態，部分公司開始籌備資本市場路徑。相比前兩年的廣泛布局，投資節奏明顯趨于理性。

更值得注意的是，資金開始從“屏幕里的智能”流向“現實世界的智能”。

具身智能成為年度熱點之一。宇樹科技、智元機器人等企業提出量產計劃，機器人供應鏈環節獲得持續關注。資本邏輯逐漸轉向一個更直接的問題：AI如何進入工廠、倉儲、醫療或家庭場景，而不僅停留在對話界面。

算力與基礎設施同樣成為焦點。在外部環境約束趨于常態化的背景下，國產算力鏈條獲得更多確定性需求。昇騰、寒武紀、海光信息等企業受益于智算中心擴建訂單，市場討論從“替代預期”轉向“實際采購規模”。光模塊、液冷服務器等配套產業同步受益。

與此同時，早期借“AI概念”獲得市場關注的部分公司，在業績披露后出現回調。監管層對“PPT式AI融資”的關注度提高，市場情緒逐步回歸基本面。

資本沒有離開AI，但開始更在意真實的訂單、真實的收入，以及可驗證的技術能力。

技術進入社會——效率之外的現實問題

如果說上半年討論的是技術路徑，下半年開始，更多問題來自技術后果。

春節前夕，視頻生成模型在社交平臺廣泛傳播，一些用戶通過AI生成“已故親人團聚”的視頻，引發關于數字倫理與情感邊界的討論。與此同時，語音與視頻克隆能力被不法分子利用，催生新的詐騙形式。技術能力的提升，使“真實性”成為需要重新定義的概念。

在職場層面，隨著智能體工具逐步進入金融、法務、內容生產等行業，一些企業在年底進行組織結構優化。外界普遍認為，流程自動化能力的提升是背景因素之一。效率提升與崗位變化并行，成為科技行業不得不面對的現實議題。

數據問題同樣在2025年浮出水面。高質量語料資源趨緊，各大平臺加強數據抓取限制，行業內部圍繞“數據確權”與“開放邊界”的討論升溫。年底，多起涉及訓練數據版權的案件落地，監管部門發布AI合成內容標識規范，合規框架逐步明確。

與前幾年相比，2025年的討論焦點明顯變化——從“技術能否實現”，轉向“技術應該如何使用”。爭議并未削弱行業活力，但提醒企業：技術擴張必須與社會承載能力同步。

一個階段的結束

回望2025年，它更像是一次方向校準。

中國科技行業在這一年經歷了幾次關鍵轉向：從規模競爭轉向效率優化，從模型能力轉向流程執行，從資本熱情轉向產業落地，從技術興奮轉向社會審視。

AI并未完成所有問題的回答，但它已經深入現實結構之中。它不再只是發布會上的性能對比，而開始影響企業組織、市場秩序乃至家庭情境。

對行業而言，這或許意味著一個階段的結束——追趕的焦慮正在減弱，落地的壓力正在增加。

2026年即將到來。技術還會繼續進步，但真正決定行業走向的，可能不再只是模型參數，而是它能否在復雜的現實環境中穩定運行。

而這，或許才是中國科技真正的考驗。（思維財經出品）■

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