AI 高薪搶人，學術界的天要變了？

摘要：科技巨頭為AI 頂尖人才砸下天價薪酬，引發學術界嚴重的人才流失，年輕高引學者成流失主力。企業迷信 “Lone Genius” 的人才邏輯，與科學研究的協作本質背道而馳。這場薪資戰不僅削弱了學術研究的公共價值，也沖擊了科研的協作生態。科研機構唯有堅守公共屬性、打造協作網絡、重視學術價值，才能走出差異化發展之路。

一、天價薪資，AI 人才爭奪戰愈演愈烈

2025 年谷歌、亞馬遜等四大科技巨頭，在AI 領域合計砸下 3800 億美元，今年這一數字將飆升至 6500 億美元。巨額資金除了建數據中心等基礎設施，大多花在爭搶頂尖技術人才上。Meta 曾為一位 AI 研究者開出四年 2.5 億美元的天價待遇，企業還熱衷 “反向收購”，不買公司只挖核心明星人才，這樣的誘惑讓高校科研人很難不動心。

二、學術腦流失，年輕高引學者成主力

自 2022 年 ChatGPT 問世后，學術界的AI 腦流失問題愈發嚴重，高校機器學習和 AI 研究者大批涌向產業界。2025 年一項研究顯示，入行約 5 年的高引青年學者，次年跳槽到企業的概率，是從業 10 年普通引文學者的 100 倍。這些年輕人是科研界的新鮮血液，他們的離開直接導致高校 AI 研究團隊出現人才斷層。

三、 Lone Genius？科研從不是單人秀

科技企業砸重金挖人，核心是迷信 “10x 工程師” 的說法，認為一位天才的產出能抵十位普通研究者。谷歌甚至標榜 Gemini 3 Pro 有博士級推理能力，一邊暗示機器可替代人，一邊卻瘋狂爭搶頂尖個體。但這一邏輯完全違背科研本質，科學研究從來都是團隊協作的結果，孤膽天才的神話早已不合時宜。

四、科研的本質，是集體智慧的結晶

從引力波探測到 CRISPR 基因編輯，再到 AI 助力的蛋白質結構預測，現代科學的重大突破，全是數十甚至上千人的團隊成果。這些成就雖常與知名科學家、諾獎得主綁定，但背后是數十年的開放科學積累，是共享的數據、方法和技術。就連谷歌 DeepMind 的 AlphaFold，靠的也是團隊協作，而非某一位天才的孤軍奮戰。

五、人才流失，學術研究的價值被削弱

高校科研的核心價值，在于好奇心驅動的創新，以及對技術發展的獨立倫理審視和批判。而 AI 人才的大量流失，讓學術研究的這些獨特功能逐漸弱化。更關鍵的是，企業對頂尖個體的極致追捧，正在侵蝕科學研究的協作精神，讓科研從 “團隊賽” 變成 “個人秀”，這對靠集體智慧推進的科學發展而言，無疑是釜底抽薪。

六、建強機構，比賭單個天才更靠譜

打造強大的科研機構，遠比押注某一位天才更能推動科學進步。LIGO 科學合作組織靠全球團隊首次探測到引力波，麻省理工和哈佛合辦的博德研究所，成了 CRISPR 基因編輯的核心陣地。這些案例都證明，好的科研機構能放大個體能力，讓科研生產力跨越個人職業生涯，長久延續下去。

七、科研圈破局，不拼薪資拼生態

面對企業的天價薪資，科研機構硬剛毫無勝算，唯有走出差異化道路。瑞士的 EPFL 和 ETH 等機構聯手打造了Apertus 大語言模型，完全免費開放，把 AI 做成公共產品而非私有資產，靠科研的公共價值吸引人才。這一思路給科研圈提了醒，比起錢，科研人更在意的是學術的初心和價值。

八、留住人才，核心是守住學術本心

科研人對薪資有期待，但學術自由和成果認可才是核心訴求。研究顯示，允許員工發表研究的企業，即便薪資低 20%，也能吸引優秀人才。高校該做的，是公平分配薪資，提高研究生、博士后津貼，而非把錢砸在少數頂尖學者身上。同時要獎勵做公共服務、搞開源研究的學者，捍衛他們的研究自由。

九、科研的未來，在協作與公共價值

科學的長久發展，靠的是良性的科研生態，而非一時的天價薪資。科研機構要堅守公共利益，把 AI 等技術做成惠及所有人的公共產品，而非少數企業的私有資產。還要打造從本科生到資深教授的全鏈條研究網絡，讓科研協作跨越代際。唯有如此，才能抵御企業高薪的虹吸，讓科學研究回歸本質，真正造福社會。

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