跳舞空翻、撈面倒酒：這屆春晚機器人全面得離譜

“最穩打工人”！五個鏡頭拆解魔法原子春晚首秀。

作者 | 劉亮

編輯 | 趣解商業科技組

如果要問誰是今年春晚舞臺上的“最穩打工人”？你可能會先報一串名字：王菲、郭富城、王一博、易烊千璽？不好意思，都不是……真正“穩到離譜”的，是一群“機器人”。

對，就是那種平時你在科技發布會上才會看到的家伙，這次直接沖進了春晚舞臺。

2026馬年央視春晚開幕，“魔法原子”率先登場，成為本屆春晚首家亮相的機器人企業。其中，MagicBot Gen1 抬手向觀眾揮手致意，動作干凈利落；MagicBot Z1 緊接著直接上難度，現場完成“托馬斯360°”特技動作。

值得一提的是，“托馬斯360°”這個動作不是機器人界常規操作，這是業內同尺寸人形機器人首次完成托馬斯360°。

說白了，這不是“友情客串”，是帶著真本事來的。當春晚舞臺燈光拉滿，一群魔法原子的人形機器人跟著明星一起上場，這一群機器人“全程在線”，穩得不像第一次上春晚。

要知道，春晚可不是排練室，這是全國直播、鏡頭懟臉拍，動作慢半拍都能被放大。演員會緊張、明星會失誤，但這群機器人跳舞不亂節奏、轉身不帶猶豫，動作銜接干脆利落。

而且，它們還不止是跳舞；這一晚，魔法原子用五個鏡頭，把自己這幾年的“功課”一條條攤開來給大家看。

01.街舞首秀，魔法原子成新四字頂流

先說主會場這波。《智造未來》音樂一響、舞臺燈光鋪開，六臺MagicBot Z1 跟著易烊千璽、陳小春、羅嘉豪、言承旭一起上場跳舞。

機器人是真跟著節奏跳。節拍一快，動作直接放大：轉身、擺臂、下蹲、躍起，再無縫銜接下一拍。

鏡頭掃過去，六臺機器人動作軌跡幾乎一致。你看到的是甩手、踢腿，但它內部在做的，是每一毫秒都在算“現在重心在哪”“下一秒會往哪走”。

更關鍵的是踩點：跳舞不是“站得住”就行，而是動作軌跡要和節拍對齊。早半拍會搶戲，慢半拍拖節奏，尤其是在春晚這種直播舞臺上，延遲會被無限放大。

所以這背后其實是一套很狠的同步能力：音樂節奏推進，動作啟動時間點精確鎖定；多關節同時協同輸出，保證轉身、擺臂、重心遷移是連貫的；六臺機器人跑在同一個時間基準上，不是“差不多”，而是幾乎零誤差。

你看到的是一段節目，但其實是一次系統級的“壓力測試”。在一個全國直播、沒有剪輯、沒有重來的舞臺上，六臺機器人能大開大合地動，還不晃、不亂、不搶拍。

這已經不是“會跳舞”，這是整機控制、結構強度、實時協同都到位。

02.智能互動，拜年拉春聯年味拉滿

你以為機器人只會在舞臺中央蹦跶？不不不。

節目節奏緩下來，鏡頭一轉，觀眾席里突然多了點“新年味兒”。

兩臺全尺寸人形機器人MagicBot Gen1 坐在觀眾席，一臺慢慢把春聯展開，另一臺揮手跟大家拜年。

就這幾個動作雖然看著挺日常，但其實這種場景也挺考驗機器人的，畢竟背后體現的是機器人的感知、決策與精細控制能力。

更關鍵的是，它得在現場復雜環境下持續運行，不能因為燈光變化或者人群移動就“卡殼”。

很多時候，真正考驗成熟度的不是“大招”，而是這種看似不起眼的小動作。

這種能力，說白了，就是“穩定”。

03.群控起舞，機器狗爆改大熊貓

單臺機器人跳舞你可能已經見過了，但一百只一起上陣，這場面真不多見。

今晚春晚的宜賓分會場，直接來了上百只穿著熊貓外衣的魔法原子四足機器人MagicDog。一起動、一起停、一起轉身，憨態可掬，十分逼真，未來“人手一只大熊貓”指日可待。

但機器熊貓看著可愛，其實難度拉滿。先說最核心的——群控。所謂群控，不是大家都收到了指令，而是大家在同一個時間基準下執行。

隨著動作被提前拆解成標準姿態和時間序列，統一編碼下發，每臺機器自己解碼執行。重點不是“能動”，而是在同一毫秒動，這才是你看到那種整齊劃一的根源。

再說第二個難點：熊貓外觀。很多人以為這就是給機器狗套個熊貓殼，但實際上熊貓頭更大、更重。頭一重，重心就變；重心一變，整機的動力學模型就全變。

原本的步態參數不能直接用，必須重新標定；等于給它戴了一頂更沉的頭套，還要求它繼續跑、繼續跳、繼續列陣。

而且不只是“穩住”，還要“像熊貓”。原本一個自由度的機器狗頭，直接升級成三自由度：能上下、能左右、還能偏轉。所以，控制系統也跟著重建，頭部驅動、電機模組、外覆結構，全都重新耦合。

第三個問題更現實：熱和負載。一百臺機器連續奔跑、舞蹈、列陣，外面還多了一層熊貓外殼。

散熱空間被壓縮，功率瞬時需求上升；關節電機長時間高負載運行，一旦過熱觸發保護，現場畫面直接少一只熊貓。

所以團隊對電流管理和功率控制做了優化，不是簡單“開最大輸出”，而是在保證動作幅度的前提下，把能耗和熱量壓在安全邊界內。觀眾看到的是一排熊貓在動，背后其實是一整套持續輸出能力在頂著。

最后是一個更底層的能力：一致性。能做出一臺穩定的機器不算難，難的是一百臺都一樣穩。

當一百只機器熊貓一起歪頭、一起起步、一起停下時，那種“整齊”，其實是產品一致性被放大一百倍之后依然成立。所以，它們不是在“賣萌”，而是在公開場景里演示群體智能和工程成熟度。

04.特技展示，托馬斯回旋小秀一把

這還沒完：跳舞剛熱身完，魔法原子機器人又把難度條拉滿。

托馬斯、側空翻，別說機器人了，你讓一個辦了健身卡但沒去幾次的人試試？估計沒幾個人能完成。

前面也提到，這是業內同尺寸人形機器人首次完成托馬斯360°。托馬斯360°看著是一個酷炫轉體動作，但實際上是對整機協調能力、重心管理能力、瞬時動力分配能力的公開考試。

身體在高速旋轉、重心在動態漂移，每個關節都得實時配合，這已經是雙足機器人能力的最高級別公開驗證。

再說空翻，空翻不是慢動作翻過去；起跳那一下，是爆發。關節瞬間拉滿輸出，電機得在極短時間內完成高功率釋放。

旋轉過程中，身體姿態不斷切換，動量在變化。真正難的不是翻過去，而是落地：什么時候收腿？什么時候找回支撐點？落地瞬間怎么吸收沖擊？算法必須提前算完整條動作軌跡，不是摔了再補救，而是在“要失衡之前”把平衡搶回來。

還有一個很多人忽略的點——“抗揍”。連續旋轉、高速落地，對本體結構是實打實的沖擊。

做一遍可以，而反復做還能穩，那說明整機結構強度、關節模組峰值扭矩、響應速度都有冗余。

這些不是臨時調出來的，自2025年7月Z1發布以來，這套機器已經經歷了近半年的驗證和迭代。這些動作的穩定表現，不只是因為硬件猛。

軟件這塊，團隊搭了一整套真實場景數據采集體系和動態訓練框架。基于模仿學習，讓機器人學人類的動量管理方式、學如何遷移重心、學如何在旋轉中保持協調。

所以，Z1 在春晚做的，不只是幾個炫技動作，而是一次公開檢驗。在全國直播、無 NG、無剪輯的舞臺上，單點支撐起跳、連續旋轉、穩定落地，這不是實驗室里拍一條成功視頻，這是把能力邊界直接搬上舞臺接受檢驗。

05.撈面倒酒，最穩“春晚打工人”

你以為這就完了？前面跳舞、空翻已經夠熱鬧了，但既然來到了中國酒都宜賓，總不能只負責炫技。

畫風一轉。機器人開始干活——融入生活場景、融入濃濃年味兒，撈面、倒酒、送餐。

這一下，難度完全變了。跳舞是大動作，比的是力量、節奏、重心控制；而撈面、倒酒是細活，比的是智商、力度、配合。

先說撈面。MagicBot Gen1 上場，化身“賽博撈面師”。起面、控水、落碗，一氣呵成。看著簡單？

面是軟的，滑的，還帶湯；抓輕了掛不住，抓重了容易斷。這時候，靈巧手的意義就出來了。

再說倒酒，倒酒不是把瓶子舉起來就完事；瓶子一傾斜，重心立刻變化。所以這一步，考驗的不是手，是身腦協同。

更關鍵的是分工。Gen1 負責精細操作，Z1 負責移動執行，把燃面送到人手里。

一個做“手活”，一個跑“最后一公里”。兩種形態的人形機器人，在同一個真實場景里協同作業。

試想，如果將這些能力遷移到商場、餐廳，未來我們的生活，是否會因此發生改變？所以這一步的意義，其實很大。春晚第一次，不只是讓機器人跳舞，而是讓機器人承擔真實任務。

當機器人開始撈面、送餐、倒酒，行業的評價標準就變了。因為它意味著，機器人要開始真正“干活”了。

06.五個鏡頭展現“真本事”

說實話，把這五個鏡頭連在一起看，就會發現一件事：這根本不是“上臺露個臉”那么簡單。

從跳舞到小人形機器人的托馬斯360度回旋，再到最撈面、倒酒場景能力展示，全方位展示中國智造機器人的軟硬協同。

這些能力單獨看都挺唬人，但真正厲害的，是它們能在同一晚、同一場直播里全部跑通，而且跑得穩。

別忘了，這是春晚。全國直播，沒有剪輯，沒有補救。能在這種場景下穩住，本身就是能力成熟的信號，這說明它已經不只是實驗室里的“樣機視頻”，而是一套可以拉出來頂住壓力的產品體系。

更重要的是，這五個鏡頭拼在一起，其實是在告訴大家一件事，魔法原子已經從“能做一個動作”，走到了“能交付一整套能力”：能大開大合，也能細膩入微；能單兵炫技，也能群體協同；能上舞臺，也能進場景。

春晚只是一個舞臺，但舞臺從來不是終點。真正有想象力的，是這些能力如果從春晚走下來，會去哪里。

所以你可以大膽想象一下。也許某一天，你在餐廳看到的不是端盤子的服務員，而是一臺動作利落的機器人；在倉庫里跑的，不只是AGV小車，而是能搬能抓還能判斷的通用人形；甚至在家里，它不只是一個會說話的音箱，而是能真正“動手”的助手。

這聽上去像科幻，但春晚上魔法原子機器人那五個鏡頭，其實已經把“身體能力”這一關演給大家看了。

從高動態運控，到上肢精細控制；從單體爆發力，到百臺群控調度；從感知理解，到執行閉環。這些能力拼在一起，才是具身智能真正的底座。

過去我們講人工智能，多半停留在“會算”“會寫”“會對話”。但具身智能，是讓智能長出身體，讓決策落到動作。

而魔法原子這次在春晚展示的，不只是幾個節目效果，而是一套已經能夠在公開場景里穩定運行的技術體系。

這對企業來說，是一次能力亮相；對行業來說，是一次信心加成；對中國的具身智能產業來說，是一次很直觀的“看得見的進步”。

當一臺機器人能在全國直播里穩穩完成任務，它背后一定已經經歷了無數次迭代、測試和打磨。所以，這不是春晚炫技，更是一個從實驗演示走向規模交付，從技術概念走向現實應用的節點。

也許幾年之后再回頭看，今年春晚的這幾分鐘，會被當作中國具身智能真正走到大眾面前的一個瞬間。

而那群“最穩打工人”，可能就是第一批上崗的。