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      阿里重磅開源千問 3.5!原生多模態媲美 Gemini 3 Pro:今年春節檔真正的殺手锏來了!

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      2026 年 2 月 16 日除夕當天,阿里巴巴開源全新一代大模型千問 Qwen 3.5 - Plus,性能媲美 Gemini 3 Pro,登頂全球最強開源模型。


      千問 3.5 實現了底層模型架構的全面革新,此次發布的 Qwen 3.5 - Plus 版本總參數為 3970 億,激活僅 170 億,以小勝大,性能超過萬億參數的 Qwen 3 - Max 模型,部署顯存占用降低 60%,推理效率大幅提升,最大推理吞吐量可提升至 19 倍。

      Qwen 3.5 - Plus 的 API 價格每百萬 Token 低至 0.8 元,僅為 Gemini 3 Pro 的 1/18。

      與前幾代的千問大語言模型不同,千問 3.5 實現了從純文本模型到原生多模態模型的代際躍遷。千問 3 預訓練在純文本 Tokens 上進行,而千問 3.5 則基于視覺和文本混合 token 上預訓練,并大幅新增中英文、多語言、STEM 和推理等數據,讓張開“眼睛”的大模型學會了更密集的世界知識和推理邏輯,以不到 40% 的參數量獲得超萬億的 Qwen 3 - Max 基座模型的頂尖性能,在推理、編程、Agent 智能體等全方位基準評估中均表現優異。

      比如,千問 3.5 在 MMLU - Pro 知識推理評測中得分 87.8 分,超越 GPT - 5.2;在博士級難題 GPQA 測評中斬獲 88.4 分,高于 Claude 4.5;在指令遵循 IFBench 以 76.5 分刷新所有模型紀錄;而在通用 Agent 評測 BFCL - V4、搜索 Agent 評測 Browsecomp 等基準中,千問 3.5 表現均超越 Gemini 3 Pro、GPT-5.2。

      阿里開源千問 Qwen 3.5 - Plus,性能媲美 Gemini 3 Pro:


      原生多模態訓練,也帶來千問 3.5 的視覺能力飛躍:在多模態推理(MathVison)、通用視覺問答VQA(RealWorldQA)、文本識別和文件理解(CC_OCR)、空間智能(RefCOCO-avg)、視頻理解(MLVU)等眾多權威評測中,千問 3.5 均斬獲最佳性能。

      在學科解題、任務規劃與物理空間推理等任務上,千問 3.5 相比千問專項模型 Qwen 3 - VL 表現更好,空間定位推理和帶圖推理能力均大幅增強,推理分析更精細、精準;在視頻理解方面,千問 3.5 支持長達 2 小時(1M token 上下文)的視頻直接輸入,適用于長視頻內容分析與摘要生成;同時,千問 3.5 實現了視覺理解與代碼能力的原生融合,結合圖搜和生圖工具,可將手繪界面草圖直接轉為可用的前端代碼,一張截圖就能定位并修復 UI 問題,讓視覺編程真正成為生產力工具。

      千問 3.5 性能躍升的背后,是對 Transformer 經典架構的重大創新突破。

      千問團隊自研的門控技術成果,曾斬獲全球 AI 頂會 2025 NeurIPS 最佳論文,該前沿技術已融入到千問3.5創新的混合架構中去,團隊結合線性注意力機制與稀疏混合專家 MoE 模型架構,實現了 397 B 總參數激活僅 17 B 的極致模型效率;同時,千問 3.5 通過訓練穩定優化以及多 token 預測等系列技術,Qwen 3.5 性能與 Qwen 3 - Max 模型持平,并進一步提升了推理效率:在常用的 32 K 上下文場景中,千問 3.5 推理吞吐量可提升 8.6 倍;在 256 K 超長上下文情況下,Qwen 3.5 推理吞吐量最大提升至 19 倍,推理效率大幅提升。

      千問 3.5 推理效率大幅提升,最大吞吐量提升至 19 倍:


      千問3.5 的原生多模態訓練,是在阿里云 AI 基礎設施上高效完成的。

      通過系列基礎技術創新,千問 3.5 在文本、圖像、視頻等混合數據訓練吞吐量,幾近 100% 持平純文本基座模型訓練,大舉降低了原生多模態訓練的難度門檻;同時,通過設計精巧的 FP8、FP32 精度應用策略,在訓練穩定擴展到數十萬億個 token 時,激活內存減少約 50% ,訓練還能提速 10% ,進一步節約了模型訓練成本、提升了訓練效率。


      基于頂級視覺能力,千問3.5 也實現了從 Agent 框架到 Agent 應用的新突破。

      千問 3.5 可自主操作手機與電腦,高效完成日常任務,在移動端支持更多主流 APP 與指令,在 PC 端可處理更復雜的多步驟操作,如跨應用數據整理、自動化流程執行等,顯著提升操作效率。

      同時,千問團隊構建了一個可擴展的 Agent 異步強化學習框架,端到端可加速3到5倍,并將插件式智能體 Agent 支持擴展至百萬級規模。

      2026 年 1 月 15 日,千問 App 發布全球首個消費級 AI 購物 Agent。

      春節期間,千問 AI 購物 Agent 6 天時間幫用戶完成了 1.2 億筆訂單,在全球首次實現大規模真實世界任務執行和商業化驗證。Agent 能力大幅增強的千問 3.5,將進一步打開千問 APP 在工作和生活中幫人辦事的想象空間。

      自 2023 年開源以來,阿里已開源 400 多個千問模型,覆蓋全尺寸、全模態,千問全球下載量突破 10 億次,單月下載量是 DeepSeek、Meta、OpenAI、智譜、Kimi、MiniMax 等 2 到 8 名總和,開發者基于千問開發的衍生模型超 20 萬,是公認的全球第一開源模型,也是開發者最友好的開源大模型。

      面向不同國家的 AI 開發者和企業的需求,千問大模型還在持續演進:千問 3.5 擴展支持 201 種語言,將詞表大小從 15 萬擴展到 25 萬,可最高提升小語種 60% 的編碼效率。

      據悉,千問 APP、PC 端已第一時間接入 Qwen 3.5 - Plus 模型。

      開發者可在魔搭社區和 HuggingFace 下載新模型,或通過阿里云百煉直接獲取 API 服務。阿里很快將繼續開源不同尺寸、不同功能的千問 3.5 系列模型。性能更強的旗艦模型 Qwen 3.5 - Max 不久也將發布。





















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