Seedance 2.0將革影視業(yè)的“命”？

中經(jīng)記者 張靖超 北京報(bào)道

臨近2026年春節(jié)，但對(duì)于國(guó)內(nèi)影視行業(yè)的從業(yè)者而言，討論最多的話題卻不是即將到來(lái)的春節(jié)檔，而是字節(jié)跳動(dòng)推出的Seedance 2.0。

利用該工具，創(chuàng)作者可以根據(jù)自我的興趣，安排一場(chǎng)“關(guān)公戰(zhàn)秦瓊”的戲碼，且特效與場(chǎng)景逼真。在近幾日的各大社交媒體、短視頻平臺(tái)上，就有許多來(lái)自不同影視劇中的角色對(duì)戰(zhàn)，或者創(chuàng)作者出現(xiàn)在畫面上與影視劇角色同框的視頻片段吸引了許多關(guān)注。

導(dǎo)演賈樟柯發(fā)博稱“我準(zhǔn)備用它做個(gè)短片”；羅永浩大膽預(yù)判“接下來(lái)做一部電影只需要導(dǎo)演一個(gè)人了”；科技博主影視颶風(fēng)Tim連呼六次“恐怖”；國(guó)游之光《黑神話：悟空》制作人馮驥發(fā)長(zhǎng)評(píng)斷言“AIGC的童年時(shí)代結(jié)束了”；在大洋彼岸的埃隆·馬斯克也在X平臺(tái)上轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論“It’s happening fast”。

那么，Seedance 2.0究竟取得了怎樣的突破？時(shí)下的狀態(tài)是營(yíng)銷帶來(lái)的火熱，還是可以經(jīng)受住產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的考驗(yàn)？對(duì)今后的影視產(chǎn)業(yè)，將帶來(lái)哪些可能的變化？

Seedance 2.0為何引發(fā)關(guān)注？

“太可怕了。”從事電影制片的金妍對(duì)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者這樣說(shuō)道。

在她看來(lái)，相較此前兩年AI大模型生成的視頻，Seedance 2.0的進(jìn)步之處在于，一是人物動(dòng)作神態(tài)與場(chǎng)景的融合更加自然，極少看到穿模現(xiàn)象；二是Seedance 2.0在畫面表現(xiàn)上，更能體現(xiàn)出角色的面部表情，“也就是說(shuō)，能在一定程度上體現(xiàn)出角色的情緒。”

天使投資人、人工智能專家郭濤認(rèn)為，Seedance 2.0相較于前代文生視頻大模型實(shí)現(xiàn)了全面技術(shù)升級(jí)，生成質(zhì)量、素材可用性與畫面可控性顯著提升，能夠更好地滿足工業(yè)級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作需求。該模型有效解決了AI視頻生成行業(yè)長(zhǎng)期存在的素材可用率偏低問(wèn)題，大幅降低創(chuàng)作者的制作門檻。在音畫協(xié)同方面，模型采用雙分支擴(kuò)散變換器架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)音畫同步與唇形匹配，支持多語(yǔ)言及中文方言適配，環(huán)境音效與畫面高度契合，有效減少后期制作工作量。在敘事能力上，該模型可理解專業(yè)影視邏輯，實(shí)現(xiàn)從單鏡頭生成到多鏡頭連貫敘事的突破，能夠依據(jù)文本指令自動(dòng)生成專業(yè)鏡頭與轉(zhuǎn)場(chǎng)效果。多模態(tài)交互能力進(jìn)一步優(yōu)化，支持文本、圖片、音頻、視頻等多種形式輸入，具備靈活的內(nèi)容參考與編輯控制能力，可滿足多樣化創(chuàng)作需求。

“具體來(lái)說(shuō)，Seedance 2.0支持2K電影級(jí)畫質(zhì)，最長(zhǎng)可生成60秒視頻，光影、質(zhì)感、人物動(dòng)作更真實(shí)，穿模、變形問(wèn)題大幅減少。角色形象更穩(wěn)定，支持多鏡頭連貫敘事，還能做到聲音與口型精準(zhǔn)同步。生成速度更快、成本更低，從單鏡頭演示升級(jí)到可直接用于短劇、宣傳片的成片級(jí)效果，實(shí)用性大幅提升。”深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮說(shuō)。

“Seedance 2.0讓我感到震驚的是，原本在業(yè)內(nèi)有一種聲音認(rèn)為，影視級(jí)的視頻生成模型大概要等到2027—2028年。”金妍說(shuō)，“但Seedance 2.0讓我有種感覺(jué)，這一進(jìn)程有可能會(huì)加快。”

2024年年初，OpenAI發(fā)布的Sora引發(fā)全球關(guān)注，彼時(shí)就讓影視行業(yè)開(kāi)始討論，AI生成的視頻何時(shí)將在行業(yè)落地。2025年，AI生成的視頻雖然飽受“穿模”“角色僵化”“畫面不真實(shí)”等方面的詬病，但在微短劇領(lǐng)域已開(kāi)始落地，并在一定程度上加速了漫劇產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

“當(dāng)前文生視頻大模型的迭代速度明顯加快，行業(yè)整體進(jìn)入快速升級(jí)階段。技術(shù)迭代的核心動(dòng)力首先來(lái)自技術(shù)自身的發(fā)展需求，行業(yè)對(duì)畫面質(zhì)量、生成效果、真實(shí)感的要求不斷提高，相關(guān)核心技術(shù)持續(xù)突破，推動(dòng)模型性能不斷優(yōu)化。其次，全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)成為重要推動(dòng)因素，國(guó)內(nèi)外企業(yè)在AI視頻領(lǐng)域展開(kāi)激烈角逐，促使各家廠商加快研發(fā)與產(chǎn)品更新節(jié)奏。同時(shí)，商業(yè)化應(yīng)用需求持續(xù)擴(kuò)大，電商、影視等行業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景落地，推動(dòng)模型從基礎(chǔ)生成向高效、高質(zhì)量、可交互的實(shí)用化方向發(fā)展。”郭濤說(shuō)。

張孝榮認(rèn)為，算力、算法、商業(yè)變現(xiàn)三重推力，讓技術(shù)在過(guò)去一年的發(fā)展相當(dāng)于此前幾年。其中的核心動(dòng)力一是算法與算力快速成熟，擴(kuò)散模型、時(shí)序建模更穩(wěn)定；二是商業(yè)需求爆發(fā)，短劇、廣告、影視降本需求強(qiáng)烈；三是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，大廠持續(xù)投入研發(fā)，推動(dòng)技術(shù)快速落地，讓文生視頻從實(shí)驗(yàn)室走向工業(yè)化應(yīng)用。

影視業(yè)將如何變革？

在“琳娜貝爾大戰(zhàn)滅霸”“超人大戰(zhàn)鋼鐵俠”等Seedance 2.0生成的視頻風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)，也引發(fā)了一些爭(zhēng)議。

近日，華特迪士尼公司正式向字節(jié)跳動(dòng)發(fā)出侵權(quán)通知函，指控其新一代視頻創(chuàng)作模型Seedance 2.0在訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)過(guò)程中未經(jīng)許可使用了迪士尼旗下《星球大戰(zhàn)》與漫威等多個(gè)知名IP的角色，并要求其“停止侵權(quán)且不得再犯”。此外，美國(guó)電影協(xié)會(huì)（MPA）以及包含美國(guó)演員協(xié)會(huì)、導(dǎo)演工會(huì)在內(nèi)的創(chuàng)意行業(yè)聯(lián)盟“Human Artistry Campaign”也同期發(fā)聲?，要求字節(jié)跳動(dòng)立即停止侵權(quán)活動(dòng)，并呼吁執(zhí)法機(jī)構(gòu)動(dòng)用法律工具制止“規(guī)模化盜竊”。

記者使用豆包，利用Seedance 2.0生成視頻時(shí)發(fā)現(xiàn)，Seedance 2.0?暫不支持上傳真人圖片作為主體參考，也無(wú)法生成明星相關(guān)視頻?。此外，記者在2月15日，嘗試生成不同影視劇中的角色同框視頻時(shí)，多次出現(xiàn)了生成失敗的情況。????

金妍認(rèn)為，上述事件意味著在未來(lái)的影視行業(yè)，故事、IP、頭部演員個(gè)人價(jià)值更加凸顯。“前兩年在好萊塢發(fā)生的演員編劇大罷工事件中，演員對(duì)個(gè)人肖像權(quán)非常看重、堅(jiān)決要求不能授權(quán)給影視公司，應(yīng)該也包含這樣的原因。”

除了這些無(wú)形資產(chǎn)外，AI對(duì)影視行業(yè)的未來(lái)影響也開(kāi)始進(jìn)一步明晰。

張孝榮認(rèn)為，影視生產(chǎn)流程將從重資產(chǎn)慢生產(chǎn)，變成小團(tuán)隊(duì)+AI快速出片，全鏈路降本提速。

上游創(chuàng)作上，劇本可快速生成分鏡和動(dòng)態(tài)預(yù)演，試錯(cuò)成本極低；拍攝環(huán)節(jié)實(shí)景、棚拍大幅減少，場(chǎng)景、人物、道具多由AI生成；制作上，剪輯、調(diào)色、特效、配音全流程AI化，周期從幾周縮到幾小時(shí)。

郭濤則表示：“Seedance 2.0的規(guī)模化應(yīng)用，將對(duì)影視行業(yè)上游部分基礎(chǔ)崗位帶來(lái)一定沖擊，短劇執(zhí)行導(dǎo)演、影視分鏡師、攝影助理、基礎(chǔ)調(diào)色師等崗位受到的影響較為明顯，模型可自動(dòng)完成分鏡、調(diào)色、風(fēng)格匹配等基礎(chǔ)工作，替代部分常規(guī)執(zhí)行類職能。短視頻搬運(yùn)、低端廣告剪輯、簡(jiǎn)易內(nèi)容轉(zhuǎn)制等崗位同樣面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。創(chuàng)意策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、審美把控、復(fù)雜敘事設(shè)計(jì)等核心創(chuàng)意類崗位仍具備不可替代性。剪輯師等崗位雖得以保留，但工作職能將發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)素材處理轉(zhuǎn)向AI協(xié)同創(chuàng)作，通過(guò)專業(yè)指令引導(dǎo)模型完成內(nèi)容生成。”

“今后電影、電視劇的拍攝、制作方式可能會(huì)發(fā)生較大的變化。首先就是劇組的人員會(huì)大幅縮減，導(dǎo)演、編劇依然是核心，但導(dǎo)演的職能會(huì)發(fā)生變化，比如可能會(huì)包含現(xiàn)在的一部分道具、美術(shù)、剪輯的職能。這就意味著劇組內(nèi)部不再需要美術(shù)、攝影、剪輯的煩瑣溝通，可能一名創(chuàng)作者就能很快把腦子里的畫面呈現(xiàn)出來(lái)。”但金妍同時(shí)說(shuō)道，“AI能給你很好的特效，借助IP，來(lái)吸引觀眾。但對(duì)于原創(chuàng)故事的孵化與宣傳，能力依然有限。如果有朝一日，用戶通過(guò)AI輸入‘根據(jù)某位導(dǎo)演的風(fēng)格，生成一部電影長(zhǎng)片’，然后真的生成了這樣的影片，到那時(shí)，或許才真的到了可以討論‘電影已死’的時(shí)候了。”

（編輯：吳清 審核：李正豪 校對(duì)：彭玉鳳）