挖走OpenClaw創始人，OpenAI賭上AI代理時代的先手棋

全球AI巨頭OpenAI拋出一則震動行業的消息：正式聘請病毒式開源AI代理框架OpenClaw的創始人Peter Steinberger（彼得·斯坦伯格）加入團隊，由其主導下一代個人AI代理產品的開發。

OpenAI首席執行官Sam Altman已通過社交媒體證實此事，而這則看似常規的人才招募，實則是OpenAI瞄準萬億級AI代理藍海的關鍵落子——這場招募背后，是包括Meta在內的多家科技巨頭數周的激烈爭奪，足以見得Steinberger在AI代理領域的頂尖價值。

業內早已形成共識，AI行業的競爭重心正從純對話模型向實用型代理工具轉移。截至2026年初，純對話模型市場已趨于飽和，而美相關方面放松AI監管、鼓勵快速部署的政策導向，進一步加速了市場需求向“能干活”的AI代理傾斜。

據行業預測，隨著用戶需求從傳統應用轉向統一自治界面，個人AI代理市場將以穩健增速擴張，方舟投資更是預測，到2030年AI將促成超過8萬億美元的在線消費，其中AI代理的貢獻占比將成為核心支柱，這片藍海已成為科技巨頭的必爭之地。OpenAI此次挖角Steinberger，核心目標就是整合其技術專長，填補AI代理“行動可靠性”的短板，搶占行業發展的制高點。

Steinberger能成為巨頭爭奪的焦點，核心底氣源于其打造的OpenClaw——這款開源AI代理工具的爆火，本身就是AI代理時代來臨的重要信號。

OpenClaw的前身可追溯至2025年末發布的ClawdBot，后因商標問題先后更名為Moltbot，最終定名OpenClaw并穩定下來，靠著幾段演示視頻在X、YouTube及開發者社區迅速走紅，GitHub星標短時間內突破10萬，一周網站訪問量飆升至200萬。

其核心優勢在于“消息即指令”的自然交互邏輯：用戶無需下載額外App，通過Telegram、WhatsApp等常用聊天工具發送指令，即可調用GPT、Gemini、Claude等多模型API，完成文件整理、腳本執行、日程管理甚至服務器操作等自動化任務。

這種將對話體驗與代理執行層深度融合的設計，讓OpenClaw更像一款AI操作系統而非單一功能應用，其技術架構由Gateway、Agent、Skills、Channels、Nodes五大核心模塊構成，兼具開放性與擴展性，既能實現本地部署保障數據安全，又能通過插件擴展豐富功能。

OpenClaw的爆火不僅攪動了軟件圈，更引發了軟硬件聯動的連鎖反應：

海外開發者發現Mac Mini適合本地部署OpenClaw服務，直接帶動這款設備銷量顯著激增，部分高配版本甚至一度供不應求，二手市場價格也隨之上漲；

同時，用戶對“高性價比模型”的需求激增，Minimax 2.1因性能出色被Steinberger公開稱贊為“目前最好的開源模型”，Kimi則在2026年1月27日上線K2.5版本后，迅速成為首個被OpenClaw官方支持免費調用的主力模型，其在OpenClaw上的調用量甚至超過谷歌Gemini 3 Flash。

值得注意的是，由于OpenClaw需要獲取設備完全系統訪問權限，安全性引發爭議，多數用戶選擇在隔離設備上部署以規避數據泄露風險。

OpenAI挖角Steinberger的戰略意義，遠不止于單一人才的吸納，更藏著其對AI代理生態的深層布局。

按照規劃，OpenAI將把OpenClaw轉入開源基金會，維持其開源屬性以拉攏開發者、鞏固社區忠誠度，同時通過主導開源標準制定，掌握自主代理生態的互操作性話語權。

這種“open-core”雙軌策略，既解決了AI開發中“缺乏經驗證的可靠工具使用框架”的瓶頸，又能將Steinberger的前沿技術洞見整合進自身專有模型，打造難以撼動的技術護城河。

而Steinberger的核心價值，正是能幫OpenAI解決AI代理最關鍵的可靠性難題：通過規范工具接口、實現角色專業化分工等工程手段，降低AI在復雜操作中的出錯概率，這恰恰擊中了當前行業的核心痛點。

數據顯示，盡管70%的企業用戶對AI代理表示感興趣，但僅有12%將其部署到生產環境，核心顧慮就是錯誤處理與API安全問題。

OpenAI的這步棋，也徹底點燃了AI代理領域的競爭戰火。

當前，全球科技巨頭已紛紛入局：谷歌DeepMind正在測試整合大語言模型與實時數據的個人助手“Gemini Agent”，支持跨平臺任務協同；Anthropic則持續優化Claude 3的代理擴展功能，聚焦郵件分類、文檔整理等實用場景。

中國廠商Minimax、Kimi則借著OpenClaw的東風，憑借高性價比模型逐步擴大海外市場份額，成為巨頭生態中的重要參與者。

而在商業化落地層面，AI代理已開始滲透各行各業。西門子燈塔工廠用AI Agent管理設備運維與供應鏈，效率提升50%；電商領域則用AI Agent實現智能選品與客戶運營，大幅降低人力成本，但推理成本高昂、工具調用不穩定、數據隱私與合規風險等問題，仍在制約行業規模化發展。

更值得關注的是，AI代理的快速發展也面臨著監管層面的考驗。

歐盟已達成協議的《人工智能法案》（全球首部全面監管AI的法規），明確將“自主決策系統”歸為高風險類別，要求開發者提供透明的決策邏輯與安全審計機制，該法案預計于2026年初正式生效。OpenAI此時布局AI代理，既是技術上的前瞻布局，也是提前適應全球監管規范，為產品在全球市場落地鋪路。

業內普遍認為，2026年將成為AI代理的“爆發元年”，Steinberger加盟OpenAI，無疑為這場行業變革注入了關鍵變量。

OpenAI試圖通過整合OpenClaw的技術架構與Steinberger的專業能力，將ChatGPT從被動聊天機器人升級為主動個人操作員，最終打造一支“既能制定商業計劃、又能執行商業計劃”的數字化勞動力隊伍。

而這場布局的背后，更是全球科技巨頭在自治數字勞動力領域的激烈博弈，以及AI行業從“賣大腦”向“賣四肢”的范式轉移。

未來，AI代理的競爭將不再是單一模型能力的比拼，而是全生態系統的構建與運營，而OpenAI的搶人之舉，已然搶占了這場暗戰的先手優勢。（本文首發鈦媒體App , 作者｜AGI-Signal，編輯｜秦聰慧）